16 0 86 KB
Nama : Ida Rahmawati Nim
: 17.31.0170
Kelas : S1 Akt B/ Reg 1 1. A. Apakah Jenis Kelamin berpengaruh terhadap Kinerja? B. Apakah ada perbedaan kinerja antara Laki-laki dan Perempuan? 1) General Linear Model Between-Subjects Factors Value Label Jenis_Kelamin
1
Laki-laki
2
Perempuan
N 14 6
Tabel Between – Subjects Factors di atas menunjukan jumlah dari masing-masing karakter. Dari tabel di atas menujukkan jumlah laki – laki sebanyak 14 orang dan jumlah perempuan sebanyak 6 orang. Parameter Estimates Dependent Variable: Kinerja Parameter
B
Std. Error
T
Sig.
95% Confidence Interval Lower Bound
Intercept
Upper Bound
166,667
34,782
4,792
,000
93,593
239,740
[Jenis_Kelamin=1]
29,762
41,572
,716
,483
-57,578
117,102
[Jenis_Kelamin=2]
a
.
.
.
.
.
0
a. This parameter is set to zero because it is redundant.
Pada tabel Parameter Estimates di kolom Sig menunjukkan nilai 0,0483 (di atas 0,05) sehingga kesimpulannya adalah Jenis Kelamin tidak signifikan berpengaruh terhadap kinerja. Karena tidak signifikan maka kesimpulannya yang kedua berkaitan dengan perbedaan adalah tidak ada perbedaan kinerja antara laki-laki dan perempuan. 2) Regresi Linear Variabel Dummy Coefficientsa Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
T
Sig.
Coefficients B 1
Std. Error
(Constant)
196,429
22,770
Perempuan
-29,762
41,572
Beta
-,166
8,627
,000
-,716
,483
a. Dependent Variable: Kinerja
Pada kolom Sig, perempuan tidak signifikan karena nilainya di atas 0,05 yaitu 0,483 sehingga kesimpulannya adalah Jenis Kelamian tidak berpengaruh signifikan terhadap Kinerja. Dan tidak ada perbedaan kinerja antara laki-laki dan perempuan. Memperhatikan kedua output dari dua metode di atas, menghasilkan kesimpualan yang sama yaitu Jenis Kelamin tidak berpengaruh signifikan terhadap Kinerja dan tidak ada perbedaan kinerja antara laki-laki dan perempuan. 2. A. Apakah Divisi berpengaruh terhadap Kinerja? B. Apakah ada perbedaan kinerja antara Solo, Sragen, Klaten dan Yogya? 1) General Linear Model Between-Subjects Factors Value Label
Divisi
N
1
Solo
4
2
Sragen
6
3
Klaten
5
4
Jogja
5
Tabel Between – Subjects Factors di atas menunjukan jumlah dari masing-masing karakter. Dari tabel di atas menujukkan jumlah Divisi Solo sebanyak 4 orang, jumlah Divisi Sragen sebanyak 6 orang, jumlah Divisi Klaten sebanyak 5 orang dan jumlah Divisi Jogja sebanyak 5 orang. Parameter Estimates Dependent Variable: Kinerja Parameter
B
Std. Error
T
Sig.
95% Confidence Interval Lower Bound
Upper Bound
Intercept
200,000
39,878
5,015
,000
115,463
284,537
[Divisi=1]
-6,250
59,817
-,104
,918
-133,056
120,556
[Divisi=2]
1,087E-013
53,995
,000
1,000
-114,464
114,464
[Divisi=3]
-45,000
56,396
-,798
,437
-164,553
74,553
[Divisi=4]
a
.
.
.
.
.
a.
0
This parameter is set to zero because it is redundant.
Pada tabel Parameter Estimates di kolom Sig menunjukkan nilai di atas 0,05 sehingga kesimpulannya adalah Divisi tidak berpengaruh signifikan terhadap Kinerja. Karena tidak
signifikan maka kesimpulan yang kedua berkaitan dengan perbedaan Kinerja adalah tidak ada perbedaan kinerja antara Solo, Sragen, Klaten dan Jogja. 2) Regresi Linear Variabel Dummy Coefficientsa Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
T
Sig.
Coefficients B (Constant) 1
200,000
36,403
-6,250
57,559
-45,000 1,081E-013
Solo Klaten Jogja
Std. Error
Beta 5,494
,000
-,030
-,109
,915
53,995
-,238
-,833
,417
53,995
,000
,000
1,000
a. Dependent Variable: Kinerja
Pada kolom Sig, Divisi Solo, Klaten dan Jogja, tidak signifikan karena nilainya di atas 0,05 sehingga kesimpulannya adalah Divisi tidak berpengaruh signifikan terhadap Kinerja. Dan tidak ada perbedaan kinerja antara Divisi Solo, Sragen, Klaten dan Jogja. Memperhatikan kedua output dari dua metode di atas, menghasilkan kesimpualan yang sama yaitu Divisi tidak berpengaruh signifikan terhadap Kinerja dan tidak ada perbedaan kinerja antara Divisi Solo, Sragen, Klaten dan Jogja.