Rat Sat Repp (Statistik Pendidikan) [PDF]

Citation preview

RANCANGAN AKTIVITAS TUTORIAL (RAT) SATUAN ACARA TUTORIAL (SAT) RANCANGAN EVALUASI TUGAS TUTORIAL PEDOMAN PENSKORAN MATA KULIAH STATISTIKA PENDIDIKAN



Oleh : ANSYARI, S. Pd.



POKJAR KEC. HANAU UPBJJ-UT PALANGKARAYA 2016



RANCANGAN AKTIVITAS TUTORIAL (RAT) Mata Kuliah Kode MK/SKS Nama Tutor Deskripsi Singkat MK



Kompetensi Umum



No



1



2



3



: : : :



Sratistika Pendidikan PEMA4210/3 Ansyari, S. Pd. Mata kuliah ini membahas pengetahuan dasar statistik, penyajian data baik dalam bentuk tabel maupun diagram, ukuran pemusatan, lokasi, dispersi, kemiringan dan keruncingan, kurva normal, kurva lainnya dan penggunaannya, dan distribusi sampling. : Mahasiswa memahami pengetahuan dasar statistika, mampu menyajikan data dalam bentuk tabel maupun diagram, menghitung nilai rata-ata, menghitung nilai rata-rata simpangan, menghitung koefisien kemiringan dan keruncingan, memahami kurva dan membaca tabel.



Kompetensi Khusus



Pokok Bahasan



Sub Pokok Bahasan



Mahasiswa dapat memahami pengetahuan dasar statistika Mahasiswa dapat memahami teknik penyajian data dalam bentuk tabel Mahasiswa dapat memahami teknik penyajian data dalam bentuk tabel Mahasiswa dapat memahami konsep dasar teknik penyajian data dalam diagram grafik.



Pengetahuan  Data Statistik Dasar Statistika.  Dasar-Dasar Analisis



Mahasiswa dapat



Ukuran



Penyajian Data Dalam Bentuk Tabel



 Macam-Macam Penyajian Data Dalam Bentuk Tabel.



Penyajian Data Dalam Bentuk Tabel.



 Macam-Macam Tabel Diistribusi Frekuensi.



Penyajian Data Dalam Bentuk Diagram



 Macam-Macam Bentuk Diagram Untuk Data Tidak Terkelompok.  Macam-Macam Bentuk Diagram Untuk Data Terkelompok.  Nilai Rata-Rata.



Tugas Tutorial Dan Botot Nilai



Metode



Estimasi Waktu



Ceramah, Diskusi. 120 menit



Ceramah, Diskusi.



120 menit



Tugas



Ceramah,



120 menit



Daftar Pustaka Nar Herrhyanto, H.M. Akib Hamid. (2009). Statistika Dasar. Jakarta. Universiatas Terbuka. Nar Herrhyanto, H.M. Akib Hamid. (2009). Statistika Dasar. Jakarta. Universiatas Terbuka.



Nar Herrhyanto,



Tutorial Ke



I



II



III



memahami arti dan kegunaan ukuran pemusatan



Pemusatan.



 Modus dan Median.



Mahasiswa dapat memahami arti dan kegunaan ukuranukuran dispersi dan ukuran-ukuran lokasi lainnya.



Ukuran Lokasi dan Dispersi.



 Kuartil, Desil dan Persentil.  Ukuran Dispersi.



Ukuran Kemiringan dan Keruncingan.



6



Mahasiswa dapat memahami ukuran kemiringan, ukuran keruncingan dan kurva normal masingmasing disertai penggunaannya. Mahasiswa dapat memahami arti dan kegunaan kurva normal.



Kurva-Kurva  Distribusi Khi Kuadrat Lainnya dan (χ2). Penggunaannya.  Distribusi F



7



Mahasiswa dapat memahami arti dan kegunaan kurva lainnya.



Mahasiswa dapat memahami arti dan



Distribusi Sampling.



4



5



8



Tutorial I Bobot nilai 33.3%



Diskusi.



Ceramah, Diskusi. 120 menit



 Ukuran Kemiringan  Ukuran Keruncingan (Kurtosis).



Tugas Tutorial II Bobot nilai 33.3%



Kurva Normal  Distribusi Gauss. dan  Distribusi Student. Penggunaannya.



Ceramah, Diskusi dan Tanya Jawab.



120 menit



Ceramah, Diskusi. 120 menit



 Distribusi Nilai RataRata dan Distribusi



Tugas Tutorial III Bobot nilai 33.3%



Ceramah, Diskusi. 120 menit



Ceramah, Diskusi.



120 menit



H.M. Akib Hamid. (2009). Statistika Dasar. Jakarta. Universiatas Terbuka. Nar Herrhyanto, H.M. Akib Hamid. (2009). Statistika Dasar. Jakarta. Universiatas Terbuka. Nar Herrhyanto, H.M. Akib Hamid. (2009). Statistika Dasar. Jakarta. Universiatas Terbuka. Nar Herrhyanto, H.M. Akib Hamid. (2009). Statistika Dasar. Jakarta. Universiatas Terbuka. Nar Herrhyanto, H.M. Akib Hamid. (2009). Statistika Dasar. Jakarta. Universiatas Terbuka. Nar Herrhyanto, H.M. Akib



IV



V



VI



VII



VIII



kegunaan distribusi sampling.



Proporsi.  Distribusi Simpangan Baku dan Distribusi Selisih/Jumlah Nilai.  Distribusi Proporsi dan Distribusi Sampling Lainnya.



Hamid. (2009). Statistika Dasar. Jakarta. Universiatas Terbuka.



Hanau, April 2016 Tutor



Ansyari, S. Pd.



SATUAN ACARA TUTORIAL (SAT) Tutorial Ke Kode/Nama Mata Kuliah SKS Nama Tutor Kompetensi Umum



Kompetensi Khusus



Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan



: : : :



I PEMA4210/Statistika Pendidikan 3 Ansyari, S. Pd.



:  



Mahasiswa dapat memahami pengetahuan dasar statistika Mahasiswa dapat memahami teknik penyajian data dalam bentuk tabel : Mahasiswa dapat:  Menjelaskan pengertian statistik;  Menjelaskan pengertian statistika;  Menjelaskan pengertian data statistik;  Menjelaskan contoh macam-macam data;  Menjelaskan cara-cara pengumpulan data;  Menjelaskan pengertian populasi;  Menjelaskan pengertian sampel;  Menjelaskan aturan-aturan pembulatan bilangan;  Menggunakan aturan-aturan pembulatan bilangan; dan  Menggunakan notasi jumlah dalam perhitungan-perhitungan. Mahasiswa dapat:menyusun sekumpulan data dalam bentuk tabel baris kolom dan tabel kontingensi. :  Pengetahuan Dasar Statistika.  Penyajian Data Dalam Bentuk Tabel :  Data Statistik  Dasar-Dasar Analisis  Macam-Macam Penyajian Data Dalam Bentuk Tabel.



Tahapan Kegiatan Persiapan:  Tutor memperkenalkan diri dan berusaha mengenal peserta tutorial  Tutor menjelaskan tujuan pertemuan tutorial sebagai forum pendalaman materi, karena itu peserta diharapkan sudah membaca dan berusaha memahami materi dalam modul.  Tutor menjelaskan target kompetensi dan ruang lingkup materi yang akan dibahas.  Tutor mengajukan bahan diskusi berupa :  Pengertian statistik dan statistika  Pentingnya statistika untuk pengolahan data.  Tutor kemudian membagi mahasiswa ke dalam 5 kelompok.  Tutor menjelaskan strategi pembahasan yang akan digunakan, yaitu mahasiswa dalam kelompok menjawab butir-butir soal dan menemukan pengertian statistik dan statistika, serta manfaat statistika dalam penelitian. Pelaksanaan/Penyajian:  Mahasiswa berdiskusi dalam kelompok membahas latihan pada halaman 1.7, dan membuat rangkuman hasil diskusi. Dalam proses diskusi ini tutor bertindak sebagai fasilitator.  Ketua kelompok mempresentasikan secara pleno hasil pembahasan diskusi, anggota kelompok menanggapi dan menjawab pertanyaan dari anggota kelompok lain untuk memperjelas pembahasan.  Tutor memberi koreksi dan penguatan terhadap hasil kerja kelompok, dilanjutkan diskusi.  Tutor menjelaskan cara menyusun tabel distribusi.  Mahasiswa berdiskusi dalam kelompok membahas latihan pada halaman 2.16.  Dalam proses diskusi ini tutor bertindak sebagai fasilitator.  Anggota kelompok mempresentasikan hasil pembahasan diskusi, mahasiswa lain memberikan tanggapan.  Tutor memberi koreksi dan penguatan terhadap hasil diskusi.



Penutup:  Tutor menyimpulkan proses dan hasil tutorial.  Untuk meningkatkan pemahaman mahasiswa diminta untuk mencari hasil penelitian pendidikan dan akan dibahas dalam pertemuan tutorial berikutnya. 



Tutor menyebutkan pokok bahasan yang akan dibahas pada pertemuan tutorial berikutnya dan



meminta mahasiswa mempelajari modul yang relevan dengan pokok bahasan tersebut.



SATUAN ACARA TUTORIAL (SAT) Tutorial Ke Kode/Nama Mata Kuliah SKS Nama Tutor Kompetensi Umum



Kompetensi Khusus



Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan



: : : :



II PEMA4210/Statistika Pendidikan 3 Ansyari, S. Pd.



: 



Mahasiswa dapat memahami teknik penyajian data dalam bentuk tabel  Mahasiswa dapat memahami konsep dasar teknik penyajian data dalam diagram grafik. : Mahasiswa dapat:  Menyusun sekumpulan data dalam bentuk tabel distribusi frekuensi.  Menyusun sekumpulan data dalam bentuk tabel distribusi frekuensi relatif.  Menyusun sekumpulan data dalam bentuk tabel distribusi frekuensi kumulatif, baik frekuensinyadalam bentuk mutlak (absolut) maupun relatif. Mahasiswa dapat:  Menggambarkan diagram batang, diagram titik, diagram lingkaran, dan diagram lambang berdasarkan data kuantitatif.  Menggambarkan diagram garis berdasarkan data waktu.  Menggambarkan grafik histogram berdasarkan data yang sudah disusun dalam tabel distribusi frekuensi baik frekuensinya berupa data absolut maupun relatif.  Menggambarkan poligon frekuensi berdasarkan histogram.  Menggambarkan kurva frekuensi yang merupakan penghalusan poligon frekuensi.  Menggambarkan ogive berdasarkan tabel distribusi frekuensi kumulkatif, baik frekuensinya berupa absolut maupun relatif :  Penyajian Data Dalam Bentuk Tabel.  Penyajian Data Dalam Bentuk Diagram :  Macam-Macam Tabel Distribusi Frekuensi.  Macam-Macam Bentuk Diagram Untuk Data Tidak Terkelompok.  Macam-Macam Bentuk Diagram Untuk Data Terkelompok.



Tahapan Kegiatan Persiapan:  Tutor membuka kesempatan untuk mendiskusikan materi pertemuan sebelumnya. Beberapa mahasiswa diminta untuk mempresentasikan tugasnya.  Tutor menjelaskan target kompetensi dan ruang lingkup materi yang akan dibahas. Pelaksanaan/Penyajian:  Tutor menjelaskan cara pengumpulan dan analisis data serta tindak lanjut.  Diskusi dilanjutkan untuk membahas latihan pada halaman 2.36.  Mahasiswa berdiskusi dalam kelompok membahas latihan pada halaman 3.10.  Dalam proses diskusi ini tutor bertindak sebagai fasilitator. 



Anggota kelompok mempresentasikan hasil pembahasan diskusi, mahasiswa lain memberikan



tanggapan.  Tutor memberi koreksi dan penguatan terhadap hasil diskusi.  Diskusi dilanjutkan untuk membahas latihan pada halaman 3.22. Penutup:  Tutor menyimpulkan proses dan hasil tutorial. 



Untuk meningkatkan pemahaman mahasiswa diminta untuk menyusun tabel distribusi frekuensi dari



data yang diberikan oleh tutor.







Tutor menyebutkan pokok bahasan yang akan dibahas pada pertemuan tutorial berikutnya dan meminta mahasiswa mempelajari modul yang relevan dengan pokok bahasan tersebut.



SATUAN ACARA TUTORIAL (SAT) Tutorial Ke Kode/Nama Mata Kuliah SKS Nama Tutor Kompetensi Umum Kompetensi Khusus



Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan



: : : :



III PEMA4210/Statistika Pendidikan 3 Ansyari, S. Pd.



: Mahasiswa dapat memahami arti dan kegunaan ukuran pemusatan :  Mahasiswa dapat:  Membedakan antara kegunaan nilai rata-rata hitung dengan rata-rata ukur.  Merumuskan nilai rata-rata untuk data tersebar.  Menghitung nilai rata-rata untuk data terkelompok.  Membedakan antara rumus nilai rata-rata hitung, median, dan modus.  Menentukan nilai median dari kelompok data yang ditentukan distribusi frekuensinya.  Menentukan nilai modus dari kelompok data yang ditentukan distribusi frekuensinya.  Menentukan hubungan antara nilai rata-rata hitung, median, dan modus. : Ukuran Pemusatan. :  Nilai Rata-Rata.  Modus dan Median.



Tahapan Kegiatan Persiapan:  Tutor membuka kesempatan untuk mendiskusikan materi pertemuan sebelumnya. Beberapa mahasiswa diminta untuk mempresentasikan tugasnya.  Tutor menjelaskan target kompetensi dan ruang lingkup materi yang akan dibahas. Pelaksanaan/Penyajian:  Tutor menjelaskan pengertian modus dan median.  Tutor membuka forum tanya jawab.  Mahasiswa berdiskusi dalam kelompok membahas latihan pada halaman 4.11.  Dalam proses diskusi ini tutor bertindak sebagai fasilitator. 



Anggota kelompok mempresentasikan hasil pembahasan diskusi, mahasiswa lain memberikan



    



tanggapan. Tutor memberi koreksi dan penguatan terhadap hasil diskusi. Diskusi dilanjutkan untuk membahas latihan pada halaman 4.24 Penutup: Tutor menyimpulkan proses dan hasil tutorial. Tutor menyebutkan pokok bahasan yang akan dibahas pada pertemuan tutorial berikutnya dan meminta mahasiswa mempelajari modul yang relevan dengan pokok bahasan tersebut.



SATUAN ACARA TUTORIAL (SAT) Tutorial Ke Kode/Nama Mata Kuliah SKS Nama Tutor Kompetensi Umum Kompetensi Khusus



Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan



: : : :



IV PEMA4210/Statistika Pendidikan 3 Ansyari, S. Pd.



: Mahasiswa dapat memahami arti dan kegunaan ukuran-ukuran dispersi dan ukuran-ukuran lokasi lainnya. :  Mahasiswa dapat:  Menentukan rentang sekelompok data yang diketahui.  Menentukan nilai kuartil dari data tersebar.  Menentukan nilai kuartil dari data terkelompok.  Menentukan nilai desil dari data tersebar.  Menentukan nilai desil dari data terkelompok.  Menentukan nilai persentil dari data tersebar.  Menentukan nilai persentil dari data terkelompok.  Menentukan hubungan antara nilai kuartil, desil, dan persentil.  Menentukan nilai simpangan baku dari data tersebar.  Menentukan nilai simpangan baku dari data terkelompok.  Menghitung nilai rata-rata simpangan : Ukuran Lokasi dan Dispersi. :  Kuartil, Desil dan Persentil.  Ukuran Dispersi.



Tahapan Kegiatan Persiapan:  Tutor membuka kesempatan untuk mendiskusikan materi pertemuan sebelumnya. Beberapa mahasiswa diminta untuk mempresentasikan tugasnya.  Tutor menjelaskan target kompetensi dan ruang lingkup materi yang akan dibahas. Pelaksanaan/Penyajian:  Tutor menjelaskan langkah-langkah dalam menentukan kuartil, desil, dan persentil  Tutor membuka forum tanya jawab.  Mahasiswa berdiskusi dalam kelompok membahas latihan pada halaman 5.9.  Dalam proses diskusi ini tutor bertindak sebagai fasilitator. 



Anggota kelompok mempresentasikan hasil pembahasan diskusi, mahasiswa lain memberikan



tanggapan.  Tutor memberi koreksi dan penguatan terhadap hasil diskusi.  Diskusi dilanjutkan untuk membahas latihan pada halaman 5.24. Penutup:  Tutor menyimpulkan proses dan hasil tutorial.  Tutor menyebutkan pokok bahasan yang akan dibahas pada pertemuan tutorial berikutnya dan meminta mahasiswa mempelajari modul yang relevan dengan pokok bahasan tersebut.



SATUAN ACARA TUTORIAL (SAT) Tutorial Ke Kode/Nama Mata Kuliah SKS Nama Tutor Kompetensi Umum



Kompetensi Khusus



Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan



: : : :



V PEMA4210/Statistika Pendidikan 3 Ansyari, S. Pd.



: Mahasiswa dapat memahami ukuran kemiringan, ukuran keruncingan dan kurva normal masing-masing disertai penggunaannya. :  Mahasiswa dapat:  Menghitung koefisien kemiringan dari sekumpulan data.  Menentukan model distribusi dari sekumpulan data ditinjau dari kemiringannya.  Menghitung koefisien keruncingan dari sekumpulan data.  Menentukan model distribusi dari sekumpulan data ditinjau dari keruncingannya.  Menyelesaikan perhitungan yang berkaitan dengan penggunaan kurva normal. : Ukuran Kemiringan dan Keruncingan. :  Ukuran Kemiringan  Ukuran Keruncingan (Kurtosis).



Tahapan Kegiatan Persiapan:  Tutor membuka kesempatan untuk mendiskusikan materi pertemuan sebelumnya. Beberapa mahasiswa diminta untuk mempresentasikan tugasnya.  Tutor menjelaskan target kompetensi dan ruang lingkup materi yang akan dibahas Pelaksanaan/Penyajian:  Tutor membuka forum tanya jawab langkah-langkah dalam menentukan koefisien kemiringan dan keruncingan. 



Membantu mahasiswa yang mengalami kesulitan dalam menentukan koefisien kemiringan dan



keruncingan.  Menunjukkan fungsi distribusi normal.  Mencari nilai baku.  Tutor membuka forum tanya jawab Penutup:  Tutor menyimpulkan proses dan hasil tutorial.  Memberikan tugas menentukan koefisien kemiringan dan keruncingan.  Tutor menyebutkan pokok bahasan yang akan dibahas pada pertemuan tutorial berikutnya dan meminta mahasiswa mempelajari modul yang relevan dengan pokok bahasan tersebut.



SATUAN ACARA TUTORIAL (SAT) Tutorial Ke Kode/Nama Mata Kuliah SKS Nama Tutor Kompetensi Umum Kompetensi Khusus



Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan



: : : :



VI PEMA4210/Statistika Pendidikan 3 Ansyari, S. Pd.



: Mahasiswa dapat memahami arti dan kegunaan kurva normal. : Mahasiswa dapat:  Menunjukkan fungsi distribusi normal yang ditemukan oleh Gauss.  Menyebutkan interval pada fungsi distribusi normal dari Gauss.  Menunjukkan rumus transformasi distribusi normal yang dibakukan.  Mencari nilai baku z jika ditentukan unsur-unsurnya.  Mencari luas daerah di bawah kurva normal yang dibakukan jika diketahui unsur-unsurnya.  Menggunakan nilai z dalam bentuk soal terapan.  Membedakan antara rumus distribusi normal baku dengan rumus distribusi t.  Mencari nilai t jika ditentukan unsur-unsurnya.  Mencari luas daerah t yang diketahui nilai t-nya.  Menggunakan nilai t dalam bentuk soal terapan.  Menyebutkan perbedaan yang khas antara kurva distribusi khi kuadrat dengan kurva distribusi t.  Mencari nilai khi kuadrat dari daftar.  Menentukan luas daerah di bawah kurva khi kuadrat yang ditentukan nilainya dan tingkat berartinya.  Menunjukkan perbedaan yang khas antara mencari nilai F dengan nilai t.  Mencari luas daerah distribusi F yang ditentukan nilai F-nya : Kurva Normal dan Penggunaannya. :  Distribusi Gauss.  Distribusi Student.



Tahapan Kegiatan Persiapan:  Tutor membuka kesempatan untuk mendiskusikan materi pertemuan sebelumnya..  Tutor menjelaskan target kompetensi dan ruang lingkup materi yang akan dibahas. Pelaksanaan/Penyajian:  Tutor menunjukkan fungsi distribusi normal.  Mencari nilai baku.  Tutor membuka forum tanya jawab. Penutup:  Tutor menyimpulkan proses dan hasil tutorial.  Tutor menyebutkan pokok bahasan yang akan dibahas pada pertemuan tutorial berikutnya dan meminta mahasiswa mempelajari modul yang relevan dengan pokok bahasan tersebut.



SATUAN ACARA TUTORIAL (SAT) Tutorial Ke Kode/Nama Mata Kuliah SKS Nama Tutor Kompetensi Umum Kompetensi Khusus Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan



: : : :



: : : :



VII PEMA4210/Statistika Pendidikan 3 Ansyari, S. Pd.



Mahasiswa dapat memahami arti dan kegunaan kurva lainnya. Mahasiswa dapat mempergunakan dan membaca tabel-tabel kurva. Kurva-Kurva Lainnya dan Penggunaannya.  Distribusi Khi Kuadrat (χ2).  Distribusi F



Tahapan Kegiatan Persiapan:  Tutor membuka kesempatan untuk mendiskusikan materi pertemuan sebelumnya. Beberapa mahasiswa diminta untuk mempresentasikan tugasnya.  Tutor menjelaskan target kompetensi dan ruang lingkup materi yang akan dibahas. Pelaksanaan/Penyajian:  Tutor menjelaskan cara membaca tabel kurva.  Tutor membuka forum tanya jawab.  Mahasiswa berdiskusi dalam kelompok membahas latihan pada halaman 7.13.  Dalam proses diskusi ini tutor bertindak sebagai fasilitator. 



Anggota kelompok mempresentasikan hasil pembahasan diskusi, mahasiswa lain memberikan



tanggapan.  Tutor memberi koreksi dan penguatan terhadap hasil diskusi.  Diskusi dilanjutkan untuk membahas latihan pada halaman 7.25. Penutup:  Tutor menyimpulkan proses dan hasil tutorial.  Melakukan evaluasi pemahaman modul 1-7.



SATUAN ACARA TUTORIAL (SAT) Tutorial Ke Kode/Nama Mata Kuliah SKS Nama Tutor Kompetensi Umum Kompetensi Khusus



Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan



: : : :



VIII PEMA4210/Statistika Pendidikan 3 Ansyari, S. Pd.



: Mahasiswa dapat memahami arti dan kegunaan distribusi sampling. : Mahasiswa dapat:  Menyebutkan arti distribusi sampling nilai rata-rata.  Menunjukkan rumus nilai rata-rata dari distribusi nilai rata-rata.  Menunjukkan rumus simpangan baku dari distribusi nilai ratarata.  Menggunakan rumus distribusi nilai rata-rata dalam memecahkan soal.  Menyebutkan arti distribusi proporsi.  Menunjukkan rumus nilai rata-rata dari distribusi proporsi.  Menunjukkan rumus simpangan baku dari distribusi proporsi.  Menggunakan rumus distribusi proporsi dalam memecahkan soal.  Menyebutkan arti distribusi simpangan baku.  Menunjukkan rumus simpangan baku dari distribusi simpangan baku.  Menunjukkan rumus nilai rata-rata simpangan baku dari distribusi simpangan baku.  Menggunakan rumus distribusi simpangan baku dalam memecahkan soal.  Menyebutkan arti distribusi selisih/jumlah nilai rata-rata.  Menunjukkan rumus nilai rata-rata dari distribusi selisih/jumlah nilai rata-rata.  Menunjukkan rumus simpangan baku dari distribusi selisih/jumlah nilai rata-rata.  Menggunakan rumus distribusi selisih/jumlah nilai rata-rata dalam memecahkan soal.  Menyebukan arti distribusi selisih/jumlah proporsi.  Menunjukkan rumus nilai rata-rata dari distribusi selisih/jumlah proporsi.  Menunjukkan rumus simpangan baku dari distribusi selisih/jumlah proporsi.  Menggunakan rumus distribusi selisih/jumlah proporsi dalam memecahkan soal : Distribusi Sampling. :  Distribusi Nilai Rata-Rata dan Distribusi Proporsi.  Distribusi Simpangan Baku dan Distribusi Selisih/Jumlah Nilai.  Distribusi Proporsi dan Distribusi Sampling Lainnya.



Tahapan Kegiatan Persiapan:  Tutor membuka kesempatan untuk mendiskusikan materi pertemuan sebelumnya. Beberapa mahasiswa diminta untuk mempresentasikan tugasnya.  Tutor menjelaskan target kompetensi dan ruang lingkup materi yang akan dibahas. Pelaksanaan/Penyajian: 



Tutor mengingatkan kembali pengertian Distribusi Nilai Rata-Rata dan Distribusi Proporsi



Distribusi Simpangan Baku dan Distribusi Selisih/Jumlah Nilai Rata-Rata, Distribusi Selisih Proporsi dan Distribusi Sampling Lainnya.



 Tutor membuka forum tanya jawab.  Dalam forum ini mahasiswa lain dapat memberikan tanggapan. Penutup: Tutor memberikan saran dan kritik.



Hanau, April 2016 Tutor



Ansyari, S. Pd.



RANCANGAN EVALUASI TUGAS TUTORIAL



Kota Kode/Nama MK SKS Nama Tutor Deskripsi Singkat



Kompetensi Umum



Tugas Tutorial Ke



I



II



: : : : :



Madiun PEMA4210/Statistika Pendidikan 3 Ansyari, S. Pd. Rancangan Evaluasi Ini Mencakup Pengetahuan Dasar Statistika, Penyajian Data, Nilai Rata-Rata, koefisien kemiringan dan keruncingan, kurva normal dan pembacaan tabel. : Mahasiswa memahami pengetahuan dasar statistika, mampu menyajikan data dalam bentuk tabel maupun diagram, menghitung nilai rata-ata, menghitung nilai ratarata simpangan, menghitung koefisien kemiringan dan keruncingan, memahami kurva dan membaca tabel.



Kompetensi Khusus  Mahasiswa dapat memahami pengetahuan dasar statistika.  Mahasiswa dapat memahami teknik penyajian data dalam bentuk tabel.  Mahasiswa dapat memahami konsep dasar teknik penyajian data dalam diagram grafik.  Mahasiswa dapat memahami arti dan kegunaan ukuranukuran dispersi dan ukuran-ukuran lokasi lainnya.  Mahasiswa dapat memahami arti dan kegunaan ukuranukuran dispersi dan ukuran-ukuran lokasi lainnya.  Mahasiswa dapat memahami ukuran kemiringan, ukuran keruncingan dan kurva normal masing-masing disertai penggunaannya.



Pokok Bahasan dan Sub Pokok Bahasan



Uraian/Deskripsi Tugas



 Pengetahuan Dasar Statistika.  Penyajian Data Dalam Bentuk Tabel.  Penyajian Data Dalam Bentuk Diagram.  Ukuran Pemusatan.



 Menjelaskan pengertian dan kegunaan statistik.  Menyajikan data dalam bentuk tabel.  Menyajikan data dalam bentuk diagram.  Menghitung nilai rata-rata, modus dan median.



 Ukuran Lokasi dan Dispersi.  Ukuran Kemiringan dan Keruncingan.



 Menghitung nilai rata-rata simpangan  Menghitung koefisien kemiringan.  Menghitung koefisien keruncingan.



Bobot Nilai



33.3%



33.3%



III



 Mahasiswa dapat memahami arti dan kegunaan kurva normal.  Mahasiswa dapat memahami arti dan kegunaan kurva lainnya.



 Kurva Normal dan Penggunaannya.  Kurva-Kurva Lainnya dan Penggunaannya



 Menjelaskan kegunaan kurva normal dan lainnya  Membaca tabeltabel kurva.



Hanau, April 2016 Tutor



Ansyari, S. Pd.



33.3%



PEDOMAN PENSKORAN TUGAS TUTORIAL Kota Kode/Nama Mata Kuliah SKS Nama Tutor Tugas Ke



I



II



III



: : : :



Madiun PEMA4210/Statistika Pendidikan 3 Ansyari, S. Pd.



Uraian/Deskripsi Tugas



Aspek/Konsep Yang Dinilai



 Mahasiswa dapat memahami pengetahuan dasar statistika.  Mahasiswa dapat memahami teknik penyajian data dalam bentuk tabel.  Mahasiswa dapat memahami konsep dasar teknik penyajian data dalam diagram grafik.  Mahasiswa dapat memahami arti dan kegunaan ukuranukuran dispersi dan ukuran-ukuran lokasi lainnya.  Mahasiswa dapat memahami arti dan kegunaan ukuranukuran dispersi dan ukuran-ukuran lokasi lainnya.  Mahasiswa dapat memahami ukuran kemiringan, ukuran keruncingan dan kurva normal masing-masing disertai penggunaannya.  Mahasiswa dapat memahami arti dan kegunaan kurva normal.  Mahasiswa dapat memahami arti dan kegunaan kurva lainnya.



 Data Statistik  Dasar-Dasar Analisis  Macam-Macam Penyajian Data Dalam Bentuk Tabel.  Macam-Macam Tabel Diistribusi Frekuensi.  Macam-Macam Bentuk Diagram Untuk Data Tidak Terkelompok.  Macam-Macam Bentuk Diagram Untuk Data Terkelompok.  Nilai Rata-Rata.  Modus dan Median.



Skor Per Bobot Aspek/ Nilai Konsep Per Soal



Skor Maks



100



 Kuartil, Desil dan Persentil.  Ukuran Dispersi.  Ukuran Kemiringan  Ukuran Keruncingan (Kurtosis). 100



 Distribusi Gauss.  Distribusi Student.  Distribusi Khi Kuadrat (χ2).  Distribusi F



100



Hanau, Tutor



April 2016



Ansyari, S. Pd.