RPS Statistika Bisnis [PDF]

Citation preview

STIKES FORT DE KOCK BUKITTINGGI



Kode Dokumen



PROGRAM STUDI BISNIS DIGITAL RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER MATA KULIAH (MK) STATISTIKA BISNIS



KODE BDE-202



OTORISASI UNIT PENJAMINAN MUTU



Pengembang RPS Team Teaching



Capaian Pembelajaran (CP)



Rumpun MK KEILMUAN EKONOMI



BOBOT (sks) 3 (T) - (P)



Koordinator MK Nadia Fazira, S.E.,M.Sc



SEMESTER 2



Tgl Penyusunan 25 MEI 2019



Ketua PRODI



CPL-PRODI S 1. Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri P 1. Menunjukkan penguasaan IPTEK, kemampuan riset, dan kemampuan pengembangan diri K.U 1. Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan/atau teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang sesuai dengan bidang keahliannya 2. Mampu mengkaji implementasi pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang sesuai dengan bidang keahliannya berdasarkan kaidah, tata cara dan etika ilmiah dalam rangka menghasilkan solusi, gagasan, atau rancangan dan mengkomunikasikannya secara efektif, melalui berbagai bentuk media kepada masyarakat akademik 3. Mampu menunjukkan kinerja mandiri, bermutu, dan terukur K.K 1. Mampu menggunakan perangkat lunak dan alat-alat ekonomi untuk menganalisis suatu permasalahan dalam bisnis 2. Mampu menemukan dan menganalisis informasi yang berhubungan dengan ekonomi, industri dan perusahaan CPMK 1. Memahami tipe-tipe data, sumber data dan penyajian berbagai tipe data 2. Memahami pengukuran deskriptif data numerik 3. Memahami dasar probabilitas 4. Memahami distribusi probabilitas 5. Memahami interval kepercayaan



6. Memahami perhitungan uji statistik dan interpretasi Diskripsi Singkat MK Mata kuliah ini membahas tentang konsep dasar statistika dalam bisnis, mengetahui berbagai macam masalah dalam bisnis serta bagaimana memecahkan masalah tersebut menggunakan konsep statistika dasar, mengenal perangkat lunak statistika dan bagaimana menggunakannya. Bahan Kajian / 1. Tipe-tipe data, sumber data dan penyajian berbagai tipe data Pokok Bahasan 2. Pengukuran deskriptif data numerik 3. Dasar probabilitas 4. Distribusi probabilitas 5. Interval kepercayaan 6. Perhitungan uji statistik dan interpretasi Pustaka Utama : Berenson, Mark L; Krehbiel, Timothy C.; Levine, David; Szabat, Kathryn A., Basic Business Statistics-Concepts and Application 13th Edition, Pearson. 2018. Pendukung : Lind, Douglas A; Marchal, William G; Wathen, Samuel A., Basic Statistics for Business and Economics 6th Edition, McGraw-Hill. 2012. Media Pembelajaran Perangkat lunak Perangkat keras Slide presentasi LCD/Proyektor Laptop Pointer Whiteboard Spidol Dosen Pengampu 1. Nadia Fazira, S.E.,M.Sc 2. Widi Nugraha, S.E, M.M Matakuliah syarat Mg KeSub-CPMK Indikator Materi Pembelajaran Metode Pembelajaran Kriteria dan Bentuk Bobot (Kemampuan akhir tiap [Pustaka] [Estimasi Waktu] Penilian Penilaian tahapan belajar) (%) (1) 1



(2) Memahami materi pokok yang akan di pelajari serta kontrak belajar yang sudah



(3) Mahasiswa mampu memahami materi pokok yang akan dipelajari serta kontrak belajar yang sudah



(4) Pendahuluan (Kontrak perkuliahan, aturan perkuliahan, dsb)



(5) Kuliah dan diskusi [TM : 3 x (1x50”)]



(6) Kriteria : Pemahaman Mahasiswa Bentuk Non Test :



(7) -



2



3



4



disepakati bersama 1. Mengidentifikasi berbagai macam tipe data dan sumbernya 2. Mengidentifikasi pengaturan dan penyajian berbagai macam tipe data



Memahami pengukuran deskriptif data numerik



Memahami dasar probabilitas



disepakati bersama 1. Mampu menjelaskan perbedaan statistika, statistik, sampel, populasi, parameter 2. Mampu menjelaskan perbedaan statistika inferential dan deskriptif 3. Mampu menjelaskan tipe data dan sumbernya 1. Mampu menghitung dan menjelaskan rata-rata, median, modus, varians, standar deviasi, koefisien variasi, dan kemiringan 2. Mampu memahami perbedaan data yang berasal dari populasi dan sampel 1. Mampu membuat tabel kontingensi 2. Mampu memahami dan menghitung peluang sebuah data



Konsep-konsep dasar Statistika Bisnis: 1. Definisi statistika dan statistik 2. Tipe-tipe data 3. Pengaturan data kategori dan numerik 4. Menyajikan dalam tabel dan grafik



Kuliah dan diskusi [TM : 3 x (1x50”)]



1. Ukuran kecenderungan nilai tengah 2. Ukuran dispersi 3. Eksplorasi data numerik 4. Ukuran deskriptif numerik untuk populasi 1. Konsep-konsep probabilitas dasar 2. Probabilitas tunggal (marginal) dan bersama (joint)



Kuliah dan diskusi [TM : 3 x (1x50”)]



Kriteria : Ketepatan dan Penguasaan



3,08



Bentuk Non Test : -



Kriteria : Ketepatan dan Penguasaan



3,08



Bentuk Non Test : -



Kuliah dan diskusi [TM : 3 x (1x50”)]



Kriteria : Ketepatan dan Penguasaan Bentuk Non Test : -



3,08



5



6,7



Memahami distribusi probabilitas diskrit



Memahami beberapa macam distribusi probabilitas



1. Mampu memahami perbedaan distribusi binomial dan Poisson 2. Mampu menghitung dan menjelaskan probabilitas binomial dan Poisson 1. Mampu memahami teknik sampling dan memilih teknik sampling yang tepat 2. Mampu menghitung probabilitas sampling dari data populasi 3. Mampu menjawab kuis dengan balk dan benar 4. Mampu menggunakan SPSS untuk mengolah data untuk



3. Mutually Exclusive dan Collectively Exhausted (MECE) 4.Probabilitas bersyarat 5. Saling Bebas (Statistically Independet) 6. Multiplicati on rule 7. Teorema Bayes 1. Aturan distribusi probabilitas diskret 2. Distribusi binomial 3. Distribusi poisson 1. Metode sampling untuk pengambilan sampel 2. Distribusi sampling 3. Distribusi sampling ratarata 4. Distribusi sampling proporsi



Kuliah dan diskusi [TM : 3 x (1x50”)]



Kriteria : Ketepatan dan Kesesuaian



3,08



Bentuk Non Test : -



Kuliah dan diskusi [TM : 3 x (1x50”)]



Kriteria : Ketepatan dan Kesesuaian Bentuk Non Test : -



6,16



mendapatkan dan menginpretasikan analisis deskriptif 8 9



10



Mahasiswa mampu menyelesaikan soal Menafsirkan makna dari hasil estimasi interval kepercayaan



Menginterpretasikan data hasil perhitungan uji statistika yang digunakan dalam kasus bisnis



Ujian Tengah Semester 1. Mampu memahami tingkat kepercayaan 2. Mampu memperkirakan probabilitas populasi berdasarkan data sampel, balk probabilitas rata-rata maupun proporsi 3. Mampu memahami perbedaan nilai-z dan nilai-t serta mampu menerapkan pada kasus yang tepat 4. Mampu menentukan ukuran sampel 5. Mampu menggunakan SPSS untuk mengolah data untuk mendapatkan dan menginpretasikan analisis deskriptif 1. Mampu memahami perbedaan hipotesis awal dan alternative 2. Mampu memahami level signifikansi, derajat kebebasan, dan penerapannya



1. Estimasi inverval kepercayaan untuk rata-rata dimana standar deviasi populasi diketahui 2. Estimasi inverval kepercayaan untuk rata-rata dimana standar deviasi populasi tidak diketahui 3. Estimasi inverval kepercayaan untuk propors 4. Menentukan ukuran sampel



Kuliah dan diskusi [TM : 3 x (1x50”)]



Uji hipotesis satu sampel: 1. Dasar-dasar metodologip engujian hipotesis 2. Uji-z



Kuliah dan diskusi [TM : 3 x (1x50”)]



30% Kriteria : Ketepatan dan Kesesuaian



3,08



Bentuk Non Test : -



Kriteria : Ketepatan dan Kesesuaian Bentuk Non Test : -



3,08



3.



4.



11



Menginterpretasikan data hasil perhitungan uji statistika yang digunakan dalam kasus bisnis



1.



2.



12



Menginterpretasikan data hasil perhitungan uji statistika yang digunakan dalam kasus bisnis



dalam menentukan daerah penolakan hipotesis awal Mampu menguji sebuah hipotesis tentang populasi berdasarkan data sampel sampai memperoleh kesimpulan pengujian tersebut Mampu menggunakan SPSSS untuk menguji hipotesis dua sampel Mampu menguji sebuah hipotesis tentang dua populasi berdasarkan data sampel sampai memperoleh kesimpulan Mampu menggunakan SPSSS untuk menguji hipotesis dua sampel.



1. Mampu menguji sebuah hipotesis tentang dua populasi berdasarkan data



3. Uji-t 4. Uji hipotesis untuk proporsi



Uji hipotesis dua sampel: 1. Membandingkan rata-rata dari dari dua populasi bebas 2. Membandingkan rata-rata dari dua populasi berhubungan Uji hipotesis dua sampel: 1. Membandingkan rata-rata dari dua populasi



Kuliah dan diskusi [TM : 3 x (1x50”)]



Kriteria : Ketepatan dan Kesesuaian



3,08



Bentuk Non Test : -



Kuliah dan diskusi [TM : 3 x (1x50”)]



Kriteria : Ketepatan dan Kesesuaian Bentuk Non Test : -



3,08



2.



13



Menginterpretasikan data hasil perhitungan uji statistika yang digunakan dalam kasus bisnis



1.



2.



14



Menginterpretasikan data hasil perhitungan uji statistika yang digunakan dalam kasus



1.



sampel sampai memperoleh kesimpulan, balk menguji rata-rata, proprosi, maupun varians Mampu menggunakan SPSS untuk menguji hipotesis rata-rata dari dua populasi atau lebih. Mampu menguji sebuah hipotesis tentang dua populasi berdasarkan data sampel sampai memperoleh kesimpulan, balk menguji rata-rata, proprosi, maupun varians Mampu menggunakan SPSS untuk menguji hipotesis rata-rata dari dua populasi atau lebih. Mampu menguji sebuah hipotesis tentang dua populasi



berhubungan (Lanjutan) 2. Membandingkan proporsi untuk dari dua populasi bebas 3. Uji-F: membandingkan variansi dari dua populasi



1. Analysis of Variance (ANOVA) 2. Prosedur TukeyKramer



Kuliah dan diskusi [TM : 3 x (1x50”)]



Uji Chi-square



Kuliah dan diskusi [TM : 3 x (1x50”)]



Kriteria : Ketepatan dan Kesesuaian



3,08



Bentuk Non Test : -



Kriteria : Ketepatan dan Kesesuaian Bentuk Non Test :



3,08



bisnis



15



16



Menginterpretasikan data hasil perhitungan uji statistika yang digunakan dalam kasus bisnis



Mahasiswa mampu menyelesaikan soal



berdasarkan data sampel sampai memperoleh kesimpulan, balk menguji rata-rata, proprosi, maupun varians 2. Mampu menggunakan SPSS untuk menguji hipotesis rata-rata dari dua populasi atau lebih. 1.Mampu memahami manfaat Regresi Linear Sederhana 2.Mampu memahami dan menghitung konstanta dan koefiesien regresi 3.Mampu mengipretasikan sebuah persamaan regresi 4.Mampu mempraktekkan regresi linear berganda menggunakan SPSS



-



Regresi Linear Sederhana



Kuliah dan diskusi [TM : 3 x (1x50”)]



Kriteria : Ketepatan dan Kesesuaian



3,08



Bentuk Non Test : -



Ujian Akhir Semester



30%