H1.04.validasi Data Indikator Mutu [PDF]

Citation preview

VALIDASI DATA INDIKATOR MUTU



SUTEJO, S.KOM ISATECH CONSULTING



PENGERTIAN VALIDASI Arti validasi menurut para ahli adalah sebagai berikut: • Validasi adalah kegiatan untuk mengukur sejauh mana perbedaan skor yang mencerminkan perbedaan sebenarnya antar individu, kelompok, atau situasi menyangkut karakteristik yang diukur, atau mengukur sejauh mana kesalahan sebenarnya pada individu, kelompok yang sama dari satu situasi ke situasi yang lain (Hendri, 2009). • Validasi adalah tindakan pembuktian dengan cara yang sesuai bahwa tiap bahan, proses, prosedur, kegiatan sistem, perlengkapan atau mekanisme yang digunakan dalam produksi maupun pengawasan mutu akan selalu mencapai hasil yang diinginkan (BPOM RI, 2006).



VALIDASI DATA • Validasi data merupakan alat penting untuk memahami mutu dari data mutu dan untuk mencapai tingkat di mana data tersebut cukup meyakinkan bagi para pembuat keputusan • Validasi data menjadi salah satu langkah dalam proses penentuan prioritas untuk pengukuran, pemilihan indikator yang harus diukur, pemilihan dan pengujian ukuran, pengumpulan data, validasi data dan penggunaan data untuk perbaikan.



MAKSUD DAN TUJUAN VALIDASI Kegiatan ini dimaksudkan sebagai bahan evaluasi pencapaian indikator mutu dari tiap unit kerja untuk mengetahui pencapaian indikator mutu di RSPWC dengan cara mengambil ulang data. Tujuan kegiatan ini adalah: • Memberikan informasi tentang data indikator mutu yang valid, sebagai dasar manajemen rumah sakit untuk mengambil keputusan dalam perencanaan, pelaksanaan, pemantauan, evaluasi program dan peningkatan kewaspadaan serta respon terhadap kejadian luar biasa yang cepat dan tepat. • Memberikan gambaran dan masukan kepada setiap unit kerja tentang peningkatan mutu yang telah dicapai.



VALIDITAS • Validitas merupakan derajad ketepatan antara data yang terjadi pada obyek yang diukur dengan data yang dapat dilaporkan oleh pengumpul data. Dengan demikian, data yang valid adalah data “yang tidak berbeda” antar data yang dilaporkan oleh pengumpul data dengan data yang sesungguhnya terjadi pada obyek yang diukur.



DATA DIVALIDASI JIKA: 1. Indikator baru diimplementasikan (Khususnya, pengukuran klinis yang membantu RS untuk evaluasi atau meningkatkan proses atau hasil klinis yang penting) 2. Data akan dipublikasikan melalui web site atau dengan cara yang lain 3. Terdapat perubahan cara pengumpulan indikator



DATA DIVALIDASI JIKA: 4. Capaian data berubah tanpa dapat dijelaskan 5. Sumber data berubah, seperti sebagian dari rekam medis pasien telah diubah menjadi format elektronik, sehingga data sekarang elektronik dan rekam medik 6. Subyek pengumpulan data berubah,seperti perubahan rata rata umur pasien, komorbiditas, perubahan protokol penelitian,implementasi panduan praktik baru, teknologi dan metodologi perawatan yang baru.



PROSEDUR VALIDASI DATA 1. Perencanaan: • Menentukan indikator mutu yang akan di validasi. • Menentukan jadwal pelaksanaan validasi • Menentukan tim validator



PROSEDUR VALIDASI DATA 2. Pelaksanaan • Mengumpulkan ulang data oleh validator • Menggunakan sample / data dari catatan, kasus dan data lain. Sampel 100% dibutuhkan hanya jika jumlah pencatatan,kasus atau data lainnya sangat kecil jumlahnya. • Membandingkan data asli dengan data yang dikumpulkan ulang. • Menghitung akurasi dengan membagi jumlah elemen data yang ditemukan, dengan total jumlah data elemen, dikalikan dengan 100. • Hasil valid apabila selisih ≥ 90 %, bila < 90% hasil tidak valid .



PROSEDUR VALIDASI DATA 3. Pelaporan Hasil Validasi dilaporkan kepada Ketua Komite Mutu Rumah Sakit



METODE VALIDASI • MRA (Measurement Results Agreement) yaitu Membandingkan nilai persentase (Compare calculated percentage or rates). • MCA (Measure Category Agreement) yaitu Nilai kesepakatan Numerator, denominator, Eksklusi (Calculate agreement for assigning numerator-E, denominator-D, Exclusion-B)



METODE VALIDASI MRA • Systematic sampling 1.000 data dilakukan sampling dengan rumus Slovin menjadi 286 RM. Keterangan: n = jumlah sampel yang dicari N = ukuran populasi e = nilai margin of error (besar kesalahan) dari ukuran populasi



• Telaah data dengan metode systematic sampling 1.000/286=3,5 →4. Sehingga pengambilan data pada tiap kelipatan 4.



KESIMPULAN VALIDASI Contoh : • Hasil pengumpulan Data IM X oleh Unit A bulan September 2021 : 70% dengan total 1.000 data. • Hasil pengukuran IM X oleh validator 65% dengan sampling 286 data. • Hasil Validasi : 65/70*100% = 92,86% • Kesimpulan : Valid (karena hasil > 90%)



CONTOH VALIDASI 1. JADWAL VALIDASI..\VALIDASI INDIKATOR MUTU TAHUN 2021\JADWAL VALIDASI IMUT AGUSTUS 2021.doc 2. FORM VALIDASI..\VALIDASI INDIKATOR MUTU TAHUN 2021\FORM VALIDASI KPMKP RS PWC 2021.doc 3. PROFIL INDIKATOR MUTU UNIT YANG AKAN DIVALIDASI 4.LAPORAN HASIL VALIDASI..\VALIDASI INDIKATOR MUTU TAHUN 2021\Laporan Validasi Indikator Mutu RSPWC 2021.doc



DOKUMEN VALIDASI 1. JADWAL VALIDASI..\VALIDASI INDIKATOR MUTU TAHUN 2021\JADWAL VALIDASI IMUT AGUSTUS 2021.doc 2. FORM VALIDASI..\VALIDASI INDIKATOR MUTU TAHUN 2021\FORM VALIDASI KPMKP RS PWC 2021.doc 3. PROFIL INDIKATOR MUTU UNIT YANG AKAN DIVALIDASI 4.LAPORAN HASIL VALIDASI..\VALIDASI INDIKATOR MUTU TAHUN 2021\Laporan Validasi Indikator Mutu RSPWC 2021.doc



HASIL VALIDASI CONTOH : No



1



Indikator Mutu



Waktu Tunggu



Hasil Perhitungan Unit (A)



Hasil Perhitung an Validator (B)



Hasil Perhitungan Unit dengan Validator (B/A X 100%)



100 %



100 %



100 %



100 %



73,2%



73,2%



Hasil Validasi (Valid = jika nilai validasi ≥ 90%) VALID



Ekspertisi Hasil Rontgen Thorax. 2



Kepatuhan Jam Visite Dokter Operator pada pasien Bedah Umum



Di Ruang Pre Operasi



TIDAK VALID



VALIDASI DATA DENGAN SIMMUTU • Validasi data melalui aplikasi SimMUTU hanya bisa dilakukan oleh seorang Validator yang ditetapkan dalam Komite Mutu Rumah Sakit.



Membuka SimMUTU • Melalui aplikasi Android dengan cara klik ikon SimMUTU • Melalui Komputer/ Laptop: a. Buka web browser (Google Chrome, Firefox, MS-Edge,dll) b. Pada Address, ketik



pwc.mutuyakkum.org:7880



d. Tekan tombol ENTER. 9/3/20XX



18



Masuk (login) ke SimMUTU



(1) Masukkan Username Anda



(2) Masukkan Password Anda Jika lupa Password



(3) Klik Tombol Masuk



Menampilkan Bantuan



9/3/20XX



19



Dashboard SimMUTU



9/3/20XX



Presentation Title



20



Contoh Data Validasi



Contoh Laporan Validasi



Contoh Laporan ke Komite Mutu Rumah Sakit