RPS Alat Analisis Ekonomi - 2021 [PDF]

Citation preview

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI EKONOMI PEMBANGUNGAN FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS SEBELAS MARET Identitas Mata Kuliah Kode Mata Kuliah



Identitas Pengampu Mata Kuliah : 0116605 Dosen pengembang RPS



:



Nama Mata Kuliah



:



:



Bobot Mata Kuliah (sks)



:



Alat Analisis Ekonomi 3



Semester Mata Kuliah Prasyarat



: :



2 -



Koord. Kelompok mata kuliah Kepala Program Studi



Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) Kode CPL



Bhimo Rizky Samudro



Unsur CPL



S6 S8 S9 S10 KU1



bekerja sama dan memiliki kepekaan sosial serta kepedulian terhadap masyarakat dan lingkungan menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, dan kewirausahan Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis dan inovatif dalam kontek pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang sesuai dengan bidang keahliannya. Mampu menunjukkan kinerja mandiri, bermutu dan terukur. Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya berdasarkan hasil analisis informasi dan data.



KU2 KU5 Bahan Kajian Keilmuan



:



Tri Mulyaningsih



:



Big Data Populasi dan sampling Studi Eksperimen Survei Analisis Data Kuantitatif



STATA software CP Mata kuliah (CPMK)



:



Mahasiswa mampu menjelaskan konsep big data, big data dalam penelitian ekonomi dan sosial, Populasi dan sampling, survei online, Studi Eksperimen, Survei, Analisis Data Kuantitatif dengan STATA dan mempu mengaplikasikan konsep tersebut untuk menganalisis fenomena ekonomi



Deskripsi Mata Kuliah



:



Mahasiswa diajarkan konsep big data, big data dalam penelitian ekonomi dan sosial, Populasi dan sampling, Studi Eksperimen, Survei online, Analisis Data Kuantitatif dengan STATA serta analisis dan diskusi tentang fenomena ekonomi di masyarakat.



Daftar Referensi : A. Buku Utama 1. Newman, Lawrence. 2014. Social Research Methods: Qualitative and Quantitative Approaches. Seventh Edition. Pearson. Essex. England 2. Coelli, Timothy, Rao, DS Prasada, O’Donnell, Christopher, Battese, George. 2005. An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis. Second Edition. Springer. Australia. B. Literatur Pendukung 1. Data Indonesia Family Life Survey (IFLS). RAND Corporation. 2. Data ekonomi dan sosial Badan Pusat Statistik (BPS) 3. Data ekonomi dan sosial Bank Dunia.



Metode Pembelajaran Tahap



Kemampuan akhir



1 I



2 Mahasiswa memperdalam pemahaman big data dalam penelitian ekonomi



III



Mahasiswa memperdalam pemahaman tentang Studi Eksperimen



Materi Pokok



1. 2. 3.



1. 2. 3. 4. 5. 6.



II



Mahasiswa memperdalam pemahaman populasi dan sampling



IV



Mahasiswa memperdalam pemahaman tentang Survei



V



Mahasiswa memahami Studi Analisis Data Kuantitatif dengan STATA



1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 1. 2. 3.



Referensi



Luring



Daring



Waktu



Pengalaman belajar



3 Big Data Big Data Sources Big Data for Social and Economic Analyses



4 Newman, 2014



5 Ceramah, presentasi, diskusi



6



7 3 x 3 x 50 menit



8 Menjawab pertanyaan di buku teks tentang alat analisis kuantitatif



Teknik eksperimen Sejarah teknik eskperimen Random assignment Desain experiment Internal dan eksternal validity Praktek teknik eksperimen



Newman, 2014



Ceramah, presentasi, diskusi



4 x 3 x 50 menit



Membuat desain studi eksperiman secara berkelompok, mencari data dan menganalisis data hasil eksperimen – Team Based Project



Purposive sampling Snowball sampling Sampling frame Sampling method Sampling interval Random sampling Sampling size Sejarah pengumpulan data penelitian survei Konsep pengumpulan data penelitian survei Penyusunan kuesioner Jenis-jenis survei Wawancara Ethical survey Mengelola data kuantitatif Menganalisis data kuantittaif Software STATA



Newman, 2014



Ceramah, presentasi, diskusi



2 x 3 x 50 menit



Menentukan populasi, sampel dan metode pengumpulan data



Newman, 2014



Ceramah, presentasi, diskusi



Mahasiswa mempelajari studi eksperimen dari penelitipeneliti di dunia, kerja kelompok, presentasi Mahasiswa mempelajari metode sampling dari penelitian yang publikasi di jurnal Mahasiswa membuat survei online, kerja kelompok, presentasi



2 x 3 x 50 menit



Mengumpulkan data dengan metode survei online – Team Based Project



Newman, 2014



Ceramah, presentasi, diskusi



Mahasiswa menganalisis data dengan menggunakan dataset



3 x 50 menit



Menganalisis data ekonomi dan social dengan STATA – Case Study



Penilaian* Teknik Indikator/ penilaian kode CPL /bobot 9 10 Mahasiswa 100% dapat menjelaskan alat ukur kuantitatif (KU1, KU5) Mahasiswa 100% dapat menjelaskan dan menggunakan teknik studi eksperimen (S6,KU1,KU 2, KU5) Mahasiswa 100% dapat menjelaskan populasi dan sampling (KU1, KU5) Mahasiswa dapat menjelaskan dan mengumpulan data survei (K(S6,KU1,K U2, KU5) Mahasiswa dapat menjelaskan dan menganalisis data kuantitatif (KU1, KU5)



100%



100%



Rubrik Team Based Project - Penilaian Presentasi Dimensi



Bobot



Penguasaan materi



30%



Ketepatan menyelesaikan masalah



30%



Kemampuan komunikasi



20%



Kemampuan menghadapi pertanyaan



10%



Kelengkapan peraga/presentasi Nilai akhir



Nilai



BxN



Komentar (catatan anekdotal)



10% 100%



Rubrik Team Based Project - Contoh Rubrik Holistik Grade Sangat Baik Sekali



Skor >=85



Sangat baik



80 - 84



Baik



75 - 79



Cukup



70 -74



Kurang



65 - 69



Sangat kurang



60 - 64



Sangat Kurang Sekali



< 60



Indikator Rancangan yang disajikan sistematis, menyelesaikan masalah, dapat diimplementasikan dan inovatif Rancangan yang disajikan sistematis, menyelesaikan masalah, dapat diimplementasikan, tapi kurang inovatif Rancangan yang disajikan tersistematis, menyelesaikan masalah, namun kurang dapat diimplementasikan Rancangan yang disajikan tersistematif namun kurang menyelesaikan permasalahan Rancangan yang disajikan tersistematif namun tidak menyelesaikan permasalahan Rancangan yang disajikan kurang tersistematif Rancangan yang disajikan menyelesaikan permasalahan



tidak



teratur



dan



tidak



Rubrik Case Study: Rubrik Analitik DEMENSI Organisasi



Isi



Gaya Presentasi



Sangat Baik ≥81 terorganisasi dengan menyajikan fakta yang didukung oleh contoh yang telah dianalisis sesuai konsep Isi mampu menggugah pendengar untuk mengambangkan pikiran.



Baik 61-80 terorganisasi dengan baik dan menyajikan fakta yang meyakinkan untuk mendukung kesimpulan kesimpulan. Isi akurat dan lengkap. Para pendengar menambah wawasan baru tentang topik tersebut.



Berbicara dengan semangat, menularka n semangat dan antusiasme pada pendengar



Pembicara tenang dan menggunakan intonasi yang tepat, berbicara tanpa bergantung pada catatan, dan berinteraksi secara intensif dengan pendengar. Pembicara selalu kontak mata dengan pendengar.



SKALA Cukup 41-60 Presentasi mempunyai fokus dan menyajikan beberapa bukti yang mendukung kesimpulan



Kurang 21-40 Cukup fokus, Namun bukti Kurang mencukupi untuk digunakan dalammenarik kesimpulan



Sangat Kurang