RPS Geo Statistik 2020 [PDF]

Citation preview

KEMENTERIAN RISET, TEKNOLOGI, DAN PENDIDIKAN TINGGI UNIVERSITAS NEGERI MEDAN FAKULTAS ILMU SOSIAL JURUSAN PENDIDIKAN GEOGRAFI RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER MATA KULIAH



KODE



Rumpun MK



BOBOT (sks)



…



2 SKS



Statistik



Dosen Pengembang RPS



OTORISASI



Dra. Nurmala Berutu, M.Pd Dra. Tumiar Sidauruk, M.Si Fitra Delita, M.Pd



M. Farouq Ghazali, M.Sc Capaian Pembelajaran (CP)



CPL- MK



CP-MK M1



Tanggal Penyusunan Genap 3 Januari 2020 Ketua Jurusan



SEMESTER



Koordinator RMK Dra. Nurmala Berutu, M.Pd



Drs. Ali Nurman, M.Si



Pendidikan Geografi 1. Mahasiswa mampu menerapkan alat analisis statistik dalam penelitian untuk membuktikan hipotesis dengan data nominal atau data diskrit 2. Mahasiswa mampu menerapkan alat analisis statistik dalam penelitian untuk membuktikan hipotesis dengan data ordinal 3. Mahasiswa mampu menerapkan alat analisis statistik dalam penelitian untuk membuktikan hipotesis dengan data interval dan rasio 4. Mahasiswa mampu merumuskan kesimpulan berdasarkan hasil analisis statistik 5. Mahasiswa mampu mengoperasikan software SPSS untuk pengolahan dan analisis data Menerapkan alat analisis statistik dalam penelitian untuk membuktikan hipotesis dengan data nominal atau data diskrit



M2



Menerapkan alat analisis statistik dalam penelitian untuk membuktikan hipotesis dengan data ordinal Menerapkan alat analisis statistik dalam penelitian untuk membuktikan hipotesis dengan data interval dan rasio Merumuskan kesimpulan berdasarkan hasil analisis statistik Mengoperasikan software SPSS untuk pengolahan dan analisis data Mata kuliah ini bertujuan membangun kompetensi mahasiswa untuk menentukan dan menerapkan alat analisis statistik sesuai dengan bentuk data penelitian, membuktikan hipotesis penelitian untuk penarikan simpulan serta mampu menggunakan software SPSS sebagai alat analisis statistik untuk keperluan penelitian.



M3 M4 M5 Deskripsi Singkat MK Statistik Pustaka



Buku: Statistika (Penerbit transmedia)



Utama: Pendukung:



Media Pembelajaran



www.academia.edu, https://www.researchgate.net



Perangkat lunak:



Team Teaching Dosen Pengampu Mata Kuliah syarat



Perangkat keras:



- Fitra Delita, S.Pd., M.Pd - M. Farouq Ghazali Matondang, S.Pd., M.Sc



Penilaian



Mg Ke(1) 1.



Laptop, LCD, & Proyektor



SPSS - Dra. Nurmala Berutu, M.Pd - Dra. Tumiar Sidauruk, M.Si



Sub-CP-MK (sbg kemampuan Indikator akhir yg diharapkan) (2) (3) Orientasi Perkuliahan  Perkenalan  Kontrak perkuliahan



Kriteria & Bentuk Penilaian (4) Pedoman Penskoran Bentuk non-



Bentuk Pembelajaran; Metode Pembelajaran;Penugasan; Daring Tatap muka/luring (5)  Kuliah  Diskusi (TM: 1x(3x50”)



1. Ruang lingkup mata ajar



Materi Pembelajaran (Pustaka) (6)  Silabus /SAP  Kontrak Perkuliahan



Bobot Penilaia n (%) (7) -



2.



3.



4.



Menjelaskan konsep dasar statistika, penggolongan statistik, ciri-ciri statistik, jenis data penelitian, statistika untuk pengujian hipotesis, dan tendency central



Menguji hipotesis pada data nominal dengan X2 (chi square) satu sampel, X2 (chi square) dua sampel dan k sampel



Menguji hipotesis pada data nominal dengan Fisher Exact Probability dan tes Koefisien Kontigency (Coefficient Contingency C)



 Pembahasan materipembe lajaran  Mampu menjelaskan konsep dasar



test: Meringkas materi kuliah Tugas Rutin 1



statistika, penggolongan statistik, ciriciri statistik, jenis data penelitian, statistika untuk pengujian hipotesis, dan tendency central



Mampu menguji hipotesis pada data nominal dengan X2 (chi square) satu sampel, X2 (chi square) dua sampel dan k sampel Mampu menguji hipotesis pada data nominal dengan Fisher Exact Probability dan tes Koefisien Kontigency (Coefficient



Tugas Rutin 2



Tugas Rutin 3



 Tanya Jawab  3 x 50 Menit  Tugas Rutin  Critical Book Review



 Diskusi, Tanya Jawab, & Pretes  3 x 50 Menit  Tugas Rutin



-



 Tugas Rutin  Critical Journal Review



-



 Konsep dasar statistika  Pengglolongan statistika  Ciri-ciri statistik  Jenis Data  Pengujian Hipotesis  Tendency Central



10%



 Chi Square sampel  Chi Square sampel



10%



 Fisher Exact Probability  Tes Koefisien Kontigency (Coefficient Contingency C)



satu dua



5%



Contingency C) Mampu menerapkan teknik statistika untuk hipotesis komparatif dua sampel berpasangan dengan menggunakan alat tes Sign-Test dan komparatif dua sampel independen dengan alat test Run WaldWolfowitz



5.



Menerapkan teknik statistika untuk hipotesis komparatif dua sampel berpasangan dengan menggunakan alat tes Sign-Test dan komparatif dua sampel independen dengan alat test Run WaldWolfowitz



6.



Menerapkan teknik statistika dengan alat tes Friedman Two-Way Anova dan Korelasi Spearman Rank



Mampu menerapkan



Mengoperasikan SPSS untuk analisis data nominal hipotesis komparatif dan asosiatif



Mampu mengoperasikan



7.



8. 9.



teknik statistika dengan alat tes Friedman TwoWay Anova dan Korelasi Spearman Rank



 Hipotesis komparatif dua sampel berpasangan dengan menggunakan alat tes Sign-Test  Komparatif dua sampel independen dengan alat test Run WaldWolfowitz



Tugas Rutin 4



 Daring  Tugas Rutin  Deadline critical book review



 Tugas rutin 5  Pengumpula n CBR



 Daring  Tugas Rutin  Deadline critical journal review  Rekayasa Ide



-



Tugas Rutin 6



 Daring  Tugas Rutin



-



5%



5%



Hipotesis komparatif dan asosiatif



5%



SPSS untuk analisis data nominal hipotesis komparatif dan asosiatif



UTS/EVALUASI TENGAH SEMESTER: MELAKUKAN VALIDASI HASIL PENELITIAN, EVALUASI DAN PERBAIKAN PROSES PEMBELAJARAN BERIKUTNYA Menerapkan teknik Mampu Hipotesis komparatif dua  Tugas Rutin  Diskusi, Praktek, & 5% statistika untuk hipotesis menerapkan sampel berpasangan/ 7 Demonstrasi komparatif dua sampel teknik statistika independen dengan  Pengumpula  3 x 50 Menit berpasangan/



untuk hipotesis



independen dengan menggunakan alat TTest Satu Sampel, TTest Dua Sampel, Dan T-Test Sampel berpasangan



10.



11.



12.



Menguji hipotesis komparatif k sampel berpasangan dan independen dengan menggunakan alat tes One-Way Anova dan Two-Way Anova



komparatif dua sampel berpasangan/ independen dengan menggunakan alat T-Test Satu Sampel, T-Test Dua Sampel, Dan T-Test Sampel berpasangan



Mampu menguji hipotesis komparatif k sampel berpasangan dan independen dengan menggunakan alat tes One-Way Anova dan TwoWay Anova Mengoperasikan SPSS Mampu untuk pengolahan dan Mengoperasikan analisis data dengan TSPSS untuk Test dan ANOVA pengolahan dan analisis data dengan T-Test dan ANOVA Menerapkan teknik Menyampaikan statistika untuk hipotesis kompetensi yang asosiatif dengan akan dicapai menggunakan alat tes  memberikan Korelasi Product motivasi untuk Moment, Korelasi mengikuti Ganda dan Korelasi perkuliahan



n CJR



 Tugas Rutin  Mini Riset  Deadline rekayasa ide



menggunakan alat T-Test Satu Sampel, T-Test Dua Sampel, Dan T-Test Sampel berpasangan



Tugas Rutin 8



 Diskusi, Praktek, & Demonstrasi  3 x 50 Menit  Tugas Rutin



-



Hipotesis komparatif k sampel berpasangan dan independen dengan menggunakan alat tes One-Way Anova dan Two-Way Anova



5%



Tugas Rutin 9



 Diskusi, Tanya Jawab, presentasi, & Pretes  3 x 50 Menit  Tugas Rutin  Penugasan Project



:-



Analisis data dengan TTest dan ANOVA



10%



Tugas Rutin 10



 Diskusi, Tanya Jawab, presentasi, & Pretes  3 x 50 Menit  Deadline Mini Riset



-



Hipotesis asosiatif dengan menggunakan alat tes Korelasi Product Moment, Korelasi Ganda dan Korelasi Parsial



10%



berdasarkan nilai statis



Parsial



berdasarkan nilai statistik



13.



14.



15.



Menguji hipotesis asosiatif dengan menggunakan alat tes regresi sederhana dan ganda



Mengoperasikan SPSS untuk pengolahan dan analisis data dengan alat tes Korelasi Product Moment, Korelasi Ganda dan Korelasi Parsial



Mempresentasikan Laporan Mini Riset, Rekayasa Ide, Laporan



Menerapkan teknik statistika untuk hipotesis asosiatif dengan menggunakan alat tes Korelasi Product Moment, Korelasi Ganda dan Korelasi Parsial melalui latihan  Monitoring dan evaluasi  mengumpulkan tugas mini riset  Penugasan TR 9 Mampu menguji hipotesis asosiatif dengan menggunakan alat tes regresi sederhana dan ganda Mengoperasikan SPSS untuk pengolahan dan analisis data dengan alat tes Korelasi Product Moment, Korelasi Ganda dan Korelasi Parsial Laporan Mini Riset, Rekayasa Ide, Laporan



tik



 Tugas Rutin 11  Pengumpula n mini riset



 Diskusi, Tanya Jawab, presentasi, & Pretes  3 x 50 Menit







 Diskusi, Tanya Jawab, presentasi, & Pretes  3 x 50 Menit  Deadline Project







Tugas Rutin 12 Pengumpu lan RI



-



Hipotesis asosiatif dengan menggunakan alat tes regresi sederhana dan ganda



10%



Korelasi Product Moment, Korelasi Ganda dan Korelasi Parsial



10%



 Penyajian hasil



10%



-



Tugas Project dan hasil presentasi



-



-



project



16.



project



UJIAN AKHIR SEMESTER



RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER STATISTIK



Oleh : Dra. NURMALA BERUTU. M.Pd. FITRA DELITA, S.Pd., M.Pd. M. FAROUQ GHAZALI MATONDANG, S.Pd., M.Sc.



PROGRAM STUDI JURUSAN PENDIDIKAN GEOGRAFI FAKULTAS ILMU SOSIAL UNIVERSITAS NEGERI MEDAN 2020