Ruang Lingkup Statistik Inferensial [PDF]

Citation preview

MATERI 1



1. PENGERTIAN Statistik inferensial adalah jenis statistik yang fokus kepada pengolahan data sampel sehingga bisa mengambil keputusan atau kesimpulan pada populasi. Statistik inferensial fokus pada analisis data sampel untuk bisa menyimpulkan populasi. Alur dari penggunaan statistik inferensial adalah pengambilan sampel, pemilihan analisis, dan pengambilan keputusan untuk keseluruhan populasi.



2



Statistika Inferensial adalah serangkaian teknik yang digunakan untuk mengkaji, menaksir dan mengambil kesimpulan berdasarkan data yang diperoleh dari sempel untuk menggambarkan karakteristik atau ciri dari suatu populasi. Oleh karena itu, statistika inferensial disebut juga statistik induktif atau statistik penarikan kesimpulan. Dalam statistika inferensial, kesimpulan dapat diambil setelah melakukan pengolahan serta penyajian data dari suatu sampel yang diambil dari suatu populasi, sehingga agar dapat memberikan cerminan yang mendekati sebenarnya dari suatu populasi,.



3



Beberapa hal yang perlu diperhatikan dalam statistika inferensial 1.Banyaknya subyek penelitian Maksudnya jika populasi ada 1000, maka sampel yang diambil jangan hanya 5, namun diusahakan lebih banyak, seperti 10 atau 50. 2. Keadaan penyebaran data. Dalam hal ini perlu diperhatikan bahwa pengambilan sampel harus merata pada bagian populasi. Diharapkan dalam pengambilan sampel dilakukan secara acak, sehingga kemerataan dapat dimaksimalkan dan apapun kesimpulan yang didapat dapat mencerminkan keadaan populasi yang sebenarnya. 4



Berdasarkan asumsi yang mendasarinya, statistik induktif dibedakan menjadi dua yaitu : a. Statistik Parametrik. Pendugaan dan uji hipotesis dari parameter populasi didasarkan anggapan bahwa skor-skor yang dianalisis telah ditarik dari suatu populasi dengan ditribusi tertentu. Terutama digunakan untuk menganalisa data interval dan rasio, yang diambil dari populasi yang berdistribusi normal b. Statistik Nonparametrik. Pendugaan dan uji hipotesis dari parameter populasi anggapan bahwa skorskor yang dianalisis telah ditarik dari suatu populasi dengan bebas sebaran (tidak mengikutidistribusi tertentu). Terutama digunakan untuk menganalisa data nominal, dan ordinal dari populasi yang bebas distribusi



6



7



8



9



Tipe skala pengukuran dalam penelitian 1.Skala Nominal Skala pengukuran yang menyatakan kategori kelompok atau klasifikasi dari construct yang diukur dalam bentuk variabel. Skala pengukuran nominal digunakan untuk menklasifikasi obyek, individual atau kelompok; sebagai contoh mengklasifikasi jenis kelamin, agama, pekerjaan, dan area geografis. Contoh : gender dapat diklasifikasikan menjadi dua yaitu lakilaki kemudian dapat disimbolkan dengan angka 1dan wanita angka 2. Kita tidak dapat melakukan operasi arimatika dengan angka-angka tersebut, karena angka-angka tersebut hanya menunjukkan keberadaan atau ketidak adanya karakteristik tertentu angka tersebut hanya menunjukkan keberadaan atau ketidakadanya karakteristik tertentu 10



2.Skala Ordinal Skala pengukuran yang tidak hanya menyatakankategori, tetapi juga menyatakan peringkatconstructyang diukur. Skala pengukuran ordinal memberikan informasi tentang jumlah relatif karakteristik berbeda yang dimiliki oleh obyek atau individu tertentu. Tingkat pengukuran ini mempunyai informasi skala nominal ditambah dengan sarana peringkat relatif tertentu yang memberikan informasi apakah suatu obyek memiliki karakteristik yang lebih atau kurang tetapi bukan berapa banyak kekurangan dan kelebihannya. Contoh: Jawaban pertanyaan berupa peringkat misalnya: sangat tidak setuju, tidak setuju, netral, setuju dan sangat setuju dapat diberi symbol angka 1, 2, 3, 4 dan 5. Angka-angka ini hanya merupakan simbol peringkat, tidak mengekspresikan jumlah.



11



3. Skala interval Merupakan skala pengukuran yang menyatakan kategori, peringkat dan jarak construct. Skala interval mempunyai karakteristik seperti yang dimiliki oleh skala nominal dan ordinal dengan ditambah karakteristik lain, yaitu berupa adanya interval yang tetap. Dengan demikian peneliti dapat melihat besarnya perbedaan karaktersitik antara satu individu atau obyek dengan lainnya. Skala pengukuran interval benar-benar merupakan angka. Angka-angka yang digunakan dapat dipergunakan dapat dilakukan operasi aritmatika, misalnya dijumlahkan atau dikalikan. Untuk melakukan analisa, skala pengukuran ini menggunakan statistik parametric. Contoh: Jawaban pertanyaan menyangkut frekuensi dalam pertanyaan, misalnya: Berapa kali Anda melakukan kunjungan ke Jakarta dalam satu bulan? Jawaban: 1 kali, 3 kali, dan 5 kali. Maka angka-angka 1,3, dan 5 merupakan angka sebenarnya dengan menggunakan interval 2.



12



4. Skala rasio Merupakan skala perbandingan yang menunjukkan kategori, peringkat, jarak dan perbandingan constructyang diukurAda empat tipe skala pengukuran dalam penelitian, yaitu nominal, ordinal, interval dan ratio. Skala pengukuran ratio mempunyai semua karakteristik yang dipunyai oleh skala nominal, ordinal dan interval dengan kelebihan skala ini mempunyai nilai 0 (nol) empiris absolut. Nilai absoult nol tersebut terjadi pada saat ketidakhadirannya suatu karakteristik yang sedang diukur. Pengukuran ratio biasanya dalam bentuk perbandingan antara satu individu atau obyek tertentu dengan lainnya.



14



3. Confidence Interval Confidence interval atau tingkat kepercayaan atau rentang kepercayaan merupakan pengujian statistik yang digunakan untuk mengestimasi populasi dengan menggunakan sampel. Dengan adanya tingkat kepercayaan ini, kita bisa memperkirakan dengan kemungkinan yang lebih besar berapa nilai populasi yang sebenarnya. Saat menggunakan confidence interval, kita akan menemukan batas atas dan batas bawah dari sebuah uji statistik yang kita yakini di dalamnya terdapat nilai populasi yang kita



1.Tentukan data populasi yang ingin kita teliti 2.Tentukan jumlah sampel yang representatif terhadap populasi tersebut 3.Pilih analisis yang cocok dengan tujuan dan jenis data yang kita miliki 4. Buat kesimpulan atas hasil analisis tersebut 15