Tugas Statistik Dummy [PDF]

Citation preview

Nama : Ida Rahmawati Nim



: 17.31.0170



Kelas : S1 Akt B/ Reg 1 1. A. Apakah Jenis Kelamin berpengaruh terhadap Kinerja? B. Apakah ada perbedaan kinerja antara Laki-laki dan Perempuan? 1) General Linear Model Between-Subjects Factors Value Label Jenis_Kelamin



1



Laki-laki



2



Perempuan



N 14 6



Tabel Between – Subjects Factors di atas menunjukan jumlah dari masing-masing karakter. Dari tabel di atas menujukkan jumlah laki – laki sebanyak 14 orang dan jumlah perempuan sebanyak 6 orang. Parameter Estimates Dependent Variable: Kinerja Parameter



B



Std. Error



T



Sig.



95% Confidence Interval Lower Bound



Intercept



Upper Bound



166,667



34,782



4,792



,000



93,593



239,740



[Jenis_Kelamin=1]



29,762



41,572



,716



,483



-57,578



117,102



[Jenis_Kelamin=2]



a



.



.



.



.



.



0



a. This parameter is set to zero because it is redundant.



Pada tabel Parameter Estimates di kolom Sig menunjukkan nilai 0,0483 (di atas 0,05) sehingga kesimpulannya adalah Jenis Kelamin tidak signifikan berpengaruh terhadap kinerja. Karena tidak signifikan maka kesimpulannya yang kedua berkaitan dengan perbedaan adalah tidak ada perbedaan kinerja antara laki-laki dan perempuan. 2) Regresi Linear Variabel Dummy Coefficientsa Model



Unstandardized Coefficients



Standardized



T



Sig.



Coefficients B 1



Std. Error



(Constant)



196,429



22,770



Perempuan



-29,762



41,572



Beta



-,166



8,627



,000



-,716



,483



a. Dependent Variable: Kinerja



Pada kolom Sig, perempuan tidak signifikan karena nilainya di atas 0,05 yaitu 0,483 sehingga kesimpulannya adalah Jenis Kelamian tidak berpengaruh signifikan terhadap Kinerja. Dan tidak ada perbedaan kinerja antara laki-laki dan perempuan. Memperhatikan kedua output dari dua metode di atas, menghasilkan kesimpualan yang sama yaitu Jenis Kelamin tidak berpengaruh signifikan terhadap Kinerja dan tidak ada perbedaan kinerja antara laki-laki dan perempuan. 2. A. Apakah Divisi berpengaruh terhadap Kinerja? B. Apakah ada perbedaan kinerja antara Solo, Sragen, Klaten dan Yogya? 1) General Linear Model Between-Subjects Factors Value Label



Divisi



N



1



Solo



4



2



Sragen



6



3



Klaten



5



4



Jogja



5



Tabel Between – Subjects Factors di atas menunjukan jumlah dari masing-masing karakter. Dari tabel di atas menujukkan jumlah Divisi Solo sebanyak 4 orang, jumlah Divisi Sragen sebanyak 6 orang, jumlah Divisi Klaten sebanyak 5 orang dan jumlah Divisi Jogja sebanyak 5 orang. Parameter Estimates Dependent Variable: Kinerja Parameter



B



Std. Error



T



Sig.



95% Confidence Interval Lower Bound



Upper Bound



Intercept



200,000



39,878



5,015



,000



115,463



284,537



[Divisi=1]



-6,250



59,817



-,104



,918



-133,056



120,556



[Divisi=2]



1,087E-013



53,995



,000



1,000



-114,464



114,464



[Divisi=3]



-45,000



56,396



-,798



,437



-164,553



74,553



[Divisi=4]



a



.



.



.



.



.



a.



0



This parameter is set to zero because it is redundant.



Pada tabel Parameter Estimates di kolom Sig menunjukkan nilai di atas 0,05 sehingga kesimpulannya adalah Divisi tidak berpengaruh signifikan terhadap Kinerja. Karena tidak



signifikan maka kesimpulan yang kedua berkaitan dengan perbedaan Kinerja adalah tidak ada perbedaan kinerja antara Solo, Sragen, Klaten dan Jogja. 2) Regresi Linear Variabel Dummy Coefficientsa Model



Unstandardized Coefficients



Standardized



T



Sig.



Coefficients B (Constant) 1



200,000



36,403



-6,250



57,559



-45,000 1,081E-013



Solo Klaten Jogja



Std. Error



Beta 5,494



,000



-,030



-,109



,915



53,995



-,238



-,833



,417



53,995



,000



,000



1,000



a. Dependent Variable: Kinerja



Pada kolom Sig, Divisi Solo, Klaten dan Jogja, tidak signifikan karena nilainya di atas 0,05 sehingga kesimpulannya adalah Divisi tidak berpengaruh signifikan terhadap Kinerja. Dan tidak ada perbedaan kinerja antara Divisi Solo, Sragen, Klaten dan Jogja. Memperhatikan kedua output dari dua metode di atas, menghasilkan kesimpualan yang sama yaitu Divisi tidak berpengaruh signifikan terhadap Kinerja dan tidak ada perbedaan kinerja antara Divisi Solo, Sragen, Klaten dan Jogja.