Laporan Praktik Penginderaan Jauh Terapan [PDF]

Citation preview

Laporan PJ Terapan #



[Esmeralda Sihaloho]



[18/432258/SV/16194]



Judul:  NDVI, NDWI, NDBI Tujuan praktikum:  Mahasiswa dapat menghitung perbedaan antara gelombang yang diserap dengan band Red pada vegetasi.  Mahasiswa dapat mengekstraksi kawasan terbangun dari citra satelit.  Mahasiswa dapat mengekstaksi tubuh air dari citra satelit.  Mahasiswa dapat membedakan perubahan objek pada citra satelit yang berbeda temporal dan membandingkan hasil visualnya. Alat dan bahan:  Citra satelit Landsat 8 2019  Perangkat lunak ENVI 5.1  Modul Praktikum Minggu 6 Langkah kerja: Praktikum A  Buka citra Landsat 8 tahun 2014 dan 2019, lalu konversi nilai DN menjadi nilai reflectance pada masing-masing citra.  Lakukan klasifikasi NDVI, NDBI dan NDWI pada masing-masing citra dengan menggunakan band math.  Deteksi perubahan yang terjadi pada indeks transformasi NDVI menggunakan change detection (density slice). Lalu bandingkan hasil antara tahun 2014 dan 2019.  Lampirkan hasilnya ke dalam laporan praktikum. Praktikum B  Buka citra Landsat 8 tahun 2019 yang sudah dikonversi dari nilai DN menjadi nilai reflectance.  Lakukan transformasi indeks untuk MSAVI, TVI dan NDWI2 menggunakan band math.  Bandingkan hasil MSAVI dengan NDBI, TVI dengan NDVI, dan NDWI2 dengan NDWI. Lalu lampirkan hasilnya ke dalam laporan praktikum.



Hasil dan pembahasan: Praktikum A  Hasil Transformasi Indeks menggunakan Band Math Berikut rumus pada Band Math untuk klasifikasi NDVI, NDBI dan NDWI pada masing-masing citra.



Rumus 1 : digunakan untuk klasifikasi NDVI Rumus 2 : digunakan untuk klasifikasi NDBI Rumus 3 : digunakan untuk klasifikasi NDWI Tahun 2014 NDVI



NDBI



Tahun 2019



NDWI







Hasil Change detection menggunakan density slice pada NDVI Berikut klasifikasi menggunakan density slice



Biru : Tidak bervegetasi = merupakan tubuh air, awan, batuan, pasir dan lahan kosong Ungu : Kerapatan rendah = padang rumput dan semak belukar Hijau : Kerapatan sedang = hutan daerah hangat dan hutan hujan tropis Kuning : Kerapatan tinggi = hutan daerah hangat dan hutan hujan tropis Merah : Kerapatan sangat tinggi = Hutan lebat dan sangat subur. Hasil visual Tahun 2014 Tahun 2019



Berdasarkan visual dari tahun 2014 dan 2019, terdapat perubahan yang sangat signifikan dimana :  Tahun 2014 memiliki vegetasi dengan kerapatan sedang dan kerapatan tinggi dalam jumlah kuantitatif yang banyak. Masih memiliki vegetasi dengan kerapatan sangat tinggi dalam jumlah kuantitatif yang sedikit.  Tahun 2019 memiliki vegetasi dengan kerapatan rendah yang sangat banyak jika dibandingkan pada tahun 2014. Bahkan, vegetasi kerapatan sangat tinggi hampir tidak nampak pada visual tersebut. Area yang tidak bervegetasi pun lumayan banyak.



Praktikum B  Hasil Transformasi Indeks menggunakan Band Math. Berikut rumus pada Band Math untuk klasifikasi MSAVI, TVI dan NDWI2 pada masing-masing citra.



Rumus 1 : digunakan untuk klasifikasi MSAVI Rumus 2 : digunakan untuk klasifikasi TVI Rumus 3 : digunakan untuk klasifikasi NDWI2 MSAVI



TVI



NDWI2







Hasil Perbandingan MSAVI



NDBI



Hasil visual antara MSAVI dan NDBI terlihat berbeda dan mencolok pada tingkat keabuan, dimana pada MSAVI terlihat lebih terang pada bagian daratan jika dibandingan dengan NDBI TVI NDVI



Hasil visual antara TVI dan NDVI terlihat sama walaupun pada tranformasi indeks memiliki rumus yang berbeda. NDWI2 NDWI



Hasil visual antara NDWI2 degan NDWI sangat berbeda. Terlebih pada bagian daratan maupun lautan jika dilihat secara langsung. Pada visual NDWI2 terdapat arsiran sedangkan hasil NDWI terlihat jelas pembagiannya.



Kesimpulan:  Pada praktikum A, terdapat banyak sekali perbedaan dalam klasifikasi vegetasi yang terjadi pada tahun 2014 dan 2019. Perbedaan ini didapat dari 3 Transformasi Indeks yaitu NDVI, NDBI dan NDWI.  Pada praktikum B, Transformasi Indeks yang dilakukan yaitu MSAVI, TVI dan NDWI2 yang memiliki rentang skala yang sama dengan NDBI, NDVI, dan NDWI yaitu -1 hingga 1. Pada perumusan menggunakan band Math tentunya terdapat perbedaan, sehingga hasilnya pun berbeda.