RPS Aplikasi Komputer Manajemen Fix [PDF]

Citation preview

1



Mata kuliah: Aplikasi Komputer Manajemen Program Studi: MPI



RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) APLIKASI KOMPUTER MANAJEMEN Semester: Kode: SKS:Dua (2)



Dosen Pengembang RPS:



Koordinator MK :



Ka PRODI:



Mifta zulfahmi M, S.Pd.,M.Pd



Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) yang dibebankan pada mata kuliah ini: dan profesinya S4 S5 PPA2 KU1 KU2 KK1 KK2



S3:Memiliki integritas dan komitmen yang tinggi terhadap kecendikiaan



: Memiliki sikap, kepribadian, dan karakter yang mencerminkan nilai-nilai pendidikan. : Menampilkan akhlak mulia dalam kehidupan professional, keilmuan, dan kemasyarakatan. :Menguasai konsep yang diperlukan untuk studi ke jenjang berikutnya. : Menjelaskan konsep dasar tentang computer manajemen yang berkaitan dengan Manajemen pendidikan islam. Memahami jenis-jenis aplikasi computer manajemen yang digunakan dalam Manajemen Pendidikan Islam. : Memahami peran lulusan manajemen pendidikan islam dalam ilmu pengetahuan dan teknologi : Mampu memahami secara keseluruahan aplikasi komputer manjemen yang berkaitan dalam manjemen pendidikan islam.



Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CP-MK): M.1 Menjelaskan pengertian dan memahami aplikasi komputer manajemen. M.2 Mengetahui komponen aplikasi komputer manejemen. M.3 Mengetahui contoh kasus dalam pengambilan keputusan dengan menggunakan aplikasi komputer manajemen. M.4 Mengetahui peranan aplikasi komputer manajemen dalam program studi manajemen pendidikan islam. M.6 Mengetahui manfaat-manfaat aplikasi manajemen komputer dalam pengimplementasianya di dalam manajemen pendidikan islam. M.7 Mampu memanfaatkan aplikasi komputer manajemen dalam ruang lingkup manajemen pendidikan islam. M.8 Mampu memanfaatkan aplikasi komputer manajemen dalam pegambilan keputusan yang berhubungan dengan manajemen pendidikan islam.. M.9 Mampu membuat dan menjalankan beberapa aplikasi komputer manajemen yang berkaitan dengan manajemen pendidikan islam.



2



Deskripsi Mata Kuliah Dalam mata kuliah ini akan diberikan materi latihan-latihan soal aplikasi komputer dalam proses pengambilan keputusan manajerial bisnis secara kuantitatif. Dalam perkuliahan ini dibahas bagaimana analisa teori keputusan, analisa programasi linear, peramalan bisnis menggunakan analisa regresi, dan analisa financial kelayakan bisnis dikerjakan menggunakan program aplikasi umum spreadsheet MS Excel dan program aplikasi khusus QM for Windows 5.0 agar didapatkan kecepatan dan keakuratan analisis. Materi latihan soal yang disampaikan hanya sebagai sample mewakili begitu banyaknya problem bisnis dan alat analisis manajemen secara kuantitatif yang ada dan dapat dikerjakan secara terkomputerisasi. Kriteria Penilaian: Penilaian Acuan Patokan Kompetensi Tinggi Item Penilaian: Presentasi:25%, Tugas:50%, Ujian Tengah Semester:10%, Ujian Akhir Semester:20%



MINGG U KE (1) 1



KEMAMPUAN AKHIR YANG DIHARAPKAN (2) Menjelaskan aturan main, tata tertib, scheduling, dan materi yang akan diberikan dikelas



WAKTU BAHAN KAJIAN (Materi Ajar)



Metode PEMBELAJARAN



(3)



(4)



- Aturan dan tata tertib - SAP



Kuliah teoretikal



(5) 1×3×50’



PENGALAMAN BELAJAR



KRITERIA PENILAIAN (Indikator)



BOBOT NILAI



(7)



(8)



(6)  Menyimak presentasi dosen tentang silabus dan kontrak kuliah.  Menanggapi, bertanya, serta mengajukan gagasan terkait silabus dan kontrak kuliah.



Mahasiswa memahami aturan main dan apa yang akan dilakukan untuk dapat optimal dalam belajarnya .



2%



3



MINGG U KE (1)



2



KEMAMPUAN AKHIR YANG DIHARAPKAN (2)



Menjelaskan peran dan manfaat komputer dalam mendukung proses pengambilan keputusan manajemen.



WAKTU BAHAN KAJIAN (Materi Ajar)



Metode PEMBELAJARAN



(3)



(4)



Pengenalan  Kuliah teoretikal software aplikasi dan diskusi umum spreadsheet dan software aplikasi khusus QM for Windows dalam analisa pengambilan keputusan manajemen, juga diperkenalkan software aplikasi khusus untuk manajemen yang lain.



PENGALAMAN BELAJAR



(5)



(6)



 1×3×50’ 



Menyimak presentasi tentang Aplikasi komputer manajemen. Menyelesaikan tugas secara mandiri tepat waktu



KRITERIA PENILAIAN (Indikator)



BOBOT NILAI



(7)



(8)



Penilaian partisipasi:



5%



 Ketepatan dalam penyelesaian tugas yang diberikan  Bekerja sama, bertanggungja wab, menghargai pendapat teman, membantu teman yang mengalami kesulitan. 5% Penilaian Tugas Terstruktur: Keakuratan dan kreativitas dalam



4



MINGG U KE (1)



3



KEMAMPUAN AKHIR YANG DIHARAPKAN (2)



 Menjelaskan konsep DECISION THEORY dan solusinya secara manual dan menggunakan MS Excel dan QM for Windows..



WAKTU



   



BAHAN KAJIAN (Materi Ajar)



Metode PEMBELAJARAN



(3)



(4)



Konsep Decision  Kuliah teoretikal Theory dan diskusi Decision Theory secara manual Decision Theory menggunakan MS Excel Decision Theory menggunakan QM for Win 5.0



(5)



1×3×50’



PENGALAMAN BELAJAR



(6)



Mahasiswa dapat menjelaskan peran penting computer dalam mendukung proses analisa dalam pengambilan keputusan manajemen



KRITERIA PENILAIAN (Indikator) (7) menyelesaikan tugas yang diberikan Penilaian partisipasi:  Ketepatan dalam penyelesaian tugas yang diberikan  Bekerja sama, bertanggungja wab, menghargai pendapat teman, membantu teman yang mengalami kesulitan. Penilaian Tugas Terstruktur: Keakuratan dan kreativitas dalam menyelesaikan



BOBOT NILAI (8)



5%



5%



5



MINGG U KE (1)



4



KEMAMPUAN AKHIR YANG DIHARAPKAN (2)  Menjelaskan konsep DECISION THEORY dan solusinya secara manual dan menggunakan MS Excel dan QM for Windows



WAKTU



   



BAHAN KAJIAN (Materi Ajar)



Metode PEMBELAJARAN



(3)



(4)



PENGALAMAN BELAJAR



(5)



Kuliah teoretikal dan 1×3×50’ Konsep Decision Theory diskusi Decision Theory secara manual Decision Theory menggunakan MS Excel Decision Theory menggunakan QM for Win 5.0



(6) 



Mahasiswa bisa menjelaskan konsep Decision Theory dan aplikasinya dalam studi kasus.



KRITERIA PENILAIAN (Indikator) (7) tugas yang diberikan Penilaian partisipasi:  Ketepatan dalam penyelesaian tugas yang diberikan  Bekerja sama, bertanggungja wab, menghargai pendapat teman, membantu teman yang mengalami kesulitan. Penilaian Tugas Terstruktur: Keakuratan dan kreativitas dalam menyelesaikan tugas yang diberikan



BOBOT NILAI (8)



10%



6



MINGG U KE (1) 5



KEMAMPUAN AKHIR YANG DIHARAPKAN (2)  Latihan soal & kasus Decision Theory Menggunakan MS Excel dan QM for Windows



WAKTU BAHAN KAJIAN (Materi Ajar)   



PENGALAMAN BELAJAR



Metode PEMBELAJARAN



(3) (4) Soal kasus  Kuliah teoretikal, Decision Theory latihan soal studi kasus Decision Theory menggunakan MS Excel Decision Theory menggunakan QM for Win 5.0



(5) 1×3×50’







(6) Mahasiswa dapat menggunakan MS Excel dan QM untuk mengerjakan studi kasus Decision Theory



KRITERIA PENILAIAN (Indikator) (7) Penilaian partisipasi:  Ketepatan dalam penyelesaian tugas yang diberikan  Bekerja sama, bertanggungja wab, menghargai pendapat teman, membantu teman yang mengalami kesulitan. Penilaian Tugas Terstruktur: Keakuratan dan kreativitas dalam menyelesaikan tugas yang diberikan



BOBOT NILAI (8) 10%



7



MINGG U KE (1) 6



KEMAMPUAN AKHIR YANG DIHARAPKAN (2)  Menjelaskan konsep LINEAR PROGRAMMING dan solusinya secara manual dan menggunakan MS Excel dan QM for Windows.



WAKTU BAHAN KAJIAN (Materi Ajar)   







PENGALAMAN BELAJAR



Metode PEMBELAJARAN



(3) (4) (5) Kuliah teoretikal dan 1×3×50’ Konsep Linear Programming diskusi Linear Programming secara manual Linear Programming menggunakan MS Excel Linear Programming menggunakan QM for Win 5.0







(6) Mahasiswa bisa menjelaskan konsep Linear Programming dan aplikasinya dalam studi kasus



KRITERIA PENILAIAN (Indikator) (7) Penilaian partisipasi:  Ketepatan dalam penyelesaian tugas yang diberikan  Bekerja sama, bertanggungja wab, menghargai pendapat teman, membantu teman yang mengalami kesulitan. Penilaian Tugas Terstruktur: Keakuratan dan kreativitas dalam menyelesaikan tugas yang diberikan



BOBOT NILAI (8) 10%



8



MINGG U KE (1) 7



KEMAMPUAN AKHIR YANG DIHARAPKAN (2) Latihan soal & kasus Linear Programming



WAKTU BAHAN KAJIAN (Materi Ajar)



Metode PEMBELAJARAN



(3)



(4)  Tatap Muka: Penyampaian informasi, presentasi, tanya jawab  Penugasan: mahasiswa secara berkelompok Kuliah teoretikal, latihan soal studi kasus



Jenis-jenis organisasi keguruan Soal kasus Linear Programming - Linear Programming menggunakan MS Excel  Linear Programming menggunakan QM for Win 2.0



PENGALAMAN BELAJAR



(5) 1×3×50’



1×3×50’



(6) Menanggapi, berdiskusi bertanya, menjawab pertanyaan dosen/teman, serta mengajukan gagasan Mahasiswa dapat menggunakan MS Excel dan QM untuk mengerjakan studi kasus Linear Programming



KRITERIA PENILAIAN (Indikator) (7) Penilaian  Ketepatan dalam penyelesaian tugas yang diberikan  Bekerja sama, bertanggungja wab, menghargai pendapat teman, membantu teman yang mengalami kesulitan.



Keakuratan dan kreativitas dalam menyelesaikan tugas yang diberikan UJIAN TENGAH SEMESTER



(8) 10%



partisipasi:



Penilaian Tugas Terstruktur:



8



BOBOT NILAI



10%



9



MINGG U KE (1)



9



KEMAMPUAN AKHIR YANG DIHARAPKAN (2)  Menjelaskan konsep REGRESSION ANALYSIS dan solusinya secara manual dan menggunakan MS Excel dan QM for Windows.



WAKTU



  







BAHAN KAJIAN (Materi Ajar)



Metode PEMBELAJARAN



(3)



(4)



Konsep  Kuliah teoretikal Regression dan diskusi Analysis Regression Analysis secara manual Regression Analysis menggunakan MS Excel Regression Analysis menggunakan QM for Win 5.0



PENGALAMAN BELAJAR



(5)



1×3×50’



(6) 



Mahasiswa bisa menjelaskan konsep Analisa Regresi dan aplikasinya dalam studi kasus.



KRITERIA PENILAIAN (Indikator)



BOBOT NILAI



(7)



(8)



Penilaian



5%



partisipasi:  Ketepatan dalam penyelesaian tugas yang diberikan  Bekerja sama, bertanggungja wab, menghargai pendapat teman, membantu teman yang mengalami kesulitan. Penilaian Tugas Terstruktur: Keakuratan dan kreativitas dalam menyelesaikan



5%



10



MINGG U KE (1)



10



KEMAMPUAN AKHIR YANG DIHARAPKAN (2)  Latihan soal & kasus Regression Analysis



WAKTU



 



BAHAN KAJIAN (Materi Ajar)



Metode PEMBELAJARAN



(3)



(4)



Soal kasus  Kuliah teoretikal, Regression latihan soal studi Analysis kasus Regression Analysis menggunakan MS Excel Regression Analysis menggunakan QM for Win 5.0



PENGALAMAN BELAJAR



(5)



(6)



1×3×50’



Mahasiswa dapat menggunakan MS Excel dan QM untuk mengerjakan studi kasus Analisa Regresi



KRITERIA PENILAIAN (Indikator) (7) tugas yang diberikan Penilaian partisipasi:  Ketepatan dalam penyelesaian tugas yang diberikan  Bekerja sama, bertanggungja wab, menghargai pendapat teman, membantu teman yang mengalami kesulitan. Penilaian Tugas Terstruktur: Keakuratan dan kreativitas dalam menyelesaikan



BOBOT NILAI (8)



10%



11



MINGG U KE (1)



11



KEMAMPUAN AKHIR YANG DIHARAPKAN (2)  Menjelaskan konsep FINANCIAL ANALYSIS dan solusinya secara manual dan menggunakan MS Excel dan QM for Windows.



WAKTU



   



BAHAN KAJIAN (Materi Ajar)



Metode PEMBELAJARAN



(3)



(4)



PENGALAMAN BELAJAR



(5)



Konsep Financial Kuliah teoretikal dan 1×3×50’ Analysis diskusi Financial Analysis secara manual Financial Analysis menggunakan MS Excel Financial Analysis menggunakan QM for Win 5.0



(6) 



Mahasiswa bisa menjelaskan konsep Analisa Keuangan dan aplikasinya dalam studi kasus



KRITERIA PENILAIAN (Indikator) (7) tugas yang diberikan Penilaian partisipasi:  Ketepatan dalam penyelesaian tugas yang diberikan  Bekerja sama, bertanggungja wab, menghargai pendapat teman, membantu teman yang mengalami kesulitan. Penilaian Tugas Terstruktur: Keakuratan dan kreativitas dalam menyelesaikan



BOBOT NILAI (8)



10%



12



MINGG U KE (1)



12



KEMAMPUAN AKHIR YANG DIHARAPKAN (2)  Latihan soal & kasus Financial Analysis



WAKTU



  



BAHAN KAJIAN (Materi Ajar)



Metode PEMBELAJARAN



(3)



(4)



Soal kasus  Kuliah teoretikal, Financial Analysis latihan soal studi kasus Financial Analysis menggunakan MS Excel Financial Analysis menggunakan QM for Win 5.0



PENGALAMAN BELAJAR



(5)



(6)



1×3×50’



Mahasiswa dapat menggunakan MS Excel dan QM untuk mengerjakan studi kasus Analisa Keuangan



KRITERIA PENILAIAN (Indikator) (7) tugas yang diberikan Penilaian partisipasi:  Ketepatan dalam penyelesaian tugas yang diberikan  Bekerja sama, bertanggungja wab, menghargai pendapat teman, membantu teman yang mengalami kesulitan. Penilaian Tugas Terstruktur: Keakuratan dan kreativitas dalam menyelesaikan



BOBOT NILAI (8)



10%



13



MINGG U KE (1)



13



KEMAMPUAN AKHIR YANG DIHARAPKAN (2)  Memahami konsep analisa sensitifitas dan penerapannya dalam analisa Linear Programming, analisa regresi dan analisa lain yang materinya telah dipelajari.



WAKTU







BAHAN KAJIAN (Materi Ajar)



Metode PEMBELAJARAN



(3)



(4)



Analisa sensitivitas dalam Linear Progrmming dan regresi terkait perubahan situasi dan kondisi tertentu



 Kuliah teoretikal dan diskusi.



PENGALAMAN BELAJAR



(5)



(6)



1×3×50’



Mahasiswa memahami konsep dan bisa melakukan analisa sensitivitas pada linear programming dan analisa regresi secara manual



KRITERIA PENILAIAN (Indikator) (7) tugas yang diberikan Penilaian partisipasi:  Ketepatan dalam penyelesaian tugas yang diberikan  Bekerja sama, bertanggungja wab, menghargai pendapat teman, membantu teman yang mengalami kesulitan. Penilaian Tugas Terstruktur: Keakuratan dan kreativitas dalam menyelesaikan



BOBOT NILAI (8)



5%



5%



14



MINGG U KE (1)



14



KEMAMPUAN AKHIR YANG DIHARAPKAN (2)



Mahasiswa bisa mempraktikan MS Excel dan QM for Windows untuk analisa sensitivitas pada analisa linear programing dan analisa regresi



WAKTU







BAHAN KAJIAN (Materi Ajar)



Metode PEMBELAJARAN



(3)



(4)



Penggunaan MS  Kuliah teoretikal, computer, Excel dan QM for praktikal dan Windows untuk latihan soal studi analisa sensitivitas kasus pada analisa linear programming dan regresi



PENGALAMAN BELAJAR



(5)



(6)



1×3×50’



Mahasiswa bisa menggunakan Excel dan QM for Windows untuk analisa sensitivitas



KRITERIA PENILAIAN (Indikator) (7) tugas yang diberikan Penilaian partisipasi:  Ketepatan dalam penyelesaian tugas yang diberikan  Bekerja sama, bertanggungja wab, menghargai pendapat teman, membantu teman yang mengalami kesulitan. Penilaian Tugas Terstruktur: Keakuratan dan kreativitas dalam menyelesaikan



BOBOT NILAI (8)



5%



15



MINGG U KE (1)



15



KEMAMPUAN AKHIR YANG DIHARAPKAN (2)  REVIEW semua materi yang ada



WAKTU







BAHAN KAJIAN (Materi Ajar)



Metode PEMBELAJARAN



(3)



(4)



Review semua materi aplikasi computer manajemen yang telah dipelajari



(5)



 Diskusi dan kuliah 1×3×50’ teoretikal dan computer praktikal



PENGALAMAN BELAJAR



(6)



Mahasiswa yakin dengan pemahamannya dengan materi yang telah dipelajari



KRITERIA PENILAIAN (Indikator) (7) tugas yang diberikan Penilaian partisipasi:  Ketepatan dalam penyelesaian tugas yang diberikan  Bekerja sama, bertanggungja wab, menghargai pendapat teman, membantu teman yang mengalami kesulitan. Penilaian Tugas Terstruktur: Keakuratan dan kreativitas dalam menyelesaikan



BOBOT NILAI (8)



5%



16



MINGG U KE (1)



16



KEMAMPUAN AKHIR YANG DIHARAPKAN (2)



WAKTU BAHAN KAJIAN (Materi Ajar)



Metode PEMBELAJARAN



(3)



(4)



(5)



PENGALAMAN BELAJAR



(6)



KRITERIA PENILAIAN (Indikator) (7) tugas yang diberikan



BOBOT NILAI (8)



UJIAN AKHIR SEMESTER Palopo, 4 September 2018 Dosen Pengasuh Mata Kuliah



Mifta Zulfahmi Muassar, S.Pd.,M.Pd



17