Tugas CBR STATISTIKA (UKURAN KERUNCINGAN DATA) Kel 4 [PDF]

  • Author / Uploaded
  • Jafff
  • 0 0 0
  • Suka dengan makalah ini dan mengunduhnya? Anda bisa menerbitkan file PDF Anda sendiri secara online secara gratis dalam beberapa menit saja! Sign Up
File loading please wait...
Citation preview

CRITICAL BOOK REVIEW MK. STATISTIKA PRODI S1 PTIK - FT Skor Nilai:



UKURAN KERUNCINGAN DATA Disusun Oleh : Nama



Dosen Pengampu



: Jafar Sidik



5192451007



Rizky Nabila



5193351005



Riki Wahyudi Saputra



5192451001



: Prof. Dr. Abdul Muin Sibuea, M.Pd/Harvei Desmon Hutahaean, S.Kom., M.Kom



Mata Kuliah



: STATISTIKA



PROGRAM PENDIDIKAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMPUTER FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NEGERI MEDAN 2020



KATA PENGANTAR



Puji syukur kepada Tuhan yang Maha Esa yang telah senantiasa memberikan Rahmat dan kuraunia-nya dalam menyelesaikan Critical Book Report (CBR), adapun tugas ini dikerjakan untuk memenuhi Mata Kuliah Statistika. Penulis telah menyusun CBR ini dengan sebaik baiknya tetapi mungkin masih ada kekurangan-kekurangan untuk mencapai kesempurnaan. Penulis menerima berbagai kritik yang sifatnya membangun agar CBR ini menjadi lebih baik lagi. Penulis berharap semoga CBR ini bisa memberikan manfaat serta menambah wawasan bagi para pembaca. Atas perhatiannya kami ucapkan terimakasih



Medan, 15 Oktober 2020



Penulis Kelompok 4



i |Critical Book Report Statistika



DAFTAR ISI



KATA PENGANTAR ..............................................................................................i DAFTAR ISI .............................................................................................................ii BAB I PENDAHULUAN..........................................................................................1 A. Rasionalisasi Pentingnya CBR..............................................................1 B. Tujuan Penulisan CBR..........................................................................1 C. Manfaat CBR........................................................................................1 D. Identitas Buku Yang Direview..............................................................2 BAB II RINGKASAN ISI BUKU.............................................................................3 A. Buku Utama .........................................................................................3 B. Buku Utama .........................................................................................5 BAB III PEMBAHASAN..........................................................................................7 A. Penilaian Terhadap Buku......................................................................7 B. Kelebihan dan Kekurangan...................................................................7 BAB IV PENUTUP...................................................................................................9 A. Kesimpulan...........................................................................................9 B. Saran .....................................................................................................9 DAFTAR PUSTAKA................................................................................................10



ii |Critical Book Report Statistika



DAFTAR GAMBAR Gambar 1.1 ................................................................................................................3 Gambar 1.2 ................................................................................................................5



DAFTAR TABEL Tabel 5.3. ...................................................................................................................4



iii |Critical Book Report Statistika



BAB I PENDAHULUAN



A. Rasionalisasi Pentingnya CBR Keterampilan membuat CBR pada penulis dapat menguji kemampuan dalam meringkas dan menganalisi sebuah buku serta membandingkan buku yang dianalisis dengan buku yang lain, mengenal dan memberi nilai serta mengkritik sebuah karya tulis yang dianalisis. Seringkali kita bingung memilih buku referensi untuk kita baca dan pahami, terkadang  kita hanya memilih satu buku untuk dibaca tetapi hasilnya masih belum memuaskan misalnya dari segi analisis bahasa dan pembahasan, oleh karena itu penulis membuat CBR mengenai “Ukuran Keruncingan Data”ini untuk mempermudah pembaca dalam memilih buku referensi terkhusus pada pokok bahasa tentang “Ukuran Keruncingan Data”.



B. Tujuan Penulisan CBR Mengkritisi atau membandingkan sebuah buku tentang “Ukuran Keruncingan Data”serta membandingkan dengan dua buku yang berbeda dengan topik yang sama. Yang dibandingkan dalam buku tersebut yaitu kelengkapan pembahasannya, keterkaitan antar babnya, dan kelemahan dan kelebihan pada buku-buku yang dianalisis.



C. Manfaat CBR Manfaat yang dapat kita simpulkan pada hal diatas ialah: a. Menambah



wawasan



pengetahuan



tentang



pengertian



Ukuran



Keruncingan Data, ciri-ciri pada Ukuran Keruncingan Data, teori-teori Perkembangan Ukuran Keruncingan Data dan lainnya.



1 |Critical Book Report Statistika



b. Mempermudah pembaca mendapatkan inti dari sebuah buku yang telah di lengkapi dengan ringkasan buku, pembahasan isi buku, serta kekurangan dan kelebihan buku tersebut. c. Melatih Mahasiswa dalam merumuskan serta mengambil kesimpulankesimpulan atas buku-buku yang dianalisis tersebut.



D. Identitas Buku Yang Direview



Buku Utama Judul Buku



: Buku Ajar Statistika 1



Edisi



:-



Pengarang



: Dr. Dhian Tyas Untari SE.,MM.



Kota Terbit



: Purwokerto



Tahun Terbit



: 2020



Penerbit



: CV. Pena Persada



ISBN



:978-623-6504-57-4



Buku Pembanding Judul Buku



: Statistika Dasar



Edisi



:-



Pengarang



: Tri Hidayati, M.Pd, Ita Handayani, M.Pd, Ines Heidiani Ikasari, S.Si.,M.Kom



Kota Terbit



: Purwokerto



Tahun Terbit



: 2019



Penerbit



: CV. PENA PERSADA



ISBN



: 978-623-7699-69-9



2 |Critical Book Report Statistika



BAB II RINGKASAN ISI BUKU



A. Buku Utama Ukuran keruncingan adalah tingkat kepuncakan dari suatu distribusi yang biasanya diambil relatifterhadap distribusi normal. Sebuah distribusi yangmempunyai puncak relatif tinggi dinamakan leptokurtik,sebuah distribusi mempunyai puncak mendatar dinamakan platikurtik, distribusi normal yang puncaknya tidak terlalu tinggi atau tidak mendatar dinamakan mesokurtik.



Gambar 1.1 Untuk mengetahui apakah sekumpulan data mengikuti distribusi leptokurtik, platikurtik, danmesokurtik, hal ini dapat dilihat berdasarkan koefisien kurtosisnya. Untuk menghitung koefisien kurtosis digunakanrumus koefisien kurtosis, yaitu:



Dimana: Q1 = Kuartil pertama



;



Q3 = Kuartil ketiga



P10 = Persentil ke 10



;



P90 = PersentiL ke 90



Dari hasil koefisien kurtosis diatas, ada tiga criteria untuk mengetahui model distribusi dari sekumpulan data,yaitu : 



Jika koefisien kurtosisnya < 0,263 maka distribusinya adalah platikurtik.







Jika koefisien kurtosisnya = 0,263 maka distribusinya adalah mesokurtik.







Jika koefisien kurtosisnya > 0,263 maka distribusinya adalah leptokurtik.



3 |Critical Book Report Statistika



4 |Critical Book Report Statistika



B. Buku Pembanding Kurtosis adalah derajat ketinggian puncak atau keruncingan suatu distribusi. Nilainya biasanya merupakan nilai relative terhadap distribusi. Ada tiga bentuk kurva distribusi frekuensi yaitu: 1. Platykurtic Curve yaitu kurva yang bentuknya agak mendatar atau lebih tumpul. Kurva ini menunjukkan nilai data-datanya lebih menyebar. 2. Mesokurtic Curve yaitu kurva dengan keruncingan sedang dan simetris sehingga dianggap menggambarkan distribusi normal. 3. Leptokurtic Curve yaitu kurva yang bentuknya sangat runcing. Kurva ini menunjukkan nilai data-datanya terpusat atau terkonsentrasi di sekitar nilai rataratanya.



Gambar 1.2. Kurtosis Ukuran keruncingan disebut dengan koefisien kurtosis yaitu dengan rumus :



Dari hasil koefisien kurtosis diatas, ada tiga kriteria untuk mengetahui model distribusi dari sekumpulan data, yaitu : 1. Jika koefisien kurtosisnya < 0,263, maka distribusinya adalah Platykurtic. 2. Jika koefisien kurtosisnya = 0,263, maka distribusinya adalah Mesokurtic. 3. Jika koefisien kurtosisnya > 0,263, maka distribusinya adalah Leptokurtic. Contoh Soal : 346339827 Data setelah diurutkan: 2 3 3 3 4 6 7 8 9 Q1 = 3, Q2 = 4, Q3 = 7,5 dan P10 = 2, P50 = 4, P90 = 9



5 |Critical Book Report Statistika



x=



2+3+3+3+ 4+ 6+7+8+ 9 45 = =5 9 9



x=5



Median = 4



Modus = 3



n



S2



= ∑ ¿¿ ¿ ¿ i=1



=



(2−5)2 +3(3−5)2+( 4−5)2 +(6−5)2 +( 7−5)2 +(8−5)2 +(9−5)2 9



S2



=



9+12+1+1+4 +9+16 9



S2



= 5,77



S2



= √ 5,77



S



= 2,4



KP1 =



5−3 = 0,83 2,4



KP2 =



3(5−3) 3 = = 1,25 2,4 2,4



KB =



7,5−2 ( 4 ) +3 2,5 = = 0,55 7,5−3 4,5 Dengan menggunakan keempat rumus koefisien kemiringan, koefisien



kemiringannya lebih dari 0, maka model distribusinya adalah distribusi positif dengan kurva condong ke kanan. 1 1 (Q3−Q1 ) ( 7,5−3) 2 α= 2 = 0,32 = P90−P10 9−2



Karena koefisien kurtosisnya α = 0,32 > 0,263 maka distribusinya adalah Leptokurtic.



6 |Critical Book Report Statistika



BAB III PEMBAHASAN A. Penilaian Terhadap Buku Dari setiap materi yang dipaparkan didalam buku “Ajar Statistika 1” dan buku “Statistika Dasar” yang telah penulis kritikalisasi ini materi yang disajikan sangat baik dan hampir memiliki pembahasan yang lengkap dengan memaparkan data dengan contoh dan pembahasan yang di sertai dengan pendapat ahli,oleh karena itu untuk mengerti penjabaran dari setiap materi didalam buku “Ajar Statistika 1” dan buku “Statistika Dasar”ini pembaca tidak terlalu rumit dalam memahaminya karena pemaparan materinya cukuplah lengkap baik dari buku utama maupun buku pembanding,tetapi materi yang dibahas harus lebih banyak dalam pembahasannya dan harus dibahas tuntas. Pada buku “Ajar Statistika 1” materi yang dipaparkan terlalu sedikit dan singkat sehingga pembahasan yang disampaikan kurang lengkap untuk dibahas. Adapaun untuk pembahasan mengenai kelebihan dan kekurangan dari buku utama dan buku pembanding penulis paparkan pada point di dibawah ini. B. Kelebihan dan Kekurangan Buku utama : 1. Kelebihan : 



Penjelasan yang diberikan pada buku cukup jelas dan detail.







Penjelasan diberikan berdasarkan contoh dan pemaparan yang jelas.



2. Kekurangan : 



Pada materi yang disampaikan terlalu singkat sehingga memiliki arti yang kurang lengkap.







Pada materi yang disampaikan Bahasa yang di pakai kurang baik atau kurang sesuai dalam EYD.







Penjelasan yang singkat dan membuat materi pembahasan yang disampaikan kurang lengkap sesuai dengan materi pembahasan yang dijelaskan.



7 |Critical Book Report Statistika



Buku pembanding 1. Kelebihan : 



Dari tata bahasa, bahasa yang digunakan dalam buku ini menggunakan bahasa yang ringan dan tidak berbelit-belit sehingga memudahkan pembaca untuk memahami penyampaianpenyampaian materinya, ukuran tulisan yang digunakan sudah tepat dan bisa dibaca jelas oleh pembacanya. Tanda-tanda bacanya sudah dibubuhkan sesuai dengan yang diharapkan.







Dari aspek isi buku, buku ini sudah dilengkapi dengan identitasidentitasnya sehingga tidak menyulitkan pembaca jika hendak meresensi buku ini, dan materi dari buku ini juga disertai oleh beberapa contoh.



2. Kekurangan : 



Buku ini hanya memberikan penjelasan yang sangat ringkas dan tidak terlalu spesifik/detail. Serta tidak terlalu menjelaskan rumus-rumus yang ada di dalam buku tersebut, sehingga para pembaca cukup sulit untuk memahami beberapa rumus yang dipaparkan.



8 |Critical Book Report Statistika



BAB IV PENUTUP



A. Kesimpulan Ukuran keruncingan adalah tingkat kepuncakan dari suatu distribusi yang biasanya diambil relatif terhadap distribusi normal. Untuk mengetahui apakah sekumpulan data mengikuti distribusi leptokurtik, platikurtik, dan mesokurtik, hal ini dapat dilihat berdasarkan koefisien kurtosisnya. Ada tiga bentuk kurva distribusi frekuensi yaitu: 1. Platykurtic Curve yaitu kurva yang bentuknya agak mendatar atau lebih tumpul. Kurva ini menunjukkan nilai data-datanya lebih menyebar. 2. Mesokurtic Curve yaitu kurva dengan keruncingan sedang dan simetris sehingga dianggap menggambarkan distribusi normal. 3. Leptokurtic Curve yaitu kurva yang bentuknya sangat runcing. Kurva ini menunjukkan nilai data-datanya terpusat atau terkonsentrasi di sekitar nilai rata-ratanya. B. Saran Berdasarkan hasil kesimpulan diatas diharapkan mahasiswa bisa memahami materi tentang bagaimana cara mengukur keruncingan data, sesuai dengan penjelasan di atas. Beberapa karateristik atau sifat-sifat “Ukuran Keruncingan Data”. Karateristik atau sifat-sifat dalam mencari bagaimana suatu keruncingan data dapat diperhatikan melalui contoh soal dan pembahasan di atas. Dalam pembahasan yang telah di review pada kedua buku tersebut masih ada kekurangan baik dari segi Bahasa maupun tata letak, susunan dan pembahasan. Untuk itu penulis menyarankan agar penulis buku tersebut dapat memperhatikan materi yang disampaikan pada buku tersebut sehingga pemabahasan yang disampaikan agar lebih mudah di pahami sesuai dengan tata kebahasaan, susunan kalimat dan lainnya.



9 |Critical Book Report Statistika



DAFTAR PUSTAKA Tri Hidayati, M.Pd, Ita Handayani, M.Pd, Ines Heidiani Ikasari, S.Si.,M.Kom. 2019. Statistika Dasar. Purwokerto. CV. PENA PERSADA. Dr. Dhian Tyas Untari SE.,MM. 2020. Buku Ajar Statistika 1. Purwokerto. CV. PENA PERSADA.



10 |Critical Book Report Statistika