Contoh Soal Uu Psikologi Stat 1 [PDF]

Citation preview

CONTOH SOAL UU STAT 1 1. Menurut data dari lembaga penelitian kesehatan independen diketahui hasil survey di kabupaten C pada tahun 2015 menunjukkan bahwa 30% ibu hamil di wilayah tersebut kekurangan folat. Dengan adanya program pemberian folat pada setiap Puskesmas di wilayah tersebut, diperkirakan pada tahun 2019 jumlah ibu hamil yang kekurangan folat di Kabupaten B akan menurun menjadi 20%. Metode statistika, sumber data dan tipe (jenis) data pada kasus di atas berturut-turut adalah : A. B. C. D.



Inferensia, Sekunder dan Numerik * Inferensia, Primer dan Kategorik Deskriptif, Sekunder dan Numerik Deskriptif, Primer dan Kategorik



2. Manajemen PT. myDonut melakukan survey tingkat kesukaan konsumen terhadap 5 jenis donut yang baru diproduksi perusahaan tersebut. Responden diminta memberikan ranking terhadap kelima jenis donut tersebut. Jenis data yang tepat yang digunakan adalah : A. Numerik (interval) C. Kategorik (ordinal) B. Numerik (rasio) D. Kategorik (nominal) 3. Pemda Kota B melakukan pendataan jenis pekerjaan penduduk yang tinggal di wilayah tersebut. Skala pengukuran data yang tepat yang digunakan adalah : A. Nominal B. Interval



C. Ordinal D. Rasio



4. Diketahui dari sekumpulan data hasil UTS Statistika nilai median,mean (rata-rata) dan modus masing-masing adalah adalah 60. Dengan demikian nilai kuartil ke-2 adalah : A. 1 C. 180 B. 20



D. 60



5. Diantara tiga ukuran pemusatan berikut yaitu mean (rata-rata), median dan modus, yang paling populer (banyak dipakai) dan dianggap paling “baik” untuk dijadikan ukuran, adalah : A. Ragam C. Modus B. Median



D. Mean



Berikut ini adalah tabel 80 nasabah yang merupakan debitur Bank Syariah.



Nilai Kredit (juta rupiah)



Jumlah Nasabah



Titik Tengah



5 - 9



3



7



10 - 14



11



12



15 - 19



17



17



20 - 24



23



22



25 - 29



12



27



30 - 34



7



32



35 - 39



6



37



40 - 44



1



42



Total



80



6. Berdasarkan tabel di atas, besarnya interval kelas adalah : A. 7 C. 6 B. 5



7.



D.7



Berdasarkan tabel di atas, letak modus diduga berada : A. di kelas ke-3 C. di kelas ke-5 B. di kelas ke-4 D. di kelas ke-6



8. Tepi batas bawah kelas ke – 5 dari tabel di atas : A. 25 C. 22,5 B. 24



D. 24,5 *



9. Berdasarkan tabel di atas, Jangkauan (range) data di atas adalah : A. 44 C. 49 B. 39



D. 5



Laboratorium Psikologi Menengah menyeleksi mahasiswa jurusan Psikologi semester 6 untuk menjadi Asisten Tetap. Hasil tes dinyatakan dengan nilai angka baku atau Zscore Berikut ini hasil Zscore kesepuluh mahasiswa yang ikut seleksi.



No.



Nama



Zscore



No.



Nama



Zscore



01



Alif



+ 1,7



06



Fadlan



+1,6



02



Fahmi



- 1,6



07



Intan



- 0,8



03



Iman



- 1,2



08



Insan



- 0,9



04



Ayra



+ 0,8



09



Alia



+ 1,0



05



Harith



+ 0,6



10



Lulu



0



10. Berdasarkan tabel di atas, maka 5 mahasiswa yang terpilih sebagai asisten tetap adalah : A. Alif, Ayra, Harith, Fadlan, Alia B. Fahmi, Iman, Intan, Iansan, Lulu C. Ayra, Harith, Intan, Insan, Lulu D. Alif, Fahmi, Iman, Fadlan, Alia



11. Berdasarkan tabel di atas, maka mahasiswa yang kemampuannya (nilainya) sama dengan standar minimal untuk diterima sebagai asisten adalah : A. Lulu C. Fahmi B. Alif



D. Insan



12. Sebuah koin setimbang dilempar 2 kali. Ruang contoh yang terbentuk adalah S = (AA, AG, GA, GG). Berapakah peluang kejadian minimal satu sisi gambar muncul ? A. 1/2



C. 1/4



B. 1



D. 3/4



13. Jika terdapat 12 mahasiswa akan dibagi kedalam 3 kelas yang berbeda, masing-masing masuk ke kelas 2PA01 sebanyak 6 orang, 2PA02 sebanyak 4 orang dan dan 2PA03 sebanyak 2 orang. Banyaknya cara penyusunan memasukkan mahasiswa ke ketiga kelas yang berbeda dapat dilakukan dengan : A. permutasi kelompok C. permutasi keliling B. kombinasi



D. permutasi sebagian



14. Sebuah kartu diambil dari setumpuk kartu remi (bridge). Berapakah peluang terambilnya sebuah kartu As? 4/52 A. 1/26 B. 1/52 B. 1



D. 1/13



15. Peluang seorang mahasiswa lulus matakuliah Statistika adalah 4/9. Peluang ia lulus matakuliah Struktur Data adalah 2/3. Bila peluang lulus salah satu mata kuliah tersebut di atas adalah 4/5, berapakah peluang ia lulus kedua mata kuliah tersebut ? A. 4/5 C. 14/45 B. 30/27



D. 10/9



16. Pada acara pelantikan anggota MAPA suatu universitas, sebanyak 32 calon anggota duduk mengitari api unggun di lokasi pelantikan. Dalam berapa carakah ke-32 peserta pelantikan duduk mengitari api unggun ? A. 32 ! cara C. 32 cara B. 31 ! cara D. 31 cara



17. Berdasarkan hasil pengamatan bertahun-tahun, diketahui peluang mahasiswa lulus sidang skripsi adalah 0,2. Jika suatu ketika ada 5 mahasiswa, berapakah peluang paling banyak 2 mahasiswa yang lulus sidang skripsi ? (binomial b (x = 0 , 1, 2 n=5 p= 0.2 ) A. 0.3277 C. 0,2048 B. 0,9421



D. 0,0579



18. Berdasarkan soal no. 17 di atas, berapakah peluang tidak ada satupun mahasiswa yang lulus sidang skripsi? (binomial b (x = 0 n=5 p= 0.2 ) A. 0.3277 * C. 0,2048 B. 1



D. 0,0000



19. Peluang seorang mahasiswa yang dapat membuat Website berhasil diterima bekerja sebagai Website Designer adalah 0,1. Jika terdapat 5 mahasiswa yang dapat mendisain Website, berapakah peluang minimal 3 orang mahasiswa diterima bekerja sebagai Website Designer ? Binomial saat n=5 dan p = 0.1 A. 0.0081 C. 0,0000 B. 0,0004 D. 0,0085



20. Jika diketahui nilai peluang sangat kecil sedangkan jumlah ulangan (n sampel) sangat besar, maka distribusi peluang teoritis yang harus dipakai adalah : A. poisson C. binomial B. seragam



D. normal



21. Dari 1000 mahasiswa, 2 orang mengaku selalu terlambat masuk kuliah di ruang kelas. Jika pada suatu hari terdapat 1500 mahasiswa, berapakah peluang bahwa ada 2 orang mahasiswa yang terlambat masuk kuliah? (Poisson  p= 0,002 n = 1500 x=2)  µ=n.p=3  p(x=2 ; µ=3) A. 0.6227 C. 0,3773



B. 0,2240



D. 0,1680



22. Pernyataan yang benar mengenai analisis independent sample t test : A. Untuk variabel bebas yang memiliki 2 kategori, maka uji statistik yang cocok digunakan adalah uji beda t-test. B. Merupakan analisis yang digunakan untuk menguji dua rata-rata dari dua sampel yang saling independen atau tidak berkaitan. C. Uji dua sampel untuk mengetahui apakah ada perbedaan rata-rata (mean) antara dua populasi, dengan melihat rata-rata dua sampelnya. D. Semua jawaban benar 23. Diketahui rata-rata jam kerja karyawan laki-laki 2,3 jam sedangkan rata-rata jam kerja karyawan perempuan 4,1 jam. Untuk melihat apakah terdapat perbedaan kedua rata rata tersebut memang nyata (signifikan) secara statistik maka perlu dilihat analisis output dari Independent sample t-test, yaitu : A. Menguji dahulu asumsi apakah variance populasi kedua sampel tersebut (laki-laki dan perempuan) adalah sama (equal variance assumed) ataukah berbeda (equal variances not assumed) B. Melihat nilai t-test untuk menentukan apakah terdapat perbedaan nilai rata-rata secara nyata (signifikan) atau tidak C. Jawaban A dan B SALAH D. Jawaban A dan B BENAR



24. Diketahui : H0: Varians (ragam) populasi jam kerja antara karyawan laki-laki dengan karyawan perempuan adalah sama H1: Varians (ragam) populasi jam kerja antara karyawan laki-laki dengan karyawan perempuan adalah berbeda



Hasil analisis uji beda (t-test) harus menggunakan asumsi equal variance assumed. Nilai t pada equal variance assumed sebesar 0,597 dengan probabilitas signifikansi 0,623 (0,623>0,05) (two tailed). Keputusan yang benar adalah:



A. B. C. D.



Tolak H0 Terima H1 Terima H0 Tidak dapat diputuskan



25. Diketahui : H0: Varians (ragam) populasi jam kerja antara karyawan laki-laki dengan karyawan perempuan adalah sama H1: Varians (ragam) populasi jam kerja antara karyawan laki-laki dengan karyawan perempuan adalah berbeda



Hasil analisis uji beda (t-test) harus menggunakan asumsi equal variance assumed. Nilai t pada equal variance assumed sebesar 0,597 dengan probabilitas signifikansi 0,623 (0,623>0,05) (two tailed). Jadi dapat disimpulkan bahwa rata-rata masa kerja karyawan laki-laki dengan karyawan perempuan adalah : A. B. C. D.



sama (tidak berbeda secara signifikan) tidak sama (berbeda secara signifikan) tidak sama (tidak berbeda secara signifikan) sama ( berbeda secara signifikan)



26. Bentuk umum persamaan regresi linier sederhana adalah Y = a + bX. Pernyataan yang benar mengenai persamaan regresi linier : A. B. C. D.



b adalah suatu konstanta (intersep yaitu Y pada saat X =0) a adalah nilai kemiringan (gradien atau slope) X adalah suatu variabel tak bebas b adalah nilai kemiringan (gradient atau slope)



27. Jika diketahui suatu persamaan garis (persamaan regresi linier) Y = 2 + 0,4 X Maka yang dimaksud dengan nilai “ 2” pada persamaan tersebut adalah : A. Nilai X pada saat Y = 0 B. Nilai Y pada saat X = 0



C. Nilai b D. Kemiringan garis



28. Diketahui suatu persamaan garis (persamaan regresi linier) Y = 2,530 + 1,053 X Dimana



X = biaya promosi minyak goreng “Fortuner” (dalam juta rupiah) Y = volume penjualan minyak goreng “Fortuner” dalam ratusan juta liter) Jika dikeluarkan biaya promosi sebesar 10 juta rupiah, maka diperkirakan volume penjualan nya sebesar : A. B. C. D.



3,583 (ratusan juta liter) 13,06 (ratusan juta rupiah) 13,06 (ratusan juta liter) 3,583 (ratusan juta rupiah)



29. Besarnya volume penjualan minyak goreng “Fortuner” tersebut di atas adalah : A. Volume penjualan yang pasti terjadi B. Volume penjualan yang bersifat perkiraan (peramalan) C. Volume penjualan saat ini D. Jawaban A, B dan C semua salah.



30. Pernyataan mengenai koefisien korelasi linier berikut ini yang salah adalah : A. Nilai R = 0 menunjukkan bahwa antara variabel tak bebas (Y) dengan variabel bebas (X) tidak memiliki relasi linier. B. Nilai R yang mendekati -1 menunjukkan bahwa antara variabel tak bebas (Y) dengan variabel bebas (X) memiliki korelasi linier yang rendah C. Nilai R yang mendekati +1 menunjukkan bahwa antara variabel tak bebas (Y) dengan variabel bebas (X) memiliki korelasi linier yang tinggi D. Nilai R = -1 menunjukkan bahwa antara variabel tak bebas (Y) dengan variabel bebas (X) memiliki korelasi sempurna



31. Ukuran proporsi keragaman total nilai variabel tak bebas Y yang dapat dijelaskan oleh nilai variabel bebas X melalui hubungan linier : A. Koefisien korelasi linier (R) B. Koefisien korelasi non linier C. Koefisien kemiringan garis D. Koefisien determinasi (R 2)



32. Jika diketahui nilai koefisien korelasi linier R = 0,90, maka nilai koefisien determinasi adalah : A. 0.18 C. 0,45 B. 0.90 D. Jawaban A, B dan C salah



33. Perhatikan nilai-nilai dan rumus menentukan persamaan regresi linier berikut ini : ∑Xi = 26 ∑Yi = 40 ∑Xi Yi = 232 ∑Xi 2= 158 ∑Yi 2= 248 (∑Xi )2= 676



(∑Yi )2= 1600



n



dan



n



n= 5



n



n  xi yi  (  xi )(  yi ) R=



i 1



i 1



i 1



n



n



n



n



i 1



i 1



i 1



i



[ n  xi 2  (  xi ) 2 ] [ n  y i 2  (  y i ) 2 ]



Maka besarnya nilai koefisien korelasi linier adalah : A. 0,987 B. 0.789



C. 0,897 D. 0,879



34. Berdasarkan soal no 29 di atas, maka nilai koefisien determinasinya adalah : A. 0,7726 C. 0,9716 B. 0,8046 D. 0.6225 35. Untuk menentukan persamaan regresi linier berganda, diperlukan perhitungan yang bertahap, yaitu : A. Menentukan 4 buah persamaan normal, Eliminasi dan Substitusi. B. Menentukan 3 buah persamaan normal, Eliminasi dan Substitusi. C. Menentukan dua buah persamaan normal, Eliminasi dan Substitusi. D. Menentukan satu buah persamaan normal, Eliminasi dan Substitusi. 36. Pernyataan yang benar mengenai kemiringan (gradient atau slope) suatu persamaan regresi linier dengan koefisien korelasi linier : A. Jika kemiringan (gradient atau slope) positif maka koefisien korelasi linier nya akan negatif B. Jika kemiringan (gradient atau slope) negatif, maka koefisien korelasi linier nya akan positif C. Jika kemiringan (gradient atau slope) negatif maka koefisien korelasi linier nya akan negatif D. Jawaban A, B dan C semua benar.



37. Ada beberapa persyaratan atau asumsi dasar yang harus terpenuhi ketika hendak memakai analisis korelasi bivariate Pearson untuk menguji hipotesis penelitian: A. Data penelitian untuk masing-masing variabel setidak-tidaknya berskala rasio atau interval (yaitu data yang berbentuk angka sesungguhnya atau data metrik (data kuantitatif). Namun demikian analisis ini bisa juga dipakai untuk data kuesioner dengan skala likert. B. Data untuk masing-masing variabel yang dihubungkan berdistribusi normal. C. Terdapat hubungan yang linear antar variabel penelitian. D. Semua jawaban benar 38. Cara yang dapat digunakan sebagai pedoman atau dasar pengambilan keputusan dalam analisis korelasi bivariate Pearson yaitu : A. melihat nilai signifikansi Sig. (2-tailed). B. membandingkan nilai r hitung (Pearson Correlations) dengan nilai r tabel product moment. C. Jawaban A dan B Benar D. Jawaban A dan B Salah 39. Koefisien korelasi atau Pearson Correlations memiliki nilai paling kecil -1 dan paling besar adalah 1. A. Semakin nilai pearson correlations mendekati 1 atau -1 maka hubungan antara dua variabel adalah semakin lemah. B. Jika nilai r atau pearson correlations mendekati 0 berarti hubungan linier dua variabel menjadi semakin kuat C. Jawaban A dan B salah D. Jawaban A dan B benar 40. Cara yang dapat digunakan sebagai pedoman atau dasar pengambilan keputusan dalam analisis korelasi bivariate Pearson antara lain menggunakan Nilai Signifikansi Sig. (2tailed): A. Jika nilai Sig. (2-tailed) < 0,05 maka tidak terdapat korelasi antar variabel yang dihubungkan. B. Jika nilai Sig. (2-tailed) > 0,05 maka terdapat korelasi. C. Jawaban A dan B benar D. Jawaban A dan B salah