RPS Statistika Farmasi [PDF]

Citation preview

POLTEKKES KEMENKES PANGKALPINANG



RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER MATA KULIAH STATISTIKA TA 2019/2020



PROGRAM STUDI Mata Kuliah Kode Semester Beban Studi Jumlah Pertemuan Tatap Muka Nama Dosen



: : : : : :



DIII FARMASI



Statistika Far 211 V 2SKS (T : 1 SKS dan P : 1 SKS) 14 Kali Pertemuan Ade Devriany, M.Kes Muhamad Seto Sudirman, Msi.Med



A. DESKRIPSI Mata kuliah ini merupakan matakuliah semester Ganjildenganbobotsks 2 SKS. Mata kuliah ini membahas tentang konsep dasar statistika untuk pengolahan data penelitian bidang farmasi dan penerapannya yang dimulai dari pemilihan analisis statistik parametrik, analisisi statistik parametrik, uji signifikansi hingga aplikasi pengolahan data hasil penelitian. B. CAPAIAN PEMBELAJARAN PROGRAM STUDI (PROGRAM LEARNING OUTCOME) Diharapkan mahasiswa dapat 1. Menggunakan teori sampling dalam memilih subyek penelitian 2. Menggunakan teknologi terbaru dalam kegiatan informasi dan komunikasi 3. Menggunakan analisis statistika berdasarkan kegunaan dan syarat penggunaannya masing-masing 4. Mengolah dan menganalisis data hasil penelitian C. CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH (COURSES LEARNING OUTCOME) 1. Mahasiswa mampumengenal konsep dasar statistika 2. Mahasiswa mampu mendeskripsikan definisi dan pembagian statistika 3. Mahasiswa mampu memahami ukuran dasar statistika 4. Mahasiswa mampu membedakan beberapa jenis uji statistik parametrik 5. Mahasiswa mampu melakukan analisis statistik parametrik 6. Mahasiswa mampu memahami perbedaan populasi dan sampel penelitian 7. Mahasiswa mampu mengitung besar sampel dari populasi 8. Mahasiswa mampu mengaplikasikan teknik sampling secara acak dan tidak acak 9. Mahasiswa mampu mengaplikasikan statistika secara manual 10. Mahasiswa mampu mengaplikasikan statistika dengan bantuan aplikasi pengolahan data secara komputerisasi 11. Mahasiswa mampu menggunakan teknologi terbaru dalam kegiatan informasi dan komunikasi



D. BAHAN/SUBSTANSI KAJIAN MATA KULIAH



Statistika



BAHAN KAJIAN Konsep dasar statistika Ukuran Dasar statistika Jenis-jenis distribusi data dan teori probabilitas Populasi dan Sampel Hipotesis Statistik Parametrik Analisis data dengan SPSS



BOBOT (%)



JML PERTEMUAN



8 15



1 2



8



1



15 8 23 30



2 1 3 4



E. STRATEGI Pembelajaran akan dilakukan dengan strategi student active learning. Dosen akan mendorong dan memfasilitasi mahasiswa untuk aktif mencari dan menemukan berbagai konsep yang harus dikuasai. Untuk memenuhi kondisi tersebut, ada 3 kegiatanutama yang akandilaksanakandalamperkuliahan: 1. Presentasi (penyajian) materiolehdosen. Dosen mempresentasikan materi di 2-3 kali pertemuan pertama. Materi yang dipresentasikan adalah kontrakkuliah, garis besar keseluruhankonsep/materi yang akan dipelajari dalam satu semester. Pembagian tugas (individu dan kelompok) juga diinformasikan dan disepakati pada pertemuan ke-1 sampai dengan ke-2. 2. Penugasan. Mencakup penugasan membuat resume perkuliahan dan kerja individu dalam bentuk studikasus dalam penggunaan program aplikasi komputer dan Dosen memberi kesempatan kepada mahasiswa untuk mengaplikasikan langsung ke komputer masing-masing 3. Memonitor kerja mahasiswa. Dosen melakukan klarifikasi hasil kerja individu. 4. StudiKasus. Setiap kelompok diberikan kasus untuk penentuan sampel mulai dari perhitungan besar sampel dan penarikan sampel pada kondisi yang berbeda-beda. 5. Diskusikelas dan klarifikasi hasil kerja individu. Dosen membuat klarifikasi hasil kerja mahasiswa dalam diskusi kelas. Pada setiap akhir diskusi kelas, dosen harus memberikan presentasi untuk mengklarifikasi materi yang dibahas dalam diskusi. F. URAIAN BEBAN STUDI Rincian untuk T: 1 SKS: kegiatanbelajardengantatapmuka 50 menit/mgg/semester: 1 SKS x 50 menit x 14 mgg = 700 menit/14 mgg = 50 menit / minggu kegiatanbelajardenganpenugasanterstruktur 60 menit/mgg/semester : 1 SKS x 60 menit x 14 mgg = 840 menit/14 mgg = 60 menit/mgg/semester kegiatanbelajarmandiri 60 menit/mgg/semester: 1 SKS x 60 menit x 14 mgg = 840 menit/14 mgg = 60 menit/mgg/semester Perhitungan untuk P: 1SKS – kegiatanbelajartatapmuka 100 menit/ mgg/ semester: 1 SKS x 100 menitx 14 mgg = 1400jam/ 14 mgg= 100 jam / mgg – kegiatanbelajarmandiri 70 menit/ mgg/ semester Perhitungan jam Praktik kelas =1 SKS x 70 menitx 14 mgg = 980 jam/ mgg Total jam MK Statistika = 4,5 jam/ mgg selama 14 mgg efektif (diluar UTS dan UAS)



G. TAGIHAN Ada 3 tugas (sebagaitagihan) yang harus dikerjakan dan diserahkan oleh mahasiswa, selamamengikutiperkuliahan, yaitu: 1. Melakukan dan membuat laporan studi kasus. Setiap mahasiswa ditugaskan untuk menganalisis studi kasus, sebagai tugas akhir perkuliahan. Tugas dan pedoman studi kasus disosialisasikan di awal perkuliahan. Mahasiswa memiliki waktu untuk studi kasus sepanjang semester. Petunju klebih detail pelaksanaan studi dapat dilihat pada lampiran. 2. Membuat resume perkuliahan. H. PENILAIAN Aspek-aspek yang akan dinilai untuk menentukan nilai akhir dalam perkuliahan dengan proporsi antara Teori sebesar 50% dan Praktik dalam kelas sebesar 50% dengan rrincian sebagai berikut: 1. Teori (bobot total 50%)  UTS : 40%  UAS : 40%  Penugasanberupa : 20% Tugasindividu Tugaskelompok: 2. Praktik dalam kelas (bobot total 50%)  UTS : 40%  UAS : 40%  Penugasanberupa : 20% Tugasindividu Tugaskelompok: I.



PERATURAN (TATA TERTIB) 1. Mahasiswa hadir dalam perkuliahan tatap muka minimal 80% darijumlahpertemuan ideal. Setiap mahasiswa harus aktif danpartisipatif dalam perkuliahan. 2. Dosen dan Mahasiswa tiba di kelas tepat waktu sesuai dengan waktu yang ditetapkan/disepakati. 3. Ada pemberitahuan jika tidak hadir dalam perkuliahan tatap muka. 4. Selama perkuliahan berlangsung, HP dalam posisi off atau silent. 5. Memintaizin (dengancaramengangkattangan) jika ingin berbicara, bertanya, menjawab, meninggalkan kelas atau keperluan lain. 6. Saling menghargai dan tidak membuat kegaduhan/gangguan/kerusakan dalam kelas. 7. Tidak boleh ada plagiat dan bentuk-bentuk pelanggaran norma lainnya.



J. SUMBER (REFERENSI) 1. Sugiyono. 2009. Statistika untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta 2. Stang. 2014. Cara Praktis Penentuan Uji Statistik. Jakarta: Mitra Wacana Media 3. Sunyoto, Danang. Setiawan, Ari. 2013. Buku Ajar Statistik Kesehatan Parametrik, Non Parametrik, Validitas dan Reliabilitas. Yogyakarta: Nuha Medika 4. Yamin, Sofyan. Kurniawan, Heri. 2009. SPSS Complete. Jakarta: Salemba Infotek 5. Dahlan, Sopiyudin. 2008. Statistik untuk Kedokteran dan Kesehatan. Jakarta: Salemba Medika



6. Dahlan, Sopiyudin. 2010. Besar Sampel dan Cara Pengambilan Sampel, Edisi 3. Jakarta: Salemba Medika 7. Yasril, H.S. Kasjono. 2009. Teknik Sampling untuk Penelitian Kesehatan.Yogyakarta: Graha Ilmu K. RENCANA PROGRAM PEMBELAJARAN TEORI : TATAP MUKA KE



KEMAMPUAN AKHIR YANG DIHARAPKAN



BAHAN KAJIAN (Materi Ajar)



BENTUK PEMBELAJARAN DAN WAKTU



KRITERIA PENILAIAN



1.



Memiliki pemahaman tentang tujuan, ruang lingkup materi, strategi dan evaluasi perkuliahan (memahami dan menyepakati kontrak kuliah). Mampumenjelaskankon sepdasarpenelitian.stati stika



Kontrak dan orientasi perkuliahan: membahas tujuan, materi, strategi, sumber dan evaluasi, tugas dan tagihan dalam perkuliahan. Konsep Dasar Statistika: Membahas tentang konsep dasarstatistika yang meliputi pengertian, ruang lingkup statistika, data dan variabel Ukuran Pemusatan Data: Mengkajistatistik deskriptif meliputi perhitungan nilai mean, median dan modus untuk data tunggal maupun berkelompok



Ceramah, dan diskusi 50’/T X 1 kali (50 menit)



Pemaparan Rencana Pembelajaran Semester



M.Seto S, Msi.Med



Ceramah, dan diskusi 50’/T X 1 kali (50 menit)



 Bahan presentasi (PPT).  Membuat summary.



M.Seto S, Msi.Med



 Bahan presentasi (PPT).  Membuat summary.



M.Seto S, Msi.Med



Ukuran Penyebaran Data: Mengkajistatistik deskriptif meliputi perhitungan nilai kuartil, desilm persentil, range, varians dan standar deviasiuntuk data tunggal maupun berkelompok PopulasidanSampel :. Membahaspengguna anpopulasidansampel danperhitunganbesar sampel



Ceramah, dan diskusi 50’/T X 1 kali (50 menit)



 Bahan presentasi (PPT).  Membuat summary.



M.Seto S, Msi.Med



 Makalah kelompok.  Bahan presentasi (PPT).  Membuat summary.



M.Seto S, Msi.Med



2.



3.



4.



5.



Mampumenjelaskan ukuran dasar statistika



Mampumenjelaskan ukuran dasar statistika



Mampumengidentifikasi populasidansampel



DOSEN



Untuk Tugas Mandiri 60 menit tetapi tidak dijadawalkan



Ceramah, dan diskusi 50’/T X 1 kali (50 menit) Mencari Literatur 60’/TT X 1 kali (60 menit)



Mencari Literatur 60’/TT X 1 kali (60 menit)



Ceramah, dan diskusi 50’/T X 1 kali (50 menit) Mencari Literatur 60’/TT X 1 kali (60 menit)



6.



7.



Mampumenentukan teknik dalam pemilihan sampel



Mampumerumuskan hipotesis penelitian



8.



Mampu melakukan analisis dan interpretasi uji paired t-test



9.



Mampu melakukan analisis dan interpretasi uji t-test independen



10.



Mampu melakukan analisis dan interpretasi uji annovaone-way



11.



Mampumengoperasika n program SPSS for Window untuk pengolahan data statistik kesehatan dan gizi



12.



Mampumengentry, analisis dan



Teknik PengambilanSampel :. Membahas syarat penggunaan teknik penarikan sampel dengan random dan non-random serta kelebihan dan kekurangannya masing-masing



Ceramah, dan diskusi 50’/T X 1 kali (50 menit)



Hipotesis: Membahas tentanghipotesis penelitian, jenis-jenis hipotesis, arah/bentuk hipotesis serta teori kesalahan



Ceramah, dan diskusi 50’/T X 1 kali (50 menit)



M.Seto S, Msi.Med



 Bahan presentasi (PPT).  Membuat summary.



M.Seto S, Msi.Med



Praktikum dengan melihat ketepatan mengaplikasikan langsung uji paired ttest ke komputer



Ade Devriany, M.Kes



Praktikum dengan melihat ketepatan dalam mengaplikasikan langsung uji paired ttest independen ke komputer



Ade Devriany, M.Kes



Praktikum dengan melihat ketepatan dalam mengaplikasikan langsung uji annova one-way ke komputer



Ade Devriany, M.Kes



Praktikum dengan melihat ketepatan melakukan entry data dan memberi nama variabel



Ade Devriany, M.Kes



Praktikum dengan melihat ketepatan



Ade Devriany, M.Kes



Mencari Literatur 60’/TT X 1 kali (60 menit)



Untuk Tugas Mandiri 60 menit tetapi tidak dijadawalkan



UJIAN TENGAH SEMESTER Uji Paired T-test Ceramah, dan diskusi Membahas tentang 50’/T X 1 kali (50 syarat penggunaan menit) uji paired t-test, langkah-langkah Untuk Tugas Mandiri analisis dan 60 menit tetapi tidak interpretasi nilai hasil dijadawalkan analisis uji paired ttest Uji T-test Ceramah, dan diskusi Independen 50’/T X 1 kali (50 Membahas tentang menit) syarat penggunaan uji t-test independen, Untuk Tugas Mandiri langkah-langkah 60 menit tetapi tidak analisis dan dijadawalkan interpretasi nilai hasil analisis uji t-test independen Uji Annova OneCeramah, dan diskusi Way 50’/T X 1 kali (50 Membahas tentang menit) syarat penggunaan uji Annova, langkahUntuk Tugas Mandiri langkah analisis dan 60 menit tetapi tidak interpretasi nilai hasil dijadawalkan analisis uji Annova Pengenalan SPSS Ceramah, dan diskusi Cara entry data 50’/T X 1 kali (50 dengan SPSS menit) Fasilitas menu SPSS Memberi nama Mencari Literatur variabel 60’/TT X 1 kali (60 menit) Uji Paired T-test dengan SPSS



 Makalah kelompok.  Bahan presentasi (PPT).  Membuat summary.



Ceramah, dan diskusi 50’/T X 1 kali (50



menginterpretasi uji paired t-test



13.



Mampumengentry, analisis dan menginterpretasi uji ttest independen



14.



Mampumengentry, analisis dan menginterpretasi uji annovaone-way



-entry data -analisis data -rumusan hipotesa -interpretasi hasil



menit)



Uji T-test Independen dengan SPSS -entry data -analisis data -rumusan hipotesa -interpretasi hasil



Ceramah, dan diskusi 50’/T X 1 kali (50 menit)



Uji Annova OneWay dengan SPSS -entry data -analisis data -rumusan hipotesa -interpretasi hasil



Ceramah, dan diskusi 50’/T X 1 kali (50 menit)



Untuk Tugas Mandiri 60 menit tetapi tidak dijadawalkan



Untuk Tugas Mandiri 60 menit tetapi tidak dijadawalkan



Untuk Tugas Mandiri 60 menit tetapi tidak dijadawalkan



mengaplikasikan langsung uji paired ttest ke komputer



Praktikum dengan melihat ketepatan dalam mengaplikasikan langsung uji paired ttest independen ke komputer



Ade Devriany, M.Kes



Praktikum dengan melihat ketepatan dalam mengaplikasikan langsung uji annova one-way ke komputer



Ade Devriany, M.Kes



UJIAN AKHIR SEMESTER



PRAKTIK : TATAP MUKA KE



KEMAMPUAN AKHIR YANG DIHARAPKAN



1.



Mampumenjelaskankon sepdasarpenelitian.stati stika



2.



Mampumenjelaskan ukuran dasar statistika



3.



Mampumenjelaskan ukuran dasar statistika



BAHAN KAJIAN (Materi Ajar)



BENTUK PEMBELAJARAN DAN WAKTU (T, TT, TM)



Konsep Dasar Statistika: Membahas tentang konsep dasarstatistika yang meliputi pengertian, ruang lingkup statistika, data dan variabel Ukuran Pemusatan Data: Mengkajistatistik deskriptif meliputi perhitungan nilai mean, median dan modus untuk data tunggal maupun berkelompok



Praktek, diskusi dan tanya jawab P100’/pX 1 kali kali P (100 menit)



Kemampuan dalam memahami konsep dasar penelitian.



M.Seto S, Msi.Med



Praktek, dan tanya jawab P100’/pX 1 kali kali P (100 menit)



Prkatik dengan melihat kemampuan menghitung nilai mean, median dan modus untuk data tunggal maupun berkelompok



M.Seto S, Msi.Med



Prkatik dengan melihat kemampuan menghitung nilai kuartil, desilm persentil, range, varians dan standar deviasiuntuk data tunggal maupun berkelompok



M.Seto S, Msi.Med



Ukuran Penyebaran Data: Mengkajistatistik deskriptif meliputi perhitungan nilai kuartil, desilm persentil, range, varians dan standar deviasiuntuk data



Praktik Mandiri (70 menit) tidak dijadwalkan, tetapi ada laporan dan abensi Praktek, dan tanya jawab P100’/pX 1 kali kali P (100 menit) Praktik Mandiri (70 menit) tidak dijadwalkan, tetapi ada laporan dan abensi



KRITERIA PENILAIAN



NAMA DOSEN



tunggal maupun berkelompok 4.



5.



6.



7.



Mampu memahami Jenis-jenis distribusi data dan teori probabilitas



Mampumengidentifikasi populasidansampel



Mampumenentukan teknik dalam pemilihan sampel



Mampumerumuskan hipotesis penelitian



8.



Melakukan analisis dan interpretasi uji paired ttest



9.



Melakukan analisis dan interpretasi uji t-test independen



Distribusi Data dan Teori Probabilitas Membahas distribusi data t, z dan F serta teori probabilitas



PopulasidanSampel :. Membahaspengguna anpopulasidansampel danperhitunganbesar sampel



Teknik PengambilanSampel :. Membahassyarat penggunaanteknikpe narikansampeldenga n random dan nonrandom sertakelebihandankek urangannyamasingmasing Hipotesis: Membahas tentanghipotesis penelitian, jenis-jenis hipotesis, arah/bentuk hipotesis serta teori kesalahan



Praktek, dan tanya jawab P100’/pX 1 kali kali P (100 menit) Praktik Mandiri (70 menit) tidak dijadwalkan, tetapi ada laporan dan abensi Praktek, dan tanya jawab P100’/pX 1 kali kali P (100 menit) Praktik Mandiri (70 menit) tidak dijadwalkan, tetapi ada laporan dan abensi Praktek, dan tanya jawab P100’/pX 1 kali kali P (100 menit) Praktik Mandiri (70 menit) tidak dijadwalkan, tetapi ada laporan dan abensi



Praktek, dan tanya jawab P100’/pX 1 kali kali P (100 menit)



Praktik Mandiri (70 menit) tidak dijadwalkan, tetapi ada laporan dan abensi UJIAN TENGAH SEMESTER Uji Paired T-test Praktek dan tanya Membahas tentang jawab P100’/p x 1 kali syarat penggunaan kali P (100 menit) uji paired t-test, langkah-langkah analisis dan interpretasi nilai hasil analisis uji paired ttest Uji T-test Praktek dan tanya Independen jawab P100’/p x 1 kali Membahas tentang kali P (100 menit) syarat penggunaan uji t-test independen, langkah-langkah



Praktik dengan melihat kemampuan menentukan nilai tabel distribusi data statistika dan menghitung probabilitas



Ade Devriany, M.Kes



Praktik dengan melihat kemampuan menentukan populasi, sampel dan menghitung besar sampel



M.Seto S, Msi.Med



Praktik dengan melihat ketepatan memilih teknik sampling random atau non-random dengan memperhatikan persayaratan pemilihan teknik sampling



M.Seto S, Msi.Med



Praktik dengan melihat kemampuan menyusun hipotesis penelitian



M.Seto S, Msi.Med



Praktikum dengan melihat ketepatan mengaplikasikan langsung uji paired ttest ke komputer



Ade Devriany, M.Kes



Praktikum dengan melihat ketepatan dalam mengaplikasikan langsung uji paired ttest independen ke



Ade Devriany, M.Kes



10.



Melakukan analisis dan interpretasi uji annova one-way



11.



Mengoperasikan program SPSS for Window untuk pengolahan data statistik kesehatan dan gizi Mengentry, analisis dan menginterpretasi uji paired t-test



12.



13.



Mengentry, analisis dan menginterpretasi uji ttest independen



14.



Mengentry, analisis dan menginterpretasi uji annova one-way



analisis dan interpretasi nilai hasil analisis uji t-test independen Uji Annova OnePraktek dan tanya Way jawab P100’/p x 1 kali Membahas tentang kali P (100 menit) syarat penggunaan uji Annova, langkahlangkah analisis dan interpretasi nilai hasil analisis uji Annova Pengenalan SPSS Praktek dan tanya Cara entry data jawab P100’/p x 1 kali dengan SPSS kali P (100 menit) Fasilitas menu SPSS Memberi nama variabel Uji Paired T-test Praktek dan tanya dengan SPSS jawab P100’/p x 1 kali -entry data kali P (100 menit) -analisis data -rumusan hipotesa -interpretasi hasil Uji T-test Praktek dan tanya Independen dengan jawab P100’/p x 1 kali SPSS kali P (100 menit) -entry data -analisis data -rumusan hipotesa -interpretasi hasil Uji Annova OnePraktek dan tanya Way dengan SPSS jawab P100’/p x 1 kali -entry data kali P (100 menit) -analisis data -rumusan hipotesa -interpretasi hasil UJIAN AKHIR SEMESTER



komputer



Praktikum dengan melihat ketepatan dalam mengaplikasikan langsung uji annova one-way ke komputer



Ade Devriany, M.Kes



Praktikum dengan melihat ketepatan melakukan entry data dan memberi nama variabel



Ade Devriany, M.Kes



Praktikum dengan melihat ketepatan mengaplikasikan langsung uji paired ttest ke komputer



Ade Devriany, M.Kes



Praktikum dengan melihat ketepatan dalam mengaplikasikan langsung uji paired ttest independen ke komputer Praktikum dengan melihat ketepatan dalam mengaplikasikan langsung uji annova one-way ke komputer



Ade Devriany, M.Kes



Ade Devriany, M.Kes



MENGETAHUI : Ketua Jurusan Farmasi



PJMK/PENGAMPU



Syamsul Rizal Sinulingga, MPH NIP. 1983121220121001



Muhamad Seto Sudirman, Msi.Med NIP. 198810142012121001