Kelompok 19 [PDF]

Citation preview

LAPORAN PRAKTIKUM TEORI PROBABILITAS MODUL 1 STATISTIKA DESKRIPTIF



Disusun Oleh: Kelompok 19



1.



Finatiyani Mei Puspitasari



21070120120017



2.



Nadhira Amelia Putri



21070120130085



3.



Kelvin Farid Fadillah



21070120140046



4.



Dionisius Yudhit K.



21070120140193



DEPARTEMEN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG i



2021



ii



LEMBAR PENGESAHAN LAPORAN PRAKTIKUM TEORI PROBABILITAS MODUL 1 STATISTIKA DESKRIPTIF



Semarang, September 2021



Asisten,



I Dewa Putu Aditya Rai Artawidia NIM. 21070119130112



Mengetahui, Koordinator Praktikum



Tiffany Eka Pridayanti NIM. 21070119130096



iii



KATA PENGANTAR



Puji syukur kami panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa yang telah melimpahkan rahmat dan karunia–Nya kepada kami, sehingga kami dapat menyelesaikan Laporan Modul 1 (Statistika Deskriptif) Praktikum Teori Probabilitas tepat waktu dan sesuai dengan tujuan yang ingin dicapai dari pembuatan laporan ini. Kami dari kelompok 19 mengucapkan terima kasih kepada seluruh asisten laboratorium Optimasi dan Perencanaan Sistem Industri yang telah membantu kami dalam memahami dan mengimplementasikan Statistika Deskriptif pada kehidupan nyata. Kami juga mengucapkan terima kasih kepada : 1. Ibu Prof. Dr. Aries Susanty, S.T., M.T. selaku dosen pengampu mata kuliah Teori Probabilitas; 2. Seluruh asisten Laboratorium OPSI, khususnya Kak I Dewa Putu Aditya selaku asisten modul 1 dari kelompok 19; 3. Semua pihak yang telah membantu kami dalam menyelesaikan laporan modul 1 ini, yang tidak dapat kami sebutkan satu per satu. Kami menyadari bahwa masih terdapat kekurangan dalam laporan yang kami buat. Oleh karena itu, kami sangat terbuka atas saran dan kritik yang membangun dari para pembaca. Kami berharap semoga laporan ini dapat memberikan manfaat dan menambah pengetahuan bagi pembaca. Semarang, September 2021



Kelompok 19



iii



DAFTAR ISI



iv



DAFTAR GAMBAR



v



DAFTAR TABEL



vi



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19 BAB I PENDAHULUAN 1.1



Latar Belakang Disadari atau tidak, statistika telah banyak digunakan dalam kehidupan sehari-



hari. Pemerintah menggunakan statistika untuk menilai hasil pembangunan masa lalu dan juga untuk membuat rencana masa datang. Pemimpin mengambil manfaat dari kegunaan statistika untuk melakukan tindakan-tindakan yang perlu dalam menjalankan tugasnya. Salah satu pembahasan yang ada di statistika yaitu distribusi data. Sama halnya dengan statistika, distribusi data juga sangat berguna bagi kehidupan kita. Senua jurusan mempelajari mata kuliah ini. Distribusi ini merupakan pengumpulan data atau keterangan, pengolahan dan pembuatan kesimpulan. Statistika memiliki peranan yang sangat luas karena digunakan oleh berbagai bidang, seperti bidang sosial, politik, industri, perdagangan, dan ekonomi. Bentuk aplikasi dari statistika yang sering dijumpai dalam bidang pemerintahan adalah sensus penduduk, voting, quick count, dan jajak pendapat, sedangkan dalam bidang industri, statistika digunakan untuk mengontrol hasil produksi, forecasting, dan sebagainya. Dalam penyajian data statistika, harus disesuaikan dengan kebutuhan berdasarkan jenis data dan tujuan penggunaannya, seperti melalui tabel, kurva, dan diagram. Statistika deskriptif adalah salah satu bagian dari ilmu statistika yang mempelajari cara pengumpulan dan penyajian data sehingga menjadi lebih mudah dibaca dan dipahami. Dalam penerapannya, statistika deskriptif berhubungan dengan menguraikan atau memberikan keterangan-keterangan mengenai objek yang diteliti dan meringkasnya dalam bentuk grafik atau diagram. Dengan kata lain, statistika deskriptif berfungsi menerangkan keadaan dari suatu data tanpa penarikan kesimpulan. Dalam pengolahan data statistik deskriptif yang sederhana hingga kompleks, kita dapat menggunakan alat bantu berupa sofware komputer yang berperan untuk mempermudah perhitungan dan penyajian data terlebih jika data tidak bisa dilakukan secara perhitungan manual karena jumlah data yang cukup besar dan banyak. Selain itu, penyajian data bisa dilakukan dengan berbagai bentuk dalam waktu bersamaan sehingga memudahkan kita dalam menyajikan data sesuai dengan kebutuhan. Hasil yang didapat Departemen Teknik Industri 1 Universitas Diponegoro 2021



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19 juga akurat dan optimal serta dapat mempersingkat waktu pengolahan data. Adapun software yang digunakan adalah SPSS (Statistical Package for Social Science), Minitab. Pada praktikum ini, kami dari kelompok 19 akan menjelaskan bagaimana cara mengolah data menggunakan metode statatistika deskriptif dengan bantuan software SPSS,Minitab untuk mempermudah dalam penyelesaian masalah dan penyajian data dalam berbagai bentuk, seperti distribusi frekuensi, diagram dan grafik. Data-data yang digunakan dalam praktikum ini adalah data kualitatif nominal yang berisi variabel kategorik dan data kuantitatif, yaitu data diskrit dan data kontinu dengan variabel numerik.



1.2



Tujuan Penulisan Tujuan penulisan laporan ini adalah: 1.



Mampu memahami dan mengolah data yang berhubungan dengan statistika deskriptif baik secara manual maupun menggunakan software.



2.



Mampu menyajikan data berupa diagram maupun grafik.



3.



Mampu menganalisis dan menginterpretasikan hasil pengolahan statistika de skriptif dari sekumpulan data.



1.3



Batasan Penelitian Pada praktikum Statistika Deskriptif kami menggunakan dua macam data, yaitu



data kualitatif dan data kuantitatif. Untuk data kualitatif didapat dari data brand handphone Mahasiswa Teknik Industri Angkatan 2020 Universitas Diponegoro. Lalu, u ntuk data kuantitaif dibagi menjadi dua, yaitu data diskrit dan data kontinu. Data diskrit yang kami gunakan adalah data sekunder mengenai jumlah jamaah haji pada tahun 2017-2018 di kecamatan-kecamatan di Indonesia, sedangkan data kontinu yang digunak an berupa data produktivitas padi pada tahun 2013-2015 di provinsi di Indonesia. Kedu a data tersebut kami peroleh dari Badan Pusat Statistik (BPS). Pengolahan data, baik perhitungan maupun penyajian data, menggunakan metod e statistika deskriptif dengan mencari nilai ukuran data, seperti distribusi frekuensi ukuran pemusatan, ukuran penyebaran, skewness dan kurtosis serta penyajian data dala Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



2



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19 m bentuk tabel dan grafik (pie chart, bar chart, histogram, diagram steam-leaf, box plo t, dan ogive) dengan menggunakan alat bantu, yaitu Ms. Excel, software SPSS, dan Min itab. 1.4



Sistematika Penulisan Laporan praktikum ini terdiri dari enam bab dengan rincian sistematika



penulisan sebagai berikut : BAB I



PENDAHULUAN Bab ini berisi tentang latar belakang, tujuan penulisan, batasan penelitian, dan sistematika penulisan.



BAB II



TINJAUAN PUSTAKA Bab ini berisi tentang dasar teori Statitika Deskriptif meliputi statistik dan statistika, klasifikasi ilmu statistika, klasifikasi data, skala pengukuran data, penyajian data, ukuran pemusatan, fraktil, ukuran penyebaran, skewness dan kurtosis, software SPSS, Minitab, dan Excel.



BAB III



METODELOGI PRAKTIKUM Bab ini berisi tentang flowchart metode praktikum dan penjelasan bagaimana metode praktikum dilakukan dari awal hingga akhir.



BAB IV



PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA Bab ini berisi tentang pengolahan data kualitatif, kuantitatif menggunakan cara manual (Ms. Excel), sofware SPSS, dan Minitab, beserta penyajian data dalam berbagai bentuk.



BAB V



ANALISIS Bab ini berisi tentang analisis kesesuaian data hasil perhitungan antara perhitungan software SPSS dan Minitab dengan hasil perhitungan manual (Ms. Excel).



BAB VI



PENUTUP Bab ini berisi tentang kesimpulan dan saran mengenai keseluruhan isi laporan dan hal-hal yang masih perlu diperhatikan.



Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



3



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19 BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1



Statistik dan Statistika Tabel 2.1 Statistik dan Statistika



Keterangan Pengertian



Statistik Menurut (Somantri,2006) statistik diartikan sebagai



Statistika



kumpulan fakta yang berbentuk angka-angka yang



mempelajari tentang cara dan aturan pengumpulan,



disusun



yang



pengolahan, penganalisisan, penarikan kesimpulan, dan



menggambarkan suatu persoalan. (1995), statistik



pengambilan keputusan berdasarkan data dan analisis



adalah untuk menunjukkan kepada pencatatan angka-



yang dilakukan (Riyanto, 2018).



dalam



bentuk



daftar



atau



tabel



merupakan



Statistika ilmu pengetahuan



yang



angka dari suatu kejadian atau kasus tertentu. Selaras dengan apa yang didefinisikan oleh Subana (2005) bahwa statistik adalah kumpulan fakta berbentuk angka yang disusun dalam daftar atau tabel dan atau diagram, yang melukiskan atau menggambarkan suatu persoalan. 2.2



Klasifikasi Ilmu Statistika Tabel 2.2 Klasifikasi Ilmu Statistik



Keterangan Pengertian



Statistika Deskriptif Statistika Inferensia Statistika Deskriptif adalah proses pengumpulan data, Statistika Inferensia adalah metode yang berkaitan dengan



Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



4



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19 penyederhanaan angka-angka pengamatan yang diperoleh (meringkas



dan



menyajikan),



pengukuran



pemusatan



dan



serta



melakukan analisis sebagian data sampai ke peramalan atau penarikan



penyebaran



untuk kesimpulan mengenai keseluruan data (Husni Arifin,



memperoleh informasi yang lebih menarik, berguna, dan 2016). lebih mudah dipahami (Husni Arifin, 2016). 2.3



Klasifikasi Data Tabel 2.3 Klasifikasi Data



No 1



Klasifikasi Berdasarkan



Macam Data Kualitatif



Data



data



Contoh yang Persepsi konsumen terhadap rasa masakan



Data Kuantitatif



berbentuk kategori atau atribut. Data kuantitatif adalah data



di restoran A. yang Kumpulan data tinggi badan siswa kelas A.



jenis



Pengertian kualitatif adalah



berbentuk bilangan.



2



Berdasarkan



Data Diskrit



sifatnya



Data diskrit adalah data yang diperoleh Jumlah mahasiswa Teknik Industri 2020 dengan



Data Kontinu



cara



membilang. Data kontinu



menghitung adalah



data



atau hasil Data berat badan balita.



pengukuran Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



5



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19 3



Menurut



waktu Data Cross Section Data cross-section adalah data yang Laporan keuangan per 31 Desember 2010.



pengumpulannya



4



menunjukkan titik waktu tertentu. Time



Data



berkala



adalah



data



yang Data perkembangan nilai tukar Dolar



Series/Berkala



menggambarkan keadaan dari waktu ke Amerika terhadap Rupiah dari tahun 2007



Menurut Sumber Data Internal



waktu atau periode secara historis. sampai 2009. Data intern adalah data yang diperoleh Data hasil penjualan suatu produk.



Data



dari dalam objek penelitian itu sendiri. Data Eksternal



Data ekstern adalah data yang diperoleh Daya beli masyarakat. dari luar objek penelitian sebagai bahan



5



Menurut



Cara Data primer



Memperoleh data



pembanding. Data primer



adalah



data



yang Hasil wawancara pengunjung Jateng Fair



dikumpulkan dan diolah sendiri oleh 2019 mengenai bazar makanan yang ada di suatu organisasi serta diperoleh langsung sana. dari objeknya.



Data sekunder



Data



sekunder



adalah



data



yang Menggunakan data hasil survey BPS.



diperoleh dalam bentuk sudah jadi, sudah dikumpulkan dan diolah oleh pihak lain, biasanya data itu dicatat dalam bentuk Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



6



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19 publikasi– publikasi (Subana, 2000). 2.4



Klasifikasi Skala Pengukuran Data Skala pengukuran data merupakan seperangkat aturan yang diperlukan untuk ‘mengkuantitatifkan’ data dari pengukuran suatuvariabel. Dalam melakukan analisis statistik, perbedaan jenis data sangat berpengaruh terhadap pemilihan model atau alat uji statistik. Tidak sembarangan jenis data dapat digunakan oleh alat uji tertentu. Untuk itu skala pengukuran data (variabel) sangat menentukan dalam uji statistik (Subana, 2000).



Tabel 2.4 Klasifikasi Skala Pengukuran Data



No . 1.



Klasifikasi Nominal



Pengertian



Contoh



Skala Nominal adalah skala yang didapat dengan mengelompokkan/me Skala 0 untuk menyatakan salah nggolongkan objek berdasarkan kategori tertentu tanpa membedakan dan skala 1 untuk menyatakan atribut lebih besar atau lebih kecil.



2.



Ordinal



benar.



Skala Ordinal adalah skala yang diperoleh dengan cara pengkategorian Pada kuesioner dimana pendap atau klasifikasi namun di dalam data tersebut memiliki hubungan atau at sangat setuju diberi skala 5; s angka yang diberikan dimana angka-angka tersebut mengandung etuju diberi skala 4; ragu-ragu di



Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



7



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19 pengertian tingkatan..



beri skala 3; tidak setuju diberi s kala 2; sangat tidak setuju diberi



3.



Interval



skala 1. Skala Interval adalah suatu skala pemberian angka pada obyek yang Skala temperatur, temperatur y mempunyai sifat ukuran ordinal dan mempunyai jarak atau interval ang rendah pada suatu hari adal yang sama.



4.



Rasio



ah 250C dan temperatur yang ti



nggi adalah 400C. Skala Rasio adalah skala pengukuran yang ditujukan pada hasil penguku Misal terdapat tinggi dua oran ran yang bisa dibedakan, diurutkan, memiliki jarak tertentu, dan bisa di g, Fikri tingginya 170 cm sedan bandingkan. Skala rasio merupakan tingkatan skala paling tinggi dan pal gkan tinggi badan Miko adalah ing lengkap dibanding skala-skala lainnya (Subana, 2000).



85 cm. Pada situasi ini dapat dik atakan bahwa jarak tinggi bada n Fikri 2 kali tinggi badan Miko.



Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



8



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19 2.5



Penyajian Data



2.5.1 Distribusi Frekuensi Tabel 2.5 Distribusi Frekuensi



No. 1.



Klasifikasi Pengertian Distribusi Frekuensi Distribusi Frekuensi (Tabel) adalah penyusunan (Tabel)



Contoh (Gambar)



data dalam bentuk kelompok mulai dari yang terkecil hingga terbesar berdasarkan kelas-kelas interval dan kategori tertentu. Manfaat penyajian data dalam bentuk Distribusi Frekuensi adalah untuk menyederhanakan penyajian data sehingga menjadi lebih mudah untuk dibaca dan dipahami sebagai bahan informasi. Tabel DistribusiFrekuensi disusun ketika jumlah data yang akan disajikan



Gambar 2.1 Distribusi Frekuensi (Sumber: bacaboy.com)



cukup banyak dan apabila disajikan dengan menggunakan tabel biasa menjadi tidak efektif dan efisien serta akan kurang dimengerti oleh pembaca (Hasibuan dkk., 2009).



Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



9



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19 2.



Pivot Table



Pivot table adalah tabel interaktif yang dalam wakt u singkat bisa menampilkan ringkasan data dalam j umlah yang besar dalam bentuk dan orientasi yang berbeda kemudian mampu melakukan perhitungan pada setiap item yang dibutuhkan dengan menggun akan cara perhitungan sesuai kebutuhan.



Gambar 2.2 Pivot Table (Sumber: belajarexcel.web.id)



2.5.2 Grafik Menurut Wai & Kaicher (1976), diagram atau grafik adalah gambar yang terdiri dari titik-titik dan garis yang menghubungkan titik titik tersebut. Sedangkan menurut Harper (1988), menyatakan bahwa pengertian grafik adalah alat untuk menampilkan data berupa garis at au kurva yang menghubungkan satu variabel dengan variabel yang lain. Jadi, grafik diartikan sebagai suatu kerangka atau gambar yang dig unakan untuk membuat objek visualisasi dari data-data pada tabel dengan tujuan memberikan informasi mengenai suatu data dari pemberi materi kepada penerima materi.



Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



10



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19 Tabel 2. 6 Grafik



No. Klasifikasi 1. Pie Chart



Pengertian Pie chart atau diagram lingkaran adalah grafik statisti



Contoh (Gambar)



k berbentuk lingkaran yang dibagi menjadi beberapa irisan dan luasnya bergantung kepada proporsi numer ik atau angka dari data yang dimiliki. Satu lingkaran menggambarkan bagian utuh atau dalam angka adala h seratus persen.



Gambar 2.3 Pie Chart (Sumber: nyoglaudes.blogspot.com)



2.



Bar Chart



Diagram batang adalah diagram yang menyajikan dat a dalam bentuk persegi panjang atau batang tegak at aupun persegi panjang mendatar yang dinilai berdasa rkan tinggi batang. Pada diagram batang, batang dilet akkan secara terpisah atau tidak berhimpitan (Budiart o, 2001). Gambar 2.4 Bar Chart



Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



11



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19 (Sumber: jendelatutorial.blogspot.com)



3.



Histogram



Histogram adalah sebuah representasi grafik yang me nampilkan impresi visual dari distribusi data, di mana sumbu x menjelaskan kelas interval dari data dan sumbu y menjelaskan nilai frekuensinya.



Gambar 2.5 Histogram (Sumber: belajarstatistika.site11.com)



4.



Diagram Stem-Leaf



Steam Leaf adalah diagram dahan-daun disusun bari s per baris secara vertikal, dan cukup efekftif untuk menggambarkan pola sebaran data yang berukuran k ecil (Aunuddin, 1989).



Gambar 2.6 Diagram Stem-Leaf (Sumber: solusistatistik.com)



Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



12



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19 5.



Box Plot



Box plot atau dikenal sebagai diagram box-and-whisk er merupakan suatu kotak berbentuk bujur sangkar.



Gambar 2.7 Box Plot (Sumber: medium.com)



Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



13



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19 6.



Ogive



Ogive



merupakan



grafik



yang



divisualisasikan



berdasarkan data yang sudah disusun dalam bentuk tabel distribusi frekuensi kumulatif. Untuk data yang disusun dalam bentuk tabel distribusi frekuensi kumulatif kurang dari, grafiknya berupa ogive positif, disamping itu untuk data yang disusun dalam bentuk tabel distribusi frekuensi kumulatif lebih dari, grafiknya berupa ogive negatif (Winaatmaja, 2007). Gambar 2.8 Ogive (Sumber: yos3prens.wordpress.com)



Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



14



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19 2.6



Ukuran Pemusatan Tabel 2.7 Ukuran Pemusatan



No. 1.



Klasifikas i Mean



Rumus



Pengertian



Data Tunggal



Mean adalah bilangan tunggal yang berfungsi



untuk



mewakili



nilai



sentral dari sebuah distribusi data. Keterangan: Secara



teknis,



rata-rata



dari ∑ = lambang penjumlahan semua



sekelompok variable adalah jumlah gugus data nilai pengamatan dibagi banyaknya pengamatan fi = frekuensi data ke-i data pengamatan (Harison, 2013).



2.



Median



Kelompok



n = banyaknya sampel data



Keterangan: ∑= lambang penjumlahan semua gugus data pengamatan fi = frekuensi data ke-i = nilai rata-rata sampel



= nilai rata-rata sampel Median adalah nilai tengah suatu - Median untuk jumlah data (n) kelompok data yang telah disusun ganjil urutannya dari yang terkecil sampai yang terbesar atau sebaliknya, dari



1 −fk Me = Tb + 2 n p f



( )



yang terbesar hingga yang terkecil - Median untuk jumlah data (n) Keterangan : (Riduwan, 2013).



Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



genap



Me = Median 15



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19 Tb = batas bawah kelas median Keterangan: Me = Median n = jumlah data x = nilai data 3.



Modus



Fk = frekuensi kumulatif kelas sebelumnya F = frekuensi kelas median



p = panjang interval kelas Modus adalah data yang paling Cari data yang paling sering d1 p Mo = Tb + d 1+ d 2 sering muncul. muncul Keterangan :



(



)



Tb = tepi bawah kelas modus d1 = selisih frekuensi kelas modus dengan frekuensi kelas sebelumnya d2 = selisih kelas modus dengan frekuensi kelas setelahnya p= panjang interval kelas



Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



16



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19 2.6.1 Fraktil Tabel 2.8 Fraktil



No. 1.



Klasifikas i Kuartil



Rumus



Pengertian Kuartil adalah fraktil yang membagi sekelompok data yang telah terurut menjadi empat bagian yang sama.



Data Tunggal Qi=i



( n+4 1 )



Kelompok k −cfb 4 Qi=Tb+ p fi



( )



Keterangan : Qi



= kuartil ke-i



Keterangan =



i



= 1,2,3



Tb



= batas bawah kelas Qi



n



= jumlah data



p



= interval kelas



cfb



= jumlah frekuensi sebelum kelas Qi



2.



Desil



Desil adalah fraktil yang membagi



Di = data ke



seperangkat data yang telah urut menjadi sepuluh bagian yang sama



Keterangan : Di



Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



i(n+1) 10



= desil ke – i



fi



= frekuensi kelas Qi



N



= banyak observasi



i n−fkii Di = Tb + 10 p fi



(



)



Keterangan : 17



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19 i



= 1,2,3,…,9



Di = desil ke – I Tb = batas bawah kelas Di I = 1,2,3,…,9 Fkii



=



frekuensi



kumulatif



kelas



sebelumnya Fi = frekuensi kelas Di P = interval kelas



3.



Persentil



Persentil



adalah



fraktil



yang



membagi sekelompok data yang telah



Pi = ke



i (n+1) 100



terurut menjadi seratus bagian yang Keterangan : Pi = persentil ke-i sama. n = banyaknya data



i n−fkii Pi = Tb + 100 p fi



(



)



Keterangan : Pi = persentil ke-I Tb = batas bawah kelas Pi Fkii



=



frekuensi



kumulatif



kelas



sebelumnya Fi = frekuensi kelas Di P = interval kelas n = banyaknya data Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



18



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19 2.7



Ukuran Penyebaran Ukuran penyebaran atau dispersi memberikan gambaran persebaran data terhadap populasi pusatnya. Ukuran dispersi yang biasa digunakan antara lain jangkauan (range), jangkauan antar kuartil, simpangan kuartil, rata – rata simpangan, simpangan baku



atau



deviasi standar, variansi dan koefisien variansi (Sudjana, 1989). Tabel 2.9 Ukuran Penyebaran



No Klasifikasi 1. Range



Pengertian Rumus Range adalah selisih nilai terbesar dengan Range = Data terbesar (Xn) – Data terkecil (X1) nilai



terkecil



dari



serangkaian



data



2.



Jangkauan



(Siregar, 2015). Merupakan selisih antara nilai kuartil atas QR = Q3 - Q1



3.



Antar Kuartil Simpangan



dengan kuartil bawah. Simpangan kuartil (Qd) adalah setengah



kuartil



dari selisih kuartil atas (Q3) dengan



Qd =



1 ( Q3−Q 1 ) 2



KV =



( sx ). 100 %



kuartil bawah (Q1) atau merupakan 4.



Koefisien



setengah dari hamparan (Negoro, 1998). Koefisien variansi adalah perbandingan



variansi



antara simpangan baku dengan rata-rata



suatu data yang dinyatakan dalam persen. Keterangan : Berguna untuk melihat sebaran data dari



KV = Koefisien variansi



rata-rata hitungannya (Walpole,2007). Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



19



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19 S = simpangan baku X = rata-rata 5.



Simpangan



Simpangan rata-rata adalah nilai rata-rata



Simpangan rata-rata



rata-rata



hitung dari harga mutlak simpangan- Data Tunggal simpangannya (Hasan, 2011) Data Kelompok



n



SR =



∑ ( fi|x i−´x|) i=1



N Keterangan: SR = simpangan rata-rata ´x = rata-rata xi = nilai tengah kelas ke-i n = jumlah kelas



6.



Standar Deviasi



Standar Deviasi adalah suatu nilai yang Data Tunggal Data Kelompok menunjukkan tingkat (derajat) variasi kelompok



atau



ukuran



standar



penyimpangan dari rata-ratanya, atau akar dari simpangan rata-rata kuadrat. Disimbolkan dengan  (populasi) dan S Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



N = jumlah frekuensi Standar Deviasi



√



n



( f i . xi2 ) s= N∑ i=1 N (N −1)



n



∑ (f i . xi)2



− i=1 N (N−1)



Keterangan: s = simpangan baku atau standar deviasi ´x = rata-rata 20



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19 (sampel) (Riduwan, 2013).



xi = nilai tengah kelas ke-i n = jumlah kelas



7.



Variansi



Variansi adalah nilai rata-rata hitung dari Data Tunggal Data Kelompok pangkat dua simpangan-simpangan antara nilai-nilai pengamatan dengan nilai rata-



N = jumlah frekuensi Variansi n



2



s =



N ∑ ( f i . xi2) i=1



N ( N−1)



rata hitung dari kumpulan data tersebut



−¿ ¿



Keterangan:



atau ukuran dari pangkat dua simpangan.



s2 = ragam atau variansi ´x = rata-rata xi = nilai tengah kelas ke-i n = jumlah kelas N = jumlah frekuensi



2.8



Skewness dan Kurtosis



Tabel 2.10 Skewness dan Kurtosis



No .



Klasifikasi



Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



Pengertian



Rumus



Gambar



21



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19 1.



Skewness



Skewness adalah tingkat kemiringan suatu



data



yang



Kemiringan



x −´x n Sk= ∑ i ( n−1 )( n−2 ) s dihitung.



telah



merupakan menggunakan



[ ]



nilai Keterangan:



pelengkap apabila kita akan melakukan analisis



3



statistik



x i = data ke-I



inferensi. Tiga jenis skewness yang ´x = rata-rata biasa dikenal antara lain, model positif, model negatif dan simetris. Dikatakan positif, kesebelah



bila



nilainya kanan;



memanjang



negatif,



-



jika



memanjang ke kiri; dan simetris, jika kemiringannya sama dengan nol.



n = jumlah data



Gambar 2.9 Grafik Kemiringan Simetris Sumber: (Alfin, 2017)



Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



22



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19



Gambar 2.10 Grafik Kemiringan Positif Sumber: (Alfin, 2017)



Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



23



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19



Gambar 2.11 Grafik Kemiringan Negatif Sumber: (Alfin, 2017)



Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



24



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19 2.



Kurtosis



Kurtosis merupakan tingkat kepuncaka Kc = n sebuah distribusi yang biasanya diam bil secara relatif terhadap suat distribus i normal.



Keterangan : n = banyaknya data/sampel xi = data ke-i



Gambar 2.12 Grafik Leptokurtis Sumber: (Ji Long, 2020)



´x = x rata-rata s = standar deviasi -



Gambar 2.13 Grafik Mesokurtis Sumber: (Ji Long, 2020)



Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



25



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19



Gambar 2.14 Grafik Platikurtis Sumber: Wahyuningrum, 2011



2.9



Software SPSS



2.9.1 Pengertian dan Tujuan SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) merupakan sebuah program komputer statistik yang dibuat untuk keperluan pengolahan data statistik dan berfungsi untuk memberikan kemudahan dalam pengoperasiannya, mulai dari pemasukan data, mengedit data, mentransformasi data, analisis data, menyajikan hasil analisis data dalam bentuk grafik atau diagram. Dengan menggunakan software ini, maka perhitungan dan pengolahan data lebih mudah untuk dilakukan daripada dengan cara manual (Kusnadi, 2008). 2.9.2 Menu dan Submenu



Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



26



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19 Tabel 2. 11 Menu dan Submenu SPSS



No 1



Menu Data Editor



Sub Menu Window otomatis yang muncul



Gambar (SS Menu)



ketika membuka program SPSS. Terdiri dari submenu File, Edit, View, Graphs, 2



Transform,



Analyze,



Utilities,



Add-Ons,



Output



Window, dan Help. Terdiri dari submenu File, Edit,



Navigator



View, Transform, Insert, Format,



Gambar 2.15 Menu Data Editor (Sumber: Screenshoot)



Analyze, Graphs, Utilities, AddOns, Window, dan Help.



Gambar 2.16 Menu Output Navigator (Sumber: Screenshoot)



3



Chart Editor



Terdiri dari submenu File, Edit, View, Options, Elements, dan Help.



Gambar 2.17 Menu Chart Editor (Sumber: Screenshoot)



Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



27



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19 4



Pivot Tabel



Terdiri dari submenu File, Edit,



Editor



View, Insert, Pivot, Format, dan Help.



Gambar 2.18 Menu Pivot Tabel Editor (Sumber: Screenshoot)



5



Text Output



Terdiri dari submenu File, Edit,



Editor



View, Insert, Format, Analyze, Graphs, Utilities, Window, dan Help. Gambar 2.19 Menu Text Output Editor (Sumber: Screenshoot)



6



Syntax Editor



Terdiri dari submenu File, Edit, View, Data, Transform, Analyze, Direct



Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



Marketing,



Graphs, 28



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19



7



Script Editor



Utilites, Add-Ons, Run, Tools,



Gambar 2.20 Menu Syntax Editor



Window, dan Help. Terdiri dari submenu File, Edit,



(Sumber: Screenshoot)



View, Macro, Debug, Sheet, dan Help.



Gambar 2.21 Menu Script Editor (Sumber: Screenshoot)



2.9.3 Tampilan Berikut merupakan halaman awal atau jendela utama dari software SPSS.



Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



29



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19



Gambar 2. 22 Tampilan SPSS Data View (Sumber: Screenshoot)



Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



30



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19



Gambar 2.23 Tampilan SPSS Variable View (Sumber: Screenshoot)



2.9.4 Langkah Pengolahan Data Tabel 2.12 Langkah Pengolahan Data di SPSS



No .



Langkah



Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



Deskripsi



Gambar



31



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19 1.



Buka aplikasi SPSS



Klik aplikasi IBM SPSS Statistics 22 pada lokasi yang terinstall pada perangkat masing - masing.



Gambar 2.24 Buka aplikasi SPSS (Sumber: Screenshoot)



2.



Close dialog files



Karena akan dilakukan analisis data sederhana maka tutup dialog files dengan meng-klik tombol (X) pada pojok kanan dialog Files seperti pada Gambar berikut.



Gambar 2.25 Close Dialog Files (Sumber: Screenshoot)



Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



32



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19 3.



Input data



Masukkan data secara vertikal melalui tab Data View pada lembar kerja SPSS seperti pada gambar. Kemudian akan muncul variabel baru dengan nama default (VAR00001). Gambar 2. 26 Input Data (Sumber: Screenshoot)



4.



Melakukan analisis data



Klik menu Analyze  Descriptive Statistics Frequencies sehingga akan dialog kedua



muncul



tampilan



frequencies, variabel



kotak



pindahkan ke



dalam



kolom variable(s), seperti terlihat pada Gambar.



Gambar 2. 27 Analisis Data (Sumber: Screenshoot)



Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



33



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19 5.



Memilih deskriptif



analisis Klik Statistics, misalkan dipilih yang



akan mean (rataan hitung), sum, std.



dihitung



deviation



(standar



deviasi),



variance (variansi), minimum, dan maximum. Klik Continue



Gambar 2. 28 Memilih Analaisis Deskriptif yang Akan Dihitung (Sumber: Screenshoot)



6.



Hasil Analisis



Hasil analisis akan ditampilkan pada jendela Output seperti pada Gambar.



Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



34



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19



Gambar 2. 29 Memilih Analaisis Deskriptif yang Akan Dihitung (Sumber: Screenshoot)



2.10



Software Minitab



2.10.1 Pengertian dan Tujuan Minitab adalah software aplikasi statistik yang unggul dalam menyediakan metode statistik seperti analisis faktor, analisis diskriminan, dan tabulasi silang. Selain itu juga menyediakan metode statistik memperbaiki kualitas (Maiyana, 2012). Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



analisis



regresi,



untuk meningkatkan dan 35



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19 Minitab menyediakan beberapa pengolahan data untuk melakukan analisis regresi,membuat ANOVA, membuat alat-alat pengendalian kualitas statistika,membuat desain eksperimen (factorial, response surface, dan Taguchi), membuat peramalan dengan analisis time series, analisis reliabilitas, dan analisis multivariate (Iriawan, 2006). 2.10.2 Menu dan Submenu Tabel 2.13 Menu dan Submenu Minitab



No . 1.



Menu Menu Bar



Sub Menu



Gambar



Menu bar teletak di bagian atas window Minitab yang terdiri terdiri atas menu utama seperti File, Edit, Data, Calc, Stat, Graph, Editor, Tools, Window, Help, Assistant.



Gambar 2.30 Menu Bar (Sumber: Screenshoot)



Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



36



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19 2.



Menu Data



Menu yang terdapat submenu-submenu seperti



Split



Worksheet,



Merge



Worksheet, Copy, Unstack Columns, Stack, Transpose Columns, Sort, Rank, Delete Rows, Erase Variables, Code, Change



Data



Type,



Data/Time,



Concatenate, Display Data yang dapat mengubah susunan data seperti perintah menggabungkan data menjadi beberapa kolom, memberi kode pada data tertentu dan mengganti tipe data.



Gambar 2.31 Menu Data (Sumber: Screenshoot)



Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



37



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19 3.



Menu Edit



Menu edit terdiri dari Undo, Redo, Clear, Delete, Delete Cells, Copy, Cut, Paste, Paste Link, Worksheet Links, Select All, Edit Last Dialog, Command Line Editor.



Gambar 2.32 Menu Edit (Sumber: Screenshoot)



Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



38



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19 4.



Menu Calc



Menu



ini



menyediakan



beberapa



submenu untuk menghitung pernyataan – pernyataan matematika dan melakukan transformasi. Kemudian, ada beberapa perintah untuk melakukan perhitungan secara statistik. Submenu yang ada di Menu Calc yaitu Calculator, Column Statistic, Row Statistic, Standardize, Make Patterned Data, Make Mesh Data, Make Indicator Variable, Set Base, Random Data, Probability Distributions, Matrices.



Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



Gambar 2.33 Menu Calc (Sumber: Screenshoot)



39



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19 5.



Menu Stat



Pada menu ini kita dapat menggunakan beberapa



metode



mengolah



data



statistic seperti



untuk statistik



deskriptif, analisis regresi, Time Series, pengendalian



kualitas,



analisis



multivariate dan lain-lain. Submenu yang ada di menu ini yaitu Basic Statistic, Regression, ANOVA, DOE, Control



Charts,



Quality



Tools,



Reliability/Survival, Multivariate, Time Series,



Tables,



Nonparametrics,



Gambar 2.34 Menu Stat (Sumber: Screenshoot)



Equivalence Tests, Power and Sample Size.



Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



40



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19 6.



Menu Editor



Menu editor dalam Minitab terdiri atas beberapa submenu yaitu Find, Replace, Go To, Format Column, Column, Formulas,



Worksheet,



Insert



Cells,



Insert Rows, Insert Columns, Move Columns,



Define



Custom



Lists,



Clipboard Settings Gambar 2.35 Menu Editor (Sumber: Screenshoot)



7.



Menu Graph



Pada menu Graph, kita dapat dengan mudah



menyajikan



data



hasil



perhitungan dengan grafik statistik. Pada menu ini terdapat beberapa submenu, seperti Scatterplot, Matrix Plot, Bubble Plot, Marginal Plot, Histogram, Dotplot, Steam-and-Leaf,



Probability



Plot,



Empirical CDF, Probability Distribution



Gambar 2.36 Menu Graph (Sumber: Screenshoot)



Plot, Boxplot, Interval Plot, Individual Value Plot, Line Plot, Bar Chart, Pie Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



41



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19 Chart, Time Series Plot, Area Graph, Contour 8.



Plot,



3D



Scatterplot,



3D



Menu



Surface Plot Terdiri atas beberapa submenu seperti



Window



Cascade, Tile, Minimize All, Restore Icons, Arrange Icons, Refresh, Close All Graph, Update All Graphs Now, 1 Session,



2



Project



Manager,



3



Worksheet 1



Gambar 2.37 Menu Window (Sumber: Screenshoot)



Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



42



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19 9.



Menu Help



Menu Help disediakan untuk memberi pandangan



pada



pengguna



dalam



mengoperasikan Minitab. Secara lebih lanjut, Minitab juga memberikan contoh dan



cara



menggunakan



submenu



tertentu, terutama dengan submenu yang berhubungan dengan operasi statistik. Menu



Help



terdiri



dari



beberapa



submenu seperti Help, Getting Started, Tutorials,



Glossary,



Method



and



Formulas, Knowledges/FAQ, Keyboard and Map, Check For Updates, Minitab



Gambar 2.38 Menu Help



on the Web, Contact Us, Licensing,



(Sumber: Screenshoot)



About Minitab



2.10.3 Tampilan Berikut adalah tampilan halaman Worksheet program Minitab : Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



43



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19



Gambar 2.39 Tampilan Minitab (Sumber: Screenshoot)



2.10.4 Langkah Pengolahan Data Tabel 2.14 Langkah Pengolahan Data di Minitab



No .



Langkah



Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



Deskripsi



Gambar



44



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19 1.



Menginput label data dan Pada data di worksheet



baris



pertama



worksheet



tersedia label C1, C2, C3, dst. Baris kedua disediakan label kolom yang dapat digunakan untuk memasukkan data secara manual.



Gambar 2.40 Menginput data (Sumber: Screenshoot)



2.



Klik menu stat



Setelah seluruh data diinput, klik menu stat lalu pilih Basic Statistic, kemudian arahkan kursor ke Display Descriptive Statistic



Gambar 2.41 Klik menu stat



Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



45



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19 (Sumber: Screenshoot)



3.



Pilih variable yang akan Pada kotak dialog yang muncul, dianalisis



pilih variable di kotak variable dengan mengklik select. Kosongkan bagian by variables.



Gambar 2.42 Memilih variable yang akan dianalisis (Sumber: Screenshoot)



4.



Pilih ukuran statistic yang Pada kotak dialog, pilih statistic, lali dibutuhkan



checklist yang



ukuran-ukuran



dibuthkan,



lalu



statistic klik



ok.



Selanjutnya klik ok.



Gambar 2.43 Memilih ukuran statistik



Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



46



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19 (Sumber: Screenshoot)



5.



Output



ukuran



statistic Pada session akan muncul output



telah tersedia di session



ukuran-ukuran statistic yang sudah dipilih.



Gambar 2.44 Memilih ukuran statistik (Sumber: Screenshoot)



2.11



Software Excel



2.11.1 Pengertian dan Tujuan Menurut Susandra (2010), “Microsoft Excel merupakan program aplikasi spreasheet (lembar kerja elektronik). Fungsi Microwsoft Excel adalah untuk melakukan



dari



operasi perhitungan serta dapat mempresentasikan data ke dalam bentuk tabel”.



Excelmerupakan aplikasi untuk mengolah data secara otomatis yang dapat berupa perhitungan dasar, rumus, pemakaian fungsi-fungsi, pengolahan data dan tabel, pembuatan grafik dan menajemen data. Microsoft excel dapat digunakan untuk menyelesaikan berbagai Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



47



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19 keperluan administrasi, dari yang sederhana sampai dengan yang rumit. 2.11.2 Menu dan Submenu Tabel 2.15 Menu dan Submenu Excel



No 1



Menu Menu File



Sub Menu Menu file terdiri atas submenu New, Open, Close, Save,



Gambar (SS Menu)



Save A Terdiri atas submenu New, Open, Close, Save, Save As, Save As Web Page, Save Workspace, File Search, Permission, Web Page Preview, Page Setup, Print Area, Print Preview, Print, Send To, Properties, dan Exit.



Gambar 2.45 Menu File (Sumber: Screenshoot)



2



Menu



Menu Insert berisi submenu Cell, Rows, Columns,



Insert



Worksheet, Chart, Symbol, Page Break, Function, Name, Comment, Picture, Diagram, Object, dan Hyperlink. Gambar 2.46 Menu Insert (Sumber: Screenshoot)



Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



48



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19 3



Menu



Menu Tools berisi submenu Short, Filter, Form,



Data



Subtotal, Validation, Table, Text to Columns, Consolidate, Group and Outline, Pivot Table and Chart, Report, Import External Data, dan Refresh Data.



Gambar 2.47 Menu Data (Sumber: Screenshoot)



4



Menu



Menu view berisi submenu Normal, Page Break



View



Preview, Task Pane, Toolbars, Formula Bar, Status Bar, Header dan Footer, Comments, Custom Views, Full Screen, dan Zoom.



Gambar 2.48 Menu View (Sumber: Screenshoot)



Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



49



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19 5



Menu Edit



Menu Edit berisi submenu Undo, Redo, Cut, Copy, Office Clipboard, Paste, Paste Special, Paste as Hyperlink, Fill, Clear, Delete, Delete Sheet, Move or Copy Sheet, Find, Replace, dan Go To.



Gambar (Sumber: addintools.com)



6



Menu



Menu Tools berisi submenu Spelling, Research, Error



Tools



Checking, Track Changes, Compare and Merge Workbooks, Protection, Online Collaboration, Goal Seek, Scenarios, Formula Auditing, Makro, Add-Ins, Auto Correct Option, Custommize, dan Options.



Gambar 2.50 Menu Tools (Sumber: addintools.com)



Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



50



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19 7



Menu



Menu Window berisi submenu New, Arrange, Unhide,



Window



Split, dan Freeze Panes.



Gambar 2.51 Menu Window (Sumber: addintools.com)



Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



51



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19 8



Menu



Menu Format berisi submenu Cell, Row, Column, Sheet,



Format



Auto Format, Conditional Formating, dan Style.



Gambar 2.52 Menu Format (Sumber: addintools.com)



9



Menu



Menu Help berisi submenu Microsoft Excel Help, Show



Help



the Office Assistant, Microsoft Excel Online, Contact Us, Check for Updates, Detect and Repair, dan About Microsoft Office Excel.



Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



52



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19 Gambar 2.53 Menu Help (Sumber: addintools.com)



2.11.3 Tampilan Berikut tampilan worksheet dari Microsoft Excel



Gambar 2.54 Tampilan Worksheet Microsoft Excel (Sumber: LuruIlmu.com)



Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



53



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19 2.11.4 Langkah Pengolahan Data Tabel 2.16 Langkah Pengolahan Data Excel



No 1



Langkah Deskripsi Memilih Pivot Pada menu insert kita pilih Pivot Table Table



Gambar (SS Menu)



pada kelompok tabel (disitu terdapat dua pilihan, yaitu pivot table dan pivot chart). Pilih pivot table kemudian akan muncul



form



create



pivot



table.



Selanjutnya, pada select a table or range, kita silahkan



Blok data yang akan dilakukan pivot table (pada contoh simulasi ini adalah array A2:F12 yang dipilih).



Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



Gambar 2.55 Memilih Pivot Table (Sumber: Screenshoot)



54



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19 2



Memilih Lokasi



Kemudian, pilih lokasi hasil pivot table



Hasil Pivot Table



akan ditempatkan pada choose where you want the Pivot Table report to be place. Disini terdapat 2 pilihan yaitu : 1. New worksheet, apabila kita ingin menempatkan hasil Pivot Table pada worksheet baru yang masih kosong. 2. Existing worksheet, apabila kita ingin hasil Pivot Table pada sheet yang sama Gambar 2.56 Tampilan Lokasi Hasil Pivot Table



dengan data di Pivot Table dengan



(Sumber: Screenshoot)



memilih sel yang akan ditempatkan.



Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



55



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19 3



Pilih penyajian data pada Pivot Table field list



Jika pemilihan data dan penempatan data sudah dilakukan, kita bisa tekan tombol OK untuk membuat dan memilih penyajian data pada Pivot Table field list.



Gambar 2.57 Tampilan Penyajian Data pada Pivot Table Field List (Sumber: Screenshoot)



Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



56



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19 4



Pilih field/data



Cara untuk memilih field /data yang



yang akan



akan



digunakan



mencentang field-field yang terdapat



digunakan



adalah



dengan



pada choose fields to add to report field berdasarkan data yang akan dicari ditempatkan pada report filter / row labels / column labels sedangkan field yang akan dicari nilainya ditempatkan pada values. Field-field pada data yang akan dicari sobat excel bisa pindahkan sesuai dengan keinginan data pivot table disajikan.







Gambar 2.58 Tampilan Data yang Digunakan



Report filter



(Sumber: Screenshoot)



Jika penyajian data terdapat filter. 







Row labels Jika penyajian data dalam bentuk baris



Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



(seperti



pada



contoh 57



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19 diatas). 







Column labels Jika penyajian data dalam bentuk kolom. 



Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



58



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19 BAB III METODE PRAKTIKUM 3.1



Flowchart Metode Praktikum Berikut ini adalah diagram alir (flowchart) dari praktikum modul 1 ini: Mulai



Identifikasi Masalah



Studi Pustaka



Pengumpulan Data



Pengolahan Data



Analisis



Kesimpulan dan Saran



Selesai Gambar 3.1 Flowchart Metode Praktikum



Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



70



Laporan Praktikum Teori Probabilitas Modul 1 - Statistika Deskriptif Kelompok 19 3.2



Penjelasan Flowchart Pada praktikum Modul 1 ini kelompok kami harus melewati proses proses pada



praktikum ini. Awalnya kami melakukan identifikasi masalah utama di praktikum modul 1. Kemudian, dari melakukan identifikasi dicarilah studi pustaka dari sumbersumber yang ada, seperti artikel, jurnal, ataupun buku teks yang terkait. Kemudian, kami melakukan pengumpulan data melalui website Badan Pusat Statistik (BPS) kemudian didapatkan data mentah yang selanjutnya dikumpulkan dalam bentuk tabeltabel dan dari spreadsheet yang telah disiapkan. Data yang kami gunakan pada praktikum Statistika Deskriptif ini ada dua macam data, yaitu data kualitatif dan data kuantitatif. Untuk data kualitatif didapat dari data brand HP mahasiswa Teknik Industri angkatan 2020. Lalu, untuk data kuantitaif dibagi menjadi dua, yaitu data diskrit dan data kontinu. Data diskrit yang kami gunakan bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS), yakni data jumlah jamaah haji pada tahun 2017-2018 di kecamatan/provinsi di Indonesia, sedangkan data kontinu yang kami gunakan berupa produktivitas panen oadi oada tahun 2013-2014 di provinsi yang ada di Indonesia. Setelah dikumpulkan di dalam tabel data, kemudian data diolah ke dalam tiga macam software data, yaitu SPSS, Microsoft Excel, dan Minitab agar didapatkan data distribusi frekuensi, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran, skewness, kurtosis, dan grafik-grafik. Kemudian data dijabarkan, dimana data diolah dengan distribusi frekuensi, skewness, kurtosis, dan grafik yaitu histogram, steam and leaf, dan bar chart, pie chart. Jika telah semua dijabarkan secara tabel dan grafis, maka diadakanlah suatu analisis berdasarkan hasil distribusi, skewness, dan kurtosis setelah mendapat hasil grafis. Jika telah melakukan penjabaran data dan analisis data, dilakukanlah kesimpulan dan saran yang berkaitan dengan data.



Departemen Teknik Industri Universitas Diponegoro 2021



71