Statistika Bisnis [PDF]

Citation preview

NAMA



: ASHILYA PUTERI SULAIMAN



NIM



: 4121501044 PERTANYAAN DAN LATIHAN STATISTIKA BISNIS



1. Sebutkan paling sedikit 5 jenis data yang diperlukan oleh pemerintah sebagai dasar perencanaan pembangunan dan dasar evaluasi hasil perencanaan pembangunan, baik tingkat nasional, regional, maupun sektoral. 2. Sebutkan paling sedikit 5 jenis data yang diperlukan oleh perusahaan. 3. Sebutkan syarat data yang baik. Apa akibatnya kalu data yang diperlukan sebagai dasar pembuatan ke[putusan adalah data yang salah? 4. Mengapa ilmu statistic sangat berguna untuk keperluan penelitian? Pada tahap pelaksanaan penelitian yang mana, ilmu statistic diperlukan? Terangkan apa artinya statistic pemerintah (government statistics) berguna untuk pemerintah sedankan statistic perusahaan (business statistics) berguna untuk perusahaan! 5. Jelaskan perbedaan arti statistic dan statistika (statistics). 6. Nyatakan apakah setiap variable berikut adalah kualitatif atau kuantitatif a. Penjualan tahnan dalam jutaan rupiah b. Ukuran minuman jadi (kecil, sedang, besar) c. Klasifikasi pekerjaan d. Pendapatan per kapita e. Metode pembayaran (kas, cek, kartu kredit) 7. Jelaskan apa yang dimaksud dengan skala: NOMINAL (N), ORNINAL (O), INTERVAL (I), RASIO (R). penelitian dilakukan terhadap nasabah bank MANDIRI, CABANG MENTENG. Nasabah ditanya hal-hal berikut: a. Jumlah tabungannya b. Jumlah penghasilannya c. Banyaknya anggota rumah tangga yang ditanggung d. Umurnya e. Agamanya f. Suku bangsanya g. Tingkat pendidikannya h. Frekuensi menabungnya dalam setahun i. Tingkat kepuasannya. Sebutkan mana yang: N ? O ? I ? R ? 8. Apa yang anda ketahui tentang elemen? Berikan beberapa contoh elemen! 9. Apa yang anda ketahui tentang karakteristik? Berikan contohnya! 10. Berikan lima contoh populasi! 11. Apa yang anda ketahui tentang sampel? Dari contoh pada soal nomor 10, berikan contoh sampelnya!



JAWABAN 1. Jenis data yang diperlukan oleh pemerintah sebagai dasar perencanaan pembangunan dan dasar evaluasi hasil perencanaan pembangunan, baik tingkat nasional, regional, maupun sektoral.



a. b. c. d. e. f.



Data sumber daya Data pertanian Data peternakan Data kehutanan Data perikanan Data industry dan kegiatan non-pertanian lainnya



g. h. i. j. k. l. m.



Data tenaga kerja Data pendidikan Data kesehatan Data keluarga berencana Data perumahan Pendapatan wilayah Table input-output daerah



2. Jenis data yang diperlukan oleh perusahaan a. Data produksi b. Data hasil penjualan c. Data personalia d. Data keuangan e. Data peralatan f. Data mengenai persentase pelanggan yang tidak puas, dan lain-lain 3. Syarat data yang baik 1. Objektif, data harys sesuai dengan keadaan yang sebenarnya 2. Representative (mewakili), data harus mewakili objek yang diamati 3. Kesalahan sampling (sampling error) kecil, suatu perkiraan dikatakan mempunyai tingkat ketelitian yang tinggi apabila kesalahan samplingnya kecil 4. Tepat waktu, syarat ini diperlukan jika data akan digunakan untuk melakukan pengendalian atau evaluasi 5. Relevan, data yang dikumpulkan harus ada hubungannya dengan masalah yang akan dipecahkan Jika data yang dipergunakan sebagai dasar pembuatan keputusan adalah data yang salah maka keputusan yang diambil akan salah juga. 4. Apa hubungan antara statistic dan riset? Statistic tidak hanya berguna untuk keperluan rutin, dan dasar pengambilan keputusan saja, tetapi juga memberikan teori atau metode yang sangat berguna untuk perkembangan ilmu lainnya melalui riset. Aplikasi statistic dalam ilmu lainnya sudah begitu majunya sehingga kadang-kadang memerlukan teknik-teknik yang berlainan untuk pemecahan persoalan yang berbeda. Misalnya, statistic yang diterapkan dalam ilmu ekonomi disebut ekonometrik, dalam biologi disebut biometric, dalam psikologi



disebut psikometrik, dan dalam teknologi disebut teknometrik, dan dalam sosiologi disebut sosiometrik. Untuk tujuan ini, dalam penerapan metode atau teknik statistic sering dilakukan penyesuaian seperlunya atau harus dikembangkan suatu metode atau teknik yang baru. Statistic juga memberikan metode untuk melakukan peramalan yang sangat berguna untuk riset dan pengambilan keputusan dalam rangka pemecahan persoalan. Oleh karena pada dasarnya suatu riset merupakan kegiatan pengumpulan dan analisis data, maka metode pengumpulan dan analisis data yang dikembangkan oleh para ahli statistic sangat berguna untuk keperluan riset. Pengunaan statistic deskriptif secara murni sangat terbatas, statistic analisis pada umunya lebih menantang para peneliti, dan sedang berkembang dengan sangat cepat. Lebih jauh lagi, masalah masalah modern dalam pembuatan kebijakan dibanyak bidang dan riset ilmiah memerlukan informasi dan prosedur yang diturunkan dari statistic analisis. Metode statistic merupakan pranata peralatan dan terknik yang tersedia untuk pengembangan riset, atau kerja operasional dalam ilmu fisika, biologi dan sosial serta penerapannya. Metode statistic ini memberikan sarana untuk mendapatkan pengetahuan baru dalam bidang masalah substantif dan metode itu sendiri bukan berfungsi sebagai pranata pengetahuan subtantif. Karena fungsi ini, metode statistic merupakan bagian dari metode ilmiah yang umum. 5. Perbedaan arti statistik dan statistika (statistics) a. Statistik adalah data ringkasan berbentuk angka (kuantitatif) b. Statistika (statistics) adalah ilmu yang mempelajari cara pengumpulan, pengolahan/pengelompokan, penyajian, dan analisis data serta cara pengambilan kesimpulan secara umumberdasarkan hasil penelitian yang tidak menyeluruh. 6. Nyatakan apakah setiap variable berikut adalah kualitatif atau kuantitatif Variable Jenis Data Penjualan tahnan dalam jutaan rupiah Kuantitatif Ukuran minuman jadi (kecil, sedang, besar) Kualitatif Klasifikasi pekerjaan Kualitatif Pendapatan per kapita Kuantitatif Metode pembayaran (kas, cek, kartu kredit) Kualitatif 7. Pengertian skala NOMINAL (N), ORNINAL (O), INTERVAL (I), RASIO (R) a. Skala Nominal Merupakan skala yang hanya membedakan kategori berdasarkan jenis atau macamnya. Skala ini tidak membedakan kategori berdasarkan urutan atau tingkatan. Misalnya adalah jenis kelamin terbagi menjadi lakilaki dan perempuan. b. Skala Ordinal



Merupakan skala yang membedakan kategori berdasarkan tingkat atau urutan. Misalnya, membagi tinggi badan sampel ke dalam 3 kategori: tinggi, sedang, dan pendek. c. Skala Interval Merupakan skala yang membedakan kategori dengan selang atau jarak tertentu dengan jarak antar kategorinya sama. Skala interval tidak memiliki nilai nol mutlak. Misalnya, membagi tinggi badan sampel ke dalam 4 interval yaitu: 140-149, 150-159, 160-169, dan 170-179. d. Skala Rasio Merupakan penggabungan dari ketiga sifat skala sebelumnya. Skala rasio memiliki nilai nol mutlak dan datanya dapat dikalikan atau dibagi. Akan tetapi, jarak antar kategorinya tidak sama karena bukan dibuat dalam rentang interval. Misalnya, tinggi badan sampel terdiri dari 143, 145, 153, 156, 175, 168, 173, 164, 165, 152. Penelitian Jumlah tabungannya Jumlah penghasilannya Banyaknya anggota rumah tangga yang ditanggung Umurnya Agamanya Suku bangsanya Tingkat pendidikannya Frekuensi menabungnya dalam setahun Tingkat kepuasannya



Skala



8. Elemen adalah unit terkecil dari objek penelitian. Contoh :  Populasi   Sampel  Variabel  Statistik inferensi  Pengukuran reabilitas dari statistik inferensi 9. Karakteristik adalah sifat-sifat, ciri-ciri, atau hal-hal yang dimiliki oleh elemen. Contoh : Jika kita mengamati pipa, maka karakteristik yang bisa kita lihat pada pipa adalah diameternya, ketebalan pipanya, warnanya dan sebagainya.  10. Contoh populasi  Semua mahasiswa Teknokrat  Seluruh hewan ternak di kandang  Seluruh mahasiswa politeknik  Seluruh hewan buas di hutan  Semua jenis tanaman di taman 11. Sample adalah bagian dari populasi. Contoh :  Mahasiswa jurusan TI  Kambing di kandang  Mahasiswa jurusan Informatika



 



Harimau di hutan Bunga mawar di taman