TUGAS 1 ESPA4123 [PDF]

Citation preview

NAMA



: OKTA MONITA



NIM



: 041135626



Fakultas



: Ekonomi



Program Studi



: Ekonomi Pembangunan



Kode/Nama MK



: ESPA4123 / Statistika Ekonomi



TUGAS 1 SOAL : No



Soal



Skor Maksimal



1



Jelaskan dengan contohnya perbedaan dari data kuantitatif dengan data 20 kualitatif.



2



Distribusi frekuensi penjualan mobil dari 50 perusahaan otomotif di Jakarta selama Pandemi didapatkan adalah seperti terlihat dalam Tabel di bawah ini (dalam milyar): Penjualan per tahun



Frekuensi absolut



30 - 39,9



3



40 – 49,9



6



50 – 59,9



9



60 – 69,9



13



70 – 79,9



9



80 – 89,9



7



90 – 99,9



3 20



a. Dari tabel tersebut buat menjadi tabel distribusi frekuensi



b. Hitunglah rata rata penjualan mobii tersebut



3 4



20



Jelaskan macam macam ukuran letak dari suatu rangkaian data dalam suatu distribusi.



20



Penjualan laptop dari 5 toko elektronik di glodok selama masa pandemic 20 covid19 adalah sebagai berikut : 80



60



55



45



30



Berapa deviasi rata-rata penjualan laptop dari lima toko tersebut.



JAWAB 1. Deviasi Rata Rata adalah rata-rata penyimpangan data dari rata-rata (mean) nya. Didalam menghitung deviasi rata-rata, mencari rata-rata harga mutlak dari selisih antara tiap-tiap data dengan meannya. Penyimpangan data terhadap mean ada yang positif dan ada yang negatif maka yang dijumlahkan adalah harga mutlak penyimpangan, bukan penyimpangan data dengan meannya.



X



-



-



100



100 - 7 = 33



34



85



85 - 67 =18



18



80



80 - 67 = 13



13



75



75 - 67 = 8



8



70



70 - 67 = 3



3



65



65 - 67 = -2



2



60



60 - 67 = -7



7



50



50 - 67 = -17



17



45



45 - 67 = -22



22



40



40 - 67 = -27



27



670



0



150



670 : 10 = 67 150 : 10 = 15 Dari data produksi hasil panen jambu diatas kita peroleh produksi rata-rata dari 10 data panen tersebut sebanyak 67 kg Proses selanjutnya kita hitung penyimpangan data dari rata-rata nya. Berhubung penyimpangan ini ada yang negatif dan positif maka kita cari harga mutlak penyimpangan. Setelahnya baru kita hitung deviasi rata-rata, kita peroleh deviasi rata-rata-150: 10-15 2. Range adalah perbedaan antara data terbesar dengan data terkecil yang terdapat dalam sekelompok data. Sesuai dengan pengertian range tersebut, maka range hanya dapat dicari dalam sekelompok data yang belum dikelompokkan. Range adalah ukuran penyimpangan yang mudah dipahami serta menghitungnya cepat dan mudah, sehingga range ini sering digunakan apabila ukuran penyimpangan segera dibutuhkan, meskipun range mempunyai kelemahan yaitu kurang teliti karena hanya dihitung dengan mencari perbedaan antara data terbesar dan data terkecil saja, tidak memperhatikan data-data lainnya yang terletak diantara kedua nilai ekstrim tersebut. Range hanya dapat dihitung bagi data yang belum dikelompokkan. - Data produksi hasil panen Jambu (kg) 100, 85, 80, 75, 70, 65, 60, 50, 45, 40 Range =100- 40 = 60 3. Deviasi Standar adalah standar penyimpangan data dari rata-ratanya, perhitungan deviasi standar dan deviasi rata-rata hampir sama. Perbedaannya terletak pada upaya menghindari hasil perhitungan total penyimpangan sama dengan nol. Pada perhitungan deviasi standar penyimpangan itu dikuadratkan menjadi positif Notasi yang digunakan untuk deviasi standar ada dia macam yaitu a bagi deviasi standar populasi dan S bagi deviasi standar sampel. X



-



-) ²



100



100 - 67 = 33



1089



85



85 - 67 = 18



324



80



80 - 67 = 13



169



75



75 - 67 = 8



64



70



70 - 67 = 3



9



65



65 - 67 = -2



4



60



60 - 67 = -7



49



50



50 - 67 = -17



289



45



45 -67 = -22



484



40



40 - 67 = -27



729



670



0



3210



670 : 10 = 67 -² : N -1 3210: 10-1 = 18,89



4. Koefisien Variasi adalah presentasi deviasi standar terhadap rata-ratanya. Kegunaan koefisien variasi adalah untuk mengukur keseragaman data. Semakin kecil koefisien variasi brarti data tersebut semakin seragam, sedangkan apabila koefisien variasi semakin besar brarti data tersebut semakin tidak seragam (heterogen). Koefisien Variasi =S/X.100% 18,89/670 x 100% = 2.82% 5. Ukuran Kecondongan adalah ukuran yang menunjukkan menceng tidaknya suatu data. Dalam suatu distribusi biasanya kelas yang berada di tengah mempunyai frekuensi yang paling besar dan kelas sebelum dan sesudahnya mempunyai frekuensi yang lebih kecil. *Koefisien Kecondongan a3 a3 1/-X)3/(S)3 = 10 80100/ (18,89)'= 1,19 Kesimpulan: Dari data perhitungan diatas bahwa data tersebut memiliki koefisien kecondongan bertanda positif (skewness) dan apabila digambar maka diagram distribusinya akan condong ke kiri atau ekornya di sebelah kanan. Sumber : BMP ESPA4123/MODUL 3.