Makalah Ketidakpastian Pengukuran [PDF]

Citation preview

MAKALAH KENDALI MUTU



“KETIDAKPASTIAN PENGUKURAN”



OLEH: KELOMPOK V



DITA ELVITA SARITA



(P00341017061)



FRININDA



(P00341017065)



NUR SELMIATIN



(P00341017084)



NUR HASNI ADAMSYAH



(P00341017085)



SHAMSUL



(P00341017091)



SRI MULYA ELNI NANINGSIH



(P00341017094)



VERMI



(P00341017098)



KEMENTERIAN KESEHATAN REPUBLIK INDONESIA POLITEKNIK KESEHATAN KENDARI TEKNOLOGI LABORATORIUM MEDIK TINGKAT III B 2019



KATA PENGANTAR



Dengan menyebut nama Allah SWT yang Maha Pengasih lagi Maha Panyayang, Kami panjatkan puja dan puji syukur atas kehadirat-Nya, yang telah melimpahkan rahmat, hidayah, dan inayah-Nya kepada kami, sehingga kami dapat menyelesaikan makalah KENDALI MUTU tentang “KETIDAKPASTIAN PENGUKURAN”.



Makalah ini telah kami susun dengan maksimal dan



mendapatkan bantuan dari berbagai pihak sehingga dapat memperlancar pembuatan makalah ini. Untuk itu kami menyampaikan banyak terima kasih kepada semua pihak yang telah berkontribusi dalam pembuatan makalah ini. Terlepas dari semua itu, kami menyadari sepenuhnya bahwa masih ada kekurangan baik dari segi susunan kalimat maupun tata bahasanya. Oleh karena itu kami menerima segala saran dan kritik dari pembaca agar kami dapat memperbaiki makalah ini.



Kendari, 05 Desember 2019



Penyusun



DAFTAR ISI



HALAMAN JUDUL KATA PENGANTAR ............................................................................................. i DAFTAR ISI ........................................................................................................... ii BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang .............................................................................................1 B. Rumusan Masalah ........................................................................................2 C. Tujuan Penulisan ..........................................................................................2 BAB II PEMBAHASAN A. Definisi Ketidakpastian Pengukuran ............................................................3 B. Ketidakpastian dan Kesalahan .....................................................................4 C. Perhitungan Ketidakpastian Diperluas (Expanded Uncertainty) .................9 D. Penentuan Estimasi penentuan ketidakpastian pengukuran………...……11 E. Estimasi Ketidakpastian dari berat molekul…………………..………….13 BAB III PENUTUP A. Kesimpulan ................................................................................................15 B. Saran ...........................................................................................................15 DAFTAR PUSTAKA……………………………………………………………16



BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Kendali mutu (quality control) dalam arti luas merupakan proses atau tindakan yang diambil untuk menjamin hasil pemeriksaan yang baik dan dapat dipercaya. Untuk memenuhi sistem mutu litbang, mka peralatan yang digunakan baik peralatan uji maupun peralatan ukur serta metode pengujian yang digunakan harus terverifikasi, terkalibrasi dan telah divalidasi sesuai program jaminan mutu litbang. Dalam ilmu fisika, pengukuran merupakan hal yang bersifat dasar dan merupakan salah satu syarat yang tidak boleh ditinggalkan. Aktivitas mengukur menjadi sesuatu yang sangat penting untuk selalu dilakukan dalam mempelajari berbagai fenomena yang sedang dipelajari. Dalam praktikum fisi ka dasar modul teori pengukuran dan ketidakpastian ini, diharapkan mahasiswa mampu mengenal sekaligus dapat menggunakan alat ukur dalam ilmu fisika. Tidak hanya itu diharapkan juga mahasiswa dapat melakukan pengukuran tunggal maupun berulang yang bertujuan untuk mencari data Kesalahan merupakan unsur yang tidak dapat dihindari dalam proses pengukuran. Kesalahan dalam pengukuran biasanya didefinisikan seba gai perbedaan antara nilai sebenarnya dengan nilai terukur. Efek kesalahan ad alahmenciptakan ketidakpastian dalam nilai sebuah pengukuran. Mencari nilai ketidakpastian dalam proses pengukuran sangatlah penting untuk dilakukan agar hasil pengukuran menjadi akurat. Ketika



digunakan



dalam



konteks



pengukuran,



ketidakpastian



mempunyai sebuah angka dan satuan yang berhubungan dengannya. Lebih spesifik lagi ketidakpastian pengukuran mempunyai satuan yang sama dengan hasil pengukuran. Analisis ketidakpastian merupakan alat yang sangat bergun a untukmenetapkan tingkat reliabilitas sebuah pengukuran dan untuk validasi model-model teoritis dan simulasi. Proses menentukan ketidakpastian



pengukuran menjadi kemampuan dasar yang harus dimiliki untuk melakukan sebuah percobaan ilmiah.



B. Rumusan Masalah 1. Apa yang dimaksud dengan ketidakpastian pengukuran? 2. Apa yang dimaksud dengan ketidakpastian dan kesalahan? 3. Bagaimana cara perhitungan ketidakpastian diperluas (Expanded Uncertainty)? C. Tujuan Penulisan 1.



Untuk mengetahui pengertian dari ketidakpastian pengukuran.



2.



Untuk mengetahui pengertian dari ketidakpastian dan kesalahan.



3.



Untuk mengetahui cara perhitungan ketidakpastian diperluas (Expanded Uncertainty).



BAB II TINJAUAN PUSTAKA



A. Definisi Ketidakpastian Pengukuran Definisi dari istilah ketidakpastian pengukuran yang digunakan dalam peraturan ini berdasarkan pada kosakata istilah dasar dan umum dalam metrologi adalah parameter yang terkait dengan hasil pengukuran, yang mencirikan penyebaran nilai-nilai yang cukup dan dapat dikaitkan dengan pengukuran. Ketidakpastian pengukuran terdiri dari banyak komponen. Beberapa komponen dapat dievaluasi dari distribusi statistik hasil seri pengukuran dan dapat ditandai dengan standar deviasi. Komponen lain dapat dicirikan oleh standar penyimpangan, dievaluasi dengan cara diasumsikan mengikuti probabilitas distribusi berdasarkan pengalaman atau informasi lainnya. Panduan ISO menggolongkan dalam kasus sebagai Tipe A dan Tipe B. Dalam banyak kasus dalam analisis kimia, pengukuran identik dengan penentuan konsentrasi dari analit. Namun analisis kimia digunakan untuk ukuran yang lain misalnya warna, pH, dan lain-lain, oleh karena itu istilah umum "ukur" akan digunakan. Definisi ketidakpastian yang diberikan di atas berfokus pada kisaran nilai-nilai yang cukup yakin bisa dihubungkan



ke



pengukuran.



Dalam



penggunaan



umum,



kata



ketidakpastian berkaitan dengan konsep umum keraguan. Dalam panduan ini, kata ketidakpastian tanpa kata sifat, mengacu baik untuk parameter yang berhubungan dengan definisi di atas, atau pengetahuan yang terbatas tentang nilai tertentu. Ketidakpastian pengukuran tidak menyiratkan keraguan tentang validitas pengukuran; sebaliknya, pengetahuan tentang ketidakpastian berarti meningkatkan keyakinan terhadap validitas dari hasil pengukuran. Sumber Ketidakpastian. Dalam prakteknya ketidakpastian pada hasil mungkin timbul dari sumber banyak kemungkinan, termasuk definisi



lengkap seperti contoh, sampling, efek matriks dan gangguan, kondisi lingkungan, ketidakpastian massa dan volumetrik peralatan, nilai acuan, perkiraan dan asumsi yang tergabung dalam metode pengukuran dan prosedur, dan variasi acak. Untuk y hasil pengukuran, jumlah ketidakpastian, disebut standar gabungan ketidakpastian dan dinotasikan dengan uc (y), adalah estimasi standar deviasi sama dengan positif akar kuadrat varians total diperoleh menggabungkan semua komponen ketidakpastian, dan dievaluasi, menggunakan hukum propagasi ketidakpastian. Untuk tujuan dalam kimia analitik, ketidakpastian diperluas U, harus digunakan. Ketidakpastian diperluas menyediakan interval di mana nilai besaran ukur dipercaya untuk tingkat keyakinan yang lebih tinggi. U diperoleh dengan mengalikan uc (y), ketidakpastian baku gabungan, dengan cakupan yang faktor k. Pilihan dari k factor berdasarkan tingkat kepercayaan yang diinginkan. Untuk perkiraan tingkat kepercayaan 95%, k adalah 2. k faktor harus selalu dinyatakan sehingga ketidakpastian baku gabungan kuantitas diukur dapat dipulihkan untuk digunakan dalam menghitung standar gabungan ketidakpastian hasil pengukuran lain yang mungkin tergantung pada kuantitas itu. B. Kesalahan dan ketidakpastian Penting untuk membedakan antara kesalahan dan ketidakpastian. Kesalahan (error) didefinisikan sebagai perbedaan antara hasil individu dan nilai benar dari besaran ukur. Dengan demikian, kesalahan adalah nilai tunggal. Pada prinsipnya, nilai dari kesalahan dapat diterapkan sebagai koreksi hasil. Kesalahan merupakan konsep ideal dan kesalahan tidak dapat diketahui secara pasti. Ketidakpastian, di sisi lain, mengambil berbagai bentuk, dan, jika diperkirakan untuk analisis prosedur dan jenis sampel yang ditetapkan, berlaku untuk semua penentuan. Secara umum, nilai ketidakpastian yang tidak dapat digunakan untuk memperbaiki hasil pengukuran.



Ketidakpastian dari hasil pengukuran tidak boleh ditafsirkan sebagai kesalahan itu sendiri, maupun kesalahan yang tersisa setelah koreksi. Kesalahan dianggap memiliki dua komponen, yaitu komponen random dan komponen sistematis. 1. Kesalahan Random Kesalahan Random biasanya muncul dari variasi jumlah pengaruh. Efek-efek acak menimbulkan variasi pengamatan berulang. Kesalahan acak dari hasil analisis tidak dapat dikompensasi, tetapi biasanya dapat dikurangi dengan meningkatkan jumlah pengamatan. Standar deviasi eksperimental atau rata-rata seri pengamatan bukanlah kesalahan acak, meskipun begitu disebut dalam beberapa publikasi tentang ketidakpastian. Ini adalah bukan sebuah ukuran dari ketidakpastian dari rata-rata karena beberapa kesalahan acak. Nilai yang tepat dari random error timbul dari efek tidak dapat diketahui. 2. Kesalahan sistematis Kesalahan sistematis didefinisikan sebagai komponen kesalahan yang, dalam perjalanan dari sejumlah analisis dari ukur yang sama, tetap konstan atau bervariasi dengan cara yang dapat diprediksi. Ini tidak tergantung dari jumlah pengukuran dibuat dan karenanya tidak dapat dikurangi dengan meningkatkan jumlah analisis di bawah konstan kondisi pengukuran. Efek yang berubah secara sistematis selama rangkaian analisis yang disebabkan, yang disebabkan karena kontrol yang tidak memadai, kondisi eksperimental sehingga menimbulkan kesalahan yang sistematis yang tidak konstan. Ketidakpastian pengukuran merupakan tingkat kesalahan yang tidak diketahui yang tersisa dalam pengukuran. Jika nilai sebenarnya dari kesalahan diketahui, maka itu bukan bagian dari ketidakpastian pengukuran. Sebaliknya, itu harus digunakan untuk memperbaiki hasil pengukuran. Metode untuk menentukan ketidakpastian pengukuran telah dibagi menjadi dua kelas generik yaitu Evaluas Tipe A yang menghasilkan ketidakpastian ditentukan



secara statistik berdasarkan distribusi normal dan evaluasi tipe B merupakan ketidakpastian ditentukan dengan cara lain. Ketidakpastian ditentukan melalui evaluasi Tipe A dengan melakukan pengukuran ulang dan menentukan distribusi statistik. Pendekatan ini bekerja terutama untuk kontribusi acak. Pengukuran ulang dengan penyimpangan yang sistematis dari nilai yang benar dikenal memberikan nilai kesalahan yang harus diperbaiki. Namun, ketika mengevaluasi pengukuran yang dihasilkan, efek ketidakpastian sistematis dengan ketidakpastian acak sedemikian rupa sehingga efeknya dapat ditentukan secara statistik. Misalnya, efek suhu dapat menyebabkan peningkatan kebisingan termal acak dalam hasil pengukuran. Evaluasi tipe A didasarkan pada standar deviasi dari pengukuran ulang, yang untuk n pengukuran dengan hasil qk dan nilai rata-rata q, diperkirakan dengan:



Standar kontribusi ketidakpastian ui dari pengukuran qk tunggal diberikan oleh:



Jika pengukuran n yang rata-rata sama, ini menjadi:



Untuk kasus-kasus di mana evaluasi tipe A tidak tersedia atau tidak praktis, dan untuk menutupi kontribusi tidak termasuk dalam tipe A, maka tipe B digunakan. Tentukan kontribusi potensial terhadap total rata-rata ketidakpastian. Tentukan nilai ketidakpastian untuk setiap kontribusi. Kontribusi harus dalam kuantitas yang diukur, bukan kuantitas pengaruh. Untuk setiap kontribusi, memilih distribusi statistik yang diharapkan dan menentukan ketidakpastian standar.



Kombinasikan



ketidakpastian



yang



dihasilkan



dan



dihitung



ketidakpastian diperluas. Ketidakpastian baku tipe B, simpangan baku adalah ketidakpastian itu sendiri, namun dikoreksi terhadap distribusi probabilitas nilai tersebut. Beberapa distribusi yang menyumbang ketidakpastian adalah: a. Distribusi normal Gambar 7.1 menunjukkan kurva yang mengikuti distribusi normal.



Gambar 7.1 Kurva distribusi normal Perhitungan ketidakpastian yang mengikuti distribution normal:



Dimana Ui adalah ketidakpastian diperluas kontribusi dan k adalah faktor cakupan (k = 2 untuk kepercayaan 95%). b. Rectangular distribusi Distribusi rectangular yaitu hasil pengukuran memiliki probabilitas yang sama berada di tempat dalam rentang -ai ke ai. Rumus yang mengikuti distribusi rectangular adalah:



Gambar 7.2 Kurva distribusi rectangular Produsen peralatan ± nilai akurasi (bukan dari anggaran ketidakpastian standar) batas resolusi peralatan. Setiap istilah dimana hanya berkisar maksimal atau kesalahan dikenal. c. Distribusi berbentuk U Distribusi berbentuk U, hasil pengukuran memiliki kemungkinan yang lebih tinggi menjadi beberapa nilai di atas atau di bawah rata-rata daripada berada di median)



Gambar 7.3 Kurva distribusi berbentuk U



d. Distribusi triangular Distribusi triangular yaitu distribusi non-normal dengan linear dari maksimum ke nol. contoh: Alternatif untuk persegi panjang atau distribusi normal bila distribusi diketahui di pusat dan memiliki nilai yang diharapkan maksimum.



Gambar 7.4 Kurva mengikuti distribusi trianguler Setelah seluruh sumber ketidakpastian diidentifikasi dan hubungan antara sumber yang satu dengan yang lain telah diketahui, serta bagaimana semuanya berpengaruh terhadap ketidakpastian akhir, maka pada tahap ini dilakukan kuantifikasi nilai ketidakpastian yang berasal dari masingmasing sumber. Data ketidakpastian yang berasal dari masing-masing sumber perlu dikonversi terlebih dahulu menjadi ketidakpastian baku (μ) agar dapat digunakan dalam perhitungan ketidakpastian akhir. Berbagai jenis data dan cara konversinya menjadi ketidakpastian baku dapat dicermati dalam Gambar 7.4 C. Perhitungan Ketidakpastian Diperluas (Expanded Uncertainty) Tahap terakhir dari perhitungan ketidakpastian adalah mengalikan ketidakpastian gabungan (μX) dengan



suatu faktor pencakupan (k)



ketidakpastian untuk mendapatkan nilai ketidakpastian diperluas (U) dengan tingkat kepercayaan tertentu. Untuk kebanyakan kasus, disarankan untuk menggunakan nilai k=2 (atau tepatnya 1,96) yang akan memberikan tingkat kepercayaan 95%. Tapi ini hanya berlaku jika nilai perhitungan ketidakpastian gabungan didasarkan pada data dengan derajat bebas efektif



yang cukup besar (≥ 6). Jika derajat bebas efektif kecil (< 6), maka perlu nilai K yang lebih besar, yang dapat diperoleh dari nilai t-student.



Gambar 7.6 Jenis-jenis sumber ketidakpastian dan cara konversinya untuk mendapatkan ketidakpastian baku (μ) Terdapat dua kategori komponen ketidakpastian yakni: 1. Tipe A yaitu ketidakpastian berdasarkan pekerjaan eksperimental dan dihitung dari rangkaian berulang 2. Tipe B yaitu ketidakpastian berdasarkan informasi/ data yang dapat dipercaya, contoh: sertifikat. Ketidakpastian baku (μ) untuk tipe A diperoleh melalui persamaan: Dimana: s adalah simpangan baku dan n adalah jumlah pengamatan. Sedangkan untuk ketidakpastian baku tipe B, simpangan baku adalah ketidakpastian itu sendiri, namun perlu dikoreksi terhadap distribusi probabilitas nilai tersebut. • Untuk distribusi normal dengan tingkat kepercayaan 95%, 𝑠



Μ (x) =2 • Untuk distribusi normal dengan tingkat kepercayaan 99%,



𝑠



Μ (x) =3 • Untuk distribusi rectangular, 𝑠



M= √3 • Untuk distribusi triangular, 𝑠



=√6 D. Penentuan Estimasi Ketidakpastian Pengukuran Pembuatan Larutan Standar Cd 1000 mg/L  Pembuatan larutan standar Cd 1000 mg/L  Cara kerja sesuai SNI:  Logam Cd dibersihan lapisan luar dari oksidanya, kemudian dilarutkan dengan asam nitrat dan dimasukkan dalam labu ukur 1000 mL, ditambahkan aquabides sampai batas. 1. Penentuan ketidakpastian baku a. Ketidakpastian dari m sampel Neraca analitik yang digunakan untuk penimbangan mempunyai nilai ketidakpastian sebesar 0,1x



108 g, Sumber



ketidakpastian sampel selain berasal dari ketidakpastian baku, ada beberapa faktor lain yang mempengaruhi ketidakpastian misalnya dari faktor banyaknya penimbangan maka ketidakpastian dari masing-masing



sumber



tersebut



dapat



digabungkan



dan



dinyatakan dalam ketidakpastian gabungan. b. Ketidakpastian dari labu takar 25 ml Labu takar 25 mL yang digunakan dalam analisis kadar nikel mempunyai nilai ketidakpastian sebesar ±0,04 mL yang diukur pada suhu 24ºC, maka nilai ketidakpastian baku dari labu takar ini termasuk dalam distribusi rectangular. Pada penentuan ketidakpastian labu takar 25 mL, sumber-sumber kesalahan tidak hanya berasal dari satu faktor saja melainkan ada faktor lain yang mempengaruhi seperti ketidakpastian efek temperature. c. Ketidakpastian dari labu takar 100 ml



Labu takar 100 ml yang digunakan dalam analisis kadar nikel mempunyai kadar ketidakpastian sebesar ±0,1 mL yang diukur pada suhu 23,1ºC, maka nilai ketidakpastian baku dari labu takar ini termasuk dalam distribusi rectangular. Pada penentuan ketidakpastian labu takar 25 mL, sumber-sumber kesalahan tidak hanya berasal dari satu faktor saja melainkan ada faktor lain yang mempengaruhi seperti ketidakpastian efek temperature. d. Ketidakpastian dari labu takar 1000 ml Labu takar 1000 ml yang digunakan dalam analisis kadar nikel mempunyai kadar ketidakpastian sebesar ±0,385 mL yang diukur pada suhu 24ºC, maka nilai ketidakpastian baku dari labu takar ini termasuk dalam distribusi rectangular. Pada penentuan ketidakpastian labu takar 25 mL, sumber-sumber kesalahan tidak hanya berasal dari satu faktor saja melainkan ada faktor lain yang mempengaruhi seperti ketidakpastian efek temperature. e. Ketidakpastian dari pipet volume 2 ml dan 10 ml Pipet volume 2 ml dan 10 ml yang digunakan dalam analisis kadar nikel mempunyai kadar ketidakpastian sebesar ±0,0001mL pipet volume 2 ml dan diukur pada suhu 24,1ºC, sedangkan pada pipet volume 10 ml mempunyai kadar ketidakpastian sebesar ±0,05 mL dan diukur pada suhu 24,5ºC, maka nilai ketidakpastian baku dari pipet volume ini termasuk dalam distribusi rectangular. Pada penentuan ketidakpastian pipet volume 2 mL dan 10 ml, sumber-sumber kesalahan tidak hanya berasal dari satu faktor saja melainkan ada faktor lain yang mempengaruhi seperti ketidakpastian efek temperature. f. Ketidakpastian dari standar Ni Kemurnian standar Ni yang diketahui dari label adalah 999 ± 2 ppm.



g. Ketidakpastian dari repeatabilitas



bahan



Dari data sampel natrium hidroksida 32% diperoleh data uji repeatabilitas dengan nilai standar deviasi (sd) = 0,0088 pengulangan 7 kali. h. Penentuan estimasi ketidakpastian gabungan penentuan kadar nikel Sumber-sumber ketidakpastian pada penentuan kadar nikel dengan



metode



spektrofotometri



adalah



ketidakpastian



penimbangan, ketidakpastian pengenceran, ketidakpastian volume, ketidakpastian dari bahan, kurva kalibrasi dan repeatabilitas. Penentuan nilai ketidakpastian hasil pengujian secara keseluruhan dapat diperoleh dengan menentukan ketidakpastian gabungan. i. Ketidakpastian Diperluas, a = 95% Nilai



ketidakpastian



diperluas



ditentukan



dengan



menggunakan nilai ketidakpastian gabungan dikali dengan faktor cakupan (k) dan karena menggunakan tingkat kepercayaan 95% maka nilai faktor cakupan (k) yang digunakan dalam perhitungan ketidakpastian diperluas adalah 1,96 j. Pelaporan hasil Nilai ketidakpastian ini menunjukkan besarnya tingkat kesalahan yang terjadi dalam penentuan kadar nikel pada natrium hidroksida dengan spektrofotometer UV-Vis. Nilai ketidakpastian pada sampel natrium hidroksida 32% menunjukkan nilai paling rendah dibandingkan pada sampel natrium hidroksida48% dan 98%. Hal ini berarti dapat dikatakan bahwa untuk sampel natrium hidroksida 32% memberikan hasil yang teliti karena nilai. ketidakpastiannya terlalu kecil sehingga tingkat kasalahan yang terjadi saat analisis kecil. Namun, sampel natrium hidroksida 48% dan 98% nilai ketidakpastiannya juga masih dibawah konsentrasi nikel dalam sampel sehingga untuk ketiga sampel natrium hidroksida masih memberikan hasil yang teliti.



E. Estimasi Ketidakpastian dari berat molekul Komisi Berat Atom dan Kelimpahan Isotop dari IUPAC (Commission on Atomic Weigiht and Isotopic Abundances) telah melaporkan dalam Jurnal Pure Appl. Chem. Vol. 69, pp 2471-2471 (1997) daftar elemen dengan berat atom dan ketidakpastian terkait (associated uncertainty).



BAB III PENUTUP A. Kesimpulan Ketidakpastian pengukuran terdiri



dari banyak komponen.



Beberapa komponen dapat dievaluasi dari distribusi statistik hasil seri pengukuran dan dapat ditandai dengan standar deviasi. Komponen lain dapat dicirikan oleh standar penyimpangan, dievaluasi dengan cara diasumsikan mengikuti probabilitas distribusi berdasarkan pengalaman atau informasi lainnya. Panduan ISO menggolongkan dalam kasus sebagai Tipe A dan Tipe B. Sumber Ketidakpastian. Dalam prakteknya ketidakpastian pada hasil mungkin timbul dari sumber banyak kemungkinan, termasuk definisi lengkap seperti contoh, sampling, efek matriks dan gangguan, kondisi lingkungan, ketidakpastian massa dan volumetrik peralatan, nilai acuan, perkiraan dan asumsi yang tergabung dalam metode pengukuran dan prosedur, dan variasi acak. B. SARAN Demikianlah makalah dari kelompok kami mudah-mudahan dengan adanya makalah tentang ketidakpastian pengukuran ini dapat menambah pengetahuan pembaca dalam mata kuliah kendali mutu.



DAFTAR PUSTAKA



APVMA, (2004). Guidelines For The Validation Of Analytical Methods For Active Constituent, Agricultural And Veterinary Chemical Product. Kingston APVMA:Australia. Bievre, P., and Gunzler, H., (1998). Eurachem Guidance Document. The Fitness for Purpose of Analytical Methods, a Laboratory Guide to Method validation and Related Topics. London: Laboratory of the Government Chemists. X. Zhang, (2004). AnalyticalChan, C.C., H.L.Y.C. LEE, Method Validationand Instrumental Performent Verification. Willey Intercine A. John Willy and Sons. Inc., Publication. Underwood, A. L., (2002). Analisis KimiaDay, R. A., keenam). Jakarta: Erlangga.



Kuantitatif (edisi



EURACHEM/CITAC Guide CG 4, (2000). Quantifying Uncertainty in Analiytical Measurement (Ellson, S. L. Williams, A., Editor)(secondR., Rosslein, M., edition). UK Departement of Trade and Industry as Part of The National Measurment System Valid Analytical Measurement (VAM) Programme. Fessenden, J.S., (1986). Kimia Organik JilidFessenden, R.J., 2 (edisi ketiga). Jakarta: Erlangga. Gary, C. D., (1994). Analytical Chemistry (5th edition). New Sons Inc.York: Jhon Wiley Ginting, Br. A.,(2009). Validasi Metode. Coaching Spektrofotometri UV-Vis. Serpong:Pusat Teknologi Bahan Bakar Nuklir-Pusdiklat BATAN. Harmita, (2004). Review Artikel.Petunjuk Pelaksanaan Validasi Metode dan CaraPerhitungannya.Jurnal Majalah. Ilmu. Kefarmasian, Departemen Farmasi:FMIPA UI, Vol. 1, No. 3. Hidayat, A. (1989). Pengendalian dan Evaluasi Unjuk Kerja Metode Analisis Kimia. Pusat Pembinaan Latihan Keterampilan dan Kejuruan Industri: Warta AKAB. Kantasubrata, J., (2008). Validasi Metode. Bandung: Pusat Penelitian LIPI Mark A. J., (1996). Laboratory Statistics (3thKhan, S., edition). Inc. Missouri: Mosby Year Book.



Li Sihai, Charles Tang, Ng Kok Chin, Yeoh Guan Huah, (2008), A Guide on Measurement Uncertainty in Chemical & Microbiological Analysis Technical Guide 2, Second Edition, the SAC (Singapore Accreditation Council). Oktavia, E., (2006) Teknik Validasi Metode Analisis Kadar Ketoprofen Secara Kromatografi Cair Kinerja Tinggi, Buletin Teknik Pertanian Vol. 11 No. 1, 23-28. Sangita N Waghule, Nitin P. Jain, Chetan J Patani, and Aparana C. Patani, (2013) Method development and validation of HPLC method for determination of azithromycin, Der Pharma Chemica, 2013, 5(4):166- 172.