9 0 210 KB
RANCANGAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
Mata Kuliah :
BIOSTATISTIKA
Disusun oleh :
FAISAL IBNU
PROGRAM STUDI ILMU KEPERAWATAN
SEKOLAH TINGGI ILMU KESEHATAN BINA SEHAT PPNI MOJOKERTO TA 2021/2022 Jl. Raya Jabon Km 6 Mojokerto, (0321) 390203
PENGESAHAN RANCANGAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
Nomor Dokumen :
Nomor Revisi Tanggal Terbit Kode Distribusi
: : :
PM-AKD-02
00 07 Agustus 2021 01 / 02 / 03 / 04 / 05 / 06 / 07 / 08 / 09 / 10 / 11
Tanggal pengesahan
Mojokerto, 07 Agustus 2021
Diperiksa oleh:
Disusun oleh:
Ketua Program Studi
Penanggungjawab Mata Kuliah
Ana Zakiyah, M.Kep. NIK. 162 601 036
Dr. Faisal Ibnu, S.Kep., Ns., M.Kes. NIK. 162 601 026
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PRODI ILMU KEPERAWATAN STIKes BINA SEHAT PPNI KAB. MOJOKERTO TA 2018/2019 Mata Kuliah
Biostatistika
Kode Semester Beban kredit Koordinator Tim Dosen
Semester VII 2 SKS Dr. Faisal Ibnu,, S.Kep., Ns., M.Kes. 1. Faisal Ibnu,, S.Kep., Ns., M.Kes. 2. Ali Mansur, S.Kep., Ns., M.Kes.
Deskripsi Mata Kuliah
Mata kuliah ini menguraikan tentang matatri dasar biostatistika. Dasar-dasar biotatistika meliputi materi ruang lingkup dan peranan statistika dalam keperawatan, skala data, konsep statiskika dskriptif, populasi dan sampel, statistika inferensial, penyajian data, konsep uji hipotesis, uji statistika non parametric dan parametric. Focus uji non parametric meliputi ci-square, wilcoxon sign rank test,mann whitney, mc nemar, uji kontingensi, spearman rho’, dan regresi. Sedangkan focus uji statistika parametric meliputi pearson, rgresi linier, uji t sampel bebas dan berpasangan.
Capaian pembelajaran MK
Pada akhir perkuliahan mahasiswa diharapkan akan mampu menganalisis penerapan permasalahan penelitian keperawatan dengan metode statistika degan tepat.
Capaian pembelajaran khusus
Metode pembelajaran
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 1.
Mahasiswa mampu menjelaskan pengertian dan ruang lingkup biostatistika Mahasiswa mampu menjelaskan statistika deskriptif dan statistika inferensial. Mahasiswa mampu menetnukan hipotesis penelitian Mahasiswa mampu menerapkan uji statistika deskriptif Mahasiswa mampu menerapkan uji statistika non parametrik Mahasiswa mampu menerapkan uji statistika parametrik Mahasiswa mampu menerapkan uji regresi Ceramah 2. Diskusi 3. Demonstrasi
Metode penilaian dan pembobotan
Daftar Referensi
Pertemuan Ke- & Waktu 1
2&3
4&5
Komponen penilaian tentang proses belajar dan hasil belajar yang dilakukan secara sistematis beserta bobot masingmasing komponen Nyatakan sumber belajar yang mendukung kegiatan pembelajaran 1. Budiarto, Eko. 2001. Biostatistika untuk Kedokteran dan Kesehatan Masyarakat. Jakarta : EGC 2. Chandra, B. 1995. Pengantar Statistik Kesehatan. Jakarta : EGC 3. Purwanto, H. 1994. Pengantar Statistik Keperawatan. Jakarta : EGC 4. Sopiyudin, Dahlan. Statistik Untuk Kedokteran dan Kesehatan Masyarakat. Deskriptif, Bivariat dan Multivariat dilengkapi aplikasi dengan menggunakan SPSS. Seri Evidence Based Medicine 1 Edisi 3. Jakarta : Salemba Medika 5. Sudjana. 2001. Metode Statistika. Bandung : Tarsito 6. Sugiyono, 2003. Statistika Untuk Penelitian. Cetakan ketiga. Bandung : Alfabeta
Capaian Pembelajaran Khusus Mahasiswa mampu menjelaskan pengertiandan ruang lingkup biostatistika Mahasiswa mampu menjelaskan statistika deskriptif, statistika inferensial dan hipotesis penelitian Mahasiswa mampu menerapkan uji statistika deskriptif
Bahan Kajian (Materi) 1. 2. 3. 4.
Ruang lingkup Biostatistika Skala data Variable Populasi dan sampel
1. Konsep statistika deskriptif 2. Konsep statistiska inferensial 3. Hipotesis penelitian 1. Uji statistika deskriptif a. Ukuran keragaman b. Central tendency 2. Aplikasi SPSS dan interpretasi hasil
Target capaian & jenis tes evaluasi Tes tulis
Bentuk soal & Jumlah soal Essay
Tes tulis
Tes tulis
Bentuk pembelajaran (metode)
Kriteria penilaian
Pengajar
Collaborative learning
Dalam menjawab soal
Dr. Faisal Ibnu, S.Kep., Ns. M.Kes
Essay
Collaborative learning
Dalam menjawab soal
Dr. Faisal Ibnu, S.Kep., Ns. M.Kes
Essay
Collaborative learning
Dalam menjawab soal
Dr. Faisal Ibnu, S.Kep., Ns. M.Kes
6, & 7
8&9
10 & 11
12, 13 & 14
Mahasiswa mampu menerapkan uji statistika non parametrik
1. Uji komparasi
Tes tulis
Essay
Collaborative learning
Dalam menjawab soal
Dr. Faisal Ibnu, S.Kep., Ns. M.Kes
UTS Tes tulis
Essay
Collaborative learning
Dalam menjawab soal
M. Ali Mansur, S.Kep., Ns., M.Kes.
a. Chi-square & fisher excat test b. Wilcoxon Signed rank test 2. Uji korelasi a. Spearman rho’ 3. Aplikasi SPSS dan interpretasi hasil
Mahasiswa mampu menerapkan uji statistika non parametrik
1. Uji komparasi : a. Mc Nemar test b. Mann Whitney test 2. Uji korelasi : Uji Kontingensi 3. Aplikasi SPSS dan interpretasi hasil
Mahasiswa mampu menerapkan uji statistika parametrik
1. 2. 3. 4.
Uji t sampel bebas Uji t sampel berpasangan Korelasi pearson Aplikasi SPSS dan interpretasi hasil
Tes tulis
Essay
Collaborative learning
Dalam menjawab soal
M. Ali Mansur, S.Kep., Ns., M.Kes.
Mahasiswa mampu menerapkan uji regresi
1. 2. 3. 4.
Regresi logistic Regresi ordinal Regresi linier Aplikasi SPSS dan interpretasi hasil
Tes tulis
Essay
Collaborative learning
Dalam menjawab soal
M. Ali Mansur, S.Kep., Ns., M.Kes.
UAS