Statistika Sosial I - Pendahuluan Dan Pengantar Statistika [PDF]

Citation preview

Modul 1



STATISTIKA SOSIAL I Oleh : Bambang Ruswandi, M.Stat 08121113864 [email protected]



Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik UIN Syarif Hidayatullah Jakarta 2015



21/09/2015



Bambang Ruswandi 08121113864/02192883644



1



Bio Data NAMA TTL ALAMAT



: BAMBANG RUSWANDI, M.STAT : SUKABUMI, 05 OKTOBER 1983 : KP. RAWA SEMUT KEL. MARGAHAYU BEKASI TIMUR PHONE : 08121113864 EMAIL : [email protected] [email protected] PENDIDIKAN : S-2 MAGISTER STATISTIKA UNPAD 2008 - 2010 S-1 MATEMATIKA FST UIN SYAHID 2002 - 2006 Bambang Ruswandi 08121113864/02192883644



2



Silabus Statistika I  Pengantar



Statistika  Teknik Pengambilan Sampel  Statistika Deskriptif  Pengujian Hipotesis Inferensi Statistika untuk Satu populasi Inferensi Statistika untuk Dua populasi  Analisis Regresi dan Korelasi Bambang Ruswandi 08121113864/02192883644



3



Komponen Penilaian Komponen FORMATIF UTS UAS



Bobot(%) I II 30% 40% 30% 30% 40% 30%



Bambang Ruswandi 08121113864/02192883644



5



Referensi 











Sarini Abdullah dan Taufik Edy S, Statistika Tanpa Stress. Transmedia. Jakarta. 2015 Ronald E. Walpole, Pengantar Statistik, edisi terjemahan, PT.Gramedia Jakarta, 1992 Sudjana. 1996. Metoda Statistika. Tarsito, Bandung.



Bambang Ruswandi 08121113864/02192883644



6



Bambang Ruswandi 08121113864/02192883644



7



Modul 1



PENGANTAR STATISTIKA Oleh : Bambang Ruswandi, M.Stat 08121113864 [email protected]



Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik UIN Syarif Hidayatullah Jakarta 2015



21/09/2015



Bambang Ruswandi 08121113864/02192883644



8



Apa yang akan kita pelajari ? Statistika atau Statistik ? Apa itu Statistika ?????



Apa itu Statistik ?????



Bambang Ruswandi 08121113864/02192883644



9



Pengantar 



Statistika adalah sekumpulan konsep dan metode yang digunakan untuk mempelajari bagaimana mengumpulkan, manganalisis dan menginterpretasikan data mengenai suatu kegiatan tertentu dan mengambil kesimpulan dalam keadaan dimana terdapat ketidakpastian.



 Statistik adalah sembarang nilai yang menjelaskan ciri suatu sampel/contoh. Bambang Ruswandi 08121113864/02192883644



10



Peranan Statistika 



 



  



Pencarian informasi dan Pengumpulan data Pemilihan Sampel Penentuan Rancangan Percobaan Pemilihan Metode Statistika yang Sesuai Analisis Data Penarikan Kesimpulan Bambang Ruswandi 08121113864/02192883644



11



Istilah-istilah Dasar 















 



Populasi : sekumpulan orang atau objek yang sedang diamati atau diteliti. Sampel : bagian dari populasi yang apabila diambil dengan benar merupakan representasi dari populasi. Sensus : pengumpulan data dari seluruh populasi. Survei : Pengumpulan data dari sampel. Parameter : ukuran deskriptif dari populasi. Statistik : ukuran deskriptif dari sampel. Bambang Ruswandi 08121113864/02192883644



12



Rata2 Usia Mahasiswa Baru Masuk Perguruan tinggi Rata2 Usia 150 Mahasiswa Baru



POPULASI



SAMPEL



Predisksi PARAMETER



STATISTIK



Pengelompokan Statistika 



Statistika Deskriptif : Statistika Deskriptif berusaha menjelaskan, meringkas dan menggambarkan karakteristik-karakteristik penting dari data, seperti rata-rata, median, penyajian dalam bentuk tabel atau grafik.



 Statistika Inferensia : Statistika inferensi berusaha membuat penaksiran, keputusan, peramalan atau generalisasi terhadap suatu populasi berdasarkan sampel yang diambil dari populasi tersebut. Bambang Ruswandi 08121113864/02192883644



14



Pengelompokan Statistika Lainnya 







Statistika Parametrik : * Menggunakan asumsi mengenai populasi * Membutuhkan pengukuran kuantitatif dengan level data interval atau rasio Statistika Non Parametrik (distribution free statistics for use with nominal / ordinal date) : * Menggunakan lebih sedikit asumsi mengenai populasi (atau bahkan tidak ada sama sekali) * Membutuhkan data dengan level serendahrendahnya ordinal (ada beberapa metode untuk nominal) Bambang Ruswandi 08121113864/02192883644



15



Tipe Data Statistik a) Data kualitatif (Data Kategorik) : data yang



dinyatakan bukan dalam bentuk angka, cirinya tidak bisa dilakukan operasi matematika, terbagi dua yaitu : 1. Skala Nominal 2. Skala ordinal b) Data kuantitatif (Data Numerik) : data yang dinyatakan dalam bentuk angka, terbagi dua yaitu: 3. Skala interval 4. Skala rasio Bambang Ruswandi 08121113864/02192883644



16



Skala Nominal 











Skala nominal (data kategorik) digunakan untuk variabel dimana orang atau obyek dengan nilai skala yang sama tanpa memperhatikan urutan. Contoh : Jenis kelamin(laki-laki dan perempuan), Golongan darah(O, A, AB), suku, dan lain-lain. Tipe data Nominal merupakan data paling rendah dalam level pengukuran data. Bambang Ruswandi 08121113864/02192883644



17



Skala Ordinal 











Skala Ordinal (data kategorik) digunakan untuk variabel dimana orang atau objek memiliki nilai skala yang tetap dengan mempertikan urutan (ada tingkatannya dalam pengurutannya). Contoh : Pendidikan, Grade Kelulusan, Rating, dan lain-lain. Tipe data ordinal satu tingkat lebih tinggi dari pada data nominal. Bambang Ruswandi 08121113864/02192883644



18



Skala Interval Skala Interval (data Numerik) digunakan untuk variabel dimana obyek memiliki jarak antara satu variabel dengan variabel lain.  Contoh : Suhu, tahun.  Tipe data Interval satu tingkat lebih tinggi dari pada data Ordinal. 



Bambang Ruswandi 08121113864/02192883644



19



Skala Rasio Data Rasio adalah data bersifat angka dalam arti sesungguhnya dan bisa dioperasikan secara matematika.  Contoh : berat badan, tinggi badan dan lain-lain.  Tipe data Rasio merupakan tingkat pengukuran paling tinggi diantara jenis data yang lainnya. 



Bambang Ruswandi 08121113864/02192883644



20



Uji Statistika Apa yang digunakan ???  



 



Jenis Data ? Banyak Sampel ? Apakah Data Berdistribusi Normal ? Ukuran Pengukuran ?



Bambang Ruswandi 08121113864/02192883644



21



Analisis Data EDA (Eksploration Data Analysis)



CDA (Confirmatory Data Analysis)



Statistika Deskriptif



Penyajian Tabel



Statistika Inferensial



Ukuran Ukuran pemusatan penyebaran



Statistika Parametrik Bambang Ruswandi 08121113864/02192883644



Pengujian Hipotesis



Pengujian Distribusi Data



Statistika Nonparametrik 22



Statistika Parametrik •



•



•



•



Uji Satu Kelompok One Sample t-test Uji Dua Kelompok bebas Independent Sample t-test Uji Dua Kelompok Terkait Paired Sample t-test Uji Lebih dari dua sampel bebas One Way Anova test Two Way Anova Test Bambang Ruswandi 08121113864/02192883644



23



Statistika Nonparametrik • Uji Data Dua Sampel Berhubungan (Dependent), terdiri dari :  Uji Peringkat-Bertanda Wilcoxon  Uji Tanda (Sign)  Uji McNemar • Uji Data Dua Sampel Tidak Berhubungan (Independent), terdiri dari :  Uji U Mann-Whitney  Uji Dua Sampel Kolmogorov-Smirnov  Uji Run Wald-Wolfowitz • Uji Data Tiga atau Lebih (k) Sampel Berhubungan, terdiri dari :  Uji Friedman  Uji Keselarasan (Konkordansi) Kendall  Uji Cochran • Uji Data Tiga atau Lebih (k) Sampel Tidak Berhubungan, terdiri dari :  Uji Kruskal Wallis  Uji Median Bambang Ruswandi 08121113864/02192883644



24



Analisis Multivariat Dependensi



Satu Variabel Dependen



Lebih dari Satu Variabel Dependen



~Analisis Diskriminan ~Manova ~Analisis Regresi ~Mancova ~Analisis Logit ~Korelasi Kanonik



21/09/2015



Interdependensi



Fokus Pada Variabel



Fokus Pada Objek



~Analisis Komponen Utama ~Analisis Faktor



~Analisis Cluster ~Penskalaan Multidiomensi



Bambang Ruswandi 08121113864/02192883644



25



Jenis Analisis Statistika :



Analisis Univariat  Analisis Bivariat  Analisis Multivariat 



21/09/2015



Bambang Ruswandi 08121113864/02192883644



26



Bagan Pengujian



21/09/2015



Bambang Ruswandi 08121113864/02192883644



27



Analisis Univariat Analisis yang hanya melibatkan satu variabel, misalkan variabel X  Contoh analisis yang bisa dilakukan : jumlah, mean, median, modus, varians, simpangan baku, dll. 



21/09/2015



Bambang Ruswandi 08121113864/02192883644



28



Analisis Bivariat 











Analisis yang melibatkan dua variabel saja, misalkan variabel X dan Y. Di dalam hubungan dua variabel X dan Y, bisa dibuat contoh analisis, misalkan analisis korelasi dan regresi linear sederhana. Contoh : Tinggi Badan (X), Berat Badan (Y).



21/09/2015



Bambang Ruswandi 08121113864/02192883644



29



Analisis Multivariat 







Secara umum, Analisis Multivariat atau Metode Multivariat berhubungan dengan metodemetode statistik yang secara bersama-sama (simultan) melakukan analisis terhadap lebih dari dua variabel pada setiap objek atau orang. Jadi bisa dikatakan analisis multivariat merupakan perluasan dari analisis univariat (seperti uji t) atau bivariat (seperti korelasi dan regresi sederhana)



21/09/2015



Bambang Ruswandi 08121113864/02192883644



30



Sebagai Contoh : 



Jika dilakukan analisis regresi sederhana dengan satu variabel Y dan satu variabel X, maka analisis seperti ini dikatakan bivariat. Sedang jika dilakukan analisis regresi berganda dengan satu variabel Y dan dua variabel X (X1 dan X2), maka analisis sudah bisa dikatakan multivariat, karena ada tiga variabel.



21/09/2015



Bambang Ruswandi 08121113864/02192883644



31



Question ?



Apa perbedaan Multivariat dengan multivariabel ?



21/09/2015



Bambang Ruswandi 08121113864/02192883644



32











Multivariabel : analisis yang melibatkan banyak variable, dimana antara variable satu dengan variable yang lain tidak berhubungan. Contohnya : motivasi, warna kulit, jenis kelamin. Mutivariat : analisis yang melibatkan banyak variable, dimana antara variable satu dengan variable yang lain berhubungan dan diukur pada unit yang sama secara simultan. Contoh : tes kesehatan pada manusia.



21/09/2015



Bambang Ruswandi 08121113864/02192883644



33



Program Komputer Statistik 



Banyak Program komputer yang digunakan untuk mengolah data, seperti SPSS, SAS, Minitab, Statistica, r, S-Plus, AMOS, LISREL dan lain-lain.



Bambang Ruswandi 08121113864/02192883644



34



Sekian.....



Terima Kasih........



Bambang Ruswandi 08121113864/02192883644



35