Tugas 1 - Tugas Kelompok - Peramalan [PDF]

Citation preview

1. Penjualan bulanan Telco Batteries, INC adalah sebagai berikut : Bulan Penjualan Januari 20 Februari 21 Maret 15 April 14 Mei 13 Juni 16 Juli 17 Agustus 18 September 20 Oktober 20 November 21 Desember 23 a. Petakan data penjualan bulanannya! b. Ramalkan penjualan bulan Januari menggunakan salah satu metode di bawah ini - Metode naïf - Rat-rata bergerak 3 bulanan - Penghalusan eksponesial menggunakan α = 0,3 dan peramalan bulan September = 18 - Proyeksi tren c. Dengan data yang di berikan, metode apa yang memberikan Anda peramalan penjualan untuk bulan Maret mendatang? JAWABAN: B)  



Metode Naif , penjualan bulan Januari adalah 23 Metode rata-rata bergerak 3 bulan Bulan Penjualan Rata-rata Bergerak 3 Bulan Januari 20 0 Februari 21 0 Maret 15 0 April 14 18,6 Mei 13 16,6 Juni 16 14 Juli 17 14,3 Agustus 18 15,3 September 20 17 Oktober 20 18,3 November 21 19,3 Desember 23 20,3



 



Metode Penghalusan Eksponesial Proyeksi Tren



2. Dell menggunakan chip CR5 pada beberapa computer laptopnya, Berikut harga chip selama 12 bulan terakhir Bulan Harga per Chip Januari $ 1,80 Februari $ 1,67 Maret $ 1,70 April $ 1,85 Mei $ 1,90 Juni $ 1,87 Juli $ 1,80 Agustus $ 1,83 September $ 1,70 Oktober $ 1,65 November $ 1,70 Desember $1,75 a. Gunakan rata-rata bergerak 2 bulanan pada semua data dan gambarkan rata-rata dan harganya pada sebuah grafik! b. Gunakan rata-rata bergerak 3 bulanan dan tambahakn data ini pada grafik yang dibuat pada bagian (a) c. Hitunglah peramalan setiap bulan dengan menggunakan penghalusan eksponesial dengan permalan awal untuk Januari sebesar $ 1,80. Gunakan α = 0,1, kemudian α = 0,3 dan α = 0,5. Manakah yang paling baik? 3. Howaard Weiss, pemilik sebuah distributor perlengkapan music, merasa permintaan untuk bass drum berkaitan dengan penampilan Stone Temple Pilots pada bulan lalu. Weiss telah mengumpulkan data berikut : Permintaan 3 6 7 5 10 7 untuk Bass Drum Penampilan 3 4 7 6 8 5 Stone Temple Pilots di TV a. Petakan data ini untuk melihat apakah persaman linier dapat menjelaskan hubungan antara penampilan STP di TV dengan penjualan bass drum! b. Gunakan metode regresi kuadrat terkecil untuk mendapatkan persamaan peramalannya! c. Berapakah prediksi Anda untuk penjualan bass drum jila penampilan Green Shades di TV bulan lalu adalah 9 kali? d. Berapakah koefisiesn korelasi r untuk model ini? Apa makna / interpretasinya? 4. Jumlah penumpang bus dan kereta bawah tanah pada bulan – bulan di musim panas di Londi, Inggris di yakini berkaitan erat dengan jumlah wisatawan yang mengunjugi London selama 12 tahun terakhir diperoleh data berikut :



Penumpang busa dan kereta bawah tanag (dalam jutaan) 1 7 1,5 2 2 1,0 3 6 1,3 4 4 1,5 5 14 2,5 6 15 2,7 7 16 2,4 8 12 2,0 9 14 2,7 10 20 4,4 11 15 3,4 12 7 1,7 a. Gambarkan data ini pada grafk dan putuskan apakah model linier cocok untuk digunakan! b. Bentuklah hubungan regresinya! c. Berapakah perkiraan jumlah penumpang jika terdapat 10 juta wisatawan yang mengunjungi London setiap tahunnya? d. Berikan penjelasan mengenai jumlah penumpang yang di predikasi , jika ternyata tidak ada wisatawan sama sekali! e. Berapakah kesalah standar perkiraanya? f. Berapakah koefisien korelasi nya? 5. Sebagaimana yang Anda lihat dalam table di bawah , permintaan operasi tranplantasi jantung di Washington General Hospital meningkat stabil selama beberapa tahun terakhir. Tahun 1 2 3 4 5 6 Tranplantasi 45 50 52 56 58 ? Jantung Direktur pelayana medis memperkirakan 6 tahun lalu bahwa permintaan di tahun pertama adalah 41 operasi. a. Gunakan penghalusan eksponensial pertama, dengan konstanta penghalusan 0,6 kemudian 0,9 untuk membuat peramalan tahun ke 2 hingga tahun ke -6 b. Gunakan rata0rata bergerak 3 tahunan untuk meramalkan permintaan di tahun ke – 4 , 5 dan 6 ! c. Gunakan metode proyeksi tren untuk meramalkan permintaan di tahun pertama hingga ke – 6



Tahun( Bulanbulan musim panas)



Jumlah Turis (dalam jutaan)