Uji ANOVA [PDF]

  • 0 0 0
  • Suka dengan makalah ini dan mengunduhnya? Anda bisa menerbitkan file PDF Anda sendiri secara online secara gratis dalam beberapa menit saja! Sign Up
File loading please wait...
Citation preview

Contoh Data Fisher’s LSD=BNT Uji Tukey HSD



Duncan’s Multiple Range Test Uji Student-Newman-Keuls (SNK) Uji Dunnet



Contoh Data 



Kandungan nitrogen pada tanaman Red Clover (mg) yang diinkubasi dengan strain Rhizobium trifolii ditambah dengan gabungan dari 5 strain alfalfa, Rhizobium melitoti.



Ulangan Jumlah campuran salah satu strain R. Trifolii dengan 1 2 3 4 5 strain R32.6 meliloti27.0 3Dok1 gabungan 19.4 32.1 33.0 144.1 3Dok13 14.3 14.4 11.8 11.6 14.2 66.3  Gabungan: campuran semua strain R trifolii dan R meliloti 3Dok4 17.0 19.4 9.1 11.9 15.8 73.2 Perlakuan  3Dok(xx)



3Dok5 3Dok7 Gabungan Jumlah



17.7 20.7 17.3 106.4



24.8 21.0 19.4 131.6



27.9 20.5 19.1 115.4



Ade Setiawan © 2009



http://smartstat.wordpress.com



25.2 18.8 16.9 116.5



24.3 18.6 20.8 126.7



119.9 99.6 93.5 596.6



Perbandingan Nilai Rata-rata Perlakuan



Contoh Data Fisher’s LSD=BNT Uji Tukey HSD



Duncan’s Multiple Range Test Uji Student-Newman-Keuls (SNK) Uji Dunnet



Analisis Ragam Sumber Ragam



DB



Perlakuan (P) Galat Total



5 24 29











JK



KT



F-hit



F prob



F .05



F .01



847.047 169.409 14.37 ** 282.928 11.789 1129.975



0.000



2.621



3.895



H0 ditolak, artinya terdapat satu atau lebih dari rata-rata perlakuan yang berbeda dengan lainnya! Yang Manakah??  Uji Lanjut



Ade Setiawan © 2009



http://smartstat.wordpress.com



Perlakuan (P)



3Dok1 3Dok5 3Dok4 3Dok7 3Dok13 Gabungan



Rataan Kand. N 28.82 23.98 14.64 19.92 13.26 18.70



Perbandingan Nilai Rata-rata Perlakuan



Contoh Data Fisher’s LSD=BNT Uji Tukey HSD



Duncan’s Multiple Range Test Uji Student-Newman-Keuls (SNK) Uji Dunnet



Perbandingan rata-rata 



Perbandingan terencana (Planned comparison)  Telah direncanakan sebelum data (hasil percobaan) diperoleh, bersifat a priori (hipotesis berdasarkan kerangka teoritis)  



  



Linear Contrasts (Complex Comparisons) Scheffé’s Test Dunnet Bonferroni



Perbandingan tidak terencana (Unplanned comparison) – Post-Hoc test. Perbandingan berpasangan setelah data hasil percobaan diperoleh (data driven).  Perbandingan berpasangan (Pair-wise comparisons)  







LSD (tidak disarankan) Tukey (disarankan)



Multistage/Multi Range test: Perbandingan bertahap dari semua kombinasi pasangan rata-rata   



SNK; DMRT; REGWQ/Ryan (disarankan apabila software pendukung tersedia)



Ade Setiawan © 2009



http://smartstat.wordpress.com



Perbandingan Nilai Rata-rata Perlakuan



Contoh Data Fisher’s LSD=BNT Uji Tukey HSD



Duncan’s Multiple Range Test Uji Student-Newman-Keuls (SNK) Uji Dunnet



Post Hoc… 







Perbandingan berganda (Multiple Comparisons):  Tukey HSD  Scheffé  LSD/BNT  Bonferroni  Sidak  Gabriel  Hochberg Perbandingan dengan kontrol  Dunnet



Ade Setiawan © 2009



http://smartstat.wordpress.com







Multiple Range Test (Multi



stage test):  SNK (Student Newman Keul Test (SNK)      



Duncan Tukey HSD Tukey B Scheffé Gabriel REGWQ (Ryan, Einot, Gabriel and Welsh. Q = the studentized range statistic) 



disarankan apabila software pendukung tersedia)



Perbandingan Nilai Rata-rata Perlakuan



Contoh Data Fisher’s LSD=BNT Uji Tukey HSD



Duncan’s Multiple Range Test Uji Student-Newman-Keuls (SNK) Uji Dunnet



Perbandingan rata-rata



Ade Setiawan © 2009



http://smartstat.wordpress.com



Perbandingan Nilai Rata-rata Perlakuan



Contoh Data Fisher’s LSD=BNT Uji Tukey HSD



Duncan’s Multiple Range Test Uji Student-Newman-Keuls (SNK) Uji Dunnet



Perbandingan berpasangan 



Misalkan terdapat t rata-rata



x1 , x2 ,  , x t  Dua



rata-rata dinyatakan berdeda apabila selisih perbedaannya lebih besar dari nilai pembanding [yardstick/minimum difference significant (MSD)]



3Dok1



Rataan Kand. N 28.82



3Dok5



23.98



3Dok4



14.64











Perlakuan (P)



Ade Setiawan © 2009



http://smartstat.wordpress.com



Selisihnya, | i- j| bandingkan dengan nilai MSD Perbandingan Nilai Rata-rata Perlakuan



Contoh Data Fisher’s LSD=BNT Uji Tukey HSD



Duncan’s Multiple Range Test Uji Student-Newman-Keuls (SNK) Uji Dunnet



Perbandingan berpasangan 



Secara Umum:



MSD = nilai tabel * Standar Error Nilai tabel: tergantung dari uji yang digunakan



LSD t t Jika



Ade Setiawan © 2009



i



j



s



2 ,dfe Y



2 ,dfe



2KTG ; jika ri r



rj



r



MSD Tolak H0 (Berbeda nyata) MSD Terima H0 (tidak berbeda nyata)



http://smartstat.wordpress.com



Perbandingan Nilai Rata-rata Perlakuan



Contoh Data Fisher’s LSD=BNT Uji Tukey HSD



Duncan’s Multiple Range Test Uji Student-Newman-Keuls (SNK) Uji Dunnet



Perbandingan Berpasangan 9







Disini hanya akan didiskusikan pengujian rata-rata dengan menggunakan uji:  Fisher’s



LSD=BNT  Uji Tukey HSD  Duncan’s Multiple Range Test  Uji Student-Newman-Keuls (SNK)  Uji Dunnet



Ade Setiawan © 2009



http://smartstat.wordpress.com



Perbandingan Nilai Rata-rata Perlakuan



10



Fisher’s LSD=BNT



Contoh Data Fisher’s LSD=BNT Uji Tukey HSD



Duncan’s Multiple Range Test Uji Student-Newman-Keuls (SNK) Uji Dunnet



Fisher’s LSD=BNT (Beda Nyata Terkecil) 



Metoda Fisher’s LSD *Least Significant Difference+ (1935): Galat Baku: SY = √(2KTG/r)  Uji LSD menyatakan i dan j berbeda pada taraf nyata | i - j | > LSD, dimana: 



LSD



t



LSD



t



s ; dimana sY



2 ,db Y



2 ,db



KTG (



1 ri



2s 2 dan s2 r



1 ) t rj



tα/2, db = Nilai t-student α = taraf nyata db = dfe = derajat bebas galat Ade Setiawan © 2009



http://smartstat.wordpress.com



2 ,db



jika:



KTG



2KTG ; jika ri r



rj



r



SY = Galat Baku (Standar Error, SED) KTG = Kuadrat Tengah Galat r = banyaknya ulangan (pengamatan) Perbandingan Nilai Rata-rata Perlakuan



Contoh Data Fisher’s LSD=BNT Uji Tukey HSD



Duncan’s Multiple Range Test Uji Student-Newman-Keuls (SNK) Uji Dunnet



Fisher’s LSD



Langkah Pengujian LSD 



Langkah Pengujian LSD: 



LSD: 



 







Selisih Rata-rata:  







Tentukan nilai KTG dan derajat bebasnya yang diperoleh dari Tabel Analisis Ragam. Tentukan nilai t-student. Hitung nilai LSD Urutkan rata-rata perlakuan (urutan menaik/menurun) Buat tabel matriks selisih rata-rata diantara perlakuan



Kriteria Pengujian: LSD Tolak H0 (Berbeda nyata) Jika i j LSD Terima H0 (tidak berbeda nyata)



Ade Setiawan © 2009



http://smartstat.wordpress.com



Perbandingan Nilai Rata-rata Perlakuan



Contoh Data Fisher’s LSD=BNT Uji Tukey HSD



Duncan’s Multiple Range Test Uji Student-Newman-Keuls (SNK) Uji Dunnet



Fisher’s LSD



Alur Pengujian LSD 13



Tabel Analisis Ragam



t-student? tα/2, db



Nilai tabel rata-rata yang sudah diurutkan



Sy atau SED atau Galat Baku



Hitung nilai LSD:



Ya



Bandingkan: |μi-μj| > LSD(α)



Kedua rata berbeda nyata Ade Setiawan © 2009



http://smartstat.wordpress.com



Buat Tabel Matriks Selisih dua Rata-rata |μi-μj|



Hitung Perbedaan Selisih dua Rata-rata |μi-μj|



Tidak



Kedua rata tidak berbeda nyata Perbandingan Nilai Rata-rata Perlakuan



Contoh Data Fisher’s LSD=BNT Uji Tukey HSD



Duncan’s Multiple Range Test Uji Student-Newman-Keuls (SNK) Uji Dunnet



Fisher’s LSD



Perhitungan nilai LSD (langkah 1) Sumber Ragam



DB



JK



Perlakuan (P) Galat Total



5 24 29



847.047 282.928 1129.975



Db Galat



KT



F-hit



F prob



F .05



F .01



169.409 14.37 ** 11.789 -



0.000



2.621



3.895



KTG



 Hitung nilai LSD:  Tentukan nilai KTG dan derajat bebasnya yang diperoleh dari Tabel Analisis Ragam. • KTG = 11.7887 • db = 24 • r=5 Ade Setiawan © 2009



http://smartstat.wordpress.com



Perbandingan Nilai Rata-rata Perlakuan



Contoh Data Fisher’s LSD=BNT Uji Tukey HSD



Duncan’s Multiple Range Test Uji Student-Newman-Keuls (SNK) Uji Dunnet



Fisher’s LSD



Perhitungan nilai LSD (langkah 2) 



Tentukan nilai t-student. Ada dua parameter yang dibutuhkan untuk menentukan nilai t-student, yaitu taraf nyata (α) dan derajat bebas galat (db).  Pada contoh ini, nilai db = 24 (lihat db galat pada tabel Analisis Ragamnya) dan α = 0.05. Selanjutnya, tentukan nilai t(0.05/2, 24). 







Untuk mencari nilai t(0.05/2, 24) kita dapat melihatnya pada tabel Sebaran t-student pada taraf nyata 0.05 dengan derajat bebas 24. Perhatikan gambar pada halaman berikut untuk menentukan t-tabel.







Dari tabel diperoleh: 



Nilai t(0.05/2, 24) = 2.064



Ade Setiawan © 2009



http://smartstat.wordpress.com



Perbandingan Nilai Rata-rata Perlakuan



Contoh Data Fisher’s LSD=BNT Uji Tukey HSD



Duncan’s Multiple Range Test Uji Student-Newman-Keuls (SNK) Uji Dunnet



Fisher’s LSD



Menentukan nilai t-student (langkah 2)



Nilai t(0.05/2, 24) = 2.064



Ade Setiawan © 2009



http://smartstat.wordpress.com



Perbandingan Nilai Rata-rata Perlakuan



Contoh Data Fisher’s LSD=BNT Uji Tukey HSD



Duncan’s Multiple Range Test Uji Student-Newman-Keuls (SNK) Uji Dunnet



Fisher’s LSD



Perhitungan nilai LSD (langkah 3) Sumber Ragam



DB



JK



Perlakuan (P) Galat Total



5 24 29



847.047 282.928 1129.975



11 .79 0.05; db 24



KT



F-hit



F prob



F .05



F .01



169.409 14.37 ** 11.789 -



0.000



2.621



3.895



KTG



t 0.05



2.064



Ade Setiawan © 2009



http://smartstat.wordpress.com



LSD0.05



t 0.05



2KTG r



2(11.79) 2.064 5 4.482 mg Perbandingan Nilai Rata-rata Perlakuan



MSD



Contoh Data Fisher’s LSD=BNT Uji Tukey HSD



Duncan’s Multiple Range Test Uji Student-Newman-Keuls (SNK) Uji Dunnet



Fisher’s LSD



Pengujian Perbedaan Rata-rata 18



No Perlakuan 1 3Dok1 2 3Dok5 3 3Dok4 4 3Dok7 5 3Dok13 6 Gabungan



Rataan 28.82 23.98 14.64 19.92 13.26 18.70



nilai rata-rata diurutkan dari kecil ke besar (atau sebaliknya)



Buat Tabel Matriks Selisih Rata-rata perlakuan No



Perlakuan Rataan



5 3 6 4 2 1



3Dok13 3Dok4 Gabungan 3Dok7 3Dok5 3Dok1



13.26 14.64 18.70 19.92 23.98 28.82



3Dok13 13.26



3Dok4 14.64



Gabungan 18.7



3Dok7 19.92



3Dok5 23.98



3Dok1 28.82



Notasi



0.00 0.00 0.00 0.00 – 14.64 = 4.06 18.70 0.00



0.00



13.26 – 13.26 = 0.00 28.82 – 13.26 = 15.56 18.70 – 13.26 = 5.44



No 5 3 6 4 2 1



Perlakuan 3Dok13 3Dok4 Gabungan 3Dok7 3Dok5 3Dok1



Ade Setiawan © 2009



Rataan 13.26 14.64 18.70 19.92 23.98 28.82



Bandingkan: |μi-μj| > LSD(α) Jika



http://smartstat.wordpress.com



i



j



4.48 Tolak H0 (Berbeda nyata) 4.48 Terima H0 (tidak berbeda nyata) Perbandingan Nilai Rata-rata Perlakuan



Contoh Data Fisher’s LSD=BNT Uji Tukey HSD



Duncan’s Multiple Range Test Uji Student-Newman-Keuls (SNK) Uji Dunnet



Fisher’s LSD



Pembandingan selisih rataan dengan nilai LSD No



Perlakuan Rataan



5 3 6 4 2 1



3Dok13 3Dok4 Gabungan 3Dok7 3Dok5 3Dok1



13.26 14.64 18.70 19.92 23.98 28.82



3Dok13 13.26 0.00 tn 1.38 tn 5.44 * 6.66 * 10.72 * 15.56 *



3Dok4 Gabungan 3Dok7 14.64 18.7 19.92



Perlakuan



Rataan 5 3 6 4 2 1



3Dok13 3Dok4 Gabungan 3Dok7 3Dok5 3Dok1



Ade Setiawan © 2009



13.26 14.64 18.70 19.92 23.98 28.82



0.00 tn 4.06 tn 5.28 * 9.34 * 14.18 *



0.00 tn 1.22 tn 5.28 * 10.12 * 



3Dok13 13.26 0.00 tn 1.38 tn 5.44 * 6.66 * 10.72 * 15.56 *



3Dok1 28.82



LSD0.05



*=berbeda nyata; tn = tidak berbeda nyata



No



3Dok5 23.98



Pada kolom yang sama, berikan garis vertikal untuk nilai rata perlakuan yang diberi simbol tn



http://smartstat.wordpress.com



0.00 tn 4.06 tn 8.9 *



Notasi



4.482 mg



Berikan tanda * apabila: Selisih rata-rata > LSD 0.00 tn 4.84 *



0.00 tn



Bandingkan selisih rata-rata dengan nilai pembanding (LSD).  







Berikan tanda * apabila: Selisih rata-rata > LSD Pada kolom yang sama, berikan garis vertikal untuk nilai rata perlakuan yang diberi simbol tn Garis tersebut menandakan bawa kedua rata-rata perlakuan tersebut tidak berbeda!



Perbandingan Nilai Rata-rata Perlakuan



Contoh Data Fisher’s LSD=BNT Uji Tukey HSD



Duncan’s Multiple Range Test Uji Student-Newman-Keuls (SNK) Uji Dunnet



Fisher’s LSD



Selisih rataan vs nilai LSD No



Perlakuan Rataan



5 3 6 4 2 1  



3Dok13 3Dok4 Gabungan 3Dok7 3Dok5 3Dok1



Misalnya apabila kita membandingkan 3Dok13 vs rata-rata lainnya: 3Dok13 vs 3Dok4 







Karena selisihnya 1.38 ≤ 4.48 yang menunjukkan tidak ada perbedaan, maka kita berikan garis yang sama pada kedua rataan tersebut.



3Dok13 vs Gabungan: 







13.26 14.64 18.70 19.92 23.98 28.82



3Dok13 3Dok4 Gabungan 3Dok7 3Dok5 3Dok1 13.26 14.64 18.7 19.92 23.98 28.82 Notasi a 0.00 tn b a 1.38 tn 0.00 tn c ab 5.44 * 4.06 tn 0.00 tn d bc 6.66 * 5.28 * 1.22 tn 0.00 tn cd 10.72 * 9.34 * 5.28 * 4.06 tn 0.00 tn e d 15.56 * 14.18 * 10.12 * 8.9 * 4.84 * 0.00 tn e



Karena selisihnya 5.44 > 4.48 (*); stop! Garis yang sama tidak diberikan lagi. Lanjutkan dengan pembandingan 3Dok4 vs lainnya (kolom berikutnya)



Abaikan (buang) garis yang berwarna merah, karena garis tersebut sudah terwakili oleh garis sebelumnya, yang terdapat pada 3Dok7!



Ade Setiawan © 2009



http://smartstat.wordpress.com



Perbandingan Nilai Rata-rata Perlakuan



Contoh Data Fisher’s LSD=BNT Uji Tukey HSD



Duncan’s Multiple Range Test Uji Student-Newman-Keuls (SNK) Uji Dunnet



Fisher’s LSD



Hasil pengujian LSD No



Perlakuan Rataan



3Dok13



3Dok4



13.26



14.64



Gabunga n 18.7



3Dok7



3Dok5



3Dok1



19.92



23.98



28.82



Notasi



a 5 3 6 4 2 1



3Dok13 3Dok4 Gabungan 3Dok7 3Dok5 3Dok1



13.26 14.64 18.70 19.92 23.98 28.82



Diurutkan kembali berdasarkan no urutan perlakuan semula Ade Setiawan © 2009



b



1.38 tn 5.44 * 6.66 10.72 15.56



No 1 2 3 4 5 6



c 4.06 tn 5.28 * 9.34 14.18



Perlakuan 3Dok1 3Dok5 3Dok4 3Dok7 3Dok13 Gabungan



http://smartstat.wordpress.com



d 1.22 tn 5.28 * 10.12 *



4.06 tn 8.9 *



Rataan 28.82 23.98 14.64 19.92 13.26 18.70



4.84 *



e d ab cd a bc



a ab bc cd e d e



Keterangan: angka yang diikuti huruf yang sama tidak berbeda nyata menurut uji LSD pada taraf nyata 5%.



Perbandingan Nilai Rata-rata Perlakuan



Contoh Data Fisher’s LSD=BNT Uji Tukey HSD



Duncan’s Multiple Range Test Uji Student-Newman-Keuls (SNK) Uji Dunnet



Fisher’s LSD



Ulangan tidak sama Perlakuan



r



A



10



45.5



B



11



46.8



C



9



53.2



D



10



54.5



KTG



Rataan



2 0.05; db



t0.05 LSD



2.03 t0.05



1 KTG ri



db



Perlakuan



3



60



20



Galat



36



72



2



Total



39



132



Ade Setiawan © 2009



JK



KT



F



10



http://smartstat.wordpress.com



1 rj



1 1 2 11 10



2.03 Sumber Ragam



36



1.25 Karena | 1-



2|



= |45.5-46.8| = 1.3 > 1.25, maka tolak H0 yang



berarti rata-rata perlakuan A berbeda nyata dengan rata-rata perlakuan B Perbandingan Nilai Rata-rata Perlakuan



Contoh Data Fisher’s LSD=BNT Uji Tukey HSD



Duncan’s Multiple Range Test Uji Student-Newman-Keuls (SNK) Uji Dunnet



Fisher’s LSD



Kapan Menggunakan LSD? 











Gunakan uji LSD apabila uji F dalam ANAVA signifikan Prosedur LSD akan mempertahankan taraf nyata ≤ 0.05 hanya jika pembandingan semua kombinasi pasangan nilaitengah perlakuan ≤ 3 perlakuan Gunakan uji LSD untuk pembandingan terencana tanpa memperhatikan banyaknya perlakuan



Ade Setiawan © 2009



http://smartstat.wordpress.com



Perbandingan Nilai Rata-rata Perlakuan



24



Uji Tukey HSD



Contoh Data Fisher’s LSD=BNT Uji Tukey HSD



Duncan’s Multiple Range Test Uji Student-Newman-Keuls (SNK) Uji Dunnet



Uji Tukey HSD (BNJ)



Uji Tukey HSD







Uji Tukey sering juga disebut dengan uji beda nyata jujur (BNJ), diperkenalkan oleh Tukey (1953) Mirip dengan LSD, mempunyai satu pembanding dan digunakan sebagai alternatif pengganti LSD apabila kita ingin menguji seluruh pasangan rata-rata perlakuan tanpa rencana







Galat Baku: SY = √(KTG/r)







Ade Setiawan © 2009



http://smartstat.wordpress.com



Perbandingan Nilai Rata-rata Perlakuan



Contoh Data Fisher’s LSD=BNT Uji Tukey HSD



Duncan’s Multiple Range Test Uji Student-Newman-Keuls (SNK) Uji Dunnet



Uji Tukey HSD (BNJ)



Langkah pengujian HSD 



Langkah pengujian:  Urutkan



rata-rata perlakuan (urutan menaik)  Tentukan nilai Tukey HSD ( ) dengan formula:



q KTG r p q



(p, )



(p, )



KTG r



= Kuadrat Tengah Galat = banyaknya ulangan = taraf nyata = banyaknya perlakuan = t = derajat bebas galat = nilai kritis diperoleh dari tabel wilayah nyata student (studenized range test)



Ade Setiawan © 2009



http://smartstat.wordpress.com



Perbandingan Nilai Rata-rata Perlakuan



Contoh Data Fisher’s LSD=BNT Uji Tukey HSD



Duncan’s Multiple Range Test Uji Student-Newman-Keuls (SNK) Uji Dunnet



Uji Tukey HSD (BNJ)



Langkah pengujian HSD 



Kriteria pengujian:  Bandingkan



nilai mutlak selisih kedua rata-rata yang akan kita lihat perbedaannya dengan nilai HSD dengan kriteria pengujian sebagai berikut:



Jika



Ade Setiawan © 2009



i



j



HSD Tolak H0 (Berbeda nyata) HSD Terima H0 (tidak berbeda nyata)



http://smartstat.wordpress.com



Perbandingan Nilai Rata-rata Perlakuan



Contoh Data Fisher’s LSD=BNT Uji Tukey HSD



Duncan’s Multiple Range Test Uji Student-Newman-Keuls (SNK) Uji Dunnet



Uji Tukey HSD (BNJ)



Alur Pengujian Tukey HSD 28



Tabel Analisis Ragam



q-tukey? q (p, )



Nilai tabel rata-rata yang sudah diurutkan



Sy atau SED atau Galat Baku



Hitung nilai HSD:



Ya



Bandingkan: |μi-μj| > HSD(α)



Kedua rata berbeda nyata Ade Setiawan © 2009



http://smartstat.wordpress.com



Buat Tabel Matriks Selisih dua Rata-rata |μi-μj|



Hitung Perbedaan Selisih dua Rata-rata |μi-μj|



Tidak



Kedua rata tidak berbeda nyata Perbandingan Nilai Rata-rata Perlakuan



Contoh Data Fisher’s LSD=BNT Uji Tukey HSD



Duncan’s Multiple Range Test Uji Student-Newman-Keuls (SNK) Uji Dunnet



Uji Tukey HSD (BNJ)



Perhitungan nilai HSD 



Hitung nilai HSD: 



Tentukan nilai KTG dan derajat bebasnya yang diperoleh dari Tabel Analisis Ragam. 



 







KTG = 11.79 db = 24 r=5



Tentukan nilai kritis dari tabel wilayah nyata student. 



 



MSD



q



Ada tiga parameter yang dibutuhkan untuk menentukan nilai q, yaitu taraf nyata (α), p = banyaknya perlakuan yang akan dibandingkan, dan derajat bebas galat (db). Pada contoh ini, p = 6, nilai db = 24 (lihat db galat) dan α = 0.05. Selanjutnya, tentukan nilai q0.05(6, 24). Dari tabel diperoleh: Nilai q0.05(6, 24) = 4.37



Ade Setiawan © 2009



http://smartstat.wordpress.com



(p, )



4.37



KTG r 11.79 5



6.71



Perbandingan Nilai Rata-rata Perlakuan



Contoh Data Fisher’s LSD=BNT Uji Tukey HSD



Duncan’s Multiple Range Test Uji Student-Newman-Keuls (SNK) Uji Dunnet



Uji Tukey HSD (BNJ)



Menentukan nilai kritis dari tabel wilayah nyata studenized range. Critical Points for the Studentized Range Statistic -- ALPHA = 0.05 q0.05(p, v) Derajat p bebas ( 2 3 5 3.64 4.60 6 3.46 4.34 7 3.34 4.16 8 3.26 4.04 9 3.20 3.95 10 3.15 3.88 11 3.11 3.82 12 3.08 3.77 13 3.06 3.73 14 3.03 3.70 15 3.01 3.67 16 3.00 3.65 Nilai q 17 2.98 3.63 0.05(6, 24) 18 = 4.37 2.97 3.61 19 2.96 3.59 20 2.95 3.58 24 2.92 3.53 30 2.89 3.49 40 2.86 3.44 60 2.83 3.40



Ade Setiawan © 2009



4 5.22 4.90 4.68 4.53 4.41 4.33 4.26 4.20 4.15 4.11 4.08 4.05 4.02 4.00 3.98 3.96 3.90 3.85 3.79 3.74



5 5.67 5.30 5.06 4.89 4.76 4.65 4.57 4.51 4.45 4.41 4.37 4.33 4.30 4.28 4.25 4.23 4.17 4.10 4.04 3.98



6 6.03 5.63 5.36 5.17 5.02 4.91 4.82 4.75 4.69 4.64 4.59 4.56 4.52 4.49 4.47 4.45 4.37 4.30 4.23 4.16



http://smartstat.wordpress.com



7 6.33 5.90 5.61 5.40 5.24 5.12 5.03 4.95 4.88 4.83 4.78 4.74 4.70 4.67 4.65 4.62 4.54 4.46 4.39 4.31



8 6.58 6.12 5.82 5.60 5.43 5.30 5.20 5.12 5.05 4.99 4.94 4.90 4.86 4.82 4.79 4.77 4.68 4.60 4.52 4.44



9 6.80 6.32 6.00 5.77 5.59 5.46 5.35 5.27 5.19 5.13 5.08 5.03 4.99 4.96 4.92 4.90 4.81 4.72 4.63 4.55







Perbandingan Nilai Rata-rata Perlakuan



Contoh Data Fisher’s LSD=BNT Uji Tukey HSD



Duncan’s Multiple Range Test Uji Student-Newman-Keuls (SNK) Uji Dunnet



Uji Tukey HSD (BNJ)



Pembandingan selisih rataan dengan nilai HSD HSD0.05



Jika No



5 3 6 4 2 1



i



6.71 mg



6.71 Tolak H0 (Berbeda nyata) 6.71 Terima H0 (tidak berbeda nyata)



j



Perlakuan



3Dok13 3Dok4 Gabungan 3Dok7 3Dok5 3Dok1



3Dok13



3Dok4



Rataan



13.26



14.64



13.26 14.64 18.70 19.92 23.98 28.82



0.00 1.38 5.44 6.66 10.72 * 15.56 *



0.00 4.06 5.28 9.34 * 14.18 *



Gabunga n 18.7



0.00 1.22 5.28 10.12 *



3Dok7



3Dok5



3Dok1



19.92



23.98



28.82



0.00 4.06 8.9 *



0.00 4.84



Notasi



a a ab ab bc 0.00 c



*=berbeda nyata Ade Setiawan © 2009



http://smartstat.wordpress.com



Perbandingan Nilai Rata-rata Perlakuan



33



Duncan’s Multiple Range Test



Contoh Data Fisher’s LSD=BNT Uji Tukey HSD



Duncan’s Multiple Range Test Uji Student-Newman-Keuls (SNK) Uji Dunnet



Duncan’s Multiple Range Test



Uji wilayah berganda Duncan 







Uji Duncan didasarkan pada sekumpulan nilai beda nyata yang ukurannya semakin besar, tergantung pada jarak di antara pangkat-pangkat dari dua nilai tengah yang dibandingkan Dapat digunakan untuk menguji perbedaan diantara semua pasangan perlakuan yang mungkin tanpa memperhatikan jumlah perlakuan



Ade Setiawan © 2009



http://smartstat.wordpress.com



Perbandingan Nilai Rata-rata Perlakuan



Contoh Data Fisher’s LSD=BNT Uji Tukey HSD



Duncan’s Multiple Range Test Uji Student-Newman-Keuls (SNK) Uji Dunnet



Duncan’s Multiple Range Test



Langkah perhitungan 



Langkah perhitungan:  Urutkan nilai tengah perlakuan (biasanya urutan menaik)  Hitung wilayah nyata terpendek untuk wilayah dari berbagai nilai tengah dengan menggunakan formula berikut:



Rp Rp Ade Setiawan © 2009



r r



,p ,



,p ,



Dimana:



sY KTG r



http://smartstat.wordpress.com



KTG = Kuadrat Tengah Galat r = ulangan r ,p, = nilai wilayah nyata Duncan p = jarak (2, 3, ..t); = derajat bebas; = taraf nyata



Perbandingan Nilai Rata-rata Perlakuan



Contoh Data Fisher’s LSD=BNT Uji Tukey HSD



Duncan’s Multiple Range Test Uji Student-Newman-Keuls (SNK) Uji Dunnet



Duncan’s Multiple Range Test



Perhitungan nilai Rp 



Hitung wilayah nyata terpendek (Rp): 



Tentukan nilai KTG dan derajat bebasnya yang diperoleh dari Tabel Analisis Ragam. 



 







KTG = 11.79 db = 24 r=5



Tentukan nilai kritis dari tabel wilayah nyata student (significant studenized range, SSR). 







MSD



Ada tiga parameter yang dibutuhkan untuk menentukan nilai r( ,p, ), yaitu taraf nyata (α), p = banyaknya perlakuan yang akan dibandingkan, dan derajat bebas galat (db). Pada contoh ini, p = 2, 3, 4, 5, 6, nilai db = 24 (lihat db galat pada tabel Analisis Ragamnya) dan α = 0.05. Selanjutnya, tentukan nilai q0.05(6, 24).



Ade Setiawan © 2009



http://smartstat.wordpress.com



Rp Rp



r r



,p ,



,p ,



sY KTG r



Perbandingan Nilai Rata-rata Perlakuan



Contoh Data Fisher’s LSD=BNT Uji Tukey HSD



Duncan’s Multiple Range Test Uji Student-Newman-Keuls (SNK) Uji Dunnet



Duncan’s Multiple Range Test



Penentuan nilai tabel wilayah nyata duncan Critical Points for Duncan's Multiple Range Statistic -- ALPHA = 0.05 q0.05(p, v) derajat bebas ( 2 1 18.00 2 6.09 3 4.50 4 3.93 5 3.64 6 3.46 7 3.35 8 3.26 9 3.20 10 3.15 … 20 2.95 22 2.93 24 2.92 26 2.91 28 2.90 30 2.89 … Ade Setiawan © 2009



3 18.00 6.09 4.50 4.01 3.74 3.58 3.47 3.39 3.34 3.30



4 18.00 6.09 4.50 4.02 3.79 3.64 3.54 3.47 3.41 3.37



p 5 18.00 6.09 4.50 4.02 3.83 3.68 3.58 3.52 3.47 3.43



6 7 … 20 18.00 18.00 18.00 6.09 6.09 6.09 4.50 4.50 4.50 4.02 4.02 4.02 3.83 3.83 3.83 3.68 3.68 3.68 Nilai r 24) 3.600.05(p,3.61 3.61 p =3.55 2 : r0.05(2, = 2.92 24) 3.56 3.56 p =3.50 3 : r0.05(3, 3.52 24) = 3.073.52 … 3.46 3.47 3.48



Untuk mencari nilai r0.05(6, 24) kita dapat melihatnya pada tabel Significant Ranges for Duncan’s Multiple Range Test pada taraf nyata α = 0.05 dengan p = 2, 3, 4, 5, 6 dan derajat bebas (v)= 24.



p = 6 : r0.05(6, 24) = 3.28 3.10 3.08 3.07 3.06 3.04 3.04



3.18 3.17 3.15 3.14 3.13 3.12



3.25 3.24 3.22 3.21 3.20 3.20



3.30 3.29 3.28 3.37 3.26 3.25



http://smartstat.wordpress.com



3.34 3.32 3.31 3.30 3.30 3.29



3.47 3.47 3.47 3.47 3.47 3.47 Perbandingan Nilai Rata-rata Perlakuan



Contoh Data Fisher’s LSD=BNT Uji Tukey HSD



Duncan’s Multiple Range Test Uji Student-Newman-Keuls (SNK) Uji Dunnet



Duncan’s Multiple Range Test



Perhitungan wilayah nyata terpendek (Rp) Rp Rp



r



,p ,



r



,p ,



r



,p ,



sY KTG r r (1.536)



,p ,



p 2 3 4 5 6 Ade Setiawan © 2009



11.79 5



r(α,p, υ) 2.9 3.1 3.2 3.2 3.3



http://smartstat.wordpress.com



Rp =r(α,p, υ).(1.536)



MSD



4.5 4.7 4.9 5.0 5.1 Perbandingan Nilai Rata-rata Perlakuan



Contoh Data Fisher’s LSD=BNT Uji Tukey HSD



Duncan’s Multiple Range Test Uji Student-Newman-Keuls (SNK) Uji Dunnet



Duncan’s Multiple Range Test



Pembandingan dengan peringkat yang sesuai No



Perlakuan



Rataan



5



3Dok13



13.26



3



3Dok4



14.64



6



Gabungan



18.70



4



3Dok7



19.92



2



3Dok5



23.98



1



3Dok1



28.82 p=4



Pembanding



Ade Setiawan © 2009







p 2



3 4







p = jarak peringkat antara satu nilai rata-rata dengan rata-rata lainnya setelah rata-rata tersebut diurutkan Misal: 



p=2 



p 2 3 4 5 6



http://smartstat.wordpress.com



Rp =r(α,p, υ).Sy



4.5 4.7 4.9 5.0 5.1







p = 2, berarti jarak dengan 1 nilai rata-rata berikutnya (bertetangga) p = 3, berarti jarak dengan 2 nilai rata-rata berikutnya p = t, berarti jarak dengan (t-1) nilai rata-rata berikutnya



Perbandingan Nilai Rata-rata Perlakuan



Contoh Data Fisher’s LSD=BNT Uji Tukey HSD



Duncan’s Multiple Range Test Uji Student-Newman-Keuls (SNK) Uji Dunnet



Duncan’s Multiple Range Test



Pembandingan dengan peringkat yang sesuai No Perlakuan 5 3Dok13



Rataan 13.26



13.26



3



3Dok4



14.64



0.00 1.38 (2)



6



Gabungan



18.70



5.44 (3)



4



3Dok7



19.92



2



3Dok5



1



3Dok1



14.64



18.7



19.92



23.98



Notasi



0.00



6.66 (4)



4.06 (2) 5.28 (3)



0.00 1.22 (2)



0.00



23.98



10.72 (5)



9.34 (4)



5.28 (3)



4.06 (2)



0.00



28.82



15.56 (6)



14.18 (5)



10.12 (4)



8.9 (3)



4.84 (2)



Superscript (x) = p Bandingkan selisih rata-rata perlakuan dengan nilai Rp yang sesuai Misal: Untuk jarak/peringkat 2, bandingkan dengan Rp 2 = 4.5 1.38, 4.06, 1.22, 4.08, 4.84 vs Rp2 = 4.5



p 2 3 4 5 6



Untuk jarak/peringkat 5, bandingkan dengan Rp 5 = 5.0 10.72, 14.18 vs Rp5 = 5.0 Ade Setiawan © 2009



http://smartstat.wordpress.com



Perbandingan Nilai Rata-rata Perlakuan



Rp 4.5 4.7 4.9 5.0 5.1



Contoh Data Fisher’s LSD=BNT Uji Tukey HSD



Duncan’s Multiple Range Test Uji Student-Newman-Keuls (SNK) Uji Dunnet



Duncan’s Multiple Range Test



Pembandingan selisih rataan dengan nilai Rp p 2 3 4 5 6 No



5 3 6 4 2 1



Rp 4.5 4.7 4.9 5.0 5.1



Bandingkan selisih rata-rata perlakuan dengan nilai Rp yang sesuai (Warna yang sesuai) Misal: Untuk jarak/peringkat 2, bandingkan dengan Rp 2 = 4.5 1.38, 4.06, 1.22, 4.08, 4.84 bandingkan dengan Rp2 = 4.5



Perlakuan



3Dok13 3Dok4 Gabungan 3Dok7 3Dok5 3Dok1



3Dok13



3Dok4



Rataan



13.26



14.64



13.26 14.64 18.70 19.92 23.98 28.82



a 0.00 tn 1.38 tn 5.44 * 6.66 * 10.72 * 15.56 *



b 0.00 tn 4.06 tn 5.28 * 9.34 * 14.18 *



*=berbeda nyata Ade Setiawan © 2009



Gabunga n 18.7



c 0.00 tn 1.22 tn 5.28 * 10.12 *



3Dok7



3Dok5



3Dok1



19.92



23.98



28.82



d 0.00 tn 4.06 tn 8.9 *



0.00 tn 4.84 *



a ab bc cd e d 0.00 tn e



3Dok4 vs 3Dok5 (berbeda nyata) p = 4 → Rp = 4.9 → (9.34) > (Rp4 = 4.9) → *



http://smartstat.wordpress.com



Notasi



Perbandingan Nilai Rata-rata Perlakuan



42



Uji Student-Newman-Keuls (SNK)



Contoh Data Fisher’s LSD=BNT Uji Tukey HSD



Duncan’s Multiple Range Test Uji Student-Newman-Keuls (SNK) Uji Dunnet



Uji Student-Newman-Keuls (SNK) 







Mirip dengan DMRT Langkah perhitungan:  Urutkan nilai tengah perlakuan (biasanya urutan menaik)  Hitung wilayah nyata terpendek untuk wilayah dari berbagai nilai tengah dengan menggunakan formula Dimana: berikut:



Wp w Wp w Ade Setiawan © 2009



,p ,



,p ,



sY KTG r



http://smartstat.wordpress.com



KTG = Kuadrat Tengah Galat r = ulangan q ,p, = nilai wilayah nyata dari student p = jarak (2, 3, ..t); = derajat bebas; = taraf nyata



Perbandingan Nilai Rata-rata Perlakuan



Contoh Data Fisher’s LSD=BNT Uji Tukey HSD



Duncan’s Multiple Range Test Uji Student-Newman-Keuls (SNK) Uji Dunnet



Uji Student-Newman-Keuls



Penghitungan nilai Wp 



Hitung wilayah nyata terpendek (Wp) dari berbagai nilai tengah: 



  







MSD



Tentukan nilai KTG dan derajat bebasnya yang diperoleh dari Tabel Analisis Ragam. KTG = 11.79 db = 24 r=5



Wp w



Tentukan nilai kritis dari tabel wilayah nyata student (upper percentage points of the studenized range). 







Ada tiga parameter yang dibutuhkan untuk menentukan nilai wp, yaitu taraf nyata (α), p = banyaknya perlakuan yang akan dibandingkan, dan derajat bebas galat (db). Pada contoh ini, p = 2, 3, 4, 5, 6, nilai db = 24 (lihat db galat pada tabel Analisis Ragamnya) dan α = 0.05. Selanjutnya, tentukan nilai w0.05(p, 24).



Ade Setiawan © 2009



http://smartstat.wordpress.com



Wp w



,p ,



,p ,



sY KTG r



Perbandingan Nilai Rata-rata Perlakuan



Contoh Data Fisher’s LSD=BNT Uji Tukey HSD



Duncan’s Multiple Range Test Uji Student-Newman-Keuls (SNK) Uji Dunnet



Uji Student-Newman-Keuls



Tabel nilai kritis untuk SNK Critical Points for the Studentized Range Statistic -- ALPHA = 0.05 w0.05(p, v) Derajat bebas ( 2 5 3.64 6 3.46 7 3.34 8 3.26 9 3.20 10 3.15 11 3.11 12 3.08 13 3.06 14 3.03 15 3.01 16 3.00 17 2.98 18 2.97 19 2.96 20 2.95 24 2.92 30 2.89 40 2.86 Ade Setiawan © 2009



p



Untuk mencari nilai w0.05(p, 24)



3 4 5 6 7 8 9 … kita dapat melihatnya pada 4.60 5.22 5.67 6.03 6.33 6.58 6.80 tabel yang sama dengan tabel 4.34 4.90 5.30 5.63 5.90 6.12 6.32 4.16 4.68 5.06 5.36 5.61 5.82 6.00 untuk uji Tukey (tabel Sebaran 4.04 4.53 4.89 5.17 5.40 5.60 5.77 studentized range), yaitu nilai 3.95 4.41 4.76 5.02 5.24 5.43 5.59 wp pada taraf nyata α = 0.05 3.88 4.33 4.65 4.91 5.12 5.30 5.46 3.82 4.26 4.57 4.82 5.03 5.20 5.35 dengan p = 1, 2,…, 6 dan derajat 3.77 4.20 4.51 4.75 4.95 5.12 5.27 bebas (v)= 24. Perhatikan 3.73 4.15 4.45 4.69 4.88 5.05 5.19 gambar untuk menentukan w3.70 4.11 4.41 Nilai 4.64 w0.05(p, 4.83 24)4.99 5.13 = 2 :w = 2.92 0.05(2, 24) 3.67 4.08 4.37 p4.59 4.78 4.94 5.08 tabel. p = 3 : w = 3.53 0.05(3, 24) 3.65 4.05 4.33 4.56 4.74 4.90 5.03 3.63 4.02 4.30 …4.52 4.70 4.86 4.99 3.61 4.00 4.28 p4.49 = 6 :w 4.67 4.82 = 4.37 4.96 0.05(6, 24) 3.59 3.98 4.25 4.47 4.65 4.79 4.92 3.58 3.96 4.23 4.45 4.62 4.77 4.90 3.53 3.90 4.17 4.37 4.54 4.68 4.81 3.49 3.85 4.10 4.30 4.46 4.60 4.72 3.44 3.79 4.04 4.23 4.39 4.52 4.63 http://smartstat.wordpress.com Perbandingan Nilai Rata-rata Perlakuan



Contoh Data Fisher’s LSD=BNT Uji Tukey HSD



Duncan’s Multiple Range Test Uji Student-Newman-Keuls (SNK) Uji Dunnet



Uji Student-Newman-Keuls



Penghitungan wilayah nyata terpendek (Wp) Wp q



,p ,



Wp q



,p ,



q



,p ,



sY KTG q r (1.536)



p 2 3 4 5 6 Ade Setiawan © 2009



,p ,



11.79 5



q(α,p, υ) 2.92 3.53 3.90 4.17 4.37



http://smartstat.wordpress.com



Wp =q(α,p, υ).(1.536)



MSD



4.50 5.43 6.00 6.42 6.72 Perbandingan Nilai Rata-rata Perlakuan



Contoh Data Fisher’s LSD=BNT Uji Tukey HSD



Duncan’s Multiple Range Test Uji Student-Newman-Keuls (SNK) Uji Dunnet



Uji Student-Newman-Keuls



Pembandingan selisih rataan dengan nilai Wp p 2 3 4 5 6 No



Wp



4.50 5.43 6.00 6.42 6.72 Perlakuan Rataan



3Dok13 13.26



3Dok4 14.64



Gabungan 18.7



3Dok7 19.92



3Dok5 23.98



3Dok1 28.82



Notasi



a



5



3Dok13



13.26



0



b



a



3



3Dok4



14.64



1.38 (2) tn



0



c



ab



6



Gabungan



18.70



5.44 (3) *



4.06 (2) tn



0



bc



4



3Dok7



19.92



6.66 (4) *



5.28 (3) tn



1.22 (2) tn



0



2



3Dok5



23.98



10.72 (5) *



9.34 (4) *



5.28 (3) tn



4.06 (2) tn



1



3Dok1



28.82



15.56 (6) *



14.18 (5) *



10.12 (4) *



bc 0



d c



8.9 (3) * 4.84 (2) *



0 d



*=berbeda nyata Ade Setiawan © 2009



http://smartstat.wordpress.com



Perbandingan Nilai Rata-rata Perlakuan



Contoh Data Fisher’s LSD=BNT Uji Tukey HSD



Duncan’s Multiple Range Test Uji Student-Newman-Keuls (SNK) Uji Dunnet



Uji Dunnet 



Pada beberapa kasus percobaan tertentu, mungkin kita hanya tertarik pada perbandingan antara kontrol dengan perlakuan lainnya. 







Misalnya, membandingkan suatu varietas lokal atau bahan kimia standar dengan yang baru.



Dunnet mengembangkan uji ini dan mempopulerkannya pada tahun 1955.    



Uji Dunnet mempertahankan MEER pada level yang tidak lebih dari taraf nyata yang ditentukan, misal α= 0.05. Pada metode ini, hanya membutuhkan satu nilai pembanding yang digunakan untuk membandingkan antara kontrol dengan perlakuan lainnya. Formulanya mirip dengan LSD, namun pada uji ini, nilai t yang digunakan bukan t-student yang digunakan pada uji LSD. Dunnet menggunakan tabel t tersendiri, yang biasanya terlampir pada buku-buku perancangan percobaan.



2KTG r Apabila jumlahulangantidak sama:



DLSD t *



/ 2( p ,dfe)



DLSD t *



/ 2( p ,dfe)



Ade Setiawan © 2009



.sY ; dimana sY



KTG(



1 ri



1 ) rj



http://smartstat.wordpress.com



Perbandingan Nilai Rata-rata Perlakuan



Contoh Data Fisher’s LSD=BNT Uji Tukey HSD



Duncan’s Multiple Range Test Uji Student-Newman-Keuls (SNK) Uji Dunnet



Dunnet



Penghitungan nilai t’ 



Hitung wilayah nyata terpendek (Wp) dari berbagai nilai tengah: 



  







MSD



Tentukan nilai KTG dan derajat bebasnya yang diperoleh dari Tabel Analisis Ragam. KTG = 11.79 db = 24 r=4



DLSD t *0.05 / 2;5;24



Tentukan nilai kritis t’ Dunnet. 



Ada tiga parameter yang dibutuhkan untuk menentukan nilai t-Dunnet, yaitu taraf nyata (α), banyaknya perlakuan yang akan dibandingkan, tidak termasuk kontrol (p), dan derajat bebas galat (db). Pada contoh ini, nilai db = 24 (lihat db galat pada tabel Analisis Ragamnya), p = t-1 = 6-1 = 5, dan α = 0.05. Selanjutnya, tentukan nilai t*(0.05/2, 24).



Ade Setiawan © 2009



http://smartstat.wordpress.com



2KTG r



2(11.79) 5 5.86 mg



2.70



Perbandingan Nilai Rata-rata Perlakuan



Contoh Data Fisher’s LSD=BNT Uji Tukey HSD



Duncan’s Multiple Range Test Uji Student-Newman-Keuls (SNK) Uji Dunnet



Dunnet



Menentukan nilai kritis t’ Dunnet Table of t*0.05/2(p,ν) untuk pengujian dua arah antara t-1 perlakuan dengan kontrol pada taraf kepercayaan 0.95. (Source: Dunnett, C. W. (1964). Biometrics, 20, 482–491.) p = banyaknya perlakuan, tidak termasuk kontrol v 1 2 3 4 5 6 … 5 2.57 3.03 3.29 3.48 3.62 3.73 6 2.45 2.86 3.10 3.26 3.39 3.49 7 2.36 2.75 2.97 3.12 3.24 3.33 Untuk mencari nilai t*(0.05/2, 8 2.31 2.67 2.88 3.02 3.13 3.22 24) kita dapat melihatnya 9 2.26 2.61 2.81 2.95 3.05 3.14 pada tabel Sebaran t10 2.23 2.57 2.76 2.89 2.99 3.07 … Dunnet pada taraf nyata 15 2.13 2.44 2.61 2.73 2.82 2.89 0.05 dengan derajat bebas Nilai t* 16 2.12 2.42 2.59 2.71 2.80 2.87 (0.05/2, 5,24) 24, dan p = 5. Perhatikan 17 =2.11 2.70 2.41 2.58 2.69 2.78 2.85 gambar berikut untuk 18 2.10 2.40 2.56 2.68 2.76 2.83 19 2.09 2.39 2.55 2.66 2.75 2.81 menentukan t-Dunnet. 20 2.09 2.38 2.54 2.65 2.73 2.80 24 2.06 2.35 2.51 2.61 2.70 2.76 30 2.04 2.32 2.47 2.58 2.66 2.72 40 2.02 2.29 2.44 2.54 2.62 2.68 60 2.00 2.27 2.41 2.51 2.58 2.64 120 1.98 2.24 2.40 2.51 2.59 2.66 ∞ © 2009 1.96 http://smartstat.wordpress.com 2.21 2.37 2.47 2.55 2.62 Ade Setiawan Perbandingan Nilai Rata-rata Perlakuan



Contoh Data Fisher’s LSD=BNT Uji Tukey HSD



Duncan’s Multiple Range Test Uji Student-Newman-Keuls (SNK) Uji Dunnet



Dunnet



Pembandingan selisih rataan dengan DLSD DLSD0.05 Jika



5.86 mg



kontrol



j



Perlakuan (kontrol) Gabungan *“a”+



5.86 Tolak H0 (Berbeda nyata) 5.86 Terima H0 (tidak berbeda nyata) Perlakuan (j) 3Dok13 3Dok4 3Dok7 3Dok5 3Dok1



|



kontrol



DLSD



- j|



5.44 tn 4.06 tn 1.22 tn 5.28 tn 10.12 *



≤ ≤ ≤ ≤ >



5.86 5.86 5.86 5.86 5.86



Notasi a a a a b



*=berbeda nyata. Jika tn berikan notasi huruf “a” dan huruf “b” apabila berbeda Hanya perlakuan 3Dok1 yang berbeda dengan Gabungan. Ade Setiawan © 2009



http://smartstat.wordpress.com



Perbandingan Nilai Rata-rata Perlakuan



Contoh Data Fisher’s LSD=BNT Uji Tukey HSD



Duncan’s Multiple Range Test Uji Student-Newman-Keuls (SNK) Uji Dunnet



Penyajian data lainnya: Contoh LSD… No Perlakuan 5 3Dok13



Rataan 13.26



1 13.26



2



3



3Dok4



14.64



14.64



14.64



6



Gabungan



18.70



4



3Dok7



19.92



2



3Dok5



23.98



1



3Dok1



28.82



No 1 2 3 4 5 6



Perlakuan 3Dok1 3Dok5 3Dok4 3Dok7 3Dok13 Gabungan



Ade Setiawan © 2009



Rataan 28.82 23.98 14.64 19.92 13.26 18.70



18.70



3



4



5



ab 18.70 19.92



bc 19.92



cd



23.98



d 28.82



e d ab cd a bc



http://smartstat.wordpress.com



Notasi a



e



Keterangan:



angka yang diikuti huruf yang sama pada satu kolom tidak berbeda nyata pada taraf nyata 5% menurut uji LSD



Perbandingan Nilai Rata-rata Perlakuan



Contoh Data Fisher’s LSD=BNT Uji Tukey HSD



Duncan’s Multiple Range Test Uji Student-Newman-Keuls (SNK) Uji Dunnet



Penyajian data lainnya: Contoh LSD Dalam Selisih perbedaan nilai rata-rata perlakuan: Perlakuan Rataan 28.82 23.98 14.64 3Dok1 28.82 4.84 14.18 3Dok5 23.98 4.84 9.34 3Dok4 14.64 14.18 9.34 3Dok7 19.92 8.9 4.06 5.28 3Dok13 13.26 15.56 10.72 1.38 Gabungan 18.7 10.12 5.28 4.06 Dalam bentuk peluang Perlakuan Rataan {1} 3Dok1 28.82 3Dok5 23.98 0.035 3Dok4 14.64 0.000 3Dok7 19.92 0.000 3Dok13 13.26 0.000 Gabungan 18.7 0.000



{2} 0.035 0.000 0.074 0.000 0.023



{3} 0.000 0.000



0.023 0.531 0.074



19.92 8.9 4.06 5.28 6.66 1.22 {4} 0.000 0.074 0.023 0.005 0.579



13.26 15.56 10.72 1.38 6.66



18.7 10.12 5.28 4.06 1.22 5.44



5.44 {5} 0.000 0.000 0.531 0.005



{6} 0.000 0.023 0.074 0.579 0.019



0.019



Warna merah: artinya kedua perlakuan tersebut berbeda nyata Ade Setiawan © 2009



http://smartstat.wordpress.com



Perbandingan Nilai Rata-rata Perlakuan



Contoh Data Fisher’s LSD=BNT Uji Tukey HSD



Duncan’s Multiple Range Test Uji Student-Newman-Keuls (SNK) Uji Dunnet



Penyajian data lainnya: Contoh LSD… Jika



i



LSD Tolak H0 (Berbeda nyata) LSD Terima H0 (tidak berbeda nyata)



j



Perlakuan Perlakuan i- j (i) (j) 15.560* 3Dok1 3Dok13



LSD



4.482 mg



> 4.482



3Dok4



14.180*



> 4.482



3Dok5



4.840*



> 4.482



3Dok7



8.900*



> 4.482



10.120*



> 4.482



4.060



< 4.482



3Dok5



-5.280*



> 4.482



3Dok7



-1.220



< 4.482



Gabungan



LSD0.05



…. Gabungan 3Dok4



Ade Setiawan © 2009



http://smartstat.wordpress.com



*=berbeda nyata Perbandingan Nilai Rata-rata Perlakuan



Contoh Data Fisher’s LSD=BNT Uji Tukey HSD



Duncan’s Multiple Range Test Uji Student-Newman-Keuls (SNK) Uji Dunnet



SK Vs Uji Lanjut Lainnya



Ringkasan Semua Uji Lanjut No Perlakuan Scott-Knott 5 3Dok13 a



57



No Perlakuan 5 3Dok13



Rataan 13.26



LSD a



Tukey HSD Duncan a a



SNK a



Dunnet a



3



3Dok4



a



3



3Dok4



14.64



ab



a



ab



ab



a



6



Gabungan



b



6



Gabungan



18.70



bc



ab



bc



bc



a



4



3Dok7



b



4



3Dok7



19.92



cd



ab



cd



bc



a



2



3Dok5



c



2



3Dok5



23.98



d



bc



d



c



a



1



3Dok1



d



1



3Dok1



28.82



e



c



e



d



b



No Perlakuan 5 3Dok13



Rataan 13.26



Scheffe test Bonferroni a a



Hochberg a



Gabriel a



Bonferroni a



REGWQ a



3



3Dok4



14.64



a



a



a



a



a



ab



6



Gabungan



18.70



ab



ab



ab



ab



ab



abc



4



3Dok7



19.92



ab



ab



ab



ab



ab



bc



2



3Dok5



23.98



bc



bc



bc



bc



bc



cd



1



3Dok1



28.82



c



c



c



c



c



d



Ade Setiawan © 2009



http://smartstat.wordpress.com



Perbandingan Nilai Rata-rata Perlakuan