Pertemuan 7 Uji Friedman [PDF]

Citation preview

Uji > 2 Sampel Berpasangan Bag 3b (Uji Friedman) Nurul Wandasari Singgih,M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Univ Esa Unggul Pokok Bahasan 1. Pengertian dan Penggunaan Uji Friedman 2. Contoh Kasus 3. Aplikasi SPSS 1. Pengertian dan Penggunaan Uji Friedman a. Uji yang digunakan untuk membandingkan skor (nilai pengamatan) dari k sampel atau kondisi yang berpasangan (banyaknya pengamatan setiap sampel atau kondisi sama). b. Untuk menguji hipotesis dua sampel berpasangan dimana perlakuan yang diterapkan terhadap obyek lebih dari 2 kali. c. Sama dengan 2 ways anova pada statistic parametrik d. Skala data ordinal e. Data disusun dalam n baris (jumlah responden) dan k kolom (perlakuan/kondisi) f. Dilakukan ranking (peringkat) terhadap seluruh perlakuan/kondisi pada setiap responden g. Jika n kecil yaitu k = 3 dan 2 ≤n ≤9 atau k = 4 dan 2 ≤n ≤4, maka digunakan Tabel Harga Kritis Anova 2 way Friedman. h. H0 ditolak jika p value ≤ α = 0,05 i. Jika banyaknya perlakuan k > 4 atau banyaknya responden > 9,atau syarat (g) tidak dipenuhi,maka digunakan:



j. Menentukan degree of freedom (df atau dk) = k-1 2. Contoh Kasus Dilakukan sebuah penelitian pada 15 responden tentang perbedaan 3 shift kerja terhadap kinerja perawat sebuah RS swasta di Jakarta. Berikut merupakan data-nya No Responden



Kinerja Perawat



1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Jumlah



76 71 56 67 70 77 45 60 63 60 61 56 59 74 66 961



3 2 1 3 2 3 1 1 2 2 3 1 2 3 3 32



70 65 57 60 56 71 47 67 60 59 57 60 54 72 63 918



1 1 2 2 1 1 2 3 1 1 1 2 1 2 1 22



75 77 74 59 76 73 78 62 75 74 60 75 70 71 65 1064



2 3 3 1 3 2 3 2 3 3 2 3 3 1 2 36



Rank (peringkat) ditentukan berdasarkan banyaknya k dari responden 1 dalam semua perlakuan/kondisi. Misal: responden 1 mendapat nilai kinerja pada shift 1, s dan 3 masing-masing 76,70 dan 75. Maka rank (peringkat)-nya ditentukan berdasarkan nilai terkecil, yaitu 70,75, dan 76 masing-masing peringkat 1,2, dan 3. Jumlah-jumlah tersebut kemudian dimasukan ke dalam rumus diatas, yaitu 12 = [(322+222+362)] - 3(15)(3+1) = 6,93 (15) (3) (3+1)



Dengan df = k-1 =3-1=2, pada α =0,05 dan CI 95 % , maka nilai chi square pada tabel adalah = 5,59. Ternyata nilai chi square hitung > nilai chi square pada tabel = 6,93 > 5,59  Ho ditolak Artinya, ada perbedaan kinerja perawat pada masing-masing shift kerja. 3. Aplikasi SPSS a. Analyze, klik Nonparametric Tests dan pilih K Related Samples b. Masukkan seluruh variabel ke dalam Test Variables c. Aktifkan (centang) Friedman pada Test Type, kemudian klik OK d. Lihat P value pada baris Asymp sig e. Jika < 0,05  Ho ditolak dan sebaliknya