Laporan Praktikum Biometri Sas Ral [PDF]

Citation preview

LAPORAN PRAKTIKUM BIOMETRI PERCOBAAN SAS RAL (Rancangan Acak Lengkap)



OLEH NAMA



: KRESENSIA IMAKULATA TUMIANG



NIM/KELAS



: F1072171002/ IV-PPAPK



KELOMPOK



: I (SATU)



PROGRAM STUDI PENDIDIKAN BIOLOGI FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS TANJUNGPURA PONTIANAK 2019



Acara ke SAS RAL (Rancangan Acak Lengkap) ABSTRAK Program Statistical Analysis System yang sering disebut SAS merupakan sebuah program aplikasi yang dapat digunakan untuk menganalisis data statistik. SAS memiliki program general linear model, disamping program lainnya. Hasil penelitian dengan linear model dapat diolah dan dianalisa lebih efisien dan efektif baik dari segi penampilan maupun perhitungan yang diinginkan pengguna.



Judul dari percobaan kali ini yaitu ‘’Praktikum



Biometri SAS. Dalam hal ini mahasiswa diharapkan mampu untuk menggunakan aplikasi ini dalam penelitian, adapun alat yang digunakan cukup sederha yaitu dengan menginstal aplikasi SAS dalam komputer atau laptop, tampilan SAS ini terdapat perintah-perintah yang membantu dalam proses pengerjaan, sehingga output yang dihasilakn dapat sesuai. Model-model analisa yang diolah dengan general linear model yaitu r andomizeblock design, factorial, regresi, ANOVA dan lain sebagainya. Dengan didapatkan hasil bahwa data sudah signifikan hal ini dapat dibuktikan bahwa nilai R- square lebih kecil dari nilai C.V. Kata kunci: Statistical Analysis System (SAS), data, desain eksperimen, R- square A.



Pendahuluan Perancangan percobaan atau rancangan perobaan (Design of Experiment) adalah



langkah-langkah lengkap yang harus diambil sebelum percobaan dilakukan supaya data yang semestinya diperlukan dapat diperoleh sehingga analisis yang dilakukan dapat obyektif dan mempunyai kesimpulan yang berlaku untuk persoalan yang sedang dibahas. Percobaan tersebut dilakukan dengan tujuan untuk menyelidiki sesuatu yang belum diketahui atau untuk menguji suatu teori atau hipotesis. Pengolahan data adalah suatu proses dalam memperoleh data ringkasan atau angka ringkasan dengan menggunaka cara-cara tau rumus-rumus tertentu. Banyak koleksi atau paket-paket program komputer telah didesain untuk mengolah dan menganalisis bermacam-macam tipe data. Paket program komputer seperti Statistical Analysis System (SAS), Statistical Package for Social Science (SPSS), Microsoft Excel, LISREL, (Student Version), AMOS tersedia luas di pasaran sebagai perangkat lunak komputer yang bebas



diperjualbelikan, selain berbagai jenis perangkat lunak lainnya. Bermacam-macam perangkat lunak komputer pribadi tersedia program yang cukup besar untuk analisis deskriptif dan analisis statistik dengan monovariate, bivariate, atau multivariate. Rancangan Acak Lengkap (RAL) merupakan rancangan paling sederhana. Rancangan Acak Lengkap (RAL) hanya bisa diakukan pada percobaan dengan jumlah perlakuan yang tidak terlalu banyak dan satuan percobaan harus benar-benar homogen atau faktor luar yang dapat mempengaruhi percobaan harus dapat dikontrol. Adapun permasalahan yang terdapat didalam praktikum kali ini yaitu apa yang dimaksud dengan SAS; Apa yang dimaksud dengan RAL; Apa data input dan output dari pengamatan; Bagaimana langkah-langkah penggunaan SAS; Apa saja fungsi kode dalam SAS; Bagaimana hasil pada pengamatan. Adapun tujuan dari pengamatan kali ini yaitu mengetahui pengertian SAS dan RAL, mengetahui data input dan output dari pengamatan , mengetahui langkah-langkah penggunaan SAS, dan mengetahui fungsi kode dalam SAS. SAS adalah paket perangkat lunak yang dikembangkan oleh SAS Institute for analisis pengembangan, intelijen bisnis, manajemen data, dan analisis prediktif. Ini adalah pemegang pangsa pasar terbesar untuk analisis canggih. SAS merupakan pemegang pangsa pasar terbesar dalam analisis pengembangan dengan 36,2 persen dari pasar pada 2012. Ini adalah pemegang pangsa pasar terbesar kelima untuk perangkat lunak Business Intelligence dengan pangsa 6,9% dan vendor independen terbesar. Bersaing di pasar Business Intelligence terhadap konglomerat, seperti SAP BusinessObjects, IBM Cognos, SPSS Modeler, Oracle Hyperion, dan Microsoft BI. SAS telah disebutkan dalam Quadrant Pemimpin Gartner untuk Integrasi Data Tools dan Business Intelligence dan Platform Analytical. SAS diberi posisi terkuat dari semua vendor dievaluasi dalam Forrester Wave Big Data Predictive Analytics Solutions. SAS dik embangkan di North Carolina State University dari tahun 1966 hingga tahun 1976, ketika SAS Institute didirikan. SAS dikembangkan lebih lanjut di tahun 1980 dan 1990 dengan penambahan prosedur statistik baru, komponen tambahan dan pengenalan JMP. (Bonett, 2001) Dalam menganalisa data hasil penelitian dapat memanfaatkan perangkat lunak komputer untuk memperoleh hasil operasi dan akurasi di dalam perhitungan analisa



statistika. Salah satu perangkat lunak komputer yang dapat digunakan adalah SAS (Statistical Analysis System). SAS memiliki program general linier model, di samping program lainnya. Dengan linier model, hasil penelitian dapat diolah dan dianalisa lebih efisien dan efektif baik dari segi penampilan maupun perhitungan yang diinginkan pengguna. Model-model analisa yang diolah dengan general linier model yaitu, Randomized Design, Factorial regresi, ANOVA dan lainnya. Dan sebelum dilakukan amalisa, perlu adanya data manajemen sebagai input data. (Yusnandar, 2001) Ada tiga jendela pada software SAS (Statistical Analysis System), yaitu: 1. Editor : digunakan untuk memasukkan data dan menganaisis data dengan perintah tertentu. Untuk memudahkan memasukkan data, ketiklah data pada Microsoft Excel lalu copy dan paste di editor SAS. 2. Log : menunnjukkan bahwa program dapat berjalan dengan sukses atau gagal. 3. Output : hasil output yang telah di “run”. (Kismianti, 2010) Proc GLM merupakan suatu program statistika yang bertujuan untuk menganalisa data yang berdasarkan pada penelitian percobaan baik di lapangan maupun di laboratorium. GLM atau General Linear Model (Model Linear Umum) dibuat oleh SAS In . sebagai salah satu bagian dari program SAS disamping program-program lainnya. Fungsi Proc GLM sering dipergunakan dalam penelitian Rancangan Percobaan berfaktorial yang memiliki peubah tidak sama . Kegiatan penelitian dibidang ilmu peternakan khususnya pada disiplin nutrisi dan breeding, begitu pula dibidang tanaman pangan, kehutanan, perikanan, dan kedokteran. (Maghfiroh, 2015) Tahapan DATA dan PROC merupakan bagian dari bahasa SAS, yang mempunyai sintaks sendiri. Beberapa aturan dasarnya sebagai berikut: a. Nama variabel dalam SAS sebaiknya tidak lebih dari 8 karakter. b. Sebaiknya tidak memulai nama variabel dengan underscore. c. Nama data mengikuti aturan yang sama seperti variabel, tetapi nama data menempati tempat yang berbeda. d. Setiap pernyataan (statement) dalam SAS, diakhiri dengan titik koma (;). e. Baris yang dimulai dengan tanda asterik (*) akan di baca sebagai komentar, harus diletakkan antara /* dan */.



f. Tahapan Data dimulai dengan kata “data” dan tahapan PROC dimulai dengan “kata proc”. g. Perintah “run”, merupakan tanda yang diberikan kepada SAS, agar melakukan proses terhadap perintah-perintah sebelumnya. h. Akhiri pekerjaan dengan pernyataan “endsas;”. i. Pesan informatif ditulis pada SAS log, jangan lupa membacanya. (Gita, 2015) B.



Metodologi Pada praktikum kali ini yang berjudul SAS RAL (Rancangan Acak Lengkap),



dilaksanakan pada hari kamis di Laboratorium bawah Pendidikan Biologi FKIP UNTAN. Pada praktikum kali ini alat dan bahan yang kami gunakan adalah laptop, Data yang akan dianalisis mengunakan aplikasi SAS dan aplikasi SAS. Cara kerja dalam praktikum ini yaitu pertama, disiapkan laptop dan aplikasi SAS. Kedua, diatur tanggal menjadi 22 Mei 1997. Ketiga, dibuka program aplikasi SAS. Keempat, pada jendela editor diinput atau diketik listing program dan data yang ingin diolah sesuai dengan sintak yang berlaku. Dapat pula data diinput menggunakan program Microsoft Office Word atau Microsoft Office Excel kemudian dicopy dan dipindahkan ke jendela editor. Kelima, diklik ‘RUN’ dan didapatkanlah hasil output. C.



Hasil dan Pembahasan 1. Hasil Pengamatan The SAS System 09:00 Thursday, May 22, 1997 OBS



TREAT



R



KONS



1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18



R0 R0 R0 R0 R0 R1 R1 R1 R1 R1 R2 R2 R2 R2 R2 R3 R3 R3



1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3



968.75 975.00 931.25 800.00 975.00 975.00 962.50 837.50 925.50 923.75 856.25 925.00 900.00 912.50 943.75 512.50 475.00 518.75



1



19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35



R3 R3 R4 R4 R4 R4 R4 R5 R5 R5 R5 R5 R6 R6 R6 R6 R6



4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5



525.00 512.50 900.00 975.00 906.25 925.00 975.00 931.25 818.75 937.50 943.75 912.50 870.00 812.50 912.50 856.25 843.75



Hasil Analisis Ragam-RAL 2 09:00 Thursday, May 22, 1997 General Linear Models Procedure Class Level Information Class



Levels



TREAT



7



Values R0 R1 R2 R3 R4 R5 R6



Number of observations in data set = 35



Hasil Analisis Ragam-RAL 3 09:00 Thursday, May 22, 1997 General Linear Models Procedure Dependent Variable: KONS Source Pr > F



DF



Sum of Squares



Mean Square



F Value



Model 0.0001



6



713209.79285714



118868.29880952



54.32



Error



28



61277.95000000



Corrected Total



34



774487.74285714



R-Square



C.V.



2188.49821429



Root MSE



KONS



Mean 0.920879



Source Pr > F TREAT 0.0001 Source Pr > F TREAT 0.0001



5.480573



DF



6



DF



6



46.78138748



853.58571429



Type I SS



Mean Square



F Value



713209.79285714



118868.29880952



54.32



Type III SS



Mean Square



F Value



713209.79285714



118868.29880952



54.32



Pada praktikum kali ini yaitu berjudul SAS RAL (Rancangan Acak Lengkap). SAS (Statistical Analysis System) merupakan program komputer untuk analisis statistik yang dikembangkan oleh perusahaan SAS Institue. Perangkat lunak ini dirancang untuk keperluan berbagai bidang dengan fitur : analisis statistika, riset, operasi, manajemen proyek dan lain sebagainya. SAS adalah paket perangkat lunak yang dikembangkan oleh SAS Institute for analisis pengembangan, intelijen bisnis, manajemen data, dan analisis prediktif. Ini adalah pemegang pangsa pasar terbesar untuk analisis canggih. SAS merupakan pemegang pangsa pasar terbesar dalam analisis pengembangan dengan 36,2 persen dari pasar pada 2012. Ini adalah pemegang pangsa pasar terbesar kelima untuk perangkat lunak Business Intelligence dengan pangsa 6,9% dan vendor independen



terbesar. Bersaing di pasar Business Intelligence terhadap konglomerat, seperti SAP BusinessObjects, IBM Cognos, SPSS Modeler, Oracle Hyperion, dan Microsoft BI. Rancangan Acak Lengkap (RAL) merupakan rancangan paling sederhana. Rancangan Acak Lengkap (RAL) hanya bisa diakukan pada percobaan dengan jumlah perlakuan yang tidak terlalu banyak dan satuan percobaan harus benar-benar homogen atau faktor luar yang dapat mempengaruhi percobaan harus dapat dikontrol. RAL biasanya digunakan jika kondisi unit percobaan yang digunakan relative homogen. Penerapan perlakuan terhadap unit percobaan dilakukan secara acak terhadap seluruh unit percobaan. Dalam perhitungan dengan menggunakan sistem SAS ini ada ketentuan khusus agar saat pembacaan data tidak error. Pada praktikum ini dilakukan input data yang akan diujikan dengan SAS. Input data ini dilakukan dengan cara mengetik data pada jendela program Editor yang ada pada SAS. Berikut data yang sudah diinput dalam SAS yang sesuai dengan bahasa pemrograman SAS. Di atas merupakan data mentah RAL yang akan dihitung tabel anovanya agar hipotesis yang diajukan dapat diterima atau tidak. Selanjutnya dilakukan penginputan data yang sudah tertera. Setelah diinput data maka diakhir data harus ada perintah untuk menampilkan data yang diinginkan yaitu RUN, yang berarti bahwa data siap untuk dijalankan yang nantinya data tersebut akan tampil di Jendela Output dalam program SAS. Setelah diinput data maka akan terlihat hasil olahan data yang diinginkan sebagai berikut : Option Is = 78 ps = 60; data dt1; Input treat$ r kons; cards; R0



1



968.75



R0



2



975



R0



3



931.25



R0



4



800



R0



5



975



R1



1



975



R1



2



962.5



R1



3



837.5



R1



4



925.5



R1



5



923.75



R2



1



856.25



R2



2



925



R2



3



900



R2



4



912.5



R2



5



943.75



R3



1



512.5



R3



2



475



R3



3



518.75



R3



4



525



R3



5



512.5



R4



1



900



R4



2



975



R4



3



906.25



R4



4



925



R4



5



975



R5



1



931.25



R5



2



818.75



R5



3



937.5



R5



4



943.75



R5



5



912.5



R6



1



870



R6



2



812.5



R6



3



912.5



R6



4



856.25



R6



5



843.75



; PROC PRINT; RUN; Title ‘Hasil Analisis Ragam-RAL’; proc glm data=dt1; Class treat; Model kons = treat; Run; Di atas merupakan data mentah RAL yang akan dihitung tabel anovanya agar hipotesis yang diajukan dapat diterima atau tidak. Setelah diinput data maka diakhir data harus ada perintah untuk menampilkan data yang diinginkan yaitu RUN, yang berarti bahwa data siap untuk dijalankan yang nantinya data tersebut akan tampil di Jendela Output dalam program SAS.



Setelah menginput data maka diakhiri dengan perintah RUN; agar perintah dijalankan. Setelah diinput data maka akan terlihat hasil olahan data yang diinginkan sebagai berikut : Hasil Analisis Ragam-RAL 2 09:00 Thursday, May 22, 1997 General Linear Models Procedure Class Level Information Class



Levels



TREAT



7



Values R0 R1 R2 R3 R4 R5 R6



Number of observations in data set = 35



Hasil Analisis Ragam-RAL 3 09:00 Thursday, May 22, 1997 General Linear Models Procedure Dependent Variable: KONS Source Pr > F



DF



Sum of Squares



Mean Square



F Value



Model 0.0001



6



713209.79285714



118868.29880952



54.32



Error



28



61277.95000000



Corrected Total



34



774487.74285714



R-Square



C.V.



2188.49821429



Root MSE



KONS



Mean 0.920879



Source Pr > F



5.480573



DF



TREAT 0.0001



6



Source Pr > F



DF



TREAT 0.0001



6



46.78138748



853.58571429



Type I SS



Mean Square



F Value



713209.79285714



118868.29880952



54.32



Type III SS



Mean Square



F Value



713209.79285714



118868.29880952



54.32



Kemudian data selanjutnya adalah data yang sudah tersedia tabel anovanya, dan praktikan



membandingkan



hasil



hitung manual



dengan



perhitungan



dengan



menggunakan sistem SAS. Sebelum membuka SAS, program antivirus di laptop/komputer yang akan digunakan harus dimatikan karena pada sebagian komputer akan membacanya sebagai virus jika antivirus tidak dimatikan. Sebelum menggunakan SAS, tanggal pada laptop/komputer harus disetting/diatur menjadi tanggal 22 Mei 1997. Data yang akan diinput di ketik terlebih dahulu di Microsoft Office Word/ Microsoft Office Excel untuk menghindari terjadinya kehilangan data. Setelah itu data dicopy dan dipaste ke program editor SAS.



Adapun beberapa fungsi dari istilah yang di gunakan dalam penggunaan SAS yaitu : a. Fungsi “option ls=78” adalah sebagai penunjuk jumlah kolom/baris yang akan digunakan b. Label “title” digunakan untuk memberi judul data yang akan diproses. c. Label “proc glm” berfungsi untuk mengeluarkan tabel anova dari data yang diproses. d. Label “class treatment” berfungsi untuk menunjukkan berapa banyak treatment (perlakuan) yang dilakukan pada data yang diproses. e. Fungsi tanda ( ; ) adalah agar data dapat terbaca/ sebagai tanda akhir dari perintah f. Label “model kons” berfungsi untuk menunjukkan jenis treatment (perlakuan) yang dilakukan pada data yang diproses. g. Fungsi “proc print data = (nama data)” adalah untuk menunjukkan data atau menampilkan data h. Fungsi “run” untuk menjalankan data yang sudah diinput. Berdasarkan dari hasil perhitungan yang sudah didapatkan pada hasil analisis RAL, dapat terlihat jika pada “Data Klp 3” nilai Pr > F, nilai Pr harus lebih kecil dari pada 0,05 maka data tersebut berbeda nyata, sedangkan jika Pr lebih dari 0,05 maka data tersebut tidak dapat berbeda nyata. Nilai Pr digunakan untuk melihat kemungkinan adanya kesalahan. Dari hasil analisis yang dilakukan, nilai Pr-nya sebesar 0,0001 yang berarti data tersebut signifikan. Berdasarkan nilai R-Square dan C.V., didapat bahwa nilai R-Square 0,920879 dan nilai C.V. 5,480573, sehingga R-square > C.V., berarti data tersebut bagus dengan variasi yang kecil/ rendah. Jika R-square > C.V. maka data signifikan sebaliknya jika R-square < C.V., maka data tidak signifikan. D.



Penutup SAS (Statistical Analysis System) merupakan program komputer untuk analisis



statistik yang dikembangkan oleh perusahaan SAS Institue. Perangkat lunak ini dirancang untuk keperluan berbagai bidang dengan fitur : analisis statistika, riset, operasi, manajemen proyek dan lain sebagainya. Wi ndow dari SAS meliputi editor, log, dan output.



Sebelum membuka SAS, program antivirus di laptop/komputer yang akan digunakan harus dimatikan karena pada sebagian komputer akan membacanya sebagai virus jika antivirus tidak dimatikan. Berdasarkan dari hasil perhitungan yang sudah didapatkan pada hasil analisis RAL menggunakan aplikasi SAS, nilai Pr yang diperoleh sebesar 0,0001 yang berarti data tersebut signifikan. Berdasarkan nilai R-Square dan C.V., didapat bahwa nilai R-Square 0,920879 dan nilai C.V. 5,480573, sehingga R-square > C.V., berarti data tersebut bagus dengan variasi yang kecil/ rendah. Sebaiknya setiap praktikan dalam praktikum SAS memperhatikan dengan benar cara mengaplikasikan program SAS, mulai dari mengatur tanggal sampai “running data” agar semua dapat memahami dan menjalankan aplikasi SAS dengan mudah.



DAFTAR PUSTAKA Bonett. (2001). MIS Apllications of the Statistical Analysis System. The Journal of Applied Bussines Research, 5(4), 1-4. Gita, P. (2015). Laporan Biometri "Ragam Analisis Lengkap". Diambil kembali dari RAK:



https://www.scribd.com/doc/308330865/Laporan-Biometri-Sas-Ral



(online) Diakses pada 16 April 2019 Kismianti. (2010). Rancangan Percobaan dengan SAS . Yogyakarta: FMiPA UNY. Maghfiroh,



U.



(2015).



Laporan



SAS



RAL.



Diambil



kembali



dari



https://www.academia.edu/24956964/LAPORAN_SAS_RAL (online) Diakses pada 16 April 2019 Yusnandar. (2001). Aplikasi Analisis Regresi/Korelasi Data Hasil Penelitian Peternakan dengan Menggunakan SAS . Jakarta : UI Press.