RPS Statistika Dasar [PDF]

Citation preview

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)



Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah Beban Sks Kelompok Mata Kuliah Semester Tahun Akademik Nama Dosen Pengampu



KDBK Program Studi/Jenjang Jurusan



: STATISTIK DASAR : :3 : MK Prodi Pendidikan Matematika : Genap : 2020/2021 : 1. Prof. Dr. Pargaulan Siagian, M.Pd. 2. Prof. Dr. Mukhtar, M.Pd. 3. Prihatiningsih Sagala, M.Pd. 4. Suci Frisnoiry, M.Pd. : Pendidikan Matematika / Program Sarjana (S1) : Matematika



FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS NEGERI MEDAN 2021



RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) I. Identitas Mata Kuliah 1.1. 1.2. 1.3. 1.4. 1.5. 1.6. 1.7. 1.8. 1.9.



Mata Kuliah Kode Mata Kuliah Beban SKS Kelompok Mata Kuliah Semester Tahun Akademik Jumlah Pertemuan Program Studi/Jenjang NamaDosen



: : : : : : : : :



STATISTIK DASAR MAT 3 MK Prodi/MK Fakultas/MK Universitas/MKU/MKDK* Genap 2020/2021 16 Pendidikan Matematika / S1 Prof. Dr. Pargaulan Siagian, M.Pd. Prof. Dr. Mukhtar, M.Pd. Prihatiningsih Sagala, M.Pd. Suci Frisnoiry, M.Pd.



II. CAPAIAN PEMBELAJARAN LULUSAN PRODI (CPLP) No. Ranah 1. Sikap 2. Pengetahuan



3. Keterampilan Umum



Capaian Pembelajaran Lulusan Prodi (CPLP) Bertaqwa, bermoral, cinta tanah air, toleran, kerja sama, taat hukum, jujur, tangguh, disiplin, tekun, mandiri, memiliki etika berkomunikasi, dan inisiatif (CPLP1) 1. Menguasai konsep, prinsip, dan prosedur dasar pengetahuan Matematika yang diperlukan untuk melaksanakan pembelajaran di satuan pendidikan menengah. (CPLP 2) 2. Menguasai konsep matematika yang diperlukan untuk studi ke jenjang yang lebih tinggi. (CPLP 3) 3. Menguasai konsep Matematika dan teknologi kependidikan dalam mengembangkan produk-produk pembelajaran dengan memanfaatkan kemajuan IPTEKS untuk mendukung terselenggaranya pembelajaran Matematika. (CPLP 4) 4. Menguasai konsep dan prinsip didaktik-pedagogis matematika serta keilmuan matematika untuk merencanakan pembelajaran berbasis IPTEKS, melaksanaan pembelajaran inovatif berbasis IPTEKS, dan untuk melakukan evaluasi berbasis IPTEKS sesuai dengan permasalahan di kelas dan sekolah. (CPLP 5) 5. Menguasai filosofi, pendekatan, metode, model, media, dan evaluasi/asesmen untuk mendukung pembelajaran matematika di sekolah. (CPLP 6) 6. Menguasai teknik dasar di bidang penelitian matematika dan pembelajarannya. (CPLP 7) 7. Memiliki pengetahuan dasar kewirausahaan, pengetahuan manajemen, dan kemampuan komunikasi publik. (CPLP 8) 1. Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi IPTEK yang sesuai dengan pendidikan matematika. (CPLP 9) 2. Mampu mengkaji implikasi pengembangan atau implementasi IPTEK yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora sesuai



No.



Ranah



4. Keterampilan Khusus



Capaian Pembelajaran Lulusan Prodi (CPLP) dengan pendidikan matematika berdasarkan kaidah, tata cara, dan etika ilmiah dalam rangka menghasilkan solusi, gagasan, desain di bidang pendidikan matematika. (CPLP 10) 3. Mampu menunjukkan kinerja mandiri, bermutu, dan terukur. (CPLP 11) 4. Mampu menyusun deskripsi saintifik hasil kajian di bidang pendidikan matematika dalam bentuk skripsi dan mengunggahnya dalam laman perguruan tinggi. (CPLP 12) 5. Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah pendidikan matematika, berdasarkan hasil analisis informasi dan data. (CPLP 13) 6. Mampu bekerja dalam tim dengan memanfaatkan pengetahuan matematika baik secara mandiri maupun kelompok. (CPLP 14) 7. Mampu mempertanggungjawabkan pekerjaan yang memerlukan keahlian matematis secara jujur dan shahih. (CPLP 15) 8. Mampu mendokumentasikan, menyimpan, mengamankan, dan menemukan kembali data untuk menjamin kesahihan dan mencegah plagiasi. (CPLP 16) 1. Mampu mengembangkan pemikiran matematis, yang diawali dari pemahaman prosedural/komputasi hingga pemahaman yang luas meliputi eksplorasi, penalaran logis, generalisasi, abstraksi, dan bukti formal. (CPLP 17) 2. Mampu merancang, melaksanakan dan mengevaluasi pembelajaran Matematika sesuai tuntutan kurikulum sekolah. (CPLP 18) 3. Mampu menganalisis kurikulum matematika Sekolah Menengah dan implementasinya dalam proses pembelajaran Matematik. (CPLP 19) 4. Mampu mengkaji dan menerapkan berbagai metode pembelajaran yang telah tersedia secara inovatif dan teruji. (CPLP 20) 5. Mampu merancang dan melaksanakan penelitian untuk menghasilkan alternatif penyelesaian masalah di bidang pendidikan matematika serta mempublikasikan hasilnya melalui seminar atau jurnal ilmiah, yang dilandasi nilai-nilai kejujuran dna bertanggungjawab. (CPLP 21) 6. Mampu memanfaatkan berbagai alternatif pemecahan masalah matematis yang telah tersedia secara mandiri atau kelompok untuk pengambilan keputusan yang tepat. (CPLP 22) 7. Mengaplikasikan konsep dan prinsip didaktik-pedagogis matematika serta keilmuan matematika untuk merencanakan pembelajaran, melaksanakan, dan mengevaluasi dengan memanfaatkan IPTEKS yang berorierentasi pada kecakapan hidup ( life skills). (CPLP 23)



III. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) dan Indikator Capaian No. CPLP 1. CPLP 1, CPLP 2, CPLP 3, CPLP 9, CPLP 10, CPLP 21,



Capaian Pembelajaran MK (CPMK) Indikator CPMK 1. Memahami konsep dasar statistika 1.1. Dapat membedakan pengertian statistik dan statistika 1.2. Dapat menyebutkan fungsi statistik dalam pendidikan matematika 1.3. Dapat menyebutkan peran statistik dalam pendidikan matematika



No. 2.



3.



4



5



6



7



8



CPLP CPLP 22 CPLP 1, CPLP 2, CPLP 3, CPLP 9, CPLP 10, CPLP 21, CPLP 22 CPLP 1, CPLP 2, CPLP 3, CPLP 9, CPLP 10, CPLP 21, CPLP 22 CPLP 1, CPLP 2, CPLP 3, CPLP 9, CPLP 10, CPLP 21, CPLP 22 CPLP 1, CPLP 2, CPLP 3, CPLP 9, CPLP 10, CPLP 21, CPLP 22 CPLP 1, CPLP 2, CPLP 3, CPLP 9, CPLP 10, CPLP 21, CPLP 22 CPLP 1, CPLP 2, CPLP 3, CPLP 9, CPLP 10, CPLP 21, CPLP 22 CPLP 1, CPLP 2, CPLP 3, CPLP 9, CPLP 10, CPLP 21,



Capaian Pembelajaran MK (CPMK) 2. Memahami pengertian data statistik



Indikator CPMK 2.1. Dapat menentukan klasifikasi dari data yang diberikan 2.2. Dapat menentukan instrumen pengumpul data yang tepat



3. Memahami bentuk penyajian data 3.1. Dapat menyajikan data tunggal dalam bentuk diagram yang tepat 3.2. Dapat menyajikan data berkelompok dalam bentuk diagram yang tepat 3.3. Dapat menganalisis sebuah sajian data 3.4. Dapat menyusun narasi sebuah sajian data 4. Memahami ukuran pemusatan 4.1. Dapat menentukan rata-rata, modus, dan data. median dari sebuah data 4.2. Dapat memberikan makna hubungan antara rata-rata, modus, dan median dari sebuah data. 5. Memahami ukuran penyebaran data



5.1. Dapat menentukan simpangan baku dan jangkauan interkuartil dari sebuah data 5.2. Dapat memberikan makna hubungan simpangan baku dan jangkauan interkuartil dari sebuah data



6. Memahami konsep populasi dan penarikan sebuah sampel



6.1. Dapat menentukan karakter sampel dari populasi yang ada berdasarkan sifat representatif sebuah sampel 6.2. Dapat mengidentifikasi teknik penarikan sebuah sampel berdasarkan kondisi tertentu.



7. Memahami distribusi peluang



7.1. Dapat menentukan nilai distribusi normal 7.2. Dapat menentukan nilai distribusi binomial 7.3. Dapat menentukan nilai distribusi poisson 7.4. Dapat menentukan nilai distribusi hipergeometri



8. Memahami penaksiran parameter 8.1. Dapat menaksir ukuran rata-rata dan simpangan baku 8.2. Dapat menaksir selisih rata-rata dan selisih simpangan baku



No.



CPLP CPLP 22 9 CPLP 1, CPLP 2, CPLP 3, CPLP 9, CPLP 10, CPLP 21, CPLP 22



Capaian Pembelajaran MK (CPMK) 9. Memahami hipotesis penelitian



Indikator CPMK 9.1. Dapat menyusun hipotesis dari sebuah pertanyaan penelitian 9.2. Dapat menulis artikel yang menggunakan pendekatan statistik deskriptif.



STATISTIK: - Statistik Deskriptif; rata-rata, modus, median, simpangan baku, jangkauan - Statistik Inferensial; uji-t, uji F, uji chi kuadrat, uji normalitas, uji homogentias, uji linieritas, IV. Lingkup Materi Kajian : No.



Indikator Capaian Pembelajaran MK (Indikator CPMK)



1.



1.1. Dapat membedakan pengertian statistik dan statistika 1.2. Dapat menyebutkan fungsi statistik dalam pendidikan matematika . 1.3. Dapat menyebutkan peran statistik dalam pendidikan matematika



2.



3.



4



PerteLingkup Materi Kajian muan 1 Penjelasan RPS, tagihan tugas, penilaian, penandatangan kontrak perkuliahan dan overview materi. 2 Topik A Buku Referensi:



Syahputra, Edi. 2016. Statistika Terapan. Unimed Press, Medan Walpole, E Ronald 2007. Probability and Statistics for Engineers and Scientist. Pearson Education International, London Zuriah, Nurul. 2005. Metodologi Penelitian Sosial dan Pendidikan. Bumi Aksara, Jakarta Bernstein, Stephen. 1998. Elements of Statistic; Descriptive Statistic and Probability



2.1. Dapat menentukan klasifikasi dari data yang diberikan 2.2. Dapat menentukan instrumen pengumpul data yang tepat



3



3.1. Dapat menyajikan data tunggal dalam bentuk diagram yang tepat 3.2. Dapat menyajikan data berkelompok dalam bentuk diagram yang tepat 3.3. Dapat menganalisis sebuah sajian data 3.4. Dapat menyusun narasi sebuah sajian data



4



4.1. Dapat menentukan rata-rata, modus,



5



Topik A Buku Referensi:



Syahputra, Edi. 2016. Statistika Terapan. Unimed Press, Medan Zuriah, Nurul. 2005. Metodologi Penelitian Sosial dan Pendidikan. Bumi Aksara, Jakarta Bernstein, Stephen. 1998. Elements of Statistic; Descriptive Statistic and Probability



Topik B Buku Referensi:



Syahputra, Edi. 2016. Statistika Terapan. Unimed Press, Medan Walpole, E Ronald 2007. Probability and Statistics for Engineers and Scientist. Pearson Education International, London Bernstein, Stephen. 1998. Elements of Statistic; Descriptive Statistic and Probability



Topik C



No.



Indikator Capaian Pembelajaran MK PerteLingkup Materi Kajian (Indikator CPMK) muan dan median dari sebuah data Buku Referensi: Syahputra, Edi. 2016. Statistika Terapan. Unimed 4.2. Dapat memberikan makna hubungan Press, Medan antara rata-rata, modus, dan median Walpole, E Ronald 2007. Probability and Statistics dari sebuah data.



for Engineers and Scientist. Pearson Education International, London Bernstein, Stephen. 1998. Elements of Statistic; Descriptive Statistic and Probability



5



6



7



8



5.1. Dapat menentukan simpangan baku dan jangkauan interkuartil dari sebuah data 5.2. Dapat memberikan makna hubungan simpangan baku dan jangkauan interkuartil dari sebuah data



6



6.1. Dapat menentukan karakter sampel dari populasi yang ada berdasarkan sifat representatif sebuah sampel 6.2. Dapat mengidentifikasi teknik penarikan sebuah sampel berdasarkan kondisi tertentu.



7



Topik D Buku Referensi:



Syahputra, Edi. 2016. Statistika Terapan. Unimed Press, Medan Walpole, E Ronald 2007. Probability and Statistics for Engineers and Scientist. Pearson Education International, London Bernstein, Stephen. 1998. Elements of Statistic; Descriptive Statistic and Probability



Topik E Buku Referensi:



Syahputra, Edi. 2016. Statistika Terapan. Unimed Press, Medan Walpole, E Ronald 2007. Probability and Statistics for Engineers and Scientist. Pearson Education International, London Zuriah, Nurul. 2005. Metodologi Penelitian Sosial dan Pendidikan. Bumi Aksara, Jakarta Bernstein, Stephen. 1998. Elements of Statistic; Descriptive Statistic and Probability



7.1. Dapat menentukan nilai distribusi 9-11 Topik F normal Buku Referensi: Walpole, E Ronald 2007. Probability and Statistics 7.2. Dapat menentukan nilai distribusi for Engineers and Scientist. Pearson binomial Education International, London 7.3. Dapat menentukan nilai distribusi Bernstein, Stephen. 1998. Elements of Statistic; poisson Descriptive Statistic and Probability 7.4. Dapat menentukan nilai distribusi hipergeometri 8.1. Dapat menaksir ukuran rata-rata dan 12-13 Topik G simpangan baku Buku Referensi: Walpole, E Ronald 2007. Probability and Statistics 8.2. Dapat menaksir selisih rata-rata dan for Engineers and Scientist. Pearson selisih simpangan baku Education International, London Bernstein, Stephen. 1998. Elements of Statistic; Descriptive Statistic and Probability



9



9.1. Dapat menyusun hipotesis dari sebuah pertanyaan penelitian 9.2. Dapat menulis artikel yang menggunakan pendekatan statistik deskriptif.



14-15 Topik H Buku Referensi:



Syahputra, Edi. 2016. Statistika Terapan. Unimed Press, Medan Walpole, E Ronald 2007. Probability and Statistics for Engineers and Scientist. Pearson Education International, London Zuriah, Nurul. 2005. Metodologi Penelitian Sosial



No.



Indikator Capaian Pembelajaran MK (Indikator CPMK)



Pertemuan



Lingkup Materi Kajian dan Pendidikan. Bumi Aksara, Jakarta



V. Sruktur Pengorganisasian Materi Kajian A. STATISTIKA DAN DATA a. Pengertian Statistika b. Pengertian Data c. Klasifikasi Jenis Data B. PENYAJIAN DATA a. Bentuk Tabel b. Diagram C. UKURAN PEMUSATAN DATA a. Rata-rata b. Modus c. Median D. UKURAN PENYEBARAN DATA a. Ragam b. Simpangan Baku c. Sistem Kuartil E. POPULASI DAN SAMPEL a. Populasi b. Sampel c. Teknik Penarikan Sampel F. PROBABILITAS a. Binomial b. Poisson c. Hipergeometrik d. Normal G. PENAKSIRAN PARAMETER a. Parameter Rata-rata b. Parameter Simpangan baku c. Parameter Proporsi H. HIPOTESIS PENELITIAN a. Hipotesis Penelitian b. Hipotesis Statistik VI. Metode Pembelajaran Perkuliahan dilaksanakan sebanyak 16 kali tatap muka dimana seluruhnya dilaksanakan secara daring. Learning Management System yang digunakan adalah sipda dan Google Classroom, Video Conference Tool yang digunakan adalah Zoom dan Google Meet, sedangkan aplikasi perpesanan yang digunakan adalah WhatsApp Aplication. Termasuk di dalamnya ujian tengah semester dan ujian akhir semester. Metode yang digunakan dalam perkuliahan ini adalah (hanya contoh):  literasi,  diskusi,  studi kasus,  survey  pembelajaran berbasis masalah,



 Blended and flipped learning Media pembelajaran yang digunakan adalah (contoh):  Laptop,  Video  Fasilitas wifi,  Sumber belajar digital lainnya. . Rancangan Program Pembelajaran Pertemuan Ke



Capaian Pembelajaran



1



Materi Pokok



Indikator Capaian Pembelajaran



Kontrak Kuliah



(1.1) 2



(1)



A



(1.2) (1.3)



(2.1)



3



(2)



A (2.2)



Kegiatan Pembelajaran Dosen bersama mahasiswa menyepakati kontrak perkuliahan Dosen memberikan pengantar mata kuliah Statistik Deskriptif secara umum Dosen memberikan petunjuk diskusi yang akan dilakukan oleh tiap kelompok. Dosen menjelaskan definisi statistik, statistika, dan keterkaitannya. Dosen menjelaskan kesalahan umum dalam menggunakan statistik dan kritikan terhadap statistik sosial Dosen bersama mahasiswa berdiskusi mengenai peranan dan fungsi statistik dalam bidang pendidikan Dengan arahan dosen, mahasiswa berdiskusi tentang pengertian data statistik dan syarat sebuah data (objektif, relevan, kekinian, dan representatif) Dengan arahan dosen, mahasiswa berdiskusi tentang pembagian jenis data berdasarkan bentuk (kuantitatif dan kualitatif), sifat (diskrit dan kontiniu), sumber (intern, ekstern, primer, dan sekunder), penyusunan (nominal, ordinal, interval, rasio), dan berdasarkan waktu (time series dan cross section) Dengan arahan dosen, mahasiswa berdiskusi tentang pentingnya dan prosedur pengumpulan data Dengan arahan dosen, mahasiswa berdiskusi tentang teknik mengumpulkan data (wawanacara, pengamatan, angket, dokumentasi, dan tes)



(3.1)



(3.2.)



4



(3)



B



(3.3.)



(3.4)



(4.1)



5



(4)



C (4.2)



6



(5)



D



(5.1)



(5.2)



Dengan arahan dosen, mahasiswa berdiskusi tentang penyajian data dalam bentuk tabel (data tunggal, tabel frekuensi dan data berkelompok) Dengan arahan dosen, mahasiswa berdiskusi tentang cara menyajikan data dalam bentuk diagram batang Dengan arahan dosen, mahasiswa berdiskusi tentang cara menyajikan data dalam bentuk diagram garis Dengan arahan dosen, mahasiswa berdiskusi tentang cara menyajikan data dalam bentuk diagram lingkaran. Dengan arahan dosen, mahasiswa berdiskusi tentang cara menyajikan data berkelompok dalam bentuk histogram Dengan arahan dosen, mahasiswa berdiskusi tentang cara menyajikan data berkelompok dalam bentuk poligon frekuensi Dengan arahan dosen, mahasiswa berdiskusi tentang cara menyajikan data berkelompok dalam bentuk ogive.  Dengan arahan dosen, mahasiswa berdiskusi tentang konsep dan pengertian rata-rata, modus, median, dan kuartil dari sebuah data serta hubungan keempatnya Dengan arahan dosen, mahasiswa berdiskusi tentang prosedur menentukan rata-rata dari sebuah data tunggal dan data berkelompok Dengan arahan dosen, mahasiswa berdiskusi tentang prosedur menentukan modus dari sebuah data tunggal dan data berkelompok Dengan arahan dosen, mahasiswa berdiskusi tentang prosedur menentukan median dan kuartil dari sebuah data tunggal dan data berkelompok Dengan arahan dosen, mahasiswa berdiskusi tentang konsep dan pengertian jangkauan interkuartil dan simpangan baku dan hubungan keduanya Dengan arahan dosen, mahasiswa berdiskusi tentang prosedur menentukan jangkauan interkuartil dari sebuah data tunggal dan data



7



(6)



E



8



F 9



(7)



(7) 10



F



(7) 11



F



berkelompok Dengan arahan dosen, mahasiswa berdiskusi tentang prosedur menentukan simpangan baku dari sebuah data tunggal dan data berkelompok.  Dengan arahan dosen, mahasiswa (6.1) berdiskusi tentang populasi, sampel, dan manfaat pentingnya sebuah sampel Dengan arahan dosen, mahasiswa berdiskusi tentang sifat kerepresentatifan sebuah sampel Dengan arahan dosen, mahasiswa (6.2) berdiskusi tentang karakteristik sampel dari sebuah populuasi Dengan arahan dosen, mahasiswa berdiskusi tentang teknik pengambilan sampel Dengan arahan dosen, mahasiswa berdiskusi tentang cara menentukan jumlah sampel jika diketahui jumlah populasi. UJIAN TENGAH SEMESTER Dengan arahan dosen, mahasiswa berdiskusi tentang pengertian distribusi binomial dan prosedur menentukannya Dengan arahan dosen, mahasiswa berdiskusi tentang pengertian (7.1) distribusi hipergeometrik dan prosedur menentukannya (7.2) Dengan arahan dosen, mahasiswa berdiskusi tentang pengertian (7.3) distribusi poisson dan prosedur menentukannya (7.4) Dengan arahan dosen, mahasiswa berdiskusi tentang pengertian distribusi normal dan prosedur menentukannya Dengan arahan dosen, mahasiswa berdiskusi tentang pengertian distribusi student dan prosedur menentukannya Dengan arahan dosen, mahasiswa berdiskusi tentang pengertian distrubsi F dan prosedur menentukannya



(8.1)



12



(8.2) (8)



G



13



(9.1)



14



(9)



H (9.2)



15



16



 Dengan arahan dosen, mahasiswa berdiskusi tentang pengertian penaksiran parameter Dengan arahan dosen, mahasiswa berdiskusi tentang cara menaksir rata-rata Dengan arahan dosen, mahasiswa berdiskusi tentang cara menaksir proporsiDengan arahan dosen, mahasiswa berdiskusi tentang cara menaksir simpangan baku Dengan arahan dosen, mahasiswa berdiskusi tentang cara menaksir selisih rata-rata Dengan arahan dosen, mahasiswa berdiskusi tentang cara menaksir selisih proporsi Dengan arahan dosen, mahasiswa berdiskusi tentang cara menaksir simpangan baku Dengan arahan dosen, mahasiswa berdiskusi tentang cara menaksir selisih rata-rata Dengan arahan dosen, mahasiswa berdiskusi tentang cara menaksir selisih proporsi Dosen menjelaskan definisi hipotesis, jenis hipotesis, dan kekeliruan yang terjadi dalam penerimaan hipotesis Dosen menjelaskan kriteria pengujian hipotesis Dosen menguraikan langkah-langkah pengujian hipotesis Dosen bersama mahasiswa berdiskusi contoh penerapan hipotesis dalam penelitian pendidikan matematika



UJIAN AKHIR SEMESTER



VII. Pengalaman Belajar Melalui Tagihan Tugas



Peraturan Rektor Nomor 065/UN33/Kep/2016 mengeaskan bahwa semua mahasiswa D3, S1, S2 dan S3 Unimed harus menyelesaikan 6 tugas pada setiap mata kuliah yang ditempuh, yaitu: (1) Tugas Rutin (TR), (2) Critical Jurnal Review (CJR), (3) Critical Book Report (CBR), (4) Rekayasa Ide (RI), (5) Mini Research (MR), dan (6) Project (PR). Ke-enam tugas tersebut menjadi syarat kelulusan setiap mata kuliah. Artinya, jika salah satu tugas tersebut tidak diselesaikan oleh mahasiswa meskipun tugas-tugas lain dan ujian tengah serta akhir semester telah terpenuhi, namun nilai mahasiswa mata kuliah tersebut tidak dapat diterbitkan.



Tagihan Tugas-tugas Mahasiswa JENIS KEMAMPUAN YANG DISKRIPSI TUGAS DIUKUR Tugas Rutin Tugas Rutin berupa kuis yang Keterampilan dikerjakan langsung oleh a. Kemampuan mahasiswa secara individu di memahami fakta, akhir pertemuan. konsep, prinsip, dan prosedur. b. Kemampuan mengaplikasikan sesuai fakta, konsep, prinsip, dan prosedur. Critical Journal Review (CJR)



Tugas Critical Journal Review Keterampilan adalah tugas individu yang a. Kemampuan mengkaji ulang sebuah artikel meringkas isi artikel ilmiah hasil penelitian deskriptifb. Kemampuan yang diterbitkan pada sebuah membandingkan jurnal. Tujuan umum untuk dengan isi artikel atau melatih mahasiswa buku lainnya. merumuskan definisi c. Menilai konstruksi konseptual berdasarkan jurnal (cover, layout, isi simtesis teori-teori yang dan tatabahasa) berkembang dalam Jurnal yang direview. Tujuan khusus mahasiswa Ciri-ciri artikel dari jurnal: dapat: - Ada nama jurnalnya a. Mengakses sendiri jurnal (biasanya di header dari internet. atau footer) b. meringkas isi jurnal, - Jurnal berafiliasi pada c. membandingkan dan sebuah lembaga menghubungkan isi jurnal resmi yang direview dengan - Ada nomor, volume, jurnal atau buku yang dan tahun jurnal relevan



TAGIHAN Diberikan di akhir pertemuan yang berkaitan dengan materi yang baru saja dibahas. Tugas dikerjakan selama 15 menit di akhir pembelajaran dan langsung dikumpulkan secara daring.



Laporan CJR didahului oleh artikel aslinya. Sistematika laporan sesuai dengan bab (bagian) pada artikel yang diulas. Laporan diketik dengan jenis huruf Times New Roman spasi 1,5 dan ukuran 12. Jumlah halaman laporan CJR tidak boleh lebih sedikit dari jumlah halaman artikel. Dikumpul pada pertemuan ketujuh



JENIS KEMAMPUAN YANG DISKRIPSI TAGIHAN TUGAS DIUKUR Critical Book Tugas Critical Book Report Keterampilan Format Laporan adalah: Report adalah tugas membandingkan a. Kemampuan meringkas BAB I PENDAHULUAN (CBR) 2 buah buku dimana terdapat isi buku Memuat screenshoot satu buku utama yang b. Kemampuan sampul dan daftar isi kedua digunakan oleh seluruh membandingkan dengan buku serta sinopsis kedua mahasiswa dan satu buku lagi buku-buku lain buku dengan gaya bahasa pilihan mahasiswa yang c. Menilai konstruksi buku mahasiswa sendiri merupakan salah satu buku (cover, layout, isi dan BAB II PERBANDINGAN referensi artikel pada tugas tata bahasa) Memuat tabel yang Critical Juornal Reivew yang menampilkan persamaan berkaitan dengan Metode Bandingkan: dan perbedaan kedua Statistik dan dikerjakan secara - Definisi dan istilah buku. Tiap tabel individu. Bagian buku yang dari kedua buku menampilkan tiap irisan dibandingkan adalah - Cara memahami bab kedua buku. Perlu keseluruhan isi 2 buku yang konsep dari kedua diperhatikan ada irisan bab beririsan. Tujuan tugas ini buku yang benar-benar sama untuk melatih mahasiswa - Contoh soal/kasus ada pula irisan bab yang merumuskan definisi dari kedua buku hanya memiliki irisan di konseptual berdasarkan - Penggunaan gambar, beberapa subbab. sintesis teori-teori yang grafik, ilustrasi dari BAB III KESIMPULAN berkembang dari buku yang kedua buku Memuat rangkuman relevan. perbandingan kedua buku yang Tujuan khusus agar diambil dari Bab II mahasiswa dapat: a. meringkas isi buku, Tugas CBR dikumpulkan pada b. membandingkan dan minggu kelima belas. menghubungkan isi buku yang direview dengan buku-buku yang relevan, c. melatih mahasiswa lebih kritis dan berani berargumentasi berdasarkan teori dari buku teks. Rekayasa Tugas Rekayasa Ide adalah Keterampilan Tagihan tugas RI berupa Ide (RI) tugas secara kelompok a. Kemampuan melahirkan proposal penelitian mini riset. dimana mahasiswa diminta dan mendeskripsikan Sistematika proposal adalah: memecahkan masalah gagasan dan BAB I LATAR BELAKANG tambahan dari masalah pada permasalahan MASALAH artikel CJR yang telah b. Kemampuan menyusun 1.1. Pendahuluan disusun. Masalah tambahan proposal mini riset 1.2. Identifikasi Masalah yang dimaksud adalah c. Pemanfaatan referensi 1.3. Rumusan Masalah masalah lain yang timbul yang up to date 1.4. Manfaat Penelitian atau/dan masalah yang d. Kemampuan menyusun BAB II KERANGKA TEORITIS berkembang dari rumusan instrumen. 2.1. Kajian Literatur masalah artikel yang telah 2.2. Kerangka Konseptual diulas secara individu pada 2.3. Hipotesis tugas CJR. 2.4. Definisi Operasional



JENIS TUGAS



DISKRIPSI



KEMAMPUAN YANG DIUKUR



TAGIHAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Subjek dan Objek Penelitian 3.2. Waktu dan Tempat Penelitian 3.3. Instrumen Penelitian 3.4. Analisis Data



Riset Mini (MR)



Tugas Rekayasa Ide dikumpulkan pada minggu kesepuluh. Tugas Riset Mini adalah tugas Keterampilan Tagihan Tugas Riset Mini adalah yang bersifat a. Kemampuan observasi hasil penelitian mini yang kelompok yang bertujuan b. Kemampuan disusun dalam bentuk artikel untuk melatih mahasiswa mendeskripsikan ilmiah. Sistematika mengikuti melakukan penelitian dalam informasi format artikel yang telah diulas bentuk penelitian deskriptif c. Kemampuan analisis mahasiswa pada tugas CJR. dengan kaidah-kaidah data Tagihan dikumpul pada minggu penelitian dan dikerjakan d. Kemampuan menulis keempatbelas secara berkelompok. (membuat laporan) Secara khusus mahasiswa e. Kemampuan dapat: mengomunikasikan a. Memiliki pengalaman dalam hasil melakukan mini riset tentang pendidikan matematika atau . tentang masalah yang relevan b. Memikili tertib berfikir ilmiah berbasis teori. c. Menyusun laporan hasil mini riset tepat waktu.



Project (PR) Tugas Project adalah tugas kelompok mahasiswa yang bertujuan untuk melatih mahasiswa dalam mengarognisir suatu kegiatan (event). Kegiatan yang dirancang merupakan kegiatan yang berasal dari proposal PKM yang disusun oleh mahasiswa.



Keterampilan Tagihan Tugas proposal PKM. a. Kemampuan menyusun proposal PKM b. Kemampuan menyusun blue print atau skenario kegiatan c. Kejelasan pembagian tugas dalam mengorganisir sumber daya. d. Kemampuan mengelola sumber daya proyek. e. Kemampuan menulis laporan hasil kegiatan



VIII.



Penilaian Hasil Belajar Kriteria penilaian mengacu pada bobot penilai berdasarkan standar Penilaian Acuan Patokan (PAP) yang ditetapkan Unimed, dengan ketentuan sebagai berikut: a. Ketentuan Umum 1. Mahasiswa tidak dapat mengikuti ujian ahkir jika tidak memenuhi 75 % kehadiran. 2. Mahasiswa diberi nilai 0 (nol) jika terbukti memiliki tugas paper yang sama dengan karya mahasiswa lainnya. 3. Penilaian seluruh komponen kompetensi pengetahuan, keterampilan dan sikap mahasiswa meliputi penilaian terhadap tugas-tugas, ujian tengah semester, ujian akhir semester, sikap mahasiswa. Oleh karena itu, dosen pengampu berkewajiban untuk mempersiapkan (1) soal ujian tengah semester dan ujian akhir semester; (2) memeriksa lembar ujian mahasiswa; dan (3) melaporkannya dalam bentuk DPNA. b. Ketentuan Teknis Penilaian 1. Penilaian Kompetensi Pengetahuan dan keterampilan Nilai Akhir kompetensi pengetahuan dan keterampilan mahasiswa ditetapkan berdasarkan SK Rektor Nomor 065/UN33/Kep/2016, dengan formula sebagai berikut.



NM = 0,1 F1 + 0,1 F2 + 0,15 F3 + 0,65 F4 Keterangan: a. Komponan Umum Penilaian: NM : Nilai Mahasiswa F1 : rata-rata skor nilai TR F2 : skor nilai CBR + CJR + TRI F2 = 0,2 CBR + 0,3 CJR + 0,5 TRI F3 : skor nilai TMR + TPW F3 = 0,4 MR + 0,6 TPW F4 : skor nilai tengah semester + skor nilai akhir semester F4 = 0,5 STS + 0,5 SAS b. Nilai Akhir Mahasiswa sebagai Konversi dalam bentuk Huruf: Rentang skor nilai dari 1 s.d. 100, dengan konversi nilai dalam bentuk huruf sebagai berikut. Nilai A, Jika 90 ≤ NM ≤ 100 Nilai B, Jika 80 ≤ NM ≤ 89 Nilai C, Jika 70 ≤ NM ≤ 79 Nilai E, Jika 0 ≤ NM ≤ 69 (tidak lulus) 2. Penilaian Sikap Interval rentang nilai sikap dari 1 s.d. 4; dengan Formula Penilaian Sikap adalah: Interval Nilai : Kategori : Notasi Kategori 3,51 – 4,00 Sangat Baik (SB) 2,51 – 3,50 Baik (B) 1,51 – 2,50 Kurang Baik (KB) 0,00 – 1,50 Sangat Kurang Baik (SKB)



IX. Kontrak Perkuliahan Beberapa aturan pelaksanaan perkuliahan yang dapat disepakati antara dosen dan mahasiswa adalah; 1. Dosen menyiapkan dan membagi Rencana Pembelajaran Semester (RPS) yang memuat mekanisme perkuliahan, materi perkuliahan, dan sistem penugasan ( 6 tugas berbasis KKNI) 2. Mahasiswa mengikuti perkuliahan daring secara aktif melalui Learning Management System (Sipda atau Google Classroom) dan Video Conference Tool (Zoom atau Google Meet) 3. Mahasiswa memiliki satu buah akun sipda dan satu buah akun alamat pos-el aktif untuk Google Classroom (akun mahasiswsa yang ganda dapat mengakibatkan kesalahan rekapitulasi nilai di akhir semester dimana akan merugikan mahasiswa) 4. Mahasiswa mencari dan memiliki referensi ataupun sumber belajar yang diperoleh secara mandiri 5. Mahasiswa mengikuti perkuliahan daring sekurang-kurangnya 12 pertemuan dari total 16 pertemuan 6. Mahasiswa melakukan konfirmasi mekanisme perkuliahan terhadap dosen setiap 5 – 10 menit sebelum perkuliahan dimulai melalui WhatsApp Group. 7. Apabila dosen tidak dapat melaksanakan perkuliahan maka akan disepakati waktu pengganti (harus) di minggu berikutnya. 8. Apabila perkuliahan dilaksanakan melalui Video Conference Tool, hanya diberikan waktu 5 – 10 menit kepada mahasiswa untuk join dalam video conference, lebih dari itu akan ditolak masuk dan dianggap tidak hadir 9. Mahasiswa menggunakan pakaian yang sopan dan layak selama video conference dan mengaktifkan video user. 10. Mahasiswa wajib mengerjakan dan mengumpulkan tugas tepat waktu dengan mekanisme yang telah ditentukan 11. Tidak ada Ujian Akhir Semester (UAS) susulan.