Laporan Tugas Besar II Pengenalan Komputasi Kelompok 11 K-08 [PDF]

Citation preview

LAPORAN TUGAS BESAR II KU1102 PENGENALAN KOMPUTASI KELAS 08



ANALISIS DAN VISUALISASI DATA “Plastic Deposit into World Oceans (Emisi Plastik ke Lautan Dunia)”



Diajukan sebagai salah satu tugas mata kuliah Pengenalan Komputasi Semester I Tahun Akademik 2021/2022



Disusun oleh: 16321023 - Jose Promo Anugerah Panjaitan 16321167 - Muhamad Ghafiqi Radiyansyah 16321187 - Sulthan Azhar Irawan 16321243 - Muhammad Izhar Muharam



PROGRAM TAHAP PERSIAPAN BERSAMA FAKULTAS ILMU DAN TEKNOLOGI KEBUMIAN INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG 2021



1. TUJUAN Adapun yang menjadi tujuan laporan ini adalah: 1) Memahami pengertian data analytics dan kegunaannya. 2) Melakukan analisis data sederhana dengan menggunakan jupyter notebook, seperti menghitung nilai max, min, median, dll dari data yang telah ditentukan. 3) Memvisualisasikan data yang telah dipilih dalam bentuk grafik/chart. 2. TABEL DATA PENGAMATAN



2



3



3. DESKRIPSI DATA DAN FILE Deskripsi Tabel Format File Sumber Dimensi Ukuran File



: Angka Persentase Perbandingan Emisi Plastik di Perairan Beberapa Negara dari Tahun 2021 : csv file : ourworldindata.org : 50 baris, 3 kolom : 975 KB



4. KARAKTERISTIK DATA Variabel data: a) Entity (Nama Sungai) Jenis data



: Kategorikal



Makna



: Specifies the river that emits plastic to the ocean (spesifikasi sungai yang mengemisi plastik ke lautan).



b) Country (Negara) Jenis data



: Kategorikal



Makna



: Country in which the river flows through (negara di mana sungai mengalir).



c) SharePlastics (Persentase Emisi Plastik) Jenis data



: Kategorikal



Makna



: Share of global plastics emitted to ocean (%)



4



5. STATISTIK DATA a) Menampilkan Data



5



6



b) Menunjukkan Tipe Data



c) Menunjukkan Panjang/Banyak Data



Diketahui bahwa dataset tersebut memiliki panjang/ banyak data sebanyak 50 data. d) Menampilkan Data Pada Baris Pertama



Diketahui bahwa data pada baris pertama dataset tersebut adalah Sungai Agno dari negara Filipina dengan persentase emisi plastik sebesar 0,469647% e) Menampilkan Banyaknya Data, Rata-Rata, Standar Deviasi, Nilai Maksimum dan Minimum, serta Kuartil Diketahui nilai count data sebesar 50, mean sebesar 0,539890, standar deviasi sebesar 0,900586, nilai minimum sebesar 0.224614, nilai kuartil 1 sebesar 0,255243, kuartil 2 sebesar 0,290977, kuartil 3 sebesar 0,426256, serta nilai maksimum sebesar 6,432139



7



6. VISUALISASI DATA Bar Chart yang Menampilkan Persentase emisi plastik



Dari diagram di atas dapat dilihat bahwa persentase emisi plastik ke sungai paling tinggi adalah Sungai Pasig di Filipina dengan persentase melebihi 6%.



8



7. KESIMPULAN Kesimpulan yang dapat diambil dari laporan ini adalah: 1. Data analytics adalah kegiatan untuk meneliti dan memeriksa data mentah untuk mendapatkan kesimpulan yang akurat berdasarkan data yang telah dikumpulkan. Kesimpulan tersebut sangat tergantung dari pertanyaan atau masalah yang kita ingin tahu jawabannya dari data yang telah terkumpul. Analisis data juga bertujuan untuk menemukan informasi yang diperlukan dari sebuah data serta menarik kesimpulan dari data tersebut. Ada 3 klasifikasi analisis data yaitu: a.



Descriptive analytics Merupakan analisis terhadap data history untuk mendapatkan profil umum dalam bentuk summary dari data atau hubungan antar data untuk menjelaskan situasi` yang telah terjadi.



b.



Predictive analytics Analisis terhadap data history untuk mendapatkan hubungan dan tren dalam rangka untuk memperkirakan apa yang akan terjadi dimasa yang akan datang



c.



Prescriptive analytics Analisa terhadap data history untuk menghasilkan kesimpulan berupa rekomendasi bagaimana sesuatu harus dilakukan



9



2. Analisis data sederhana berfungsi untuk mengeksplorasi dan memahami suatu data, memahami seberapa besar data dan juga mengetahui kualitas suatu data. Pada jupyter notebook analisis data dapat dilakukan dengan menggunakan fungsi-fungsi sebagai berikut: a.



Mean(rata-rata)



b.



Panjang data/banyaknya data



c.



Extreme values (nilai ekstrim) : maksimum dan minimum



d.



Standard deviation (simpangan baku)



e.



Kuartil



3. Tujuan utama dari visualisasi data adalah untuk mengkomunikasikan informasi secara jelas dan efisien kepada pengguna lewat grafik informasi yang dipilih, seperti tabel dan grafik. Visualisasi yang efektif membantu pengguna dalam menganalisis dan penalaran tentang data dan bukti. Ia membuat data yang kompleks bisa diakses, dipahami dan berguna. Pengguna bisa melakukan pekerjaan analisis tertentu, seperti melakukan pembandingan atau memahami kausalitas, dan prinsip perancangan dari grafik mengikuti pekerjaan tersebut. Tabel pada umumnya digunakan saat pengguna akan melihat ukuran tertentu dari sebuah variabel, sementara grafik dari berbagai tipe digunakan untuk melihat pola atau keterkaitan dalam data untuk satu atau lebih variabel. 8. PEMBAGIAN TUGAS Nama



NIM



Deskripsi Tugas



Jose Promo Anugerah Panjaitan



16321023



Membantu ide laporan



Muhamad Ghafiqi Radiyansyah



16321167



Membuat laporan



Sulthan Azhar Irawan



16321187



Membuat powerpoint



Muhammad Izhar Muharam



16321243



Menganalisis dan memvisualisasi data



10