Teori Weber [PDF]

Citation preview

BAB III Teori Weber Pada bab ini menjelaskan tentang gambaran sederhana dari realitas yang sangat kompleks yang telah dijelaskan pada bab sebelumnya. Yaitu tentang Teori Lokasi Industri oleh Alfred Weber yang dikemukakan pada tahun 1909. Hal ini tidak bermaksud untuk merangkum kenyataan, model tersebut tidak seperti itu. Teori tersebut memprediksi dimana seharusnya lokasi sebuah industri, menurut beberapa faktor penentu. Teori ini disebut juga teori normatif. Model ini akan memprediksikan dimana lokasi terbaik sebuah industry didirikan, sehingga kita mampu membangun sebuah industri yang lebih baik di dunia nyata. A. Faktor Penentu pada Teori Weber Teori Weber terdiri dari beberapa faktor penentu yang telah disederhanakan dari kenyataan di dunia nyata, masing-masing dari faktor tersebut harus ditinjau kembali jika ingin memperoleh pemahaman yang mendalam tentang teori ini. (a) Lokasi bahan baku, Yang tidak di semua tempat dapat ditemukan. (b) Beberapa bahan baku yang ada dimana-mana (contoh:air, udara) (c) pasar untuk barang jadi terletak di tempat tertentu (d) Biaya transportasi tergantung pada berat barang dan jarak yang harus ditempuh, artinya biaya transport bahan baku atau barang jadi sebanding dengan jarak yang harus ditempuh. (e) Adanya pasar persaingan sempurna, artinya terdapat sangat banyak pembeli dan penjual di sebuah industri dan oleh karena itu setiap pembeli dan penjual tidak dapat mempengaruhi harga barang oleh tindakan mereka sendiri (sebagai contoh, harga rata-rata permen dalam skala nasional tidak akan terpengaruh oleh satu produsen kecil yang hanya melayani pasar lokal dan menurunkan harganya. Konsep pasar persaingan sempurna juga



mengemukakan bahwa, karena harga suatu barang tidak terpengaruh oleh perusahaan di sebuah industri dan karena semua barang yang mereka produksi akan terjual pada harga yang sama, pendapatan (yakni harga dikalikan dengan jumlah yang terjual) untuk jumlah penjualan tertentu tidak akan bervariasi dari satu tempat ke tempat lain). Oleh karena itu, jika semua pendapatan sama, lokasi terbaik akan berlokasi di suatu tempat dimana biaya produksi dapat diminimalisir. Dengan demikian teori ini disebut “Teori Biaya Sewa”. (f) Seorang pengusaha itu rasional dan memiliki kekuasaan penuh atas segala informasi tentang kondisi industri tertentu. hipotetis seperti itu dikenal sebagai manusia ekonomi yang berupaya memaksimalkan keuntungan, dalam kasus model weber dengan mencari lokasi di mana biaya terendah dikeluarkan. Tidak perlu terlalu khawatir jika kamu berfikir bahwa asumsi tersebut agak tidak realistis. Ingatlah bahwa teori Weber berangkat dari sebuah ide yang telah disederhanakan untuk menentukan lokasi terbaik dari suatu industry di dunia nyata dengan harapan penjelasan tersebut dapat membantu suatu industri dalam mencapai lokasi yang lebih baik di dunia nyata. B. Faktor Biaya mempengaruhi Lokasi Industri Kita telah melihat sejauh ini bahwa Weber mengemukakan seorang industrialis (pengusaha) akan mendirikan sebuah industri di lokasi yang paling murah. Hal ini, bagi mereka, akan menjadi lokasi yang optimal, atau terbaik. Weber percaya bahwa terdapat tiga faktor yang dapat mempengaruhi biaya dan lokasi. Faktor-faktor tersebut adalah: biaya transport, upah tenaga kerja, penghematan biaya dari aglomerasi dan deglomerasi. Berikut adalah penjelasan dari masing-masing faktor tersebut.



1. Biaya Transport (a) Beberapa pengantar teori kerja mengilustrasikan biaya transport menurut prinsip Weber .mari kita ilustrasikan prinsip dari biaya transport dengan masalah sederhana. Pada gambar. 3.1, C melambangkan pasar untuk 1 ton barang X yang membutuhkan 3 ton bahan baku dari M1 dan 2 ton untuk bahan baku M2. Dengan asumsi bahwa semua tempat dalam segitiga sama-sama dapat diakses dengan transportasi, di mana Anda akan menempatkan titik produksi (P), asumsikan bahwa anda ingin meminimalisir biaya transport? Akankah menjadi lebih dekat dengan M1 daripada C dan M2 ? C Pasar M1 Sumber bahan baku 1 M2 Sumber bahan baku P



Unit Produksi Gambar. 3.1 Segitiga Lokasi.



Dengan asumsi model anda harus secara intuitif melihat bahwa tarikan M1 (diperlukan 3 ton bahan baku) akan mempengaruhi lokasi biaya transportasi paling sedikit dan maka pabrik akan cenderung ke titik m1. Bahan logam dan besi dapat menggambarkan hal ini lebih jauh. Sebuah tali dan alat katrol bernama “Kerangka Varignon” (diberi nama oleh penemunya, Pierre Varignon, seorang ahli matematika abad ke-18) terdiri dari segitiga dengan katrol yang di setiap sudutnya terdapat tali yang sama panjangnya.sebagai contoh diatas,setiap tali akan memiliki satu, dua atau tiga unit beban berat yang melekat pada tali tersebut dan akan melewati sudut C, M 2 dan M1 secara berurutan. (gbr. 3.2)



Potongan tali kemudian diikat sehingga panjang antara simpul dan masing-masing berat yang sama. Di mana terdapat simpul sebagai tumpuan merupakan lokasi biaya transportasi paling optimal dalam segitiga. Dalam contoh ini,produksi bahan jadi terlihat berorientasi pada M1 – itulah, sebuah industri berorientasi pada bahan baku. (b) Indeks material membantu menentukan apakah suatu industri akan berorientasi pada pasar atau berorientasi pada bahan baku. Untuk menghindari beban usaha dalam menentukan



orientasi dengan



menggunakan kerangka varignon, Weber menyarankan indeks material dapat dihitung dengan cara sebagai berikut: Indeks material = berat input bahan baku lokal berat barang jadi Jika indeks menunjukkan angka lebih dari 1 maka lokasi produksi akan dekat dari bahan baku, dan lokasi industry akan berorientasi pada sumber bahan baku. Jika indeks kurang dari 1 maka industri akan berorientasi pada pasar dan jika indeks tepat menujukkan angka 1, maka lokasi industri akan terletak di keduanya atau di tengahtengah antara sumber bahan baku dan pasar. Jadi, jika untuk setiap ton besi kasar yang diproduksi di tanur tinggi sekitar 4 ton bahan baku lokal digunakan, indeks materialnya adalah 4: 1 = 4. Industri seperti itu pada awalnya akan berorientasi pada bahan baku. Industri pembuatan bir, yang menggunakan sejumlah besar air sebagai input (bahan baku yg ada dimana-mana), hanya memiliki indeks bahan sekitar 0,1, menunjukkan orientasi pasar yang kuat.



Penting untuk menekankan bahwa tidak semua bahan baku terlokalisasi dan tidak semua berat bahan baku turun (seperti bijih besi yang disebutkan di atas) dalam proses produksi.



Beberapa material, seperti udara dan air yg dapat dijumpai



dimanapun. Weber menyebut bahan dengan banyak penurunan berat selama proses produksi sebagai berat bahan bruto, sedangkan bahan dengan sedikit penurunan berat disebut berat bahan murni. Tabel 3.1 Klasifikasi bahan baku menurut Weber. Tabel 3.1 bahan baku bruto, murni, terbatas dan tak terbatas (After: K.Cox, Man Location and Behavior, Wiley, 1973, p.225) Lokalisasi



Perubahan Berat Berat Kotor



Berat Bersih



Terbatas atau langka



Contoh: batu bara, bijih Contoh: pasir, kerikil



Tak terbatas



besi Contoh: udara untuk Contoh: air untuk bir



pendingin Dalam upaya menguji nilai indeks material dalam memprediksi lokasi industri, almarhum Profesor Wilfred Smith pada pertengahan 1995, memeriksa indeks material untuk banyak industri Inggris dan masing-masing orientasi lokasi. Apakah industri-industri yang berorientasi material dan industri-industri yang memiliki indeks bahan lebih dari 1 berorientasi-bahan mentah dan industri-industri dengan indeks bahan kurang dari 1 terletak sendiri dari bahan baku mereka? dia mencatat bahwa pengolahan gula memiliki indeks bahan 8, pembuatan produk susu 6, pembuatan besi kasar antara 3 dan 4. Dalam tiap kasus industri ini berorientasi bahan baku pabrikgula berada di daerah budidaya bit, produk susu (pada saat penelitiannya) diproduksi di industri yang berlokasi di sumber bahan baku mereka, Smith menemukan bahwa mereka memiliki indeks lebih besar dari 1. selain itu, tiga perempat dari industri yang terletak sebagian di material memiliki indeks antara 1 dan 2.



Tabel 3.2 Berat per operasi dan orientasi lokasi pada industri terpilih (1948) Industri Tanur Tinggi



Berat material per operasi 1.447 tons



Lokasi terkait dengan bijih atau batu



Pabrik Baja



bara,



misalnya



scunthrope Dekat tanur



117 tons



tinggi,



misalnya pabrik baja 38 tons



terintegrasi Lokasi menengah,



Pabrik Rantai, Paku dan 15 tons



misalnya Sheffield Pasar, misalnya



Sekrup Mesin Tekstil



5 tonss



Midlands Pasar, misalnya Distrik



7 tons



Tekstil Pasar, misalnya English



Pabrik Tabung



Kendaraan bermotor



Plain—Oxford, Luton * Kendaraan bermotor memiliki berat per operasi yang lebih berat dari mesin tekstil karena teknik produksi masal Dalam memandang seluruh industri yang berada jauh dari bahan baku, Smith kurang berhasil memprediksi indeks material mereka. Sejumlah besar industri memiliki indeks antara 1 hingga 5 tetapi tidak terleta pada material seperti interpretasi yang dikemukakan Weber. Karena kurangnya presisi ini, Profesor Smith dituntun untuk menyimpulkan bahwa indeks material memberikan kita alat analisis tetapi itu adalah alat yang tumpul. Pendekatan Smith menunjukkan bahwa lokasi industri sebenarnya tidak dapat diprediksi dari apa yang awalnya tampak masuk akal. Deskripsi indeks material sebagai alat yang tummpul dapat disempurnakan dengan menerapkan analisis statistik pada data Smith. Dengan tes statistik, Norcliffe telah menunjukan bahwa tida ada perbedaan signifikan antara indeks material untuk industri yang terletak di dan jauh dari lokasi bahan bakunya pada tingkat 0.05. Namun, karena perbedaan akan signifikan pada tingkat 0.10, masalah ini pantas untuk ditelusuri lebih lanjut.



Smith



melanjutkan



untuk



memodifikasi



analisis



Weberian



dengan



mengecualikan berat batu bara (Weber memasukan ini sebagai material) dan kemudian melihat berat bahan baku per operasi masing-masing industri. Dalam pengujian ini ditemukn alat analisis yang lebih tajam. Saat berat material per operasi tinggi, Smith menemukan bahwa industry sangat berorientasi pada bahan baku (sebagai contoh tanur tinggi) sedangkan saat berat per operasi rendah lokasi industri tidak bergantung pada bahan baku. Tidak seperti indeks material, tampaknya tidak ada kaitan antara lokasi industri pada tingkatan yang berbeda dalam proses produksi produk tertentu. Jadi, dalam Tabel 3.2 dan kata-kata Smith sendiri, kita mengamati bahwa semakin banyak. C. Isodapanes Biaya transportasi terletak pada inti model Weber. Oleh karena itu, tidaklah mengherankan bahwa Weber merancang teknik yang berguna tidak hanya untuk mengukur tetapi juga untuk memetakan variasi spasial dalam biaya transportasi untuk menemukan lokasi dengan biaya paling murah. Dia membangun isodapanes-- garis yang menghubungkan tempat-tempat dengan biaya transportasi yang sama-- untuk menggambarkan permukaan biaya. Konstruksi isodapanes diilustrasikan pada Gambar 3.3



Gambar 3.3 Konstruksi Isodapanes Di gambar 3.3. N mewakili pasar dan M mewaili sumber bahan untuk industri sederhana dengan hanya satu pasar dan hanya satu bahan baku. Mari kita asumsikan bahwa hanya satu unit uang diperlukan untuk mengangkut bahan baku satu kilometer



dan biayanya 1/2 unit uang untuk mengangkut produk jadi satu kilometer. Dengan demikian, cincin konsentris di sekitar N mewakili garis dengan biaya yang sama dipisahkan oleh satu unit uang (atau 2 km). Di sekitar M pada di sisi lain, lebih dekat bersama-sama (interval kontur hanya satu unit uang) menunjukkan bahwa biaya naik lebih curam daripada M daripada dari N. Garis-garis ini dikenal sebagai isotims. Isodapanes adalah garis yang menghubungkan tempat-tempat dengan total transportasi yang sama Tugas 1. Untuk gambar 1.1, Jika satu ton M1 dan satu ton M2 menyediakan 2 ton produk jadi, orientasi apa yang secara logis akan dimiliki pabrik? 2. Apa perbedaan antara isotim dan isodapane? 3. Untuk Gambar 3.3, gambar isodapanes untuk nilai 8 dan 9 unit uang. Apa yang mereka tunjukkan? 4. Corper smelting memiliki indeks material 2,8. Orientasi apa yang Anda harapkan? Periksa jawaban Anda dengan merujuk ke halaman 45 di Oxford Economic Atlas of the World (edisi keempat). 5. Pembaca yang berjiwa petualan mungkin ingin bereksperimen dengan peta isotim yang sedikit lebih kompleks, menggunakan tiga poin, bukan dua. Untuk Gambar 3-3 pertahankan N dan M di mana mereka berada dan pertahankan isotim yang sama. Sekarang tambahkan titik R di tengah tepi bawah peta. Ini mewakili sumber bahan baku lain, bahan biaya 2 unit uang per kilometer untuk transportasi. Gambarlah isotim konsentris dan buat isodapan baru.



2. Biaya tenaga kerja Walau biaya transportasi tidak diragukan merupakan inti model Weber, Weber mengakui bahwa terdapat dua faktor lain dapat memberikan pengaruh besar pada



lokasi. Meskipun model Weber kadang-kadang dikritik karena terlalu menekankan pada biaya transportasi, model ini mengakui bahwa lokasi biaya transportasi yang paling sedikit dapat dimodifikasi dengan adanya kumpulan tenaga kerja murah yang terlokalisasi. Jika rasio biaya tenaga kerja suatu industri dengan bobot gabungan input material dan output produknya tinggi, kumpulan tenaga kerja murah akan cenderung menarik industri itu ke lokasi yang berbeda dari yang dihasilkan dari perhitungan berdasarkan pada setidaknya biaya transportasi yang disediakan penghematan dari tenaga kerja yang lebih murah melebihi biaya transportasi tambahan yang terjadi dalam memasarkan produk jadi. Weber menggunakan ide isodapane kritis untuk menggambarkan bagaimana lokasi industri mungkin menyimpang dari titik di mana total biaya transportasi diminimalkan. Gagasan isodapane kritis dapat diilustrasikan dengan contoh sederhana. Pada Gambar 3-4 kita mengasumsikan bahwa total biaya terdiri dari biaya transportasi ditambah biaya tenaga kerja. Jika pada X, titik biaya transportasi minimum, biaya total lebih tinggi 4 unit uang dari Y dan Z, isodapane kritis memiliki nilai 4 unit uang. Oleh karena itu, dapat dilihat bahwa industrialis akan memilih lokasi di Y karena dia berada di dalam isodapane kritis. Lokasi Z, walau memiliki kumpulan tenaga kerja murah, menimbulkan biaya transportasi yang berlebihan.



Tugas 1. Apa reaksi yang harus dimiliki oleh seorang industrialis terhadap lokasi yang terletak di isodapane kritis?



Untuk mengukur signifikansi tenaga kerja, Weber menyusun indeks lain yaitu indeks biaya tenaga kerja. Untuk industri apa pun, ini adalah biaya rata-rata tenaga kerja yang diperlukan untuk menghasilkan satu unit berat output. Semakin tinggi indeksnya, maa semakin besar kemungkinan pengalihan industri dari lokasi biaya transportasi yang paling sedikit. Ukuran ini dapat dibandingkan dengan pemeriksaan Smith yang berhasil atas berat bahan baku per operasi. 3. Aglomerasi dan Deglomerasi Weber juga menunjukkan bahwa lokasi biaya transportasi yang paling sedikit dapat disimpangkan jika penghematan biaya dapat dicapai melalui asosiasi spasial industri. 'Penyatuan' para industrialis dan industri ini disebut aglomerasi. Walau aglomerasi menghasilkan manfaat seperti pengurangan waktu yang dihabiskan, dan biaya yang dikeluarkan, dalam mengunjungi kegiatan terkait, pembentukan kumpulan tenaga kerja terampil atau generasi kerjasama antara pabrik, ada kemungkinan nukleus tumbuh terlalu besar. kongesti dapat berkembang, harga tanah bisa naik jika terlalu banyak industrialis macet bersama, dan perusahaan kemudian bisa mendapat manfaat dari kebalikan dari aglomerasi--deglomerasi. Dengan demikian, ukuran kritis nukleus dapat berkembang setelah manfaat digantikan oleh kelemahan. Manfaat dan kerugian seperti itu yang hanya berasal dari ukuran nukleus (misalnya kota atau kawasan industri) yang disebut skala ekonomi dan disekonomi. Selama abad ke-19 dan awal abad ke-20, industri tanpa diragukan mendapat manfaat dari aglomerasi ekonomi kota-kota industri besar dan konurbasi. Dalam beberapa tahun terakhir, di sisi lain, industri telah meninggalkan kota-kota ini (lihat Bab 10)-sebuah contoh dari prinsip deglomerasi Weber. Industri



Pemasukan sporadis



Faktor faktor lain, Orientasi murni tenaga



A



bruto dimana-mana 1



B



1



kerja,



agrom, degrom M M, RM, atau I



C



1



RM



D



2



M



E



2



I



F



2



M



G



2



M, RM, atau I



H



Tidak diketahui



Tenaga Kerja



I



Tidak diketahui



pengelompokan



J



2



K



1



L



1



M Keterangan



Tidak diketahui



M



: Pasar



+ - atau lebih bahan



RM



: Bahan Mentah



≠ - tidak sama kerugian berat untuk



barang besar I



: Lokasi menengah



=- sama kerugian berat untuk barang



besar D



: Lokasi yang ditentukan



Tabel belajar 3.3 dengan teliti. Itu menunjukkan dari sembilan industri dan mereka berorientasi menurut sesuai dengan prinsip alfred weber. Pemasukan dan faktor lainnya termasuk dalam kolom 2 dan 3. Industri A, sebagai contoh, membutuhkan satu bahan mentah yang ada dimana-mana. Itu jelas memiliki orientasi pasar ( M dalam Kolom 4). Industri B membutuhkan pemakaian murni yang terletak secara sporadis, dalam kasus tersebut industri akan berlokasi di pasar, mencari bahan mentah, atau lokasi menengah sejak tidak ada kerugian berat dalam proses produksi. Setelah mempelajari tabel, kolom 4 untuk mengisi industri J, K, L, dan M. Benarkah pilihan anda. Dalam gambar 3.5 diagram ditandai huruf fF dimana kau akan menduga pabrik untuk lokasi diberkan asumsi dari model Weber. Menyebut Table 3.3.



memasukkan , lokasi pabrik dan paling sedikit lokasi untuk hipotesis industri sesuai untuk pripsip Weber. ( setelah dalam ide F. E. I. Hamilton. ‘Model Lokasi Industri’ R. J. Chorley dan Hagget (Ed) dalam model geografi,methuen,1967 dan berdasarkan informasi dalam A. Weber teori lokasi industri, teori lokasi industri( tran. C. Freidrich) pers Universitas Harvard,1926). Secara singkat ,mengapa anda memilih lokasi tertentu pada setiap kasus (catat bahwa dalam beberapa kasus terdapat mungkin lebih dari satu lokasi.) 3. Bagaimana anda akan menentukan lokasi pabrik jika bahan mentah tetap dan kotor? 4. Apakah setiap perbedaan untuk setiap lokasi diperkirakan jika termasuk biaya penanganan (pemuatan dan bongkar) ?



Gambar 1. Bahan mentah dimana-mana Gambar 2. Bahan mentah tetap, tidak ada penurunan berat Gambar 3. Bahan mentah tetap penurunan beban besar Gambar 4. Kedua bahan mentah dimana-mana



Gambar 5. Satu bahan mentah di tempat lain selain di pasar, yang lain di mana-man keduanya murni Gambar 6 kedua bahan mentah tetap dan murni Studi Kasus 1. Studi kennelly industri baja Meksiko Orang geografi amerika R. A. Kennelley, menyatakan untuk tes kegunaan dari kerangka varignon, model weber,dan merumuskan model weber, dalam memprediksi lokasi industri baja Mexico. Industri baja Mexico pada saat ini studinya dipusatkan di kota monterrey. Distribusi dan bobot masukan penawaran relatif dan lokasi pemasaran diketahui, jadi tidak sesulit, dengan perhitungan teliti, untuk lokasi titik biaya minimum transportasi. Lubang yang di bor melalui peta dan papan berbagai titik berlaku dan pasar. Beban yang sesuai ke pasar pasokan ditangguhkan berat pada string dengan panjang yang sama berjalan melalui lubang-lubang papan dan string bergabung dalam simpul di atasnya. Simpulnya bebas diatas segala arah, geseran yang dikurangi dengan penggunaan bantalan kaca.



Gambar 3.6 menunjukan hasil dari eksperimen dengan model hardware. Catatan minimum transportasi titik biaya (X) ( posisi simpul saat senar akhirnya sampai pada sisanya), tidak persis persetujuan tidak terlalu jauh darinya. Kennelly kemudian memutuskan membangun peta ISODAPANE dan dengan demikian mengunji posisi orientis industri sesuai prinsip wiberia. Pembaca mengingat bahwa



nilai isodapane didasarkan berat dan jarak. Jadi, peta isodapane kennelly secara alami menghasilkan hasil yang sama dengan bangunan dan prediksi bahwa itu akan terletak sekitar 160 km ke pabrik monterrey, jadi mengisyarakatkan tersebut, seperti prediksi Varginon, dekat dengan monterrey, tetapi tidak cukup,lokasi paling optimal termurah. Kurangnya respondensi diantara sebenarnya dam diprediksi lokasi tidak sesuai dengan jelas. Model Varignon dan weber hanya mengambil beban dan selain itu, papan peta meksiko tidak mempunyai pegunungan valleys- itu sangat benar benar halus. Juga, tidak ada jaringan transportasi di papan untuk menentukan dengan arah apa saja dan lebih dari barang atau produk yang harus diangkut. Gerakan dengan jarak garis lurus tanpa adanya tanpa adanya kendala yang dihasilkan oleh bantuan bantuan transportasi.



Gambar 3.7 Isodapanes sesuai dengan beban, jarak dan tarif angkutan (Dalam Nilai peso) (setelah R.A Kennelley) Kennelley berjalan satu langkah lebih jauh dalam penggunaan dan membangun set kedua, kali ini termasuk tidak hanya berat dan jarak tapi juga tingkat muatan. Peta yang dihasilkan menunjuk pada gambar 3.7. Perhatikan



bahwa penambahan



sederhana ini, lokasi (X1) paling murah sekarang hampir tempat di monterey. Dengan



kata lain, model weber yang sedikit direformasi ini telah secaraa akurat memprediksi lokasi pusat penghasilan baja. Sekarang hanya karena modifikasi model weber bisa memprediksi lokasi industri baja meksiko, tidak mengikuti semua lokasi industri baja bisa di prediksi sama. Sang penulis telah memilih contohnya dengan hati-hati agar sesuai dengan model. Namun demikian, kita bisa dapat melihat weber bekerja pada tingkat umum jika kita mempertimbangkan lokasi produksi besi kasar yang memiliki indeks bahan antara 3 dan 4. Lokasi seperti itu cenderung tertarik pada ladang bijih seperti Lorraine, Duluth (Minnesota), lereng curam jurassic dari inggris bagian timur, atau terbesar kecenderungan untuk menarik pembuatan besi. Ini kontras dengan bijih kadar tinggi (mis. Swedi udara) yang dapat menahan biaya transportasi karena bijh kehilanagan berat lebih sedikit dalam proses produksi.



Namun seiring waktu, teknologi di industri besi dan baja tlah berubah. Sekali lagi, kita melihat nuansa dari model weber. Kebutuhan batubara sekarang sepertiga dari apayang ada pada pada tahun 1908, ada juga peningkatan besar dalam kepingan pengguna dalam proses pembuatan kepingan baja sangat terletak di pasar. Pada saaat yang sama, telah ada peningkatan permintaan dari pasar-pasar ini yaitu pusat-pusat kota besar di dunia. Orientasi pasar industri baja telah sangat di tandai di amerika serikat, dimana ia relatif ‘bebas’ untuk beradaptasi dengan kekuatan pasar tanpa campur tangan pemerintah dalam proses lokasi pasar yang telah berpengalaman dalam industri baja inggris. Untuk studi meksiko kennelly, model weber memang terlihat sangat membantu untuk memahami pola lokasi industri besi dan baja. Namun demikian, penelitian untuk penelitian dilakukan pada tahun 1953 atau sebelumnya, dan sejak saat itu telah ada kecenderungan berkelanjutan untuk pembuatan biji kasar dibuat di monterrey dan untuk pembuatan baja dikembangkan di kota meksiko, dekat dengan pasokan skrap dan pasar untuk sebagian besar jadi baja. Model Weber mungkin dianggap memiliki aplikasi spesifik, bukan umum. Sementara itu mungkin



masih diterapkan pada sambakala macro untuk besi dan baja lainnya di industri, faktor-faktor seperti bantuan pemerintah dan intretia industri menyebabkan banyak pekerjaan baja hari ini untuk mencari lokasi yang jauh dari lokasi yang paling murah. 2. Studi Jean Taylor pabrik kembang api Mempertimbangkan pada gambar 3.8. ini adalah peta yang dibangun oleh Jean Taylor pada pertengahan 1970 untuk pabrik tunggal, memiliki lebih over 40 masukan dan empat pasar utama, yang memproduksi kembang api. Karena banyaknya titik yang bisa memasukan input, peta bisa digambarkan dengan bantuan komputer. Isodapanes memperkirakan bahwa lokasi biaya transportasi paling sedikit adalah di ujung timur london. Lokasi sebenarnya, pada kenyataannya di Thanet, Kent. Pada lokasi ini menimbulkan total biaya transportasi yang sama dengan tempat-tempat seperti gunung hitam Welsh, Leeds dan Bolton. Jelas bahwa dalam ini tipikal dari banyak kasus lain model weber gagal untuk memprediksi dimana sebenarnya industri tersebut. Itu memberi tahu kita dimana seharusnya jika industrialis ingin meminimalkan biaya transportasi dan mengetahui tentang jenis informasi yang digambarkan oleh isodapanes. Dalam contoh ini industrialis membayar tambahan £ 2100 per 500 kembang api yang diproduksi.



Gambar 3.8 peta isodapane untuk pabrik kembang api. Angka merujuk ke unit biaya. (sumber J. Taylor. Masalah lokasi biaya minimum: algoritma kuh dan kuenne, makalah, departemen geografi, Queen mary college, 1975. Hal 22)



Tugas 1. Gambarkan potongan lintang dari A Ke B pada gambar 3.8. Isodapanes mewakili permukaan biaya dan penampang anda apakah ada kurva biaya ruang. 2. Pabrik kembang api tidak bisa menemukan lokasi biaya transportasi yang paling sedikit. Dapatkan anda menyarankan mengapa pabrik jarang melakukan? 3. 4. Gambar 3.9 Hubungan inggris digunakan



populasi dan dalam



antara



negara



populasi



yang



pembuatan



bir



menunjukan hubungan antara pekerjaan dalam pemuliaan dan populasi untuk negaranegara inggris. Mempelajari diagram, mengomentari hubungan ditunjukkan, dalam paragraf mencoba penjelasan dalam istilah weberian.



Gambar 3.10 perubahan lokasi produksi baja. Lokasi dekat pasar menjadi lebih penting untuk produksi baja dari waktu ke waktu.(sumber: R. Morril, organisasi spasial masyarakat, pers duxbury penerbit perusahaan wadsworth. Inc) 4. Grafik dalam gambar 3.10 menunjukkan perubahan yang signifikan dari berbagai produksi baja di pusat-pusat Amerika serikat sejak 1990. (a). Deskripsikan tren yang ditunjukkan untuk lokasi produksi baja amerika.



(b). Coba jelaskan tren ini (c). Dalam istilah weberian, apa yang terjadi dengan nilai indeks material selama periode waktu yang ditunjukkan pada grafik? D. Menilai Model Weber Mudah di buktikan bahwa interpretasi literal dari model weber tidak sesuai dengan dunia nyata, tetapi sebagai michael chisholm telah mencatat untuk mengkritik teori normatif karena gagal membangun hasil positif adalah miring pada kincir angin. Namun, ini bukan untuk mengatakan bahwa asumsi model tidak dapat diperiksa karena



penyerdahaan



yang



berlebihan



mungkin



membingungkan,



daripada



mencerahkan. Oleh karena itu, penting untuk mengingat saran model terkenal Chorley dan Haggett dalam geografi: ‘ harga penggunaan model adalah kewaspadaan abadi. Dalam melihat model dengan cermat mana yang harus kita ingat secara khusus? 1. Tarif pengiriman loncatan Salah satu bagian dari model weber yang paling parah diserang karena tidak realistis adalah biaya transportasi meningkat secara proporsional dengan jarak dan berat. Apa yang terjadi, pada kenyantaannya, adalah bahwa laju pertanda cenderung melangkah daripada meningkat secara progresif dengan jarak. Contoh dari profil tingkat pengiriman barang yang sama dengan yang ditemukan di Amerika Utara ditunjukkan dalam angka situasi hipotesis. Gambar hipotesis



3.11. dari



Contoh tarif



pengangkutan melangkah



2. Variasi



dalam



jenis



transportasi yang digunakan



Selain tarif angkutan yang diangkut, biaya transportasi antara dua titik berbeda sesuai dengan jenis transportasi yang digunakan. Pertimbangkan biaya dalam pence per ton / km kontainer bergerak di sepanjang lembah Rhine antara Basel dan Rotterdam dengan kapal barkas, rel, jalan dan kapal bantalan udara. Gambar 3.12 jelas menunjukkan dengan



bagaimana



menggunakan



biaya



bervariasi



kendaraan.



Dalam



membangun isodapanes , oleh karena itu jenis transportasi yang digunakan harus ditentukan.



Gambar 3.12. variasi biya transportasi



antar



Basel dan Amsterdam per ton / km variasi dalam transportasi dalam geografi.



Terlepas dari asumsi-asumsi tentang biaya transportasi yang semakin meningkat secara proporsional dengan jarak dan penggunaan suatu bentuk transportasi yang konsisten, Weber beranggapan bahwa gerakan itu mudah dicapai atas semua bentuk permukaan. Kita telah melihat dari penelitian Kennelley di Meksiko bahwa jaringan transportasi dan topografi jelas harus diperhitungkan dalam mencapai biaya transportasi aktual. 4. Adanya Persaingan Sempurna Asumsi ini mungkin yang paling tidak realistis dari semua yang dibuat oleh Weber (lihat kembali, halaman 46 untuk definisi persaingan sempurna).



Persaingan



sempurna beranggapan bahwa permintaan tetap secara keruangan. Namun, dengan meningkatnya biaya transportasi dari pabrik, secara logis maka permintaan akan menurun dari pabrik karena biaya transportasi pun akan menaikkan harga produk. Tentu saja ini mengasumsikan bahwa pembelilah yang membayar biaya transportasi yang dikeluarkan. Dengan demikian permintaan berkurang karena bertambahnya



jarak dari pabrik . Karena tidak adanya persaingan sempurna, mungkin lebih baik untuk menganggap sebagai “manusia ekonomi” (lihat halaman 47) sebagai pencari keuntungan semaksimal mungkin daripada lokasi dengan biaya termurah. 5. Pengurangan Pentingnya Biaya Transportasi Sedangkan pada akhir abad ke sembilan belas industri berat tidak diragukan lagi karena dipengaruhi oleh biaya transportasi dimana industri modern sangat kurang sependapat dengan pendekatan minimal jarak Weber. Ini karena biaya transportasi landasan model Weber - merupakan bagian yang relatif kecil dari total biaya produksi untuk pabrik modern. Bahkan dalam industri dengan biaya transportasi tertinggi, proporsi total biaya yang terdiri dari biaya transportasi jarang mencapai 20% 10 dan lebih khusus menyumbang kurang dari 5%. Maka model yang fokus utamanya adalah minimalisasi biaya transportasi akan tampak kurang tepat saat ini dibandingkan seabad yang lalu - terutama untuk industri 'ringan' untuk biaya transportasi yang hanya menyumbang sebagian kecil dari total biaya.



Ada



kemungkinan perbedaan regional dalam biaya tenaga kerja yang seharusnya ada pada hari Weber dan memberikan hasil signifikan pada segala kritikannya, telah sangat berkurang, meskipun tidak sepenuhnya dihilangkan (lihat halaman 53) oleh serikat buruh nasional. Karya Weber telah ditekankan dalam bab ini karena beberapa alasan. Pertama, ia sering dikatakan sebagai pendiri teori lokasi industri modern dan memiliki pengaruh yang luar biasa terhadap pekerja lain di bidang ini. Kedua, ia membuat secara eksplisit perbedaan antara bahan baku yang ada di mana-mana dan dilokalkan serta juga membedakan secara bermanfaat antara berbagai orientasi industri yang berbeda.



Mengingat waktu di mana ia menulis, tidak terlalu



mengherankan bahwa ada penekanan kuat pada eksploitasi tempat tertentu, bahan baku dan kurangnya penekanan pada kebebasan bertindak, industri ringan modern. Tetapi mungkin nilai terbesar Weber adalah itu bahkan sampai saat ini. Seperti halnya yang telah kami jelaskan dalam bab ini, instrumen untuk memahami model yang diterapkan ini sama. Dimana ini dapat dipedebatkan apakah model tersebut sama-



sama berguna dalam memahami lokasi katakanlah seperti pembuatan mesin cuci atau pabrik yang memproduksi peralatan kualitas tinggi, seperti yang akan kita lihat dari bab-bab berikutnya, beberapa ahli geografi percaya bahwa dengan modifikasi, asumsi biaya terendah dari prinsip model Weber masih sesuai tetapi pada tingkat skala geografis yang berbeda dari yang biasanya dibayangkan. Padas kala global perusahaan multi-nasional besar akan mencari lokasi yang murah untuk jenis kegiataan tertentu. Lokasi tenaga kerja yang murah seperti contoh di Taiwan atau Hongkong bias dengan mudah ditafsirkan melalui ide Weber yang kritis pada kebebasan bertindak E. Pendekatan Area Pasar: Lösch Kritik lebih lanjut yang sering diajukan terhadap Weber adalah bahwa ia menganggap bahwa kenaikan hanya berasal dari satu titik (yaitu pasar) dan semua transaksi sedang dilakukan pada titik ini. Demikian juga semua penjualan akan datang dari satu pabrik produksi Kita tahu betul bahwa pada kenyataannya permintaan, pada kenyataannya, tersebar di wilayah yang sedikit luas.Hindari pertimbangan faktor permintaan adalah penghilangan besar-besaran dari model Weber dan diserahkan kepada ekonom Jerman lainnya August Lösch, untuk memperbaiki saldo. Kontribusi utama Lösch bukanlah dalam membantu menjelaskan lokasi produksi, yang ia terima sebagaimana adanya, tetapi dalam mencoba merumuskan area pasar optimal untuk GRM dalam industri yang bersaing di area tertentu. Ide-ide Lösch lebih sering ditinjau dalam karya-karya geografi perkotaan, karena 'wilayah ekonomi' nya mirip dengan jaring heksagonal Christaller di sekitar tempat-tempat pusat. "Pendekatan Lösch paling baik digambarkan dengan mempertimbangkan pasokan ideal perusahaan (sesuatu yang diabaikan Weber), Maksudnya 'ideal', yang kami maksudkan adalah area yang akan menyediakan proyek maksimum. Mari kita asumsikan bahwa pertanian ditempatkan secara teratur di atas permukaan yang seragam. Seorang petani memutuskan untuk memproduksi heer. Pertanyaan mendasar yang diajukan oleh Lösch adalah 'seberapa besar perdagangannya pada akhirnya menjadi?" Pada Gambar 3.13 menunjukkan titik produksi (contoh: Peternakan) dan PQ adalah harga yang akan diperoleh petani



untuk produknya di P. Ketika kita keluar lebih jauh dari P (yaitu sepanjang sumbu PF) harga bir akan meningkat karena biaya memindahkan bir dari pertanian atau karena biaya perjalanan ke pertanian untuk mengumpulkan.



Bagaimana juga,



pembeli akan membayar lebih untuk itu daripada jika mereka tinggal di P. Di F bir tidak akan dijual karena harga menjadi sangat tinggi.



Dengan demikian, QF



mewakili kurva permintaan spasial untuk bir miring ke kanan menunjukkan bahwa permintaan (tetapi bukan harga, menurun dengan jarak. Oleh karena itu PF adalah jarak yang dipasok dari P. Jika kita sekarang memutar kurva permintaan melalui 360 ° kita punya apa dikenal sebagai kerucut permintaan. Melampirkan area pasar yang dilayani dari P.



QF mungkin dideskripsikan sebagai kurva ruang trvenur. Dengan kata lain, saat kita menjauh dari P, pendapatan petani secara bertahap menurun jumlahnya.. Sekarang jika petani lain di daerah itu mulai memproduksi bir, mereka akan paling menguntungkan untuk melayani pembeli di luar daerah perdagangan melingkar yang berpusat pada P (lihat gambar 3.14) dan ini serangkaian area perdagangan lingkaran akan tumbuh di sekitar pertanian yang akan didistribusikan secara merata. . Seiring waktu, area perdagangan yang ditunjukkan pada Gambar 3.14 mungkin bertambah besar karena beberapa bagian diagram jelas tidak terlayani oleh distributor mana pun. Dengan demikian, tahap tersebut dapat dicapai seperti pada Gambar 3.15 di mana area perdagangan melingkar saling bersinggungan dengan area yang tidak terlayani di antaranya. Karena lingkaran meninggalkan ruang yang tidak terlayani atau tumpang tindih satu sama lain, bentuk area perdagangan yang paling efisien untuk situasi memecah pada Gambar. 3.15 adalah dari kotak bagian segi enam, Dalam kasus Gambar 3.16 setiap pembuat bir memiliki monopoli atas area perdagangan pada bagian kotak segi enamnya.



Gambar 3.14. Serangkaian perdagangan berpusat pada poin produksi. Gambar 3.15. Seri area perdagangan sirkuler dengan Gambar 3.16 yang belum terlayani. Hexagons atau kotak bagian segi enam mewakili bentuk paling efisien dari area perdagangan yang diarsir. Sementara ahli geografi perkotaan telah berburu hexagons atau kotak bagian segi enam selama bertahun-tahun, ada beberapa upaya untuk mengidentifikasi heksagonal atau area perdagangan lainnya dalam geografi industri. Ini karena, pada kenyataannya, persaingan dengan perusahaan lain akan ada di dalam area perdagangan pabrik mana pun, dan karenanya monopoli kewilayahan cenderung tidak terjadi. Ini tidak berarti bahwa peta area perdagangan Untuk perusahaan tidak dapat ditarik (seperti di gambar 3.17) tetapi kemungkinan besar itu tidak heksagonal. Konsep wilayah perdagangan Losch telah dimasukkan disini sebagian besar karea kepentingan intrinsic atau kepentingan dalam tertentu dan sebagian karena menyoroti salah satu penghilangan model Weber. Sementara model Weber mungkin memiliki tekanan berlebih yang berbeda dan perbedaan geografis dalam biaya, Losh tampaknya disibukkan dengan memaksimalkan keuntungan dan dan variasi keruangan dalam pendapatan atau biaya . Tapi keduanya Weber dan Lösch mengasumsikan para pembuat keputusan sebagai model orang yang rasional dan



gagal hasil produksinya dimana tidak operasional dalam arti bahwa mereka berurusan dengan dunia abstrak sederhana yang dihuni oleh mahluk rasional. Namun jika mereka membantu kita memahami ketidakmampuan dunia nyata, nilainya tidak dapat disangkal jika tidak beberapa bukti dari bab ini menunjukkan bahwa untuk beberapa industri



ini mungkin terjadi masalah, mereka harus diganti dengan pendekatan



altematif 70 tahun setelah Weber menulis karya seminalnya, beberapa ahli geografi mulai melakukan pendekatan. Untuk berpikir bahwa mungkin "sedikit yang bisa diperoleh dari mengambil Weber sebagai titik awal '. Weber sendiri tidak akan terlalu senang dengan ini karena karyanya, dengan kata-katanya sendiri, 'diharapkan sebagai awal, bukan akhir. Tetapi jika kita merobohkan' manusia ekonomi ', dengan siapa kita akan menggantikannya? Kami mencoba menjawab pertanyaan ini di Bab 5.



Gambar 3.17. Bidang perdagangan Young's Brewery, Wandsworth. 1. Bayangkan bahwa Anda adalah produsen yang menggunakan kayu sebagai input bahan mentah utama. Apa implikasi dari struktur laju pengangkutan bertahap seperti yang ditunjukkan pada Gambar 3.11 untuk pemilihan lokasi untuk pabrik Anda?



2. Dapatkah Anda menyarankan mengapa biaya transportasi ditunjukkan pada Gambar. 3.12 harus tersedia. Mengapa tidak? 3. Gambar 3.17 menunjukan 2 dua perdagangan Young’s Brewery di Wandsworth, London. Perusahaan dapat dikatakan memiliki 2 jenis area perdagangan yang digariskan dengan memetakan distribusi rumah public mereka sendiri dan yang lain dibuat dengan membatasi area rumah gratis yang menjual bir mereka. Dapatkah anda menyarankan mengapa area perdagangan tidak berbentuk heksagonal seperti yang disarankan model Loch. Dalam hal lain apa bidang perdagangan perusahaan pembuat bir di Inggris berbeda dengan model Loch. Anda mugkin perlu membaca referensi di bawah Db untuk menjawab ini secara penuh.



Ide-ide Kunci A. Asumsi-asumsi model Weber (halaman 46-7) 1. Bahan baku dapat dilokalkan atau ada di mana-mana. 2. Pasar untuk produk jadi berada pada titik yang tetap. 3. Biaya transportasi ditentukan oleh berat material yang diangkut dan jarak yang dipindahkan. 4. Persaingan sempurna ada sehingga kegiatan satu individu dalam industri tidak akan mempengaruhi harga dan semua barang yang diproduksi dapat dijual. 5. Para industrialis rasional dan berlokasi di lokasi yang paling tidak mengeluarkan biaya. B. Faktor biaya yang mempengaruhi lokasi industri (halaman 47-55)



1. Akibat biaya transportasi (faktor biaya Weber yang pertama) terjadi, industri akan berorientasi pada bahan mentah/pasar atau berlokasi di perantara 2. Jika suatu industri memiliki indeks bahan (berat bahan baku lokal dibagi dengan berat produk jadi) lebih dari 1 itu akan menjadi bahan baku yang berorientasi, di bawah 1 berorientasi pasar, dan itu akan berada di perantara atau salah satu lokasi diatas 3. Untuk menentukan lokasi paling murah, isodapane (jalur yang menghubungkan tempat-tempat dengan biaya transportasi dapat ditarik. 4. Weber mengakui bahwa biaya tenaga kerja murah dapat melebihi signifikansi dari lokasi biaya transportasi yang paling sedikit. 5. Biaya juga dapat dikurangi dengan aglomerasi (penyatuan industri) atau deglomerasi (pemisahan konsentrasi industri). C. Studi kasus model Weber (halaman 55-60) 1. Studi Kennelley menunjukkan bahwa model Weber yang dirumuskan ulang secara akurat meramalkan lokasi industri baja Meksiko. 2. Studi Taylor tentang pabrik kembang api menunjukkan bahwa dengan jumlah input yang lebih besar dan produk yang "lebih ringan" model Weber gagal memprediksi di mana pabrik itu sebenarnya. D. Argumen terhadap Weber (halaman 60-63) 1. Biaya transportasi tidak meningkat secara proporsional dengan jarak 2. Biaya transportasi pada jarak tertentu akan bervariasi sesuai dengan jenis transportasi yang digunakan. 3. Persaingan sempurna tidak ada. 4. Biaya transportasi menjadi kurang penting sebagai element total biaya industry. 5. Weber mengabaikan area pasar perusahaan dan permintaan untuk produk mereka, sebuah celah yang diisi oleh karya Losch yang berpendapat bahwa



memberikan kondisi ideal, serangkaian area perdagangan heksagonal akan dikembangkan. E. Model Lisch (halaman 63-65) 1. Losch prihatin dengan membatasi area pasar optimal GRM 2. Dalam melakukan hal itu ia menggunakan kurva pendapatan ruang untuk membatasi daerah di mana permintaan akan produk akan ada. 3. Pada kenyataannya, area pasar heksagonal yang dijelaskan oleh Losch jarang ditemukan. Kegiatan Tambahan 1. Dalam hal apa model Alfred Weber (i) menggambarkan penggunaan model dalam geografi. (ii) mengadopsi sudut pandang 'orang ekonomi'? 2. Mengapa Wilfred Smith menyebut model Weber sebagai alat analisis yang berguna? 3. Jika asumsi model Weber tidak realistis, apakah ini membuat model tidak berharga? 4. Identifikasi industri yang 'berorientasi pasar' dan sarankan mengapa hal ini terjadi dalam terang gagasan yang disajikan dalam bab ini !



Bacaan A. HAMILTON, FE 1., 'Model Lokasi Industri', di CHORLEY, R & HAGGETT , P., (eds.), Model dalam Geografi. Methuen, 1968, halaman 370-2. B. SMITH, D. M., Lokasi Industri, Wiley, 1971, halaman 112-9. C. HAMILTON, F. E. I. op. cit., halaman 372-6, dan 415-6.



D. (a) ELIOT HURST, M., The Gcography of Economic Behavior, Duxbury Press, 1972, halaman 168-9. (B) RILEY, R. C., Geografi Industri, Chatto & Windus, 1973, bab 5. terutama halaman 149-67.