Tugas Statistika Bab 8 Korelasi Dan Regresi Linear Sederhana 1 [PDF]

Citation preview

Nama : Gattan Ibrahim Kelas : 2 – MSU NIM : 061940512757



Tanggal : 14 April 2020



Th



sh is ar stu ed d v i y re aC s o ou urc rs e eH w er as o. co m



1. Jelaskan yang dimaksud dengan variabel bebas dan variabel terikat! Jawab :  Variabel Bebas (indepedendent variable) adalah variabel yang nilai-nilainya tidak tergantung pada variabel lainnya, biasanya disimbolkan dengan X. Digunakan untuk meramalkan atau menerangkan nilai variabel yang lain.  Variabel Terikat (dependent variable) adalah varaibel yang nilai-nilainya bergantung pada variabel lainnya, biasanya disimbolkan dengan Y. Merupakan variabel yang diramalkan atau diterangkan nilainya. 2. Berdasarkan analisis korelasi, dapat diketahui jenis korelasi antara dua variabel. a. Apa yang dimaksud dengan analisis variabel? b. Sebutkan jenis-jenis korelasi yang dapat terjadi antara dua variabel dan jelaskan! Jawab : a. Analisis Variabel adalah cara untuk mengetahui ada atau tidak adanya hubungan antarvariabel misalnya hubungan dua variabel. b. Jenis-Jenis Korelasi yang dapat terjadi antara dua variabel : 1. Korelasi Positif Korelasi positif adalah korelasi dari dua variabel, yaitu apabila variabel yang satu (X) meningkat atau menurun maka variabel lainnya (Y) cenderung untuk meningkat atau menurun pula. 2. Korelasi Negatif Korelasi positif adalah korelasi dari dua variabel, yaitu apabila variabel yang satu (X) meningkat atau menurun maka variabel lainnya (Y) cenderung untuk menurun atau meningkat. 3. Tidak Ada Korelasi Tidak ada korelasi terjadi apabila kedua variabel (X dan Y) tidak menunjukkan adanya hubungan. 4. Korelasi Sempurna Korelasi sempurna adalah korelasi dari dua variabel, yaitu apabila kenaikan atau penurunan variabel yang satu (variabel X) berbanding dengan kenaikan atau penurunan variabel lainnya (variabel Y). 3. Apa yang dimaksud dengan diagram pencar atau diagram serak? Gambarkan diagram pencar dari jenis-jenis korelasi! Jawab :  Diagram Pencar atau diagram serak (scatter diagram) adalah suatu alat berupa diagram untuk menunjukkan ada atau tidaknya korelasi (hubungan) antara dua variabel (Variabel X dan Y) yang berupa penggambaran nilai-nilai dari variabelvariabel tersebut.  Gambar diagram pencar : 1. Korelasi Positif



This study source was downloaded by 100000820346986 from CourseHero.com on 04-20-2021 00:57:43 GMT -05:00



https://www.coursehero.com/file/79747930/Tugas-Statistika-Bab-8-Korelasi-dan-Regresi-Linear-Sederhana-1docx/



12 10 8 6 4 2 0



0



0.5



1



1.5



2



2.5



3



3.5



4



4.5



5



2. Korelasi Negatif 12 10 8 6 4



sh is ar stu ed d v i y re aC s o ou urc rs e eH w er as o. co m



2 0



0



0.5



1



1.5



2



2.5



3



3.5



4



4.5



5



3



3.5



4



4.5



5



3. Tidak Ada Korelasi



4. Korelasi Sempurna 12 10 8 6 4 2



0



Th



0



0.5



1



1.5



2



2.5



4. Sebutkan kelemahan-kelemahan diagram pencar sebagai alat dalam analisis korelasi! Jawab : Kelemahan-kelemahan diagram pencar sebagai alat dalam analisis korelasi: a. Adanya ketidakpastian untuk meletakkan garis lurus tersebut secara tepat. b. Tidak terdapatnya ukuran yang jelas dalam menunjukkan sejauh mana korelasi antara kedua variabel tersebut. 5. Apa yang dimaksud dengan koefisien korelasi dan koefisien determinasi? Sebutkan batasbatas koefisien korelasi dan artinya! Jawab :  Koefisian Korelasi



This study source was downloaded by 100000820346986 from CourseHero.com on 04-20-2021 00:57:43 GMT -05:00



https://www.coursehero.com/file/79747930/Tugas-Statistika-Bab-8-Korelasi-dan-Regresi-Linear-Sederhana-1docx/



sh is ar stu ed d v i y re aC s o ou urc rs e eH w er as o. co m



Merupakan indeks atau bilangan yang digunakan untuk mengukur keeratan (kuat, lemah, atau tidak ada) hubungan antarvariabel.  Koefisien Determinasi atau Koefisien Penentu Jika koefisien korelasi dikuadratkan akan menjadi koefisien determinasi, yang artinya penyebab perubahan pada variabel Y yang datang dari variabel X, sebesar kuadrat koefisien korelasinya.  Batas-batas koefisien korelasi: a. Jika KK bernilai positif maka variabel-variabel berkorelasi positif. Semakin dekat nilai KK ke +1 semakin kuat korelasinya, demikian pula sebaliknya. b. Jika KK bernilai negatif maka variabel-variabel berkorelasi negatif. Semakin dekat nilai KK ke -1 semakin kuat korelasinya, demikian pula sebaliknya. c. Jika KK bernilai 0 (nol) maka variabel-variabel tidak menunjukkan korelasi. d. Jika KK bernilai + 1 atau – 1 maka variabel-variabel menunjukkan korelasi positif atau negatif yang sempurna. 6. Apa yang dimaksud dengan regresi linear, regresi kuadratis, dan regresi eksponensial? Berikan bentuk dari masing-masing regresi tersebut serta gambarkan pula diagram pencarnya masing-masing! Jawab :  Regresi Linear 9 Merupakan regresi yang variabel bebasnya (Variabel X) berpangkat paling tinggi satu. 9 Dapat dituliskan dalam 2 bentuk : a. Persamaan Regresi Linear dari Y terhadap X Y =a+bX b. Persamaan Regresi Linear dari X terhadap Y X =a+b Y  Diagram Pencar Regresi Linear: f(x) = x − 2



Th



f(x) = 3 x + 0







Regresi Kuadratis  Merupakan regresi dengan variabel X ada yang berpangkat dua.  Bentuk regresi kuadratis: 2 Y =a+bX +c X  Diagram Pencar Regresi Kuadratis :



This study source was downloaded by 100000820346986 from CourseHero.com on 04-20-2021 00:57:43 GMT -05:00



https://www.coursehero.com/file/79747930/Tugas-Statistika-Bab-8-Korelasi-dan-Regresi-Linear-Sederhana-1docx/



Y = a + bx + cx2



Regresi Eksponensial  Merupakan regresi dengan variabel X berpangkat konstanta b atau konstanta b berpangkat X.  Bentuk umum regresi eksponensial: x Y =a b  Diagram pencar regresi eksponensial



sh is ar stu ed d v i y re aC s o ou urc rs e eH w er as o. co m







Th



7. Apa yang dimaksud dengan selisih taksir standar kesalahan baku regresi? Bagaimana jika selisih taksir standar bernilai nol? Jawab :  Selisih taksir standar kesalahan baku regresi adalah angka atau indeks yang digunakan untuk mengukur kecepatan suatu penduga atau mengukur jumlah variasi titik-titik observasi di sekitar garis regresi.  Jika selisih taksir standar bernilai nol, maka semua titik observasi berada tepat pada garis regresi. Dengan demikian, selisih taksir standar secara langsung menunjukkan tingkat pencaran data. 8. Berikut ini diberikan data mengenai biaya iklan dan hasil penjualan. Biaya Iklan (Juta 1 2 3 4 5 6 7 Rupiah) Hasil Penjualan 5 7 8 10 11 14 15 (Juta Rupiah) a. Buatlah diagram pencar dari data-data tersebut! b. Sebutkan jenis korelasi yang terjadi dan artinya! Jawab : a. Penggambaran diagram pencar dengan meletakkan biaya iklan pada variabel bebas (sumbu X) dan hasil penjualan pada variabel terikat (sumbu Y), sebagai berikut :



This study source was downloaded by 100000820346986 from CourseHero.com on 04-20-2021 00:57:43 GMT -05:00



https://www.coursehero.com/file/79747930/Tugas-Statistika-Bab-8-Korelasi-dan-Regresi-Linear-Sederhana-1docx/



Diagram Pencar Hubungan Penjualan dan Biaya Iklan Hasil Penjualan (Juta Rupiah)



16 14 12 10 8 6 4 2 0



0



1



2



3



4



5



6



7



8



Biaya Iklan (Juta Rupiah)



Th



sh is ar stu ed d v i y re aC s o ou urc rs e eH w er as o. co m



b. Jenis korelasi yang terjadi adalah korelasi positif.



This study source was downloaded by 100000820346986 from CourseHero.com on 04-20-2021 00:57:43 GMT -05:00



https://www.coursehero.com/file/79747930/Tugas-Statistika-Bab-8-Korelasi-dan-Regresi-Linear-Sederhana-1docx/ Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)