Jawaban Quis Data [PDF]

Citation preview

1. Pendatang-pendatang pada tempat pelayanan pembayaran pajak dianggap mempunyai distribusi Poisson dengan waktu rata-rata antar satu pendatang dengan pendatang berikutnya adalah 10 menit. Lamanya pelayanan diperkirakan mempunyai distribusi eksponensial, dengan rata-rata 3 menit. Jika diasumsikan model sistem antrian yang digunakan adalah (M/M/1). Tentukan a. Tingkat intensitas fasilitas pelayanan atau peluang bahwa nasabah/pendatang datang pada tempat pelayanan harus menunggu? b. Jumlah rata-rata nasabah/pendatang yang diharapkan dalam system? c. Jumlah nasabah /pendatang yang diharapkan dalam antrian? d. Waktu yang diharapkan oleh setiap nasabah/pendatang selama dalam sistem (menunggu dalam pelayanan)? e. Waktu yang diharapkan oleh setiap nasabah/pendatang untuk menunggu dalam antrian? Jawaban :



a. b. c. d. e.



0.3 atau 30% 0.43 nasabah 0.13 nasabah 0.07 Jam 0.02 Jam



2. Sebuah Bank memiliki 1 mesin ATM. Kenyataanya : Waktu rata-rata untuk melayani customer 50 detik Rata-rata customer yang akan memakai atm 60 org/jam Dirancang pembuatan mesin ATM yang baru. (Pihak bank ingin mengetahui probabilitas seorang customer pasti harus mengantri untuk memakai ATM). Tentukan berapakah probabilitas seorang customer pasti harus mengantri untuk memakai ATM Coba saudara simulasikan dengan menggunakan QM for Windows Jawaban :  =Tingkat kedatangan = 60 org/jam  = tingkat layanan = 1 org/50 detik x 3600 detik /1 jam= 72 org/jam



Sehingga tingkat kesibukan = 60/72 = 0,833 Rata waktu tunggu dalam antrian = 0,0694 jam = 4,167menit Artinya P(seorang customer harus mengantri) = 0,833 Lama menunggu rata-rata = 4,167 menit Rata jumlah customer dalam antrian = 4,2 = 4 orgPemrograman Simulasi