Sistem Dukungan Manajerial [PDF]

Citation preview

Sistem Dukungan Manajerial (Managerial Support Systems) Sistem pendukung manajerial dirancang untuk memberikan dukungan kepada manajer khusus atau sekelompok kecil manajer, dan mereka termasuk aplikasi untuk mendukung pengambilan keputusan manajerial seperti sistem pendukung kelompok, sistem informasi eksekutif, dan sistem pakar. Misalnya, sistem pendukung keputusan (DSSs) dirancang untuk membantu manajer dan profesional lain menganalisis data internal dan eksternal. Sistem informasi eksekutif (EISs) menyediakan data ringkasan yang mudah dinavigasi untuk para manajer suatu organisasi. Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System) Sistem pendukung adecision (DSS) adalah sistem berbasis komputer, hampir selalu interaktif, yang dirancang untuk membantu seorang manajer (atau pembuat keputusan lain) dalam mengambil keputusan. DSS menggabungkan data dan model untuk membantu pengambil keputusan memecahkan masalah, terutama masalah yang tidak terstruktur dengan baik. DSS memerlukan tiga komponen utama: manajemen model untuk menerapkan model yang sesuai, manajemen data untuk memilih dan menangani data yang sesuai, dan manajemen dialog untuk memfasilitasi antarmuka pengguna ke DSS. Pengguna berinteraksi dengan DSS melalui komponen manajemen dialog, mengidentifikasi model dan kumpulan data tertentu yang akan digunakan, dan kemudian DSS menyajikan hasilnya kepada pengguna melalui komponen manajemen dialog yang sama ini. Manajemen model dan komponen manajemen data sebagian besar bertindak di belakang layar, dan mereka bervariasi dari yang relatif sederhana untuk model spreadsheet khas hingga cukup rumit untuk model penjadwalan berbasis pemrograman matematis. Jenis DSS yang sangat populer adalah pembuat laporan keuangan. Menggunakan paket spreadsheet seperti Microsoft Excel. Contoh DSS lainnya termasuk sistem interaktif untuk perencanaan kapasitas dan penjadwalan produksi di perusahaan kertas besar. Sistem ini menggunakan data historis rinci dan peramalan dan model penjadwalan untuk mensimulasikan keseluruhan kinerja perusahaan di bawah asumsi perencanaan yang berbeda. Sebaliknya, generator DSS adalah paket perangkat lunak yang menyediakan sekumpulan kemampuan untuk membangun DSS spesifik dengan cepat dan mudah (Sprague dan Carlson, 1982). Dalam contoh



laporan keuangan proforma sebelumnya, Microsoft Excel dapat dilihat sebagai generator DSS, sedangkan model Excel tertentu untuk memproyeksikan laporan keuangan untuk divisi khusus perusahaan adalah DSS spesifik. Penambangan Data (Data Mining) Penambangan data menggunakan berbagai teknologi (seperti pohon keputusan dan jaringan syaraf) untuk mencari, atau "menambang," "bongkahan" informasi dari sejumlah besar data yang disimpan di gudang data organisasi. Penambangan data, yang terkadang dianggap sebagai bagian dari sistem pendukung keputusan, sangat berguna ketika organisasi memiliki volume besar data transaksi di gudangnya. Seiring dengan minat baru ini muncul berbagai produk perangkat lunak pertambangan data komersial bertenaga tinggi dan relatif mudah digunakan. Di antara produk penambangan data yang lebih menarik adalah produk penambangan teks, seperti SAS Text Miner, yang memiliki kemampuan untuk menangani informasi tekstual, menarik data dari surat, memo, catatan medis, blog, wiki, tweet, dan dokumen dari semua jenis dan menemukan tema dan pola dalam dokumen-dokumen ini. Salah satu teknik kunci, pohon keputusan, tertanam dalam banyak paket. Pohon keputusan adalah struktur berbentuk pohon yang berasal dari data untuk mewakili serangkaian keputusan yang menghasilkan berbagai hasil — berbagai titik akhir pohon. Teknik populer lainnya termasuk regresi linier dan logistik; peraturan asosiasi untuk menemukan pola kejadian yang terjadi bersama; pengelompokan untuk segmentasi pasar; induksi aturan, ekstraksi aturan if-then berdasarkan signifikansi statistik; tetangga terdekat, klasifikasi catatan berdasarkan yang paling mirip dengannya dalam basis data; dan algoritma genetika, teknik optimasi berdasarkan konsep kombinasi genetik, mutasi, dan seleksi alam. Sistem Pendukung Kelompok (Group Support Systems) Istilah kolaborasi atau lingkungan kolaboratif frase sering digunakan sebagai sinonim untuk groupware. Kolaborasi, tentu saja, dapat dibantu oleh banyak alat, termasuk e-mail, IM, telepon VoIP, konferensi video, ruang kerja bersama, dan penyimpanan dokumen bersama. Tetapi tidak satupun dari sistem groupware utama termasuk alat kolaborasi yang dirancang untuk



memberikan dukungan yang komprehensif untuk pertemuan, apakah pertemuan ini adalah pertemuan pribadi atau virtual. Alat kolaborasi semacam itu — yang secara khusus ditujukan untuk mendukung rapat — adalah jenis groupware khusus yang disebut sistem pendukung kelompok / Group Support Systems (GSS). GSS adalah varian penting dari DSS di mana sistem dirancang untuk mendukung grup daripada individu. GSS, terkadang disebut DSS kelompok atau sistem pertemuan elektronik, berusaha memanfaatkan kekuatan kelompok untuk membuat keputusan yang lebih baik daripada individu yang bertindak sendiri. Sistem Informasi Geografis (Geographic Information Systems) Sistem informasi geografis / Geographic Information Systems (GIS), sistem pendukung keputusan spasial (SDSS), intelijen lokasi, geodemografi, pemetaan komputer, dan perutean otomatis adalah nama untuk keluarga aplikasi berdasarkan manipulasi hubungan dalam ruang. Teknologi geografis seperti penangkapan GIS, menyimpan, memanipulasi, menampilkan, dan menganalisis data yang secara spasial direferensikan ke Bumi. Bidang yang beragam seperti pengelolaan sumber daya alam, administrasi publik, NASA, militer, dan perencanaan kota telah menggunakan GIS selama lebih dari empat dekade. Lebih penting lagi, banyak perusahaan belajar bahwa sebagian besar data bisnis memiliki makna spasial yang melekat, dan mereka mengambil langkah-langkah untuk mengeksploitasi karakteristik ini. Bisnis Mengadopsi Teknologi Geografi (Business Adopts Geographic Technologies) Teknologi geografis dalam bisnis adalah rahasia yang terjaga selama bertahun-tahun; Pengadopsi GIS yang paling awal bisnis jarang membicarakannya karena nilai kompetitifnya. Aplikasi bisnis lainnya termasuk analisis pasar dan perencanaan, logistik dan perutean, real estat, rekayasa lingkungan, dan analisis pola geografis yang digunakan oleh para bankir hipotek untuk menunjukkan bahwa mereka tidak melakukan "redline" - yaitu, secara tidak adil menolak pinjaman berdasarkan lokasi. Saat ini, banyak sumber memberikan data terkode secara geografis berkualitas tinggi; beberapa perusahaan perlu mendigitalkan peta atau foto mereka sendiri.



Sulit untuk menemukan industri atau lembaga pemerintah yang tidak memiliki kebutuhan analisis spasial. Perawatan kesehatan, transportasi, telekomunikasi, keamanan dalam negeri, penegakan hukum, sumber daya alam, utilitas, real estat, perbankan, dan media semua perlu mencari orang atau aset, atau keduanya, dalam ruang dan untuk memprediksi perilaku mereka. Apa yang ada dibalik Teknologi Geografis Dua pendekatan untuk merepresentasikan data spasial secara luas digunakan: pendekatan raster dan pendekatan vektor. Kedua jenis data umumnya dikelola dalam model data yang menyimpan data terkait dalam lapisan yang dikenal sebagai cakupan atau tema. GIS berbasis Raster pada membagi ruang menjadi kecil, sel berukuran sama diatur dalam kotak. Dalam GIS, sel-sel ini (raster) dapat mengambil berbagai nilai dan menyadari lokasinya relatif terhadap sel lain. Seperti piksel di layar televisi atau komputer, ukuran sel relatif terhadap fitur dalam lanskap menentukan resolusi data. Meskipun pendekatan ini menawarkan data yang berkelanjutan, objek yang menarik harus disimpulkan atau diekstraksi dari raster, membuat ketepatan pengumpulan data asli sangat penting. GIS berbasis vektor sangat banyak digunakan dalam administrasi publik dan utilitas, dan bisa dibilang, adalah pendekatan yang paling umum digunakan dalam bisnis. Sistem vektor mengaitkan fitur dalam lanskap dengan titik, garis, atau poligon. Poin sering digunakan untuk mewakili fitur-fitur kecil seperti ATM, alamat pelanggan, tiang listrik, atau item yang bergerak, seperti truk. Sistem vektor dapat membedakan, misalnya, sebuah pulau di danau, dua persimpangan jalan, dan pelanggan dalam radius 2 mil dari situs ritel. Namun, data vektor tidak kontinyu; tumpang tindih dan kesenjangan yang dihasilkan di antara fitur memengaruhi presentasi dan analisis sehingga dapat memerlukan perhatian pakar. Masalah untuk Organisasi Sistem Informasi Aplikasi bisnis GIS sering awalnya diperkenalkan ke perusahaan untuk mendukung fungsi tunggal seperti riset pasar atau layanan lapangan. Pengalaman menunjukkan kepada kita bahwa SIG segera menyebar di dalam dan lintas kelompok. Banyak orang telah terpapar dengan teknologi pemetaan melalui situs internet dengan nama rumah tangga seperti Yahoo! Maps atau Google Earth. "Mesin GIS" di belakang situs-situs



ini berasal dari kumpulan vendor yang kurang terkenal termasuk Institut Penelitian Sistem Lingkungan (Esri), Pitney Bowes (dengan produk MapInfo), Autodesk, Tactician Corp, dan Intergraph Corp. Perkembangan yang sedang berlangsung dalam geografi teknologi termasuk yang berikut: •



pemodelan tiga dimensi dan dinamis untuk mensimulasikan gerakan melalui ruang dan waktu, seperti merekonstruksi jalur Badai Katrina



•



geografi di tangan Anda — berlanjutnya proliferasi teknologi spasial seperti GPS ke perangkat genggam untuk digunakan konsumen dalam layanan berbasis lokasi (lihat kotak berjudul “Lokasi Cerdas atau Intelijen Lokasi?”)



•



menghubungkan kapabilitas spasial dengan kemampuan nirkabel untuk penyebaran dan pemindahan aset yang tepat — baik manusia maupun bukan manusia — ke tempat yang tepat, dalam waktu nyata, terutama untuk keselamatan publik atau layanan pelanggan



•



meramalkan model yang memasukkan geografi sebagai variabel untuk diprediksi, misalnya, respons konsumen terhadap program kartu loyalitas berdasarkan kedekatannya dengan pengguna lain dan iklan papan reklame



•



penggunaan teknologi spasial dalam berbagai pengaturan baru, seperti menjinakkan gudang data yang tidak terkendali dan data point-of-sale (POS), memvisualisasikan serangan keamanan jaringan, dan mengidentifikasi negara asal penyedia layanan Internet ( ISP) untuk dapat mengembalikan halaman Web yang disesuaikan untuk negara tersebut.