RPS Analisis Data Epidemiologi - 2021 [PDF]

  • 0 0 0
  • Suka dengan makalah ini dan mengunduhnya? Anda bisa menerbitkan file PDF Anda sendiri secara online secara gratis dalam beberapa menit saja! Sign Up
File loading please wait...
Citation preview

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) A. IDENTITAS MATA KULIAH NAMA MATA KULIAH



Analisis Data Epidemiologi



KODE MATA KULIAH SKS SEMESTER PROGRAM STUDI IZIN OPERASIONAL PROGRAM STUDI AKREDITASI PROGRAM STUDI DOSEN PENGAMPU



EKM 605 3 (TIGA) : 2 Teori dan 1 Praktek 6 (ENAM) S-1 KESEHATAN MASYARAKAT B



Dr. Ummi Kalsum, SKM., MKM. Adelina Fitri, SKM, M. Epid.



B. CAPAIAN PEMBELAJARAN (LEARNING OUTCOME) MATA KULIAH SIKAP (SN Dikti 2015)



KETERAMPILAN UMUM (SN Dikti 2015)



KETERAMPILAN KHUSUS (KKNI-level 6) PENGETAHUAN



a. Menjunjung tinggi nilai kemanusiaan, etika akademik, kerjasama, disiplin, menghargai orang lain, dan semangat kejuangan; b. Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri; c. Mempunyai ketulusan, komitmen, dan kesungguhan hati untuk mengembangkan sikap, nilai, dan kemampuan peserta didik. a. Mampu menyusun ide, hasil pemikiran dan argumen saintifik secara bertanggung jawab dan berdasarkan etika akademik, serta mengkomunikasikan melalui media kepada masyarakat akademik dan masyarakat luas; b. Mampu mengambil keputusan dalam konteks menyelesaikan masalah pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora berdasarkan kajian,analisis atau eksperimental terhadap informasi dan data; c. Mampu meningkatkan kapasitas pembelajaran secara mandiri. Mampu mengaplikasikan, mengkaji, membuat desain, manfaatkan IPTEKS dalam menyelesaikan masalah prosedural menggunakan Analisis Data Epidemiologi. Mampu menguasai Analisis Data Epidemiologi secara umum dan konsep teoritis bagian khusus dan implementasinya dalam bidang pengetahuan dan keterampilan Analisis Data Epidemiologi secara mendalam.



Ummi Kalsum: Rencana Pembelajaran Semester (RPS) Mata Kuliah Analisis Data Epidemiologi



1



C. DESKRIPSI MATA KULIAH DESKRIPSI SINGKAT



Analisis Data Epidemiologi merupakan mata kuliah wajib pada program studi kesehatan masyarakat yang mempelajari bagaimana melakukan manajemen dan analisis data dalam bidang epidemiologi yang meliputi analisis statistik sederhana (deskriptif, bivariate), analisis stratifikasi, analisis dosis respon hingga analisis multivariate (regresi linier ganda, regresi logistic ganda dan cox) menggunakan software pengolah data Statistik serta melakukan penyajian hasil dan interpretasi hasil analisis.



BAHAN KAJIAN



1. Pengantar Analisis Data Epidemiologi (Data deskripsi, Tabulasi, Pengkategorian) 2. Analisis statistik sederhana 3. Strategi Analisis Data Penelitian dan Manajemen data 4. Analisis pada studi Cross Sectional dan Case Control 5. Analisis pada studi Kohort dan Eksperimen 6. Analisis Stratifikasi (Confounding dan Efek Modifikasi) 7. Analisis Dosis Respon 8. Analisis data Matched Case Control 9. Analisis Multivariate (Regresi Linier, Logistik dan Cox) 10. Penyajian dan interpretasi hasil analisis data 11. Keterampilan menganalisis data epidemiologi lanjut Sutanto Prio Hastono. Analisis Data pada Bidang Kesehatan.. Jakarta : PT Raja Grafindo Utama, 2016. Agus Widarjono. Analisis Statistika Multivariate Terapan. Yogyakarta : Unit Penerbit dan Percetakan Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen YKPN, 2010. Tong Zhang Zheng. 1998. Principle of Epidemiology. Yale University School of Public Health Bhisma Murti. Prinsip dan Metode Riset Epidemiologi. Solo: Yuma Pustaka, 2016. Sopiyudin Dahlan. Statistik untuk Kedokteran dan Kesehatan. Jakarta : Salemba Medika, 2011. Sopiyudin Dahlan. Besar Sampel dan Cara Pengambilan Sampel dalam Penelitian Kedokteran dan Kesehatan. Jakarta : Salemba Medika, 2009. Stanley Lemeshow, David Hosmer Jr, Janella Klar and Stephen Lwanga. Adequacy of Sample Size in health studies. WHO : John Wiley and Sons, 1990. David Nelson, Bradford Hesse and Robert Croyle. USA: Oxford University Press, 2009. Stata Survival Analysis and Epidemiological Tables Reference Manual R. 11. David G. Kleinbaum and Mitchel Klein. Logistic Regression= A self Learning Text Third Edition. USA: Spinger, 2010. Aschengrau, A. & Seage, G.R. 2013. Epidemiology in Public Health Third Edition. Jones & Bartlett Learning. Woodward, Mark. 2014. Epidemiology Study Design and Data Analysis. Boca Raton : CRC Press. Perangkat Lunak : Perangkat Keras :



PUSTAKA (WAJIB)



MEDIA PEMBELAJARAN MS. Power point, MS. Excell,



LCD dan Projector



SPSS, STATA



Ummi Kalsum: Rencana Pembelajaran Semester (RPS) Mata Kuliah Analisis Data Epidemiologi



2



D. RANCANGAN PEMBELAJARAN MINGGU KE-



1



2.



3



4



5



KEMAMPUAN AKHIR YANG DIHARAPKAN (Sub CP-MK) Mahasiswa memahami konsep awal dari analisis data epidemiologi serta kontrak pembelajaran



BAHAN KAJIAN



Pengantar Analisis Data Epidemiologi: - Data deskripsi - Tabulasi - Pengkategorian - Kontrak perkuliahan - Diskusi penugasan mandiri dan kelompok Mahasiswa memahami Analisis Statistik analisis statistik Sederhana: sederhana Konsep analisis data statistik Jenis Analisis data Analisis data deskriptif Simpulan data numerik Simpulan data katagorik Uji Normalitas Cara menormalkan data Mahasiswa memahami Strategi Analisis Data disain dasar, Penelitian : Perencanaan dan strategi Disain dasar pada tahapan analisis Epidemiologi data dan melakukan Perencanaan analisis latihan data Manajemen data Latihan Mahasiswa memahami Analisis data pada analisis bivariate data disain studi Cross pada disain studi Cross Sectional Sectional, penggunaan Pengertian studi ukuran Asosiasi PR dan Analisis data pada POR, penyajian dan rancangan cross interpretasi hasil. sectional Rancangan Analisis data agregat (studi Ekologi) Latihan/Praktek Mahasiswa memahami Analisis data pada analisis bivariate data disain studi Case pada disain studi Case Control Control, penggunaan • Pengertian studi case ukuran Asosiasi OR, control penyajian dan interpretasi • Jenis analisis data hasil. pada disain Case Control • Penggunaan ukuran asosiasi OR. • Menghitung Dampak Potensial



BENTUK/METODE BOBOT PEMBELAJARAN NILAI/ DOSEN Ceramah tanya jawab, diskusi



5 UK



Ceramah tanya jawab, Case study, diskusi, latihan, praktek



5 UK



Ceramah tanya jawab, Case study, diskusi



8 UK



Ceramah tanya jawab, Case study, diskusi, latihan, praktek



8 UK



Ceramah tanya jawab, Case study, diskusi



10 AF



Ummi Kalsum: Rencana Pembelajaran Semester (RPS) Mata Kuliah Analisis Data Epidemiologi



3



6



7



8 9



10



11



12



• Logit Probability • Penyajian dan Interpretasi hasil Mahasiswa memahami Analisis data pada analisis bivariate data disain studi Kohort/ pada disain studi Kohort Eksperimen dan Eksperimen, • Pengertian studi penyajian dan interpretasi Kohort dan hasil. Eksperimen • Jenis analisis data yang digunakan pada studi kohort dan eksperimen • Penggunaan ukuran asosiasi RR • Penyajian dan interpretasi hasil. Mahasiswa memahami Analisis Multivariate konsep analisis • Pengertian dan Tujuan multivariate (regresi • Jenis-jenis analisis logistik ganda) multivariate • Analisis Regresi Logistik ganda • Penyajian dan interpretasi hasil UTS (AF) Mahasiswa memahami Analisis Multivariate konsep analisis • Analisis Regresi multivariat (regresi Linier ganda logistik ganda) • Penyajian dan Interpretasi hasil • Latihan/Praktikum Mahasiswa memahami Analisis Regresi Cox dan mengaplikasikan Konsep dan tahapan analisis regresi Cox analisis regresi Cox ganda pada Latihan/Praktikum SPSS/STATA. Mahasiswa memahami Analisis Stratifikasi: konsep analisis • Pengertian dan konsep stratifikasi untuk serta interpretasi mencegah confounding Analisis Stratifikasi dan mengidentifikasi • Latihan/praktikum uji efek modifikasi confounding/efek modifikasi • Penyajian hasil analisis Mahasiswa memahami Analisis Stratifikasi: konsep analisis • Pengertian dan konsep stratifikasi untuk serta interpretasi Efek mencegah confounding Modifikasi dan mengidentifikasi • Latihan/praktikum uji efek modifikasi efek modifikasi • Penyajian hasil



Ceramah tanya jawab, Case study, diskusi



10 AF



Ceramah tanya jawab, Case study, diskusi



7 AF



Ceramah tanya jawab, Case study, diskusi



35% 7 UK



Ceramah tanya jawab, Case study, diskusi, praktikum



10 UK



Ceramah tanya jawab, Case study, diskusi



10 UK



Ceramah tanya jawab, Case study, diskusi



10 AF



Ummi Kalsum: Rencana Pembelajaran Semester (RPS) Mata Kuliah Analisis Data Epidemiologi



4



13



Mahasiswa memahami dan mengaplikasikan analisis bivariat pada disain studi Cross Sectional dan Case Control serta penggunaan ukuran asosiasi RR dan OR pada SPSS/STATA. Mahasiswa memahami dan mengaplikasikan analisis matched case control menggunakan SPSS/STATA.



14



15



Mahasiswa memahami dan mengaplikasikan analisis multivariate pada SPSS/STATA.



16.



analisis Analisis Dosis Respon: • Pengertian dan konsep serta tahapan analisis dosis respon • Latihan/praktikum analisis dosis respon • Penyajian dan interpretasi analisis dosis respon Analisis pada studi Matched Case Control: Konsep dan tahapan analisis matched case control Latihan/Praktikum Matched case control Praktikum Analisis Multivariate (Review) dan Pengenalan Software Epi-estim UAS (UK)



Ceramah tanya jawab, Case study, diskusi, praktikum



7 AF



Ceramah tanya jawab, Case study, diskusi, praktikum



8 AF



Ceramah tanya jawab, Case study, diskusi, praktikum



AF 5



25%



E. PENILAIAN PEMBELAJARAN a. Rubrik Penilaian Sikap No.



NAMA MAHASISWA, NIM



SIKAP YANG DIMILIKI MAHASISWA Nilai Kemanu siaan



Etika Akade mik



Kerja sama



Disip lin



Tang. jawab



Sema Ngat Keju angan



Komit men



Kons tribusi



Meng hargai



TOTAL NILAI



1. 2. 3. 4. 5. DST



b. Rentang Penilaian Sikap No. 1. 2. 3. 4.



INTERVAL NILAI 0-25 25-50 51-75 76-100



KRITERIA SANGAT NEGATIF NEGATIF POSITIF SANGAT POSITIF



Ummi Kalsum: Rencana Pembelajaran Semester (RPS) Mata Kuliah Analisis Data Epidemiologi



5



c. Rubrik Penilaian Tugas (Contoh Tugas ke-1) 1. TUJUAN TUGAS 2. URAIAN TUGAS: 1. Obyek garapan 2. Batasan obyek



3. Yang harus dikerjakan



4. Deskripsi luaran tugas kelompok



Mahasiswa mampu menguasai teori dan aplikasi analisis stratifikasi Analisis stratifikasi. Kajilah teori dan aplikasi analisis stratifikasi pada bahan kajian-2, dengan merujuk minimal bersumber dari lima referensi, semua harus yang sudah dipublikasikan (sumbernya jelas). Akan lebih baik jika ditambah data visual yang cukup untuk melengkapi unsur kajian. Kajilah setiap obyek garapan sesuai dengan batasan di atas, dan buatlah makalah sebagai hasil kajian dengan sistematika: Bab pertama: Pendahuluan (latar belakang, tujuan, manfaat dan pertanyaan kajian). Bab ke dua: Tinjauan Pustaka. Bab ke tiga: Pembahasan (aplikasi teori). Bab ke empat: Simpulan dan Saran. Daftar Rujukan. Berupa paper ditulis dalam huruf Arial font 12, spasi 1,5 berwarna biru untuk tulisan yang bersumber dari referensi (kutipan), berwarna hitam untuk yang ditulis/hasil kajian sendiri. Paper dikumpulkan sesuai jadwal, hard copy satu exemplar, soft copy berupa file digital, dengan identitas yang jelas. Presentasi menggunakan program powerpoint.



3. KRITERIA PENILAIAN: DIMENSI Skor MAKALAH: 1. Kualitas makalah/hasil kajian 2. Ketepatan isi dan kelengkapan referensi 3. Kualitas penggunaan bahasa PRESENTASI: 4. Kualitas presentasi (visual dan oral) 5. Kemampuan Komunikasi dan menjawab Pertanyaan 6. Kerjasama, etika, kejujuran NILAI AKHIR



Format Penilaian dengan Rubrik Holistik berikut: Sangat Baik 80-100



Baik



Cukup



70-79



60-69



BOBOT



Nilai total



20% 20% 10% 20% 20% 10% 100%



Ummi Kalsum: Rencana Pembelajaran Semester (RPS) Mata Kuliah Analisis Data Epidemiologi



6



F. PENGESAHAN RPS



Dosen Pengembang RPS,



Ketua Jurusan Kesehatan Masyarakat FKIK Universitas Jambi,



Dr. Ummi Kalsum, SKM., MKM.



Dr. Guspianto, SKM., MKM.



Minggu Ke1



2.



3



4



5



Kemampuan Yang Diharapkan Mahasiswa memahami cara install dan melakukan penginstallan Program Mahasiswa memahami analisis statistik sederhana



Mahasiswa memahami disain dasar, Perencanaan dan strategi pada tahapan analisis data dan melakukan latihan Mahasiswa memahami sampel dan perhitungan jumlah sampel minimal untuk setiap disain pada bidang kesehatan /epidemiologi



Mahasiswa memahami analisis bivariate data pada disain studi Cross Sectional dan Case Control, penggunaan ukuran Asosiasi RR dan OR, penyajian dan interpretasi hasil.



Bahan Kajian Praktikum Pengantar Analisis Data (Install Program Stata)



Analisis Statistik Sederhana: Konsep analisis data statistik Jenis Analisis data Analisis data deskriptif Simpulan data numerik Simpulan data katagorik Uji Normalitas Strategi Analisis Data Penelitian : Disain dasar Epidemiologi Perencanaan analisis data Manajemen data Latihan Sampel dan Perhitungan Jumlah Sampel : Pengertian Teknik Sampling Perhitungan jumlah sampel dengan Software (Lemeshow) Power of Test (Sampling Kelsey) Latihan/Praktek Analisis data pada disain studi Cross Sectional dan Case Control • Pengertian studi Cross Sectional dan case control dan case control • Jenis analisis data pada disain cross sectional dan Case Control • Penggunaan ukuran asosiasi PR, OR dan POR.



Menyetujui; Kaprodi S-1 Kesmas FKIK Universitas Jambi.



Hubaybah, S.K.M., M.K.M.



Rencana Praktikum Install Program Stata



Dosen



Ceramah tanya jawab, Case study, diskusi, latihan, praktek



5 UK



Ceramah tanya jawab, Case study, diskusi



8 UK



Ceramah tanya jawab, Case study, diskusi, latihan, praktek



8 UK



Ceramah tanya jawab, Case study, diskusi



10 UK



Ummi Kalsum: Rencana Pembelajaran Semester (RPS) Mata Kuliah Analisis Data Epidemiologi



5 UK



7



6



7



8 9



10



11



12



13



• Penyajian dan Interpretasi hasil Mahasiswa memahami Analisis data pada disain analisis bivariate data studi Kohort dan pada disain studi Kohort Eksperimen dan Eksperimen, • Pengertian studi Kohort penyajian dan interpretasi dan Eksperimen hasil. • Jenis analisis data yang digunakan pada studi kohort dan eksperimen • Penggunaan ukuran asosiasi RR • Penyajian dan interpretasi hasil. Mahasiswa memahami Analisis Multivariate konsep analisis • Pengertian dan Tujuan multivariate (regresi linier • Jenis-jenis analisis ganda) multivariate • Analisis Regresi Linier ganda • Penyajian dan interpretasi hasil UTS Mahasiswa memahami Analisis Multivariate konsep analisis • Analisis Regresi Logistik multivariat (regresi ganda logistik ganda) • Penyajian dan Interpretasi hasil • Latihan/Praktikum Mahasiswa memahami Analisis Stratifikasi: konsep analisis • Pengertian dan konsep stratifikasi untuk serta interpretasi Analisis mencegah confounding Stratifikasi dan mengidentifikasi • Latihan/praktikum uji efek modifikasi confounding • Penyajian hasil analisis Mahasiswa memahami Analisis Stratifikasi: konsep analisis • Pengertian dan konsep stratifikasi untuk serta interpretasi Efek mencegah confounding Modifikasi dan mengidentifikasi • Latihan/praktikum uji efek efek modifikasi modifikasi • Penyajian hasil analisis Mahasiswa memahami Analisis Dosis Respon: dan mengaplikasikan • Pengertian dan konsep analisis bivariat pada serta tahapan analisis dosis disain studi Cross respon Sectional dan Case • Latihan/praktikum analisis Control serta dosis respon penggunaan ukuran • Penyajian dan interpretasi asosiasi RR dan OR pada analisis dosis respon SPSS/STATA. Mahasiswa memahami Analisis pada studi



Ceramah tanya jawab, Case study, diskusi



10 UK



Ceramah tanya jawab, Case study, diskusi



7 UK



Ceramah tanya jawab, Case study, diskusi



35% 7 AF



Ceramah tanya jawab, Case study, diskusi



10 AF



Ceramah tanya jawab, Case study, diskusi



10 AF



Ceramah tanya jawab, Case study, diskusi, praktikum



7 AF



Ceramah tanya



8



Ummi Kalsum: Rencana Pembelajaran Semester (RPS) Mata Kuliah Analisis Data Epidemiologi



8



dan mengaplikasikan analisis matched case control menggunakan SPSS/STATA. 14



15



16.



Mahasiswa memahami dan mengaplikasikan analisis regresi Cox ganda pada SPSS/STATA. Mahasiswa memahami dan mengaplikasikan analisis multivariate pada SPSS/STATA. UAS (UK)



Matched Case Control: Konsep dan tahapan analisis matched case control Latihan/Praktikum Matched case control Analisis Regresi Cox Konsep dan tahapan analisis regresi Cox Latihan/Praktikum



jawab, Case study, diskusi, praktikum



AF



Ceramah tanya jawab, Case study, diskusi, praktikum



5 AF



Praktikum Analisis Ceramah tanya Multivariate (Review) jawab, Case study, diskusi, praktikum



AF 5



Ummi Kalsum: Rencana Pembelajaran Semester (RPS) Mata Kuliah Analisis Data Epidemiologi



25%



9