Penggunaan Uji Lanjut [PDF]

  • 0 0 0
  • Suka dengan makalah ini dan mengunduhnya? Anda bisa menerbitkan file PDF Anda sendiri secara online secara gratis dalam beberapa menit saja! Sign Up
File loading please wait...
Citation preview

No. 1



Uji Beda Uji LSD



2



Uji Duncan



3 4



Uji Scott Knot Uji Scheffe



5



Uji Tukey’s



6



Uji Dunnet



7



Uji Student New Keuls



Kegunaan  Untuk pembandingan terencana tanpa memperhatikan banyaknya perlakuan.  Digunakan apabila Uji F dalam Analisis Ragam signifikan.  Untuk mengetahui nilai tengah mana yang sama dan yang tidak sama, ketika pengujian beberapa nilai tengah memberikan hail menolak hipotesis dan menerima hipotesis alternatif.  Untuk menuji perbedaan diantara semua pasangan perlakuan yang mungkin tanpa memperhatikan jumlah perlakuan.  Untuk data dengan jumlah perlakuan besar.  Untuk pembanding yang tidak perlu orthogonal.  Uji ini tidak pernah menyatakan kontras signifikan jika Uji F tidak nyata.  Sangat sederhana dan ukuran sampel tidak harus sama.  Untuk menguji perbedaan dua buah rata-rata secara berpasangan (1 vs 2, 1 vs 3, dan 2 vs 3) dan perbedaan antara kombinasi rata-rata yang kompleks (seperti [1+2] atau 2 vs 3).  Cocok untuk membuat sembarang perbandingan yang melibatkan sekelompok mean.  Untuk menguji seluruh kemungkinan pasangan sederhana.  Uji ini cenderung lebih sering menolak hipotesis nol, karena jumlah kemungkinan pasangan yang hendak diuji relatif sedikit.  Digunakan sebagai alternatif pengganti LSD apabila ingin menguji seluruh pasangan rata-rata perlakuan tanpa rencana.  Untuk membandingkan seluruh pasangan rata-rata perlakuan setelah Uji Analisis Ragam dilakukan.  Uji Tukey hanya digunakan ketika data setiap kelompok sama, tidak hanya berdiri sendiri dalam melakukan proses statistik.  Baik dalam satu maupun dua jalur tetap harus mencari nilai HSD-nya.  Dilakukan hanya apabila analisis ragam minimal berpengaruh nyata.  Untuk menguji seluruh kemungkinan pasangan sederhana, tidak bisa untuk kompleks.  Untuk membandingkan antara kontrol dengan perlakuan lainnya.  Hanya membutuhkan satu nilai pembanding.  Untuk perbandingan diantara rata-rata perlakuan, mirip dengan penggunanaan Uji Duncan.