Tugas 3 Metode Statistika 1 - Cleiford W Siegers - Ut Ambon [PDF]

  • 0 0 0
  • Suka dengan makalah ini dan mengunduhnya? Anda bisa menerbitkan file PDF Anda sendiri secara online secara gratis dalam beberapa menit saja! Sign Up
File loading please wait...
Citation preview

TUGAS 3 METODE STATISTIK Nama



: Cleiford William Siegers



NIM



: 041949151



Alamat Email



: [email protected]



1.



Diketahui data sebanyak 60 sampel berikut : 2.7



4.3



3.3 2.4



2.7 4.6 4.3 3.7 4.2 2.9



1.2



1.5



2.3 1.8



3.9 4.4 4.1 5.3 5.5 4



2.5



2.2



2.3 4.6



3.1 3.7 5.3 5.8 4.9 3.8



1.1



3.4



4



4.2 3.9 4.9 4.6 4.2 4.1



2.5



4.3



2.5 4



5.5 5.9 4.5 2.1 2.2 2



1.1



2.2



3.3 4.4



5.5 5.6 5.8 5.9 5.1 5



2.2



Berdasarkan data diatas, tentukanlah : a. Mean dan deviasi standar sampel b. Taksiran sesatan standar 2.



Misalkan kita akan menguji 𝐻0 : 𝜇 ≤ 25 versus 𝐻1 : 𝜇 > 25 menggunakan satu sampel berukuran 100. Jika sampel itu memberikan 𝑥̅ = 26 dan 𝑠 = 9, apa kesimpulan uji tersebut bila menggunakan 𝛼 = 0.05 ?



JAWABAN : 1. Mean (μ) = ΣX/N, dengan Σ adalah tanda penambahan (penjumlahan), xi adalah setiap angka, dan N adalah ukuran populasi. Dalam kasus di atas, mean μ hanyalah (2.74.33.32.42.74.64.33.74.22.91.21.22.31.83.94.44.15.35.542.52.22.34.63.13.75.35.5 4.93.81.13.442.24.23.94.94.64.24.12.54.32.545.55.94.52.12.221.12.23.34.45.5.65.85. 95.15)=125 Hitunglah standar deviasi. Hal ini melambangkan sebaran populasi. Standar deviasi = σ = akar [(Σ((X-μ)^2))/(N)]. Untuk contoh yang diberikan, standar deviasinya adalah akar[((12-62)^2 + (55-62)^2 + (74-62)^2 + (79-62)^2 + (90-62)^2)/(5)] = 27,4. (Perhatikan bahwa jika ini adalah sampel standar deviasi, Anda akan membaginya dengan n-1, ukuran sampel dikurangi Hitunglah standar deviasi. Hal ini melambangkan sebaran populasi. Standar deviasi = σ = akar [(Σ((X-μ)^2))/(N)]. Untuk



contoh



yang



diberikan,



standar



deviasinya



adalah



akar[2.74.33.32.42.74.64.33.74.22.91.21.22.31.83.94.44.15.35.542.52.22.34.63.13.75. 35.54.93.81.13.442.24.23.94.94.64.24.12.54.32.545.55.94.52.12.221.12.23.34.45.5.65 .85.95.15 (Perhatikan bahwa jika ini adalah sampel standar deviasi, Anda akan membaginya dengan n-1, ukuran sampel dikurangi



2. Kesimpulan nya: Nilai x=26 dan s=9 kurang maka Ho gagal ditolak atau varians denfan penambahan zat aditif kurang dari atau sama dengan varuans tanpa zat aditif.