Espa4123 [PDF]

Citation preview

BUKU JAWABAN UJIAN (BJU) UAS TAKE HOME EXAM (THE) SEMESTER 2020/21.1 (2020.2)



Nama Mahasiswa



: Andrew William



Nomor Induk Mahasiswa/NIM : 043049814 Tanggal Lahir



: Jakarta, 10 Juni 2000



Kode/Nama Mata Kuliah



: ESPA4123/Statistika Ekonomi



Kode/Nama Program Studi



: 54/Manajemen-S1



Kode/Nama UPBJJ



: 71/Surabaya



Hari/Tanggal UAS THE



: Selasa, 22 Desember 2020



Tanda Tangan Peserta Ujian



Petunjuk



1. Anda wajib mengisi secara lengkap dan benar identitas pada cover BJU pada halaman ini. 2. Anda wajib mengisi dan menandatangani surat pernyataan kejujuran akademik. 3. Jawaban bisa dikerjakan dengan diketik atau tulis tangan. 4. Jawaban diunggah disertai dengan cover BJU dan surat pernyataan kejujuran akademik.



KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN UNIVERSITAS TERBUKA



Surat Pernyataan Mahasiswa Kejujuran Akademik



Yang bertanda tangan di bawah ini: Nama Mahasiswa



: Andrew William



NIM



: 043049814



Kode/Nama Mata Kuliah



: ESPA4123/Statistika Ekonomi



Fakultas



: Fakultas Ekonomi



Program Studi



: 54/Manajemen-S1



UPBJJ-UT



: 71/Surabaya



1. Saya tidak menerima naskah UAS THE dari siapapun selain mengunduh dari aplikasi THE pada laman https://the.ut.ac.id. 2. Saya tidak memberikan naskah UAS THE kepada siapapun. 3. Saya tidak menerima dan atau memberikan bantuan dalam bentuk apapun dalam pengerjaan soal ujian UAS THE. 4. Saya tidak melakukan plagiasi atas pekerjaan orang lain (menyalin dan mengakuinya sebagai pekerjaan saya). 5. Saya memahami bahwa segala tindakan kecurangan akan mendapatkan hukuman sesuai dengan aturan akademik yang berlaku di Universitas Terbuka. 6. Saya bersedia menjunjung tinggi ketertiban, kedisiplinan, dan integritas akademik dengan tidak melakukan kecurangan, joki, menyebarluaskan soal dan jawaban UAS THE melalui media apapun, serta tindakan tidak terpuji lainnya yang bertentangan dengan peraturan akademik Universitas Terbuka. Demikian surat pernyataan ini saya buat dengan sesungguhnya. Apabila di kemudian hari terdapat pelanggaran atas pernyataan di atas, saya bersedia bertanggung jawab dan menanggung sanksi akademik yang ditetapkan oleh Universitas Terbuka.



Jakarta, 22 Desember 2020 Yang Membuat Pernyataan



Andrew William



1.



Berdasarkan data penghasilan petani sayur mayur di daerah Baturiti Bedugul Bali per bulan, maka: a. Menentukan banyaknya kelas menggunakan rumus Sturges: K = 1 + 3,3 log N K = 1 + 3,3 log 30 K = 1 + 3,3 (1.4771212547196624372950279032551) K = 1 + 4.8745001405748860430735920807419 K = 5.8745001405748860430735920807419 Maka dari itu banyaknya kelas yang ada adalah 6 kelas (setelah dilakukan pembulatan ke atas). b. Range adalah selisih dari data dengan nilai terbesar dengan nilai terkecil sehingga: Data terbesar : 1500 Data terkecil : 375 Sehingga range-nya adalah 1125 (dalam ribuan rupiah). Interval kelas didapat dengan cara membagi range dengan jumlah kelas yang ada sehingga: Range : 1125 Banyak kelas :6 Sehingga interval kelasnya adalah 187.5 dan kalau dibulatkan keatas menjadi 188. c. Menentukan kelas yang ada dengan memperhatikan interval kelas yang ada yaitu adalah 188, sehingga kelas dibagi menjadi: Kelas pertama : 374 – 561,9 Kelas kedua : 562 – 749,9 Kelas ketiga : 750 – 937,9 Kelas keempat : 938 – 1125,9 Kelas kelima : 1126 – 1313,9 Kelas keenam : 1314 – 1501,9 Penentuan kelas pertama dimulai dari angka 374 dan penentapan batas atas dengan decimal ,9 atas dasar preferensi penulis. Tabulasi diatas dituangkan kedalam tabel Kelas Frekuensi 374 – 561,9 9 562 – 749,9 8 750 – 937,9 10



938 – 1125,9 1126 – 1313,9 1314 – 1501,9 2.



2 0 1



Berdasarkan kasus yang diberikan, maka: Diketahui: Ditanya:  = 75 Besar probabilitas apabila diambil sebuah cuplikan acak  sebanyak 100 mahasiswa diperoleh nilai rata-rata lebih =7 √𝒏 besar dari 80? [Penyelesaian] ̅ , rata-rata cuplikan akan Teorema limit sentral menjamin bahwa 𝑿  berdistribusi normal dengan rata-rata  dan standar deviasi . Dengan √𝒏



dasar dua momen ini kita baku normalkan ̅ >80) = Pr(𝑿 = Pr =



̅−  𝑿  √𝒏



𝟖𝟎−𝟕𝟓 𝟕



=



√𝟏𝟎𝟎



= =



𝟓 𝟕 𝟏𝟎



𝟓𝟎 𝟕



= 7,1428571428571428571428571428571



= 7.1428571428571429 dibulatkan 2 angka belakang koma menjadi 7,14. Pr(Z > 7,14) dari Tabel Kurva Normal diperoleh angka probabilitas sebesar 0.0000000000000631716901011714 dimana kalau dibulatkan menjadi 0 yang menandakan bahwa Besar probabilitas apabila diambil sebuah cuplikan acak sebanyak 100 mahasiswa diperoleh nilai rata-rata lebih besar dari 80 mustahil dan sangat amat sulit untuk diwujudkan. 3.



Berdasarkan kasus yang diberikan, maka: Diketahui: Ditanya: ̅ = 4900  = 5000 Ujilah dengan 2 sisi dan memakai 𝑿  = 200 α = 5% α = 5% n = 15



[Penyelesaian] Soal ini akan dijawab dengan uji hipotesis 2 sisi dengan langkah sebagai berikut; a. Perumusan hipotesa Ho : μ = 5000 kg Ha : μ ≠ 5000 kg b. Pemilihan tingkat signifikansi Dengan α = 5% dan n = 15, maka nilai tkritis pada t(1-α/2) = 2,145 c. Perumusan aturan keputusan Ho diterima, jika -2,145 ≤ tobservasi ≤ 2,145 Ho ditolak, jika tobservasi < -2,145 atau tobservasi > 2,145



d. Penghitung tobservasi = =



̅ 𝒐𝒃𝒔 − 𝝁₀ 𝑿  √𝒏



𝟒𝟗𝟎𝟎 − 𝟓𝟎𝟎𝟎 𝟐𝟎𝟎 √𝟏𝟓



=



−𝟏𝟎𝟎 𝟐𝟎𝟎 √𝟏𝟓



=



−√𝟏𝟓 𝟐



= - 1,9364916731037084425896326998912 = -1,936 e. Pengambilan keputusan Karena tobs berada didaerah penerimaan Ho (-2,145 ≤ tobservasi ≤ 2,145), maka Ho diterima, atau Ha ditolak. Jadi, informasi bahwa rata-rata produksi petani sayur sebesar 5 ton per bulan dapat diterima.



4.



Berdasarkan kasus yang diberikan, maka: Diketahui: Ditanya: Tahun dasar (Po) = 2015 Indeks angka? Metode = Angka relative [Penyelesaian] 𝑷𝒏 𝜮( 𝒙 𝟏𝟎𝟎) 𝑷𝒐 𝑰= 𝑲 Berdasarkan rumus diatas, karena jenis komoditasnya hanya 1, maka dari itu K = 1, maka 𝑷𝒏 𝑰 = 𝜮( 𝒙 𝟏𝟎𝟎) 𝑷𝒐 Harga Bawah Indeks Harga Inflasi dari Tahun Dasar Merah/kg 2010 7500 60 -40% 2011 8550 68,4 -31,6% 2012 9500 76 -24% 2013 10500 84 -16% 2014 10800 86,4 -14% 2015 12500 100 0% 2016 13900 111,2 11% 2017 14000 112 12% 2018 14500 116 16% 2019 15500 124 24% 2020 17700 141,6 42% Berdasarkan dari tabel diatas, maka sudah didapatkan indeks harga menggunakan tahun dasar 2015. Jika dilihat dari tabel diatas, maka dari itu harga telah naik (inflasi) sebesar 42% atau rata-rata setiap tahunnya naik 8,4%. Sedangkan jika dilihat dari tahun-tahun belakanganya, indeks harga 2010 dan 2015 memiliki selisih sebesar 100. Tahun