Contoh Soal UU Statistika 1 Utk Psikologi 2 [PDF]

Citation preview

1. Ada beberapa persyaratan atau asumsi dasar yang harus terpenuhi ketika hendak memakai analisis korelasi bivariate Pearson untuk menguji hipotesis penelitian: A. Data penelitian untuk masing-masing variabel setidak-tidaknya berskala rasio atau interval (yaitu data yang berbentuk angka sesungguhnya atau data metrik (data kuantitatif). Namun demikian analisis ini bisa juga dipakai untuk data kuesioner dengan skala likert. B. Data untuk masing-masing variabel yang dihubungkan berdistribusi normal. C. Terdapat hubungan yang linear antar variabel penelitian. D. Semua jawaban benar 2. Cara yang dapat digunakan sebagai pedoman atau dasar pengambilan keputusan dalam analisis korelasi bivariate Pearson yaitu : A. melihat nilai signifikansi Sig. (2-tailed). B. membandingkan nilai r hitung (Pearson Correlations) dengan nilai r tabel product moment. C. melihat tanda bintang (*) yang terdapat pada output program SPSS. D. Semua jawaban benar 3. Koefisien korelasi atau Pearson Correlations memiliki nilai paling kecil -1 dan paling besar adalah 1. Pernyataan yang benar adalah : A. Semakin nilai pearson correlations mendekati 1 atau -1 maka hubungan antara dua variabel adalah semakin kuat. B. Jika nilai r atau pearson correlations mendekati 0 berarti hubungan dua variabel menjadi semakin lemah. C. jika angka korelasi di atas 0,5 maka menunjukkan korelasi yang cukup kuat sedangkan jika di bawah 0,5 maka menunjukkan korelasi yang lemah. D. Semua jawaban benar 4. Cara yang dapat digunakan sebagai pedoman atau dasar pengambilan keputusan dalam analisis korelasi bivariate Pearson antara lain menggunakan Nilai Signifikansi Sig. (2-tailed): A. Jika nilai Sig. (2-tailed) < 0,05 maka terdapat korelasi antar variabel yang dihubungkan. B. Jika nilai Sig. (2-tailed) > 0,05 maka tidak terdapat korelasi. C. Jawaban A dan B benar D. Jawaban A dan B salah 5. Cara yang dapat digunakan sebagai pedoman atau dasar pengambilan keputusan dalam analisis korelasi bivariate Pearson antara lain menggunakan Nilai r hitung (Pearson Correlations): A. Jika nilai r hitung > r tabel maka tidak ada korelasi antar variabel.



B. Jika nilai r hitung < r tabel maka artinya ada korelasi antar variabel. C. Jawaban A dan B benar D. Jawaban A dan B salah 6. Persamaan matematik yang memungkinkan peramalan nilai suatu peubah/variabel tak bebas (dependent variable) dari nilai peubah/variabel bebas (independent variable) : A. Persamaan normal B. Model deterministik C. Persamaan Regresi D. Model probabilistik



7. Jika diketahui suatu persamaan garis (persamaan regresi linier) Y = 4+ 0,35 X maka yang dimaksud dengan nilai “ 4” pada persamaan tersebut adalah : A. Variabel bebas B. Nilai X pada saat Y= 0 C. Slope atau kemiringan garis D. Variabel tidak bebas 8. Diketahui suatu persamaan garis (persamaan regresi linier sederhana) Y = 4+ 0,35 X Pernyataan yang benar adalah : A. Jika X naik sebesar satu unit maka nilai Y turun sebesar 0,35 unit B. Jika X turun sebesar satu unit maka nilai Y turun sebesar 0,35 unit C. Jika X turun sebesar satu unit maka nilai Y naik sebesar 0,35 unit D. Jika X naik sebesar satu unit maka nilai Y naik sebesar 4 unit



9. Diketahui suatu persamaan garis (persamaan regresi linier) yang dinyatakan sebagai Y = 4+ 0,35 X Dimana: X = biaya promosi minuman kemasan botol 600 ml “AIRKU” (dalam juta rupiah) Y = volume penjualan minuman kemasan botol 600 ml “AIRKU” (dalam ribuan karton isi 24 botol) Jika dikeluarkan biaya promosi sebesar 10 juta rupiah, maka diperkirakan volume penjualan nya sebesar : A. 7,5 (dalam ribuan karton isi 24 botol) B. 3,5 (dalam ribuan karton isi 24 botol) C. 3,5 (dalam juta rupiah) D. 7,5 (dalam juta rupiah)



10. Diketahui suatu persamaan garis (persamaan regresi linier) yang dinyatakan sebagai Y = 4+ 0,35 X Dimana X = biaya promosi minuman kemasan botol 600 ml “AIRKU” (dalam juta rupiah) Y = volume penjualan minuman kemasan botol 600 ml “AIRKU” (dalam ribuan karton isi 24 botol) Besarnya volume penjualan (Y) pada persamaan Y = 4+ 0,35 X menunjukkan : A. Volume penjualan yang bersifat perkiraan (peramalan) B. Volume penjualan yang pasti terjadi C. Volume penjualan saat ini D. Jawaban A, B dan C semua salah. 11. Ukuran kekuatan (atau keeratan) dan arah hubungan linier dinyatakan oleh : A. Koefisien Korelasi Linier (R) B. Koefisien Korelasi non linier C. Koefisien Determinasi (Rsquare) D. Gradien atau Kemiringan Garis



peubah X dan Y



12. Ukuran proporsi keragaman total nilai variabel tak bebas Y yang dapat dijelaskan oleh nilai variabel bebas X melalui hubungan liniernya : A. Koefisien Determinasi (Rsquare) B. Koefisien yang menunjukkan besarnya pengaruh variabel X terhadap variabel Y C. Jawaban A dan B salah D. Jawaban A dan B benar 13. Koefisien korelasi linier dari persamaan regresi linier sederhana bernilai 0.90, hal ini menggambarkan hubungan kedua variabel (yaitu X dan Y) yang : A. Positif (searah) dan tinggi (kuat) B. Positif (searah) dan rendah (lemah) C. Negatif (tidak searah) dan tinggi (kuat) D. Negatif (tidak searah) dan rendah (lemah) 14. Koefisien korelasi linier dari persamaan regresi linier sederhana bernilai 0.90. maka koefisien determinasinya bernilai : A. 0,81 atau 81% hal ini menggambarkan bahwa pengaruh variabel X terhadap Y adalah besar



B. 0,18 atau 18% hal ini menggambarkan bahwa pengaruh variabel X terhadap Y adalah sangat kecil C. 90 % hal ini menggambarkan bahwa pengaruh variabel X terhadap Y adalah D. Tidak dapat disimpulkan 15. Pernyataan yang benar mengenai analisis independent sample t test : A. Untuk variabel bebas yang memiliki 2 kategori, maka uji statistik yang cocok digunakan adalah uji beda t-test. B. Merupakan analisis yang digunakan untuk menguji dua rata-rata dari dua sampel yang saling independen atau tidak berkaitan. C. Uji dua sampel untuk mengetahui apakah ada perbedaan rata-rata (mean) antara dua populasi, dengan melihat rata-rata dua sampelnya. D. Semua jawaban benar 16. Diketahui rata-rata jam kerja karyawan laki-laki 3,25 jam sedangkan rata-rata jam kerja karyawan perempuan 4,10 jam. Untuk melihat apakah terdapat perbedaan kedua rata rata tersebut memang nyata (signifikan) secara statistik maka perlu dilihat analisis output dari Independent sample t-test, yaitu : A. Menguji dahulu asumsi apakah variance populasi kedua sampel tersebut (lakilaki dan perempuan) adalah sama (equal variance assumed) ataukah berbeda (equal variances not assumed) B. Melihat nilai t-test untuk menentukan apakah terdapat perbedaan nilai rata-rata secara nyata (signifikan) atau tidak C. Jawaban A dan B SALAH D. Jawaban A dan B BENAR



17. Diketahui : H0: Varians populasi jam kerja antara karyawan laki-laki dengan karyawan perempuan adalah sama H1: Varians populasi jam kerja antara karyawan laki-laki dengan karyawan perempuan adalah berbeda Hasil analisis uji beda (t-test) harus menggunakan asumsi equal variance assumed. Nilai t pada equal variance assumed sebesar 0,597 dengan probabilitas signifikansi 0,555 (0,555>0,05) (two tail). Keputusan yang benar adalah: A. Tolak H0 B. Terima H1 C. Terima H0 D. Tidak dapat diputuskan



18. Diketahui : H0: Varians populasi jam kerja antara karyawan laki-laki dengan karyawan perempuan adalah sama H1: Varians populasi jam kerja antara karyawan laki-laki dengan karyawan perempuan adalah berbeda Hasil analisis uji beda (t-test) harus menggunakan asumsi equal variance assumed. Nilai t pada equal variance assumed sebesar 0,597 dengan probabilitas signifikansi 0,555 (0,555>0,05) (two tail). Jadi dapat disimpulkan bahwa rata-rata masa kerja karyawan laki-laki dengan karyawan perempuan adalah : A. sama (berbeda secara signifikan) B. tidak sama (berbeda secara signifikan) C. tidak sama (tidak berbeda secara signifikan) D. sama (tidak berbeda secara signifikan)



19. Terdapat 10 bola terdiri dari 4 bola merah dan 6 bola hitam. Pengambilan sebuah bola dilakukan dengan pemulihan. Peluang Bola pertama berwarna Merah= P(MERAH) = 4/10 Peluang Bola kedua berwarna Hitam= P(HITAM) = 6/10 P(HITAM MERAH) = Peluang Bola pertama Merah dan Bola kedua Hitam adalah A. 4/10 x 6/10 = 24/100 = .6/25 B. 4/10 x 6/9 = 24/90 = 8/30 C. 4/10 + 6/9 = 10/19 D. 4/10 + 6/10 = 10/10 = 1



20. Diketahui : P(A) = 0.4, P(B) = 0.35 dan P(A dan B) = 0.5. Tentukan P(A atau B), dimana kejadian A dan B tidak saling bebas : A. 0.65 B. 0.6 C. 0.25 D. 0.5 21. Salah satu indikator electronic word of mouth (e-WoM) adalah aktivitas seseorang menulis dan membaca komentar mengenai website yang dikunjunginya Peluang seorang pengunjung menulis komentar mengenai website yang dikunjunginya = P(Tulis) = 0.30 Peluang seorang pengunjung membaca komentar orang lain mengenai website yang dikunjunginya = P(Baca) = 0.45



Peluang seorang pengunjung menulis DAN membaca komentar orang lain mengenai website yang dikunjunginya = 0.18 Dari keterangan di atas, pernyataan yang BENAR adalah : A. Kejadian Tulis dan kejadian Baca adalah kejadian-kejadian bebas B. Kejadian Tulis dan kejadian Baca adalah kejadian-kejadian saling berkomplemen C. Kejadian Tulis dan kejadian Baca adalah kejadian-kejadian tidak bebas D. Kejadian Tulis dan kejadian Baca adalah kejadian-kejadian saling terpisah



22. Salah satu indikator electronic word of mouth (e-WoM) adalah aktivitas seseorang menulis dan membaca komentar mengenai website yang dikunjunginya Peluang seorang pengunjung menulis komentar mengenai website yang dikunjunginya = P(Tulis) = 0.30 Peluang seorang pengunjung membaca komentar orang lain mengenai website yang dikunjunginya = P(Baca) = 0.45 Peluang seorang pengunjung menulis DAN membaca komentar orang lain mengenai website yang dikunjunginya = 0.18 Peluang seorang pengunjung menulis komentar SETELAH terlebih dahulu ia membaca komentar orang lain mengenai website yang dikunjunginya = P(Tulis|Baca) = … A. B. C. D.



0.18/0.45 = 0.4 0.18/0.30 = 0.6 0.30 x 0.45 = 0.135 0.14



23. Kejadian TULIS adalah kejadian seorang pengunjung pengunjung menulis komentar mengenai website yang dikunjunginya Kejadian TIDAK TULIS adalah kejadian seorang pengunjung pengunjung tidak menulis komentar mengenai website yang dikunjunginya Kejadian BACA adalah kejadian seorang pengunjung pengunjung membaca komentar orang lain mengenai website yang dikunjunginya Kejadian TIDAK BACA adalah kejadian seorang pengunjung pengunjung tidaK membaca komentar orang lain mengenai website yang dikunjunginya Kejadian-kejadian yang saling berkomplemen adalah: A. TULIS dan BACA B. TULIS dan TIDAK TULIS



C. BACA dan TIDAK TULIS D. TIDAK BACA dan TULIS



24. Definisi dari Peubah Acak adalah : A. Fungsi yang mendefinisikan titik-titik contoh dalam ruang contoh sehingga memiliki nilai berupa bilangan nyata B. Tabel atau rumus yang mencantumkan semua kemungkinan nilai peubah acak berikut peluangnya C. Rata-rata dan ragam dari semua peluang titik-titik contoh dalam ruang contoh D. D.Fungsi yang merubah titik-titik contoh dalam ruang contoh sehingga nilainya tidak dapat diketahui



25. Definisi Distribusi (Peluang) Teoretis adalah : A. Fungsi yang mendefinisikan titik-titik contoh dalam ruang contoh sehingga memiliki nilai berupa bilangan nyata B. Tabel atau rumus yang mencantumkan semua kemungkinan nilai peubah acak berikut peluangnya C. Rata-rata dan ragam dari semua peluang titik-titik contoh dalam ruang contoh D. Fungsi yang merubah titik-titik contoh dalam ruang contoh sehingga nilainya tidak dapat diketahui



26. Ciri utama Distribusi (Peluang) Seragam adalah : A. Nilai peubah acak antara -1 sampai +1 B. Hasil percobaan hanya dapat dikelompokkan ke dalam dua kelas C. Ulangan percobaan bersifat bebas satu dengan lainnya D. Setiap nilai peubah acak mempunyai peluang yang sama 27. Contoh peubah acak Diskrit adalah : A. Volume memory device yang terpakai = 4.8 GB B. Berat laptop seri X2020 = 1920.20 gram C. Banyak email yang diidentifikasi sebagai spam = 4 email D. Lama pemeriksaan virus dari flashdisk = 43 detik



28. Contoh peubah acak Kontinyu adalah : A. Terdapat 8 unit memory komputer yang harus diformat B. Biaya retrieving (pengambilan) data dari memori komputer = $4 per 1GB C. Banyak email yang diidentifikasi sebagai spam = 4 email D. 10 mahasiswa mengaku sangat suka bermain game online



29. Lima programmer berpeluang sama menjadi Team Leader di suatu proyek. Distribusi peluang teoritisnya adalah : A. Binomial(x=3; n = 5, p = 1/3) B. Poisson(x=3; µ = 5/3) C. f(x; 1/k=5) untuk x = 1,2,3,4,5 D. Hipergeometrik(x=3; N=5, n = 3, k = 2)



30. Yang bukan merupakan ciri percobaan Binomial adalah : A. Percobaan diulang n kali B. Dilakukan tanpa pemulihan (tanpa pengembalian) C. Hasil percobaan digolongkan ke dalam kelas Berhasil atau Gagal D. Setiap ulangan bersifat saling bebas dengan ulangan yang lain



31. Peluang seorang gamer meng-install permainan GamesTop2020 di gadgetnya adalah 0.40. Seandainya ditanyakan “berapakah peluang lebih dari 6 orang gamer yang meng-install permainan GamesTop202X di gadgetnya jika suatu hari terdapat 16 orang gamer?”, maka kejadian SUKSES dalam percobaan ini adalah A. B. C. D.



Terpilihnya seorang Gamer di antara pengguna internet Kejadian seorang gamer meng-install GamesTop2020 di gadgetnya Permainan GamesTop2020sangat menarik dan bersifat edukatif Seorang gamer merasa tidak perlu menginstall permainan GamesTop202X di gadgetnya



32. Peluang seorang gamer meng-install permainan GamesTop2020 di gadgetnya = 0.40. Jika terdapat 16 orang gamer, maka peluang lebih dari 6 orang gamer meng-install permainan GamesTop202X di gadgetnya dapat dihitung dengan : A. B. C. D.



Binomial (x > 6; n = 16, p = 0.60) 1 - Binomial (x < 6; n = 16, p = 0.60) 1 - Binomial (x > 6; n = 16, p = 0.40) Binomial (x > 6; n = 16, p = 0.40)



33. Peluang seorang gamer meng-install permainan GamesTop2020 di gadgetnya adalah 0.4. Jika terdapat 16 orang gamer, maka Rata-Rata banyak gamer yang meng-install permainan GamesTop2020 di gadgetnya = ... A. 6.4 B. 4.6



C. 0,025 D. 40



34. Seorang programmer setiap hari rata-rata dapat menyelesaikan 4 sub-program. Peluang suatu hari seorang programmer dapat menyelesaikan lebih dari 6 subprogram adalah : A. Binomial ( x > 6; n = 16, p = 0.67) B. Hipergeometrik (x > 6; N = 16, n = 6, k = 10) C. Seragam (x > 6; 1/16) D. Poisson ( x > 6; µ = 4 )



35. Peluang suatu software dapat menjadi host bagi suatu virus = 1/1000 =0,001. Jika terdapat 5000 software, peluang terdapat lebih dari 4 software yang menjadi host suatu virus adalah : A. Tidak dapat dikerjakan dengan binomial karena n sangat besar dan P sangat kecil B. Bisa dikerjakan dengan poisson, dengan menggunakan µ = n . p C. Jawaban A dan B benar D. Jawaban A dan B salah



36. Peluang suatu software dapat menjadi host bagi suatu virus = 1/1000 =0,001. Jika terdapat 5000 software, peluang terdapat lebih dari 4 software yang menjadi host suatu virus adalah : A. Tidak dapat diketahui B. Seragam(x =5000 ; 1/5000) C. Poisson (x > 4; µ = 5) D. Binomial (x>4; n = 5000, p = 1/5000)



37. Penghitungan peluang kejadian dalam sampel yang diambil tanpa pemulihan (pengembalian) dan dengan memperhatikan banyak anggota sukses dan gagal dapat dilakukan dengan Distribusi Peluang ... A. Poisson B. Hipergeometrik C. Binomial D. Seragam



38. Berikut ini merupakan sifat dari Distribusi Normal, kecuali: A. Berbentuk genta (bell-shaped) yang simetris



B. Hanya untuk nilai z yang positif C. Luas seluruh daerah di bawah kurva = 1 D. Peluang Normal melibatkan rata-rata, simpangan baku dan nilai peubah acak



39. Suatu tim programmer rata-rata (µ) menyelesaikan sistem pencatatan transaksi terintegrasi perbankan dalam waktu 8.9 hari dengan simpangan baku 0.75 (σ) hari. Dalam proyek serupa yang akan dilakukan bulan depan, klien menyanggupi akan memberi bonus jika sistem selesai dalam waktu lebih dari 9.8 hari. Peluang tim programmer tersebut mendapat bonus dari klien karena dapat menyelesaikan tugas tersebut lebih dari 9.8 hari (x) adalah : Catatan: dimana z =



x−







P(X > 9) diduga dengan P(Z > …) . Nilai z adalah sebesar : A. B. C. D.



1.2 – 1.2 0.9 Tidak dapat dihitung



40. Suatu tim programmer rata-rata (µ) menyelesaikan sistem pencatatan transaksi terintegrasi perbankan dalam waktu 8.9 hari dengan simpangan baku 0.75 (σ) hari. Dalam proyek serupa yang akan dilakukan bulan depan, klien menyanggupi akan memberi bonus jika sistem selesai dalam waktu lebih dari 9.8 hari. Peluang tim programmer tersebut mendapat bonus dari klien karena dapat menyelesaikan tugas tersebut lebih dari 9.8 hari (x) adalah : dimana z =



x−







Diketahui Luas daerah di bawah kurva Normal dari sumbu z = 0 ke z = 1.2 adalah 0.3849 atau P(0 3) didekati dengan P(Z < 1.23) B. P(X > 3) didekati dengan P(Z > 1.23) C. P(X < 3) didekati dengan P(Z < 1.23) D. P(X < 3) didekati dengan P(Z > 1.23) 42. Petugas penerimaan mahasiswa baru di sebuah kampus melakukan pendataan mengenai jenis pekerjaan orang tua calon mahasiswa yang mendaftar di kampus tersebut. Skala pengukuran data yang sesuai adalah : A. Nominal B. Ordinal C. Interval D. Numerik



43. Seorang mahasiswa akan membuat aplikasi berbasis web mengenai pendaftaran pembuatan e-KTP di Kelurahan Sukmajaya Depok. Untuk keperluan tersebut mahasiswa membutuhkan data mengenai prosedur pembuatan e-KTP yang berjalan di kelurahan tersebut. Sumber data yang dibutuhkan mahasiswa merupakan : A. Data primer B. Data sekunder C. Data kategorik D. Data numerik



44. Aplikasi berbasis web untuk pendaftaran e-KTP sudah dibuat oleh seorang mahasiswa. Mahasiswa tersebut ingin mengetahui tanggapan atau penerimaan user terhadap aplikasi tersebut. Tanggapan user diberikan untuk menilai user interface, konten dan manfaat dari aplikasi yang sudah dibuat. Daftar pernyataan dibuat dengan 3 pilihan tanggapan (kurang baik , cukup baik dan baik) Sumber data dan jenis data yang digunakan mahasiswa tersebut berturut-turut adalah : A. Sekunder dan Numerik B. Primer dan Kategorik C. Primer dan Numerik D. Sekunder dan kategorik



45. Contoh berikut ini termasuk dalam statistika deskriptif, kecuali : A. Tabel yang berisi data npm, nama dan IPK mahasiswa B. Hasil pengujian hipotesis statistik pada suatu penelitian C. Histogram yang menunjukkan nilai hasil ujian akhir mata kuliah Statistika dari 50 mahasiswa D. Diagram kue (diagram pie) yang menunjukkan presentase jenis kelamin responden



46. Bagian penelitian dan pengembangan produk snack kentang terkemuka di Indonesia melakukan survei preferensi pelanggannya secara acak terhadap rasa snack kentang yang akan diluncurkan. Pelanggan yang terpilih diharuskan melakukan penetapan rangking terhadap 4 rasa snack kentang yang baru (madu, seaweed, keju, dan barbeque). Hasil survey kemudian disajikan dalam bentuk diagram pie. Kategorikan metode statistika, sumber survei tersebut: A. B. C. D.



dan jenis data yang digunakan pada



Statistika inferensia, primer dan kategorik Statistika deskritptif, primer dan numerik Statistika deskriptif, primer dan kategorik Statistika deskriptif, sekunder, numerik



47. Diketahui suatu tabel distribusi frekuensi memiliki 6 kelas. Batas bawah kelas pertama adalah 80 dan batas atas kelas pertama adalah 119. Batas bawah kelas keenam adalah 300 dan batas atas kelas keenam adalah 339. Frekuensi kelas pertama adalah 10. Jumlah data atau frekuensi total adalah 80. Interval kelas nya adalah : A. 39 B. 40 C. 41 D. Tidak diketahui



48. Diketahui suatu tabel distribusi frekuensi memiliki 6 kelas. Batas bawah kelas pertama adalah 80 dan batas atas kelas pertama adalah 119. Batas bawah kelas keenam adalah 300 dan batas atas kelas keenam adalah 339. Frekuensi kelas pertama adalah 10. Jumlah data atau frekuensi total adalah 80. Batas bawah dan batas atas kelas pada kelas kedua adalah : A. 120 dan 158 B. 119 dan 159



C. 119 dan 158 D. 120 dan 159



49. Diketahui sekelompok data hasil UTS Statistika dari beberapa mahasiswa: 40



40



50



50



60



60



60



70



80



90



Mean, Median dan Modus dari kelompok data tersebut adalah: A. B. C. D.



Semua sama yaitu 60 60, 50 dan 60 60, 40, dan 60 Tidak dapat ditentukan



50. Diketahui sekelompok data hasil UTS Statistika dari beberapa mahasiswa: 40



40



50



50



60



60



60



70



80



90



Kuartil kedua, Desil kelima dan Persentil ke limapuluh dari kelompok data tersebut adalah: A. 40, 50, 60 B. 70, 80, 90 C. 40, 60, 80 D. Semua sama yaitu 60



KUNCI JAWABAN 01 s/d 10



:



DDDCD



CBBAA



11 s/d 20



:



ADAAD



DCDAC



21 s/d 30



:



CABAB



DCBCB



31 s/d 40



:



BDADC



CBBAD



41 s/d 50



:



BABBB



CBDAD