Mapping Analisis Uji Beda [PDF]

Citation preview

PROSEDUR ANALISIS UJI BEDA



Pengujian Z dan Pengujian Pengujian Kai-Kuadrat (pengujian nont (pengujian parametrik) parametrik) Pengujian Z atau pengujiant



digunakan



menentukan



untuk perbedaan



signifikan secara statistik antara nilai rata-rata suatu distribusi dengan populasinya



sampel



(X)



parameter (µ)



yang



bertipe parametrik sebagai berikut:



Pengujian kai-kuadrat (chisquare test) digunakan untuk menguji perbedaan yang signifikan antara distribusi data yaang diobservasi dengan distribusi yang diharapkan untuk beberapa kategori. Pengujian ini dilakukan untuk tipe data nominal sebagai berikut (dengan degree of freedom, d.f.= n1)



Pengujian Z dan Pengujian t dua sampel independen parametrik



Pengujian kai-Kuadrat dua sampel independen nonparametrik



Pengujian-Z (Z-test) digunakan untuk sampel besar (lebih dari 30 observasi) atau untuk sampel kecil tetapi berdistribusi normal dengan varian populasi yang diketahui dengan rumus sebagai berikut:



Pengujian kai-kuadrat (chisquare test) untuk uji beda rata-rata dua sampel digunakan untuk pengujian nonparametrik dengan rumus sebagai berikut:



Z=



√ S 1 /n 1+ s 2 } /n 2



( X 1−X 2 )−( µ 1−µ 2 ) ¿ Dengan



X−µ t= s /√ n



Pengujian Beda Ratarata Banyak Sampel



Pengujian Beda Ratarata Dua Sampel



Pengujian Beda Ratarata Satu Sampel



Sp”



( n1−1 ) S 1 -(n2-1)S2 ¿ n 1+n 2−2



Pengujian ANOVA Banyak Sampel Independen Parametrik



Pengujian ANOVA menggunakan pengujian-F yang membandingkan antara varian antargrup-grup dan varian dalam grup-grup. Semakin besar{i=1} F berarti X = sum from {j=1} to {k} sum from to {b} {(Oij-Eij) ¿ Eij menunjukkan bahwa efek treatmen semakin berbeda. Dengan



F=



TBi X TKj E ij= n Dengan



Dan k



Tbi =



Varian antar grup−gru varain dalam grup−gru



∑ Oij



rata−rata kuadrat between=



j=0



b



TKj=∑ Oij i=1



r ata−rata kuadrat within=



jumlah kuadrt betwe k −1



jumlah kuadrat within n−1