19 0 214 KB
Laporan Pengantar Statistika
PENYAJIAN DATA disusun untuk memenuhi tugas mata kuliah Pengantar Statistik
Oleh:
PUTRA MAGHFIRAH
1708107010025
PROGRAM STUDI INFORMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SYIAH KUALA DARUSSALAM, BANDA ACEH 2017
PENYAJIAN DATA
SOAL:
1. Moore Travel Agency, agen perjalanan berskala nasional, menawarkan tarif khusus pelayaran ke Karibia bagi para warga negara berusia lanjut. Presiden Moore Travel ingin informasi tambahan mengenai usia orang– orang yang mengikuti pelayaran. Sebuah sampel acak berukuran 40 diambil dari mereka yang mengikuti pelayaran tahun lalu, yang usianya seperti berikut ini. 77, 18, 63, 84, 38, 54, 50, 59, 54, 56, 36, 26, 50, 34, 44, 41, 58, 58, 53, 51, 62, 43, 52, 53, 63, 62, 62, 65, 61, 52, 60, 60, 45, 66, 83, 71, 63, 58, 61, 71. Gambarkan hasil penyajian data dalam bentuk boxplot, histogram dan stem and leaf serta interpretasikan hasilnya. Tentukan median dan modus dari data tersebut. Apakah terdapat outliers pada data? Jelaskan!
2.
Suatu survei mengenai banyaknya telepon yang diterima sampel pelanggan Southern Phone Company pada minggu lalu, disajikan berikut ini. 52, 43, 30, 38, 30, 42, 12, 46, 39, 37, 34, 46, 32, 18, 41, 5. a. Buatlah boxplot, histogram, dan stem and leaf dari data tersebut serta interpretasikan hasilnya. b. Berapakah median dan kuartil dari data tersebut? c. Apakah terdapat outliers pada data? Jelaskan!
PENYELESAIAN: 1. a. Boxplot
Gambar 1.a: Boxplot usia yang mengikuti pelayaran tahun lalu Kesimpulan: Dari gambar di atas, sepintas kita bisa menentukan beberapa ukuran statistik, meskipun tidak peris sekali. Nilai statistik pada badan Boxplot: Nilai Median ± 58 , Nilai Q1 ± 52 , Nilai Q3 ± 63 , Nilai maksimum ± 78 , Nilai minimum ± 32 , serta nilai-nilai di luar badan Boxplot yang merupakan nilai outlier berturutturut sekitar 19, 25 , 84 , dan 85 .
b. Histogram
Gambar 1.b: Histogram usia yang mengikuti pelayaran tahun lalu Kesimpulan: Dari Gambar 1.b dapat disimpulkan, kurva frekuensinya menjulur ke kiri adalah nilai mean paling kecil dibandingkan dengan nilai median dan modus ini berarti data tidak berdistribusi normal. Agar lebih meyakinkan, perlu dilakukan uji kenormalan data yang akan dipelajari dalam statistika lanjutan.
c. Steam and Leaf
Sampel Stem-and-Leaf Plot Frequency
Stem &
2,00 Extremes 1,00 3 . 2,00 3 . 3,00 4 . 1,00 4 . 9,00 5 . 5,00 5 . 10,00 6 . 2,00 6 . 2,00 7 . 1,00 7 . 2,00 Extremes
Leaf
Stem width: Each leaf:
(==83)
10,00 1 case(s)
Kesimpulan: Dari stem and leaf di atas dapat ditunjukkan bahwa data menyebar dari 18 sampai 84 dengan adanya outlier (pencilan) yaitu: 18, 26, 83 dan 84 . Data usia yang mengikuti pelayaran tahun adalah adalah multimodus yaitu 58,00; 62,00 dan 63,00 sebanyak dua kali kemunculan. Nilai Kuartil kedua (median) adalah 58,00. Kurva frekuensinya menjulur ke kiri yang berarti nilai mean paling kecil dibandingkan dengan nilai median dan modus.
Descriptives Statistic Sampel
Mean
55,4250
95% Confidence Interval for Lower Bound
51,0508
Mean
59,7992
Upper Bound
5% Trimmed Mean
55,7222
Median
58,0000
Variance
187,071
Std. Deviation
Std. Error 2,16259
13,67740
Minimum
18,00
Maximum
84,00
Range
66,00
Interquartile Range
12,75
Skewness
-,440
,374
,920
,733
Kurtosis
Median
= 58,00
Modus
= 58,00; 62,00 dan 63,00
Pada data tersebut ditemukan 4 pencilan yakni =83 yaitu: 83,00 dan 84,00.
2. a.1. Boxplot
Gambar 2.a: Boxplot banyak telepon yang diterima sampel pelanggan Southern Phone Company pada minggu lalu.
Kesimpulan: Menunjukkan Q1 ± 30 , Median ± 38 , Q3 ± 43 Nilai maksimum ± 53 , Nilai minimum ± 12 , serta nilai di luar badan boxplot merupakan pencilan (outliers) , terdapat satu pencilan dengan nilai
±
6 . Gambar 3. Juga
menunjukkan bahwa boxplot tidak simetris tapi menjulur ke arah kanan .
a.2. Histogram
Gambar a.2.: Histogram banyak telepon yang diterima sampel pelanggan Southern Phone Company pada minggu lalu.
Kesimpulan: Dari histogram frekuensi Gambar a.2. dapat disimpulkan bahwa kurva frekuensinya menjulur ke kiri dimana nilai mean paling kecil dibandingkan dengan nilai median dan modus. Dan berarti bahwa data tidak berdistribusi normal. Namun, untuk melihat kenormalan data dengan histogram belum bisa dijadikan suatu keputusan yang valid untuk menyatakan bahwa data telah mengikuti distribusi normal atau tidak. Agar lebih meyakinkan, perlu dilakukan uji kenormalan data yang akan dipelajari dalam statistika lanjutan.
3. Steam and Leaf Banyak_Telepon Stem-and-Leaf Plot Frequency
Stem &
1,00 Extremes 2,00 1 . ,00 2 . 7,00 3 . 5,00 4 . 1,00 5 . Stem width: Each leaf:
Leaf
(=