![Gabungan Soal [PDF]](https://pdfs.asia/img/200x200/gabungan-soal.jpg)
21 0 1 MB
1. Suatu persamaan regresi disebut persamaan regresi non linear jika terdapat hal-hal sebagai berikut, kecuali VARIABEL BERPANGKAT ½ 2. Untuk menguji ada tidaknya pengaruh variabel bebas (X) terhadap variabel tidak bebas (Y) dalam persamaan regresi Y= a+bX, dapat digunakan statistic uji sebagai berikut X2 3. Jika diketahui persamaan regresi Y = 0.1375 + 0.012X, dimana Y adalah panjang muai sejenis logam (mm) dan X adalah kenaikan suhu pemanasan (C), maka perkiraan rata-rata muai logam tersebut yang dipanaskan dengan kenaikan suhu 25 C adalah : 0.2375 4. koefisien koralasi pearson untuk X dan Y yang bernilai nol (rxy = 0) menunjukan bahwa: SEHARUSNYA SIH = Tidak ada hubungan antara X dan Y (KATA MUSTIKA) 5. diketahui persamaan regresi Y = -2.86 + 41.29X, maka pernyataan yang benar adalah sebagai berikut, kecuali SEHARUSNYA SIH = Jika X naik maka Y juga naik (KATA MUSTIKA) 6. Jika karakteristik diobservasi dalam populasi bersifat homogen, maka teknik sampling acak yang tepat digunakan adalah Simple random sampling 7. Selain untuk menguji independensi dua factor, uji chi-kuadrat juga dapat digunakan untuk: Uji kecocokan (goodness of fit test) 8. Uji Z dapat digunakan dalam pengujian hipotesis dengan null hypothesis (H o) yang dirumuskan sebagai berikut kecuali µ1 = µ2= µ3 9. Statisik uji digunakan dalam pengujian beda dua proporsi adalah Uji X2
10. Untuk observasi berpasangan dari sampel acak berukuran n, yaitu (x1,y1),(x2,y2)…(xn,yn) dengan asumsi (X,Y) berdistribusi normal bivariate dan skala pengukuran X dan Y masingmasing minimal interval, maka untuk mengetahui keeratan hubungan X dan Y dapat digunakan ukuran Koefisien Korelasi pearson 11. Least square error methods digunakan dalam analisis statistik sebagai berikut, kecuali: Analisis korelasi 12. Least square error methods digunakan untuk mengetahui hal-hal sebagai berikut, kecuali: Konstanta (intersep) 13. Dalam pengujian hipotesis secara statistik, probabilitas menolak hipotesis yang seharusnya diterima disebut juga sebagai: Level of test hypothesis 14. Untuk mengestimasi suatu parameter populasi secara statistic dengan menggunakan sampel acak bersangkutan, maka besarnya interval konfidents tergantung pada ukuran-ukuran sebagai berikut, kecuali: Level of confidence (1- a) 15. Jika yang diestimasi adalah rata-rata populasi maka ukuran minimum sampel acak yang digunakan untuk estimasi parameter disebut ditentukan oleh besaran-besaran sebagai berikut, kecuali: Sampling error 16. Pengumpulan data dengan sampling lebih menguntungkan disbanding sensus, karena alasan sebagai berikut, kecuali: Waktu pengerjaannya lebih singkat 17. Pengamatan terhadap karakteristik seluruh unit analisis yang ada dalam populasi disebut : Survey
18 Distribusi chi-kuadrat (X2) memiliki karakteristik sebagai berikut, kecuali: Nilai X2 boleh negative 19. Uji independensi dua factor dengan uji chi-kuadrat dapat digunakan jika kedua factor tersebut memiliki skala pengukuran paling tinggi: Interval 20. Secara grafik, koefisien regresi dalam suatu persamaan regresi linier sederhana menunjukkan: Intersep
21. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam soal tersebut: Studi kasus 22. Populasi target dalam soal tersebut adalah: Seluruh pelanggan speedy di depok 23. Null hypothesis (H0) untuk soal tersebut dapat dirumuskan sebagai berikut : Tingkat pendidikan berpengaruh terhadap pilihan kecepatan akses internet 24. Untuk menguji hipotesis tersebut dapat digunakan: Uji Z 25. Kriteria untuk menolak H0 adalah : Zhitung ≥ Z
26 Populasi target dari soal di atas adalah : Seluruh mahasiswa TK dan SI 27. Pengujian hipotesis yang sesuai dengan soal di atas adalah: Beda dua standar deviasi 28. Statistik uji yang dapat digunakan untuk soal di atas adalah : UJI t 29. Null hypothesis (H0) yang sesuai untuk soal di atas dirumuskan sebagai: µ1 ≠ µ2 30. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam soal tersebut adalah: Sampling non acak
Soal UAS Statistika 2 Tahun 2012, 17 Juli 2012 https://hellodwirejeki.blogspot.com/2013/07/soal-uas-statistika-2-tahun-201217.html
1.
Diketahui suatu persamaan regresi Y = 2 + 0,8 X
Jika koefisien persamaan (b) regresif positif maka koefisien korelasi R... a.
Pasti negative
b.
Nol
c.
Pasti positif
d.
1
2.
Misalkan X adalah biaya promosi dan Y adalah volume penjualan, maka
hubungan X dan Y pada soal no 1 dapat dikatakan... a.
jika biaya promosi ditingkatkan maka volume penjualan akan turun
b.
jika biaya promosi diturunkan maka volume penjualan turun
c.
jika biaya promosi dinaikan maka volume penjualan tetap
d.
jika biaya promosi diturunkan maka volume penjualan naik
3.
konstanta a pada persamaan di soal no 1 menunjukkan...
a.
nilai X jiaka Y = 0
b.
nilai Y saat X = 0
c.
nilai Y = x
d.
nilai Y = 0
4.
Koefisien korelasi R = nol menunjukkan bahwa...
a.
Hubungan X dan Y sangat kuat
b.
Tidak ada hubungan linier antara X dan Y
c.
Ada hubungan linier antara X dan Y
d.
Hubungan X dan Y cukup kuat
5.
Koefisien yang menunjukkan seberapa besar konstribusi X dalam
mempengaruhi Y secara linier... a.
Koefisien korelasi
b.
Koefisien determinasi
c.
Koefisien kemiringan
d.
Slope
6.
jika ingin menguji apakah ada hubungan antara variabel sikap terhadap
kanaikan BBM dan kepercayaan akan dicairkannya kompensasi akibat kenaikan BBM, maka digunakan... a.
Uji kecocokan
b.
Uji kebebasan
c.
Uji beda dua proposisi
d.
Uji satu rata-rata
7. uji...
sesuai dengan soal no 5, untuk manguji hal tersebut, akan memakai statistic
a.
Z
b.
F
c.
T
d.
X2 (chi kuadrat)
8.
nilai chi kuadrat table sangat ditentukan oleh...
a.
Derajat bebas
b.
Jumlah sampel
c.
Jumlah baris dan kolom
d.
Jumlah populasi
9.
uji chi kuadrat digunakan untuk pengujian dibawah ini, kecuali...
a.
Uji beda dua rata-rata
b.
Uji kecocokan
c.
Uji kebebasan
d.
Uji beberapa proporsi
10. derajat bebas pada uji kecocokan dinyatakan sebagai... a.
(r-1) x (k-1)
b.
n1 + n2 – 2
c.
k–1
d.
n–1
11. jika sebuah dadu setimbang dengan dilempar 120 kali maka hipotesis nol yang tepat adalah... a.
H0 : setiap sisi dadu muncul persis = 20 kali
b.
H0 : ada sisi dadu yang tidak muncul 20 kali
c.
H0 : dadu tidak setimbang
d.
H0 : peluang setiap sisi tidak sama
12. Perhatikan grafik berikut.
Yang dikatakan daerah penolakan H0 adalah... a.
1 dan 2
b.
2 dan 3
c.
1 dan 3
d.
1 dan 4
13. Dalam pengambilan sampel penelitian (sampling), pengambilan sampel acak yang menggunakan interval termasuk dalam bentuk sampling... a.
Simple random sampling
b.
Stratified random sampling
c.
Systematic random sampling
d.
Cluster random sampling
14. Proses random sampling yang ditandai dengan cirri jika anggota populasinya banyak maka jumlah sampelnya juga banyak dan sebaliknya, termasuk dalam bentuk sampling... a.
Simple random sampling
b.
Stratified random sampling
c.
Systematic random sampling
d.
Cluster random sampling
15. Jika diketahui ada 1000 pekerja perusahaan yang meliputi level 1,2 dan 3, dan kemudian akan diamati kinerja dari 160 pekerja yang berasal dari populasi tersebut dengan menggunakan metoda sampling berstrata secara proporsional (stratified random sampling-proporsional) jika diketahui bahwa pekerja kelas 1 ada sebanyak 600, kelas 2 sebanyak 300, dan kelas 3 sebanyak 100 orang, maka banyaknya sempel dari masing-masing level dari level satu sampai dengan level tiga adalah sebagai berikut... a.
96, 48 dan 16 orang
b.
60, 70 dan 30 orang
c.
90, 60 dan 10 orang
d.
10, 60 dan 90 orang
16. Sama seperti pada nomor 15 jika kita menggunakan metoda sampling berstrata secara tidak proporsional (stratified random sampling-non proporsional) maka jumlah sample untuk masing-masing level yang terbaik adalah... a.
54, 53 dan 53 orang
b.
60, 70 dan 30 orang
c.
60, 60 dan 40 orang
d.
40, 50 dan 70 orang
17. Dalam melakukan pendugaan parameter, jenis pendugaan yang ada terdiri atas... a.
Pendugaan titik
b.
Pendugaan titik dan selang
c.
Pendugaan selang
d.
Pendugaan hipotetik
18. Dalam pendugaan parameter dari penduga yang baik adalah... a.
Mempunyai tingkat kepercayaan yang tinggi
b.
Mempunyai selang antara nilai minimum dan maksimum yang pendek
c.
Keduanya salah
d.
Keduanya benar
19.
Dalam pengujian hipotesis, penentuan arah uji apakah satu atau dua arah
dapat dilihat pada langkah uji berapa... a.
Penentuan hipotesis nol
b.
Penentuan hipotesis alternative
c.
Penentuan tingkat kepercayaan
d.
Penentuan wilayah kritik
20. Jika diketahui tingkat kepercayaan pada sample sebanyak 30 buah adalah 10% dan kita ingin menguji hipotesis bahwa dua buah nilai tengah sampel adalah sama, maka nilai tebel dari data tersebut adalah... a.
Z alpha/2 = 1,645
b.
t alpha/2, 29 = 1,699
c.
Z alpha = 1,28
d.
t alpha, 29 = 1,311
untuk soal no 21 s/d 24 gunakan kasus berikut ini... jika total 200 mahasiswa kelas komputer menunjukkan rata-rata selisih tinggi mehasiswa sebesar 0,842 cm dan simpangan baku 0,042 cm, maka dengan tingkat kepercayaan 95% bagi nilai negative selisih tertinggi seluruh mahasiswa komputer tersebut diketahui nilai-nilai hitung sebagai berikut. 21. Nilai table sebesar... a.
Z alpha/2 = Z 0,0025 = 1,96
b.
t alpha/2, 30 = 1,699
c.
Z alpha = Z 0,50 = 1,96
d.
t alpha, 30= 1,311
22. Nilai selang untuk nilai minimum dan maksimum sebesar... a.
0,00586
b.
0,818
c.
0,003
d.
0,830
23. Nilai minimum dari penduga yang diperoleh adalah sebesar... a.
0,00586
b.
0,818
c.
0,003
d.
0,830
24. Nilai maksimum dari penduga yang diperoleh adalah sebesar... a.
0,00586
b.
0,818
c.
0,003
d.
0,830
Untuk soal no 25 s/d 29 gunakan kasus berikut ini: Suatu contoh acak 100 penduduk di satu kabupaten tahun 2012 menunjukkan bahwa umur rata-rata mereka 71,8 tahun dan simpangan baku 8,9 tahun. Kita kemudian melakukan uji hipotesis apakah pernyataan bahwa mereka mempunyai umur rata-rata lebih dari 70 tahun merupakan pernyataan yang benar, dimana taraf nyata uji yang digunakan adalah sebesar 0,10. Melalui uji hipotesis maka diketahui nilai-nilai hitung sebagai berikut :
25. Uji hipotesis yang dilakukan adalah merupakan uji... a.
Satu arah
b.
Satu atau dua arah
c.
Dua arah
d.
Semua jawaban salah
26. Nilai table sebesar... a.
Z alpha/2 = Z 0,50 = 1,96
b.
t alpha/2, 30 = 1,699
c.
Z alpha = Z 0,10 = 2,33
d.
t alpha, 30 = 1,311
27. Nilai hitung Z adalah sebesar... a.
2.02
b.
1.80
c.
2.33
d.
0.89
28. Keputusan dari hasil uji hipotesisnya adalah... a.
Terima H0, tolak H1
b.
Terima H0, terima H1
c.
Terima H1, tolak H0
d.
Tolak H0, tolak H1
29. Kesimpulan dari hasil uji hipotesisnya adalah... a. tahun
Umur rata-rata penduduk dari kabupaten tersebut tidak lebih besar dari 70
b.
Umur rata-rata penduduk dari kabupaten tersebut lebih besar dari 70 tahun
c.
Umur rata-rata penduduk dari kabupaten tersebut tidak lebih besar dari 71,8
tahun d.
Umur rata-rata penduduk dari kabupaten tersebut lebih besar dari 71,8 tahun
Untuk soal no 30 s/d 35 gunakan soal di bawah ini : Sekumpulan mahasiswa mempunyai nilai ujian akhir rata-rata 81 dengan simpangan baku 5,2 dan sekumpulan 30 mahasiswa mempunyai nilai ujian akhir rata-rata 76 dengan simpangan baku 3,4. Dari data kita melakukan uji hipotesis untuk mengetahui apakah kemampuan mahasiswa dari mahasiswa dalam ujian akhir tersebut adalah sama. Taraf nyata yang digunakan adalah 0,05.
30. Data diatas diuji dengan menggunakan rumus uji untuk... a.
Satu populasi
b.
Satu atau dua populasi
c.
Dua populasi
d.
Dua populasi berpasangan
31. Uji hipotesis yang dilakukan adalah merupakan uji... a.
Satu arah
b.
Satu atau dua arah
c.
Dua arah
d.
Semua jawaban salah
32. Nilai table sebesar...
a.
Z alpha/2 = Z 0,0025 = 1,96
b.
t alpha/2, 30 = 1,699
c.
Z alpha = Z 0,50 = 2,33
d.
t alpha, 30= 1,311
33. Nilai hitung Z adalah sebesar... a.
2.02
b.
4,13
c.
1,21
d.
5
34. Keputusan dari hasil uji hipotesisnya adalah... a.
Terima H0, tolak H1
b.
Terima H0, terima H1
c.
Terima H1, tolak H0
d.
Tolak H0, tolak H1
35. Kesimpulan dari hasil uji hipotesisnya adalah... a.
Nilai rata-rata ujian mahasiswa berbeda dengan nilai mahasiswa
b.
Nilai rata-rata ujian mahasiswa sama dengan nilai mahasiswa
c.
Nilai rata-rata ujian mahasiswa lebih besar dari nilai mahasiswa
d.
Nilai rata-rata ujian mahasiswa lebih kecil dari nilai mahasiswa
1. Suatu persamaan regresi disebut persamaan regrasi non linear jika terdapat hal-hal sebagai berikut, kecuall A. Variabel bebas berpangkat iga B. Variabel bebas berpangkat dua C. Variabel bebas berpangkat 1/2 D. Variabel bebas berpangkat satu 2. Untuk menguji ada tidaknya pengaruh vanabel bebas (X) terhadao variabel tidak bebas (Y) dalarn persamaan regresi Y = a + bX, dapat digunakan statistk uji sebagai berikut: A. t B. Z C. x2 D. F 3. Jika diketahui persamaan regresi Y = 0.1375 + 0.012X, dimana Y adalah panjang muai sajenis logam (mm) dan X adalah kenaikan suhu pemanasan (oC), maka perkiraan rata-rata pajang muai logam tersetut yang dipanaskan dengan kenaikan suhu 26oC adalah : A. 0.2375 mm B. 0.3475 mm C. 0.4375 mm D. 0.1375 mm 4. Koefisien korelasi Pearson untuk X dan Y yang bernilal nol (rxy = 0) menunjukan bahwa A. Tidak ade hubungan antara X dan Y B. Hubungan Xdan Y sangat lemah C. Y tidak dipengaruhi X D. Hubungan X dan Y bersifat dependen 5. Diketahui persamaan regresi Y = 2.86 + 41.29X, maka peryataan yang benar adalah sebagai berikut, kecuali: A. Jika Y naik maka X juga naik B. Pengaruh marjinal X terhadap Y adaiah 41.29 C. Jika X turun maka Y juga turun D. Jika X naik maka Y juga naik 6. Jika karakteristlk yang diobservasi dalam populasi bersifat homogen maka teknik sampling acak yang tepat digunakan adalah; A. Clustered Random Sampling B. Simple Random Sampling C. Systematic Random Samplirg D. Stratified Random Sampling 7. Seiain untuk menguji independensi dua faktor, uji chi-kuadrat juga dapat digunakan untuk; A. Uji beda dua rata-rata B. Uji kecocokan (goodnass of fit mest) C. Uji beda dua proporsi D. Uji sampel berpasangan
8. Uji Z dapat digunakan dalam pengujian hipotesis dengan null hypothesis (He) yang dirumuskan sebagai berikut, kecuali A. A.µ1 = µ2 B. µ1 = µ0 C. µ1 = µ2 = µ3 D. µ1 ≥ µ2 9. Satistik uji yang digunakian dalam pengujan beda dua proporsi adalah. A. Uji X2 B. Uji Z atau Uji t C. Uji Z D. Uji F 10. Untuik observasi berpasangan dan sampel acak berukuran n, yaitu (x1, y1), (x2, y2), ...., (xn, yn) dengan asumsi (X, Y) berdistribusi normal bivariat dan skala pengukuran untuk X dan Y masing-masing minimal interval, maka untuk mengetahui keeratan hubungan X dan Y dapat digunakan ukuran A. Koefisien korelasi rank Spearman B. Koefisien regresi C. Kosfisien korelasl Pearson D. Koefisien korelasi t Kendal 11. Least Scuare Eror Methods digunakan dalam analisis staistik sebagai berikut, kecuali A. Analigis regresl B. Anaisis regresi linear sederhana C. Anaisis regresi Iinear multipel D. Analisis korelas 12. Least Scuare Eror Methods digunakan untuk mengetahui hal-hal sebagai berikut, kecuali: A. Persamaan rogresi B. Konstanta (Intersep) C. Koefisian korelasi D. Koefisian regresi 13. Dalam pengujiar hipotesis sccara statistik, probabilitas menolak hipotiesis yang seharusnya diterima disebut juga sebagai A. Power Test B. Level of Test Hypothesis C. Level of Confidence D. Level of Sigifcance 14. Untuk mengestimasi suatu parameter populasi secara statistik dengan menggunakan sampel acak bersangkutan, maka besarnya interval konfidens targantung pada ukuran-ukuran sebagai berikut, kecuali A. Level of Confidence (1- α) B. Jenis perameter yang diestimasi C. Ukuran sampel (n) D. Kekeliruan estimasi (d)
15. Jika yang diestimasi ada ah rata-rata populasi (µ), maka ukuran minimum sampel acak yang digunakan untuk estimasi parameter tersebut ditentukan oleh besaran-besaran sebagai berikut, kecuali: A. Standar deviasi (o) B. Estimation error (d) C. Sampling error D. Level of Confidence 16. Pengumpulan data dengan samping lebih menguntungkan dibanding sensus, karena alasan sebagai berikut, kecuali: A. Biayanya lebih murah B. Waktu pengerjaannya lebih singkat C. Ketelitiannya lebih tinggi D. Hasilnya tidak mengandung kekeliruan 17. Pengamatan terhadap karakteristik seluruh unit analisis yang ada dalam populasi disebut A. Sensus B. Samping C. Pooling D. Survey 18. Distribusi chi-kuadrat (x2) memliki karakteristik sebagai berikut, kecuali: A. Nial x2 boleh negatif B. Kurvanya berbentuk asimetris C. Mermiliki derajat bebas D. Luas di bawah kurva sama dengan satu 19. Uji independensi dua faktor dengan uji chi-kuadrat cepat digunakan jika kedua faktor tersebut memiliki skala pengukuran paling tinggi: A. ItervalV B. Ordinal C. Nominal D. Rasio 20. Secara grafik, koefisien regresi dalam suatu persamaan regresi lineal sederhara menuniukkan. A. Intersep B. Titik maksimum C. Titik minimum D. Slope Jawaban Nomor 21 s/d 25 berdasarkan soal berikut Seseorang ingin mengetahul apekah terdapat hubungan antara pillihan kecepatan akses intermet dengan tingkat pendidikan para pelanggan speedy di Depok. Piihan kecepatan internet diklasifikasikan menjadi Rendah, Sedang, Cepat, dan Super Cepat, sedangkan tingkat pendidikan diklasifkasikan menjadi SMP, SMA, Diploma, dan Sarjana. Sempel acak yang diobservasi terdir dari 100 pelanggan speedy dan taraf signfikan e.
21. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam soal tersebut A. Sensus B. Sampling C. Sampling Acak D. Studi kasus 22. Populasi target dalam soal tersebut adalah: A. Populasinya tidak diketanui B. Selurun pelanggan speedy C. Seluruh pelanggan speedy di Jakarta D. Seluruh pelanggan speedy di Depok 23. Null Hypothesis (H0) untuk soal tersebut dapat dirumuskan sebagai berikut: A. Tingkat pendidikan berpengaruh terhadap piihan kecepatan akses internet B. Terdapat hubungan antara pillhan akses internet dan tingkat pendidikan C. Plihan kecepatan akses internet dan tingkat penddikan bersifat dependen D. Pilihan kecepetan akses internet dan tingkat pendidikan bersifat independen 24. Untuk mengui hipotesis tersebut dapat digunakan: A. Uji t B. Uji Z C. Uji F D. Uji x2 25. Kriteria untuk menolak H0 adalah; A. Zhitung ≥ Zα B. x2hitung ≥ x2α C. x2hitung ≥ x2α D. thitung ≥ tα Jawaban Nomor 26 s/d 30 berdasarkan soal berikut Seseorang ingin mengetahui apakah terdapat perbedaan rata-rata nilal UTS mata kuliah Statistika 2 antara kelas Teknik Komputer dan Sistem Informasi di Unversitas Gunadarma. Kemudian dipiih secara acak 10 mahasiswa dari masing-masing kelas tersebut dengan nilai UTS sebagai berikut Teknik Komputer (TK) 67 90 79 75 86 60 72 80 65 82 Sistem informasi (SI) 64 69 78 92 81 87 75 85 70 87 Ujilah apakah terdapat perbedaan rata-rata nilai UTS mata kuliah Statistika 2 untuk kedua kelas tersebut. Gunakan taraf signifikasi α = 5%. Diketahui rata-rata dan standar untuk Teknik Komputer (TK) adalah 7.56 dan 9.61, sedangakan untuk Sistem Informasi (SI) adalah 76.8 dan 9.38. 26. Populasi target dari soal di atas adalah A. Seluruh mahasiswa Teknik Komputer (TK) B. Seluruh mahasiswa Universitas Gunadama C. Seluruh mahasiswa Sistem Informasi (SI) D. Seluruh mahasiswa TK dan Si
27. Pengujian hipotesis yang sesuai dengan soal di atas adalah A. Beda dua rata-rata B. Sampel berpasangan C. Beda dua proporsi D. Beda dua standar deviasi 28. Statistik uji yang dapat digunakan untuk soal di atas adalah A. Uji t B. Uji Z C. Uji F D. Uji x2 29. Null Hypothesis (H0) yang sesuai untuk soal di atas dirurnusken sebagai A. µ1 = µ2 B. µ1 ≠ µ2 C. µ1 = µ0 D. µ1 ≥ µ2 30. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam soal tersebut adalah: A. Sampling non acak B. Studl kasus C. Sensus D. Sampling acak
UNIVERSITAS GUNADARMA SK. No. 92/DIKTI/Kep/1996 Fakultas Ilmu Komputer, Teknologi Industri, Ekonomi, Teknik Sipil & Perencanaan, Psikologi, sastra Program Diploma (D3) Manajemen Informatika, Teknik Komputer, Akuntansi, Manajemen Disamakan Program Sarjana (S1) Sistem Informasi, Sistem Komputer, Informatika, Teknik Elektrto, Teknik Mesin, Teknik Industri, Akuntansi, Manajemen, Arsitektur, Teknik Sipil, Psikologi, Sastra Inggris Terakreditasi BAN-PT Program Magister (S2) Manajemen Sistem Informasi, Manajemen, Teknik Elektro Program Doktor (S3) Ilmu Ekonomi SK No. 55/DIKTI/Kep/2000
SOAL UJIAN AKHIR SEMESTER (UAS) Mata Kuliah Fakultas Jenjang/Jurusan Tingkat/Kelas Semester/Tahun
: : : : :
Statistika 2 Ilmu Komputer S1/Sistem Informasi 2KA01- 2KA29 ATA 2019/2020
Tanggal Waktu Dosen Sifat Ujian Jumlah Soal
: : : : :
90 menit ---Tutup Buku 30 Pilihan Ganda
Boleh menggunakan kalkulator (bukan kalkulator Handphone) Lembar soal dikembalikan
1.
Suatu persamaan regresi disebut persamaan regresi non linear jika terdapat hal-hal sebagai berikut, kecuali: A. Variabel bebas berpangkat tiga C. Variabel bebas berpangkat ½ B. Variabel bebas berpangkat dua D. Variabel bebas berpangkat satu
2.
Untuk menguji ada tidaknya pengaruh variabel bebas (X) terhadap variabel tidak bebas (Y) dalam persamaan regresi Y = a + bX, dapat digunakan statistik uji sebagai berikut: A. 2 B. Z C. t D. F
3.
Jika diketahui persamaan regresi Y = 0.1375 + 0.012X, dimana Y adalah panjang muai sejenis logam (mm) dan X adalah kenaikan suhu pemanasan (°C), maka perkiraan rata-rata panjang muai logam tersebut yang dipanaskan dengan kenaikan suhu 25°C adalah : A. 0.2375 mm B. 0.4375 mm C. 0.3475 mm D. 0.1375 mm
4.
Koefisien korelasi Pearson untuk X dan Y yang bernilai nol (r xy = 0) menunjukkan bahwa: A. Tidak ada hubungan antara X dan Y B. Hubungan X dan Y sangat lemah C. Y tidak dipengaruhi X D. Hubungan X dan Y bersifat dependen
5.
Diketahui persamaan regresi Y = – 2.86 + 41.29X, maka pernyataan yang benar adalah sebagai berikut, kecuali: A. Jika X naik maka Y juga naik C. Jika X turun maka Y juga turun B. Pengaruh marjinal X terhadap Y adalah 41.29 D. Jika Y naik maka X juga naik
6.
Jika karakteristik yang diobservasi dalam populasi bersifat homogen, maka teknik sampling acak yang tepat digunakan adalah: A. Clustered Random Sampling C. Simple Random Sampling B. Systematic Random Sampling D. Stratified Random Sampling
7.
Selain untuk menguji independensi dua faktor, uji chi-kuadrat juga dapat digunakan untuk: 1
A. Uji beda dua rata-rata B. Uji kecocokan (goodness of fit test)
C. Uji beda dua proporsi D. Uji sampel berpasangan
8.
Uji Z dapat digunakan dalam pengujian hipotesis dengan null hypothesis (H 0) yang dirumuskan sebagai berikut, kecuali: A. 1 = 2 = 3 C. 1 = 2 B. 1 = 0 D. 1 2
9.
Statistik uji yang digunakan dalam pengujian beda dua proporsi adalah: A. Uji 2 B. Uji Z atau Uji t* C. Uji Z
D. Uji F
10. Untuk observasi berpasangan dari sampel acak berukuran n, yaitu (x1,y1), (x2,y2), . . . , (xn,yn) dengan asumsi (X,Y) berdistribusi normal bivariat dan skala pengukuran untuk X dan Y masing-masing minimal interval, maka untuk mengetahui keeratan hubungan X dan Y dapat digunakan ukuran: A. Koefisien korelasi Pearson* C. Koefisien korelasi rank Spearman B. Koefisien regresi D. Koefisien korelasi Kendall 11. Least Square Error Methods digunakan dalam analisis statistik sebagai berikut, kecuali: A. Analisis korelasi C. Analisis regresi linear multipel B. Analisis regresi linear sederhana D. Analisis regresi 12. Least Square Error Methods digunakan untuk mengetahui hal-hal sebagai berikut, kecuali: A. Persamaan regresi C. Koefisien korelasi B. Konstanta (intersep) D. Koefisien regresi 13. Dalam pengujian hipotesis secara statistik, probabilitas menolak hipotesis yang seharusnya diterima disebut juga sebagai: A. Power Test C. Level of Confidence B. Level of Test Hypothesis D. Level of Sigificance 14. Untuk mengestimasi suatu parameter populasi secara statistik dengan menggunakan sampel acak bersangkutan, maka besarnya interval konfidens tergantung pada ukuran-ukuran sebagai berikut, kecuali: A. Level of Confidence (1 ) C. Ukuran sampel (n) B. Kekeliruan estimasi (d) D. Jenis parameter yang diestimasi 15. Jika yang diestimasi adalah rata-rata populasi (), maka ukuran minimal sampel acak yang digunakan untuk estimasi parameter tersebut ditentukan oleh besaran-besaran sebagai berikut, kecuali: A. Standar deviasi () C. Level of Confidence B. Estimation error (d) D. Sampling error 16. Pengumpulan data dengan sampling lebih menguntungkan dibanding sensus, karena alasan sebagai berikut, kecuali: A. Biayanya lebih murah C. Ketelitiannya lebih tinggi B. Waktu pengerjaannya lebih singkat D. Hasilnya tidak mengandung kekeliruan 17. Pengamatan terhadap karakteristik seluruh unit analisis yang ada dalam populasi disebut: A. Sampling B. Sensus C. Pooling D. Survey 18. Distribusi chi-kuadrat (χ2) memiliki karakteristik sebagai berikut, kecuali: 2
A. Nilai χ2 boleh negatif B. Kurvanya berbentuk asimetris
C. Memiliki derajat bebas D. Luas di bawah kurva sama dengan satu
19. Uji independensi dua faktor dengan uji chi-kuadrat dapat digunakan jika kedua faktor tersebut memiliki skala pengukuran paling tinggi: A. Interval B. Ordinal C. Nominal D. Rasio 20. Secara grafik, koefisien regresi dalam suatu persamaan regresi linear sederhana menunjukkan: A. Intersep B. Titik maksimum C. Slope D. Titik minimum 21. Seseorang ingin mengetahui apakah terdapat hubungan antara pilihan kecepatan akses internet dan tingkat pendidikan para pelanggan speedy di Depok. Pilihan kecepatan internet diklasifikasikan menjadi Rendah, Sedang, Cepat, dan Super Cepat, sedangkan tingkat pendidikan diklasifikasikan menjadi SMP, SMA, Diploma, dan Sarjana. Jika sampel acak yang diobservasi terdiri dari 100 pelanggan speedy dan taraf signifikan , maka metode pengumpulan data yang digunakan dalam soal tersebut: A. Sensus B. Sampling C. Studi kasus D. Sampling Acak 22. Pernyataan Null Hypothesis (H0) yang benar di bawah ini adalah sebagai berikut: A. Pilihan kecepatan akses internet dan tingkat pendidikan bersifat independen B. Tingkat pendidikan berpengaruh terhadap pilihan kecepatan akses internet C. Pilihan kecepatan akses internet dan tingkat pendidikan bersifat dependen D. Terdapat hubungan antara pilihan akses internet dan tingkat pendidikan 23. Uji independensi dua faktor dengan uji chi-kuadrat dapat digunakan jika kedua faktor tersebut memiliki skala pengukuran paling tinggi: A. Rasio B. Ordinal C. Nominal D. Interval 24. Secara grafik, koefisien regresi dalam suatu persamaan regresi linear sederhana akan menunjukkan: A. Slope B. Titik maksimum C. Intersep D. Titik minimum 25. Persamaan regresi non linear akan memiliki variabel bebas yang berpangkat sebagai berikut, kecuali: A. Pangkat satu B. Pangkat dua C. Pangkat ½ D. Pangkat tiga 26. Untuk menguji ada tidaknya pengaruh variabel bebas (X) terhadap variabel tidak bebas (Y) dalam persamaan regresi Y = a + bX dapat digunakan statistik uji sebagai berikut: A. Z B. t C. F D. Semua jawaban benar 27. Diketahui persamaan regresi Y = – 141 + 1.27X, dimana Y adalah berat badan (kg) dan X adalah tinggi badan (cm), maka perkiraan rata-rata berat badan seseorang yang mempunyai tinggi badan 175 cm adalah: A. 71.25 kg B. 81.25 kg C. 91,25 kg D. 81.75 kg 28. Distribusi probabilitas variabel acak yang tidak memiliki degree of freedom (df) adalah distribusi: A. χ2 B. t C. Z D. F 29. Seseorang ingin mengetahui apakah terdapat perbedaan proporsi yang mendapat nilai A dalam mata kuliah Statistika 2 antara kelas pagi dan kelas siang di Universitas A. Kemudian dipilih secara acak 20 mahasiswa dari masing-masing kelas tersebut, ternyata yang mendapat nilai A ada 4 orang dari kelas pagi dan 3 orang dari kelas siang. Jika ingin diuji apakah terdapat perbedaan proporsi yang mendapat 3
nilai A dalam mata kuliah Statistika 2 untuk kedua kelas tersebut dengan menggunakan taraf signifikans α= 5%, maka pengujian hipotesis yang sesuai dengan soal di atas adalah: A.Beda dua rata-rata C. Beda dua populasi B.Data sampel berpasangan D. Beda dua proporsi 30. Diketahui persamaan regresi linier sederhana Y = 29.7 – 2.45X, maka pernyataan yang benar adalah sebagai berikut, kecuali: A. Jika Y naik maka X turun C. Jika X turun maka Y naik B. Pengaruh marjinal X terhadap Y adalah – 2.45 D. Jika X naik maka Y turun
Kunci Jawaban UAS ATA 2019/2020 Mata kuliah: Statistika 2 Kelas 2KA01-2KA29 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.
D C B A D C B A B A
11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20.
A C D D D D B A B C
21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. 30.
D A B A A B B C C A
4
BOLEH MEMAKAI KALKULATOR 1. A. B. C. D.
Bagaimana hubungan antara jumlah sampel dan error percobaan ? Semakin sedikit jumlah sampel, semakin besar error Semakin sedikit jumlah sampel, semakin kecil errorr Semakin banyak jumlah sampel, semakin besar nilai error Antara jumlah sampel dan error, tidak berhubungan
2. Agung Kartiko ingin memperoleh hasil estimasi dengan galat /error percobaan sebesar 0,10. Bila simpangan baku populasi 0,55 dan LC = 95%, berapakah jumlah sampel minimum yang harus diamati ? A. 100 sampel C. 117 sampel B. 11 sampel D. 400 sampel 3. A. B. C. D.
Seorang hakim mempunyai hipotesis tertentu terhadap terdakwa, yaitu dengan hipotesis nol berbunyi : Terdakwa pasti bersalah Terdakwa pasti benar Terdakwa mungkin bersalah Terdakwa tidak bersalah
4. Galat tipe 1 pada pengujian hipotesis menyatakan kondisi : A. Menolak hipotesis nol padahal hipotesis nol tersebut merupakan hipotesis yang benar B. Menerima hipotesis nol padahal hipotesis nol tersebut yang salah C. Tidak ada satupun hipotesis yang sesuai kondisi D. Menolak hipotesis alternatif
(1)
(Untuk soal 5, 6, 7, dan 8) Data kementerian pariwisata pada tahun 2017 menyatakan, rata rata pengeluaran turis manca negara per harinya di Indonesia sebesar Rp. 1 225 000. Pada tahun 2018, gerai kerajinan di tempat wisata semakin diperbanyak. Apakah hal ini memang dapat meningkatkan pengeluaran wisman (yang artinya meningkatkan sumbangan sektor pariwisata ) apabila dari survey pada 100 wisman yang berkunjung di berbagai daerah, ternyata rata rata pengeluaran mereka Rp. 1 800 000 dengan simpangan baku Rp. 475 000. 5. A. B. C. D.
Uji hipotesis dengan hipotesis alternatif : H1 : u = Rp. 1 225 000 H1 : u > Rp. 1 800 000 H1 : u > Rp. 1 225 000 H1 : μ < Rp. 1 225 000
6. A. B. C. D.
Batas kritik pada pengujian dengan mempergunakan : Tabel t Tabel X Tabel F Tabel Z
7. A. B. C. D.
Nilai hitung pada pengujian ini : 2,85 12,10 1,26 2,15
8. A. B. C. D.
Dengan kesimpulan : Penambahan gerai UKM meningkatkan pengeluaran wisman Penambahan gerai UKM tidak memperbanyak hasil penjualan Penambahan gerai UKM tidak berperan pada sektor pariwisata Penambahan gerai UKM tidak mempengaruhi pengeluaran wisman ( Untuk soal no 9, 10, 11, 12, 13, 14)
Lina mengamati proses pelayanan di suatu bank berdasarkan jenis transaksi yang dilakukan nasabah nasabah bank tersebut. Data dalam menit untuk beberapa pengamatan berdasarkan jenis transaksi sbb : Transaksi A 6,7 6,5 6,9 6,2
Transaksi B 8,5 8,2 8,0
Transaksi C 9,2 11,1 10,0
(2)
9. Apabila Lina membandingkan waktu pelayanan pada ketiga jenis transaksi tersebut, maka ia akan memakai uji analisis ragam karena : A. Data pengamatan sejumlah 10 data B. Data yang diperbandingkan merupakan data kuantitatif / skala Rasio C. Data yang diperbandingkan data proporsi D. Data yang diamati adalah masalah perbankan 10. Derajat bebas perlakuan pada masalah Lina ini : A. 10 C. 2 B. 9 D. 3 11. A. B. C. D.
Hipotesis alternatif yang diajukan : Jenis transaksi tidak mempengaruhi waktu pelayanan Waktu pelayanan sama untuk setiap transaksi Ada minimal satu jenis transaksi yang membuat waktu pelayanan berbeda Jenis transaksi membuat waktu pelayanan sama Apabila tabel
SK
DB
Perlakuan Galat Total
? ? 9
12. Nilai JK galat A. 682,09 B. 44,98
Anova sbb : JK
KT
21,42 ? 23,56
? ?
Fhitung 35,35 **
:
13. Nilai KT perlakuan : A 23,42 B. 10,71
C. 660,97 D. 2,14 C. 42,84 D. 21,42
14. A. B. C. D.
Hasil / kesimpulan : Jenis transaksi tidak signifikan mempengaruhi waktu pelayanan Jenis transaksi belum signifikan mempengaruhi waktu pelayanan Jenis transaksi signifikan mempengaruhi waktu pelayanan Jenis transaksi sangat signifikan mempengaruhi waktu pelayanan
15. A. B. C. D.
Data yang sesuai untuk uji chi kuadrat : 550 ml 139 cm Lelaki ; suka film Drama Rp. 4 750 000
16. A. B. C. D.
Perbedaan bentuk distribusi chi kuadrat dibandingkan distribusi normal : Distribusi chi kuadrat mempunyai nilai negatif Distribusi chi kuadrat berbentuk asimetris Distribusi chi kuadrat berbentuk simetris Distribusi chi kuadrat tidak mempunyai nilai positif
(3)
(Untuk soal no. 17, 18, 19, 20, 21 ) Antonio mengadakan survey untuk mengetahui prefernsi tempat menabung di suatu kota. Pengamatan pada 200 responden menghasilkan data sbb : Gender Tempat menabung Bank Koperasi Rumah
Lelaki 65 20 15
Perempuan 40 35 25
17. A. B. C. D.
Hipotesis alternatif pada penelitian ini : Ada keterkaitan antara preferensi tempat menabung dengan gender Gender tidak berpengaruh pada preferensi tempat menabung Tidak ada keterkaitan antara gender dan preferensi tempat menabung Gender tidak berkaitan dengan tempat menabung
18. A. B. C. D.
Frekuensi ekspektasi untuk perempuan yang menabung di bank : 52,5 40 105 200
19. Frekuensi ekspektasi untuk lelaki yang menabung di koperasi : A. 27,5 B. 75 C. 100 D. 200 20. Batas A. Db = B. Db = C. Db = D. Db =
kritik taraf signifikan pada nilai tabel : 6 , nilai tabel = 12,59 2 , nilai tabel = 5,99 3 , nilai tabel = 7,81 5 , nilai tabel = 11,07
21. Kesimpulan yang diperoleh dari pengujian : A. Gender tidak mempengaruhi tempat menabung B. Gender dan preferensi tempat menabung bersifat independen C. Gender berkaitan dengan preferensi tempat menabung D. Gender berbanding lurus dengan preferensi tempat menabung 22. Uji Chi kuadrat dipergunakan pada pengujian metode survei karena : A. Jumlah data maksimal 30 B. Harus memakai data skala rasio C. Harus memakai parameter “mean” D. Data pada skala nominal, kategorik, frekuentatif
(4)
23. Penggambaran model hubungan antara dua kelompok data untuk melakukan forecasting nilai nilai variabel dapat mempergunakan : A. Uji hipotesis proporsi B. Analisis Regresi C. Uji Goodness of Fit D. Analisis Ragam (Untuk soal no 24, 25, 26, 27 ) Andika Surya mengamati bagaimana pengaruh besar insentif terhadap kinerja produksi pekerja garment. Insentif dinyatakan dalam puluhan ribu rupiah dan kinerja produksi dalam kemeja / minggu. 24. Variabel dependen pada penelitian Andika Surya ini : A. Insentif B. Jumlah pekerja C. Waktu pengamatan D. Kinerja produksi 25. Variabel independen pada penelitan Andika Surya tersebut : A. Waktu pengamatan B. Kinerja produksi C. Insentif D. Waktu pengamatan 26. A. B. C. D.
Apabila diperoleh model regresi sbb : y = 0,72 + 0,42 X, maka : Apabila produksi meningkat satu satuan maka insentif meningkat 4200 rupiah Apabia insentif meningkat 1 satuan, kinerja produksi meningkat 0,42. Apabila kinerja produksi menurun, insentif meningkat 0,72 Apabila insentif meningkat 0,72 satuan, kinerja produksi meningkat 0,42 satuan / unit
27. A. B. C. D.
Apabila nilai koefisien korelasi ( r ) = 0,88** Ada hubungan yang sangat signifikan antara insentif dan kinerja Belum ada hubungan antara insentif dan kinerja Kinerja tidak dipengaruhi oleh insentif Koefisien determinasinya (R 2 ) - 76 %
28. Koefisien determinasi menggambarkan : A. Kemampuan variabel independen dalam menjelaskan variabel dependen B. Banyaknya ragam variabel independen yang dapat dijelaskan oleh variabel dependen C. Titik potong dengan sumbu X D. Titik potong dengan sumbu Y 29. A. B. C. D.
Nilai yang mungkin : Nilai b = 2,53 Nilai r = - 2,64 Nilai R2 = - 173 % Nilai r = 0,75 pada b = - 0,53
(5)
30. A. B. C. D.
Metode uji non parametrik mempunyai ciri khusus yaitu : Hanya untuk data berskala rasio Tidak perlu memperhitungkan tentang distribusi data Untuk perhitungan parameter rata rata Untuk pengujian data minimal sejumlah 30 (soal untuk soal no. 31 sampai 33) Perbandingan data merek merek /produsen sebagai pengiklan terbesar sbb Merek
Tahun
Meikarta Traveloka Indomie Vivo Clear shampoo SGM explore Samsung Dove 31.
Untuk
32.
2018
1 2 3 4 5 6 7 8
5 3 1 2 4 7 6 8
6 (∑ d 2) Rs = 1 - --------------------n ( n2 - 1)
nilai ∑ d 2 sebesar A. B. C. D.
2017
:
12 28 144 64
Nilai korelasi Spearman : A. 0,33 B. 1,33 C. 0,67 D. 1,28
33. Berdasarkan nilai korelasi ranking tersebut, kecenderungan yang muncul dari data adalah : A. Tidak ada hubungan antara peringkat tahun 2017 dan 2018 B. Tidak ada hubungan antara besar belanja iklan dan tahun C. Ada konsistensi positif antar peringkat selama tahun 2017 dan 2018 D. Ada konsistensi negatif antar peringkat selama tahun 2017 dan 2018
( 6)
(untuk soal no. 34 dan 35 ) Tim uji rasa kopi membandingkan dua jenis kopi (Kapal dan Luwak). Masing masing anggota tim memberikan rating untuk mengetahui apakah kedua jenis kopi memberikan rasa berbeda. Tim penguji terdiri dari 8 orang penguji rasa . Uji statistika dengan uji jumlah ranking.
34. Hipotesis nol pada pengujian : A. B. C. D.
Ada perbedaan rating untuk kedua jenis kopi tersebut Rasa kopi dipengaruhi jumlah sampel Peringkat rasa kopi mempengaruhi harga Tidak ada perbedaan rating antara kedua jenis kopi tersebut
35. Hasil selisih rating antara kedua merek, berdasarkan masing masing anggota tim uji rasa : Anggota | A Selisih (d) | 0
B 1
C 3
D 2
E 0
F 1
G 0
Maka ukuran sampel efektif pada uji rasa itu : A. 8 B. 3 C. 16 D. 5
*************************************************************
.
(7)
H 2
KUMPULAN SOAL STATISTIKA 2 Jurusan SI SWWR BAB 1 DISTRIBUSI SAMPLING 1. A. B. C. D.
Bagaimana hubungan antara jumlah sampel dan error percobaan ? Semakin sedikit jumlah sampel, semakin besar error * Semakin sedikit jumlah sampel, semakin kecil errorr Semakin banyak jumlah sampel, semakin besar nilai error Antara jumlah sampel dan error, tidak berhubungan
2. Jika diinginkan error (tingkat kesalahan dalam menduga parameter populasi menggunakan data sampel) yang kecil maka yang harus dilakukan adalah : A. B. C. D.
Menurunkan jumlah sampel Menurunkan nilai statistik uji Meningkatkan tingkat kepercayaan Menambah jumlah sampel *
3. PT AER sebuah perusahaan air mineral rata-rata setiap hari memproduksi 100 juta (N) gelas air mineral. Perusahaan ini menyatakan bahwa rata-rata isi segelas AER adalah 250 ml ( 0 )dengan standar deviasi = 15 ml (σ). Rata-rata populasi dianggap menyebar normal. Jika setiap hari diambil 100 gelas (n) AER sebagai sampel acak TANPA PEMULIHAN, Dalil yg tepat digunakan adalah : A. Dalil 1 dan Dalil 3 B. Dalil 2 dan Dalil 3 * Dalil 2 krn terpenuhi syarat2nya Dalil 3 krn (n/N x100% < 5% (100/100 jtx 100% < 5% Populasi dianggap sangat besar dibandingkan jumlah sampel yg diambil C. Dalil 4 D. Dalil 5 4. PT AER sebuah perusahaan air mineral rata-rata setiap hari memproduksi 100 juta (N) gelas air mineral. Perusahaan ini menyatakan bahwa rata-rata isi segelas AER adalah 250 ml ( 0 ) dengan standar deviasi = 15 ml (σ). Rata-rata populasi dianggap menyebar normal. Jika setiap hari diambil 100 gelas (n) AER sebagai sampel acak DENGAN PEMULIHAN, Dalil yg tepat digunakan dan alasannya, adalah : A. Dalil 1 krn terpenuhi syarat2nya B. Dalil 3 Dalil 3 krn (n/N x100% < 5% (100/100 jtx 100% < 5% Populasi dianggap sangat
C. D.
besar dibandingkan jumlah sampel yg diambil Jawaban A dan B benar * Jawaban A dan B salah
5. PT AER sebuah perusahaan air mineral rata-rata setiap hari memproduksi 100 juta (N) gelas air mineral. Perusahaan ini menyatakan bahwa rata-rata isi segelas AER adalah 250 ml ( 0 ) dengan standar deviasi = 15 ml (σ). Rata-rata populasi dianggap menyebar normal. Jika setiap hari diambil 20 (n) gelas AER sebagai sampel acak, (boleh DENGAN atau TANPA PEMULIHAN) , Dalil yg tepat digunakan adalah : A. Dalil 1 B. Dalil 2 C. Dalil 3 * syarat flexible, n boleh < 30, Populasi dianggap sangat besar dibandingkan jumlah sampel yg diambil 100/100 jt x 100% < 5% D. Dalil 4 6. PT AER sebuah perusahaan air mineral rata-rata setiap hari memproduksi 100 (N) juta gelas air mineral. Perusahaan ini menyatakan bahwa rata-rata isi segelas AER adalah 250 ml ( 0 ) dengan standar deviasi = 15 ml (σ). Rata-rata populasi dianggap menyebar normal. Jika setiap hari diambil 100 (n) gelas AER sebagai sampel acak, (boleh DENGAN atau TANPA PEMULIHAN). JAWAB :
z
x 0 / n
= (256 – 250) / (15/10) = 6/1.5 = 4
Peluang rata-rata sampel akan berisi kurang dari 256 ml ( x )dapat diduga dengan menghitung : A. P ( x < 256) diduga dengan P (Z < - 4) B. P ( x < 256) diduga dengan P (Z < 4 ) * C. P ( x < 256) diduga dengan P (Z > - 4) D. P ( x < 256) diduga dengan P (Z > 4 )
7. Hal hal yang harus diperhatikan dalam menarik sampel dari suatu populasi yang diketahui jumlah populasinya adalah : A. randomness (keacakannya) B. teknik menarik sampel (teknik sampling) C. ukuran sampel D. Semua Jawaban benar *
8. Dalam pengambilan sampel penelitian (sampling), pengambilan sampel acak yang menggunakan interval termasuk dalam bentuk sampling : A. simple random sampling B. stratified random sampling C. systematic random sampling * D. cluster random sampling BAB 2 . PENDUGAAN PARAMETER 9. Agung Kartiko ingin memperoleh hasil estimasi (pendugaan) dengan galat /error percobaan sebesar 0,10. Bila simpangan baku populasi 0,55 dan LC = level of confidence = derajat kepercayaan = 95%, berapakah jumlah sampel minimum yang harus diamati ? JAWAB : Berarti α = 5% atau 0.05. α/2 = 2.5% Z 0.025 = 1.96, σ = 0.55, E = 0.10
z / 2 2 n E = 10.78 x 10.78 = 116.2084 = 117 A. 100 sampel B. 11 sampel
(ceilingkan)
C. 117 sampel * D. 400 sampel
10. Dalam pendugaan parameter, ciri dari penduga yang baik adalah : A. Mempunyai tingkat kepercayaan yang tinggi B. Mempunyai selang antara nilai minimum dan maksimum yang pendek C. Jawaban A dan B salah D. Jawaban A dan B benar *
11. Dari 1000 orang yang telah menonton film Spider Man “Far from Home”, 600 penonton mengaku MENYUKAI akting Tom Holland sebagai Peter Parker (Spider Man). Dengan selang kepercayaan 95%, dugalah SELURUH POPULASI orang yang sudah menonton film tersebut yang MENYUKAI akting Tom Holland sebagai Peter Parker (Spider Man). Kasus di atas dapat diselesaikan dengan menggunakan : A. Uji Hipotesis satu rata rata B. Pendugaan Parameter Proporsi *
C. ANOVA D. Chi Kuadrat 12. Dari 1000 orang yang telah menonton film Spider Man “Far from Home”, 600 penonton mengaku MENYUKAI akting Tom Holland sebagai Peter Parker (Spider Man). Dengan selang kepercayaan 95%, dugalah SELURUH POPULASI orang yang sudah menonton film tersebut yang MENYUKAI akting Tom Holland sebagai Peter Parker (Spider Man). Nilai Z adalah sebesar : A. 1.645 B. 2.33 C. 1.96 * α = (100 – 95)% = 5% krn pendugaan dlm selang maka α dibagi 2 sehingga Zα/2 = Z0,025 = 1,96 D. 2.575
13. Diketahui terdapat 1000 wirausahawan yang menjalankan UMKM yang meliputi kelompok pertama Usaha Mikro (600 orang) , kelompok kedua Usaha Kecil (300 orang) dan kelompok ketiga Usaha Menengah (100 orang). Seorang peneliti ingin mengetahui tanggapan ketiga kelompok UMKM dalam menjalankan usahanya dalam rentang waktu 5 tahun terakhir. Teknik random sampling yang paling sesuai digunakan untuk menentukan responden yang dipilih dari populasi (yang diketahui ukuran populasinya) ketiga kelompok UMKM yang dibedakan menjadi Usaha Mikro, Usaha Kecil dan Usaha Menengah adalah : A. Systematic Randomized Sampling B. Stratified Randomized Sampling (Sampel Acak Berlapis) * populasi dibuat dlm kelompok2 sesuai strata, dimana antar kelompok heterogen di dalam kelompok homogen C. Cluster Randomized SamplingSimple Randomized Sampling D. Purposive sampling 14. Diketahui terdapat 1000 wirausahawan yang menjalankan UMKM yang meliputi kelompok pertama Usaha Mikro (600 orang) , kelompok kedua Usaha Kecil (300 orang) dan kelompok ketiga Usaha Menengah (100 orang). Seorang peneliti ingin mengetahui tanggapan ketiga kelompok UMKM dalam menjalankan usahanya dalam rentang waktu 5 tahun terakhir. Berapa jumlah sampel yang harus diambil secara proporsional untuk mewakili masing masing kelompok UMKM yang dibedakan menjadi Usaha Mikro, Usaha Kecil dan Usaha Menengah secara berurutan, jika hanya dibutuhkan 200 sampel saja yang dijadikan responden dari 1000 orang.
JAWAB : Tentukan pengambilan sampel secara proporsional (Mikro : 600/1000 x 200 = 120 ; Kecil 300/1000 x 200 = 60 dan Menengah 100/1000 x 200 = 20 ) A. 60, 120 dan 20 B. 600, 300 dan 100 C. 120, 60 dan 20 * D. 1200, 600, 200
BAB 3 PENGUJIAN HIPOTESIS (MENGGUNAKAN TABEL Z atau t ) 15. Galat tipe 1 pada pengujian hipotesis menyatakan kondisi : menolak H0 yg benar A. Menolak hipotesis nol padahal hipotesis nol tersebut merupakan hipotesis yang benar * B. Menerima hipotesis nol padahal hipotesis nol tersebut yang salah C. Tidak ada satupun hipotesis yang sesuai kondisi D. Menolak hipotesis alternatif (Untuk soal 16-19) Data kementerian pariwisata pada tahun 2017 menyatakan, rata rata pengeluaran turis manca negara (wisman) per harinya di Indonesia sebesar Rp. 1.225.000. Pada tahun 2018, gerai kerajinan di tempat wisata semakin diperbanyak. Apakah hal ini memang dapat meningkatkan pengeluaran wisman (yang artinya meningkatkan sumbangan sektor pariwisata) apabila dari survey pada 100 wisman yang berkunjung di berbagai daerah, ternyata rata rata pengeluaran mereka Rp. 1.800.000 dengan simpangan baku Rp. 475 000. 16. Tentukan hipotesis alternatifnya (H1) jika akan dilakukan pengujian hipotesis : JAWAB : μ0 = rata rata populasi = 1.225.000 x = rata rata sampel = 1.800.000 n = 100 dan σ = 475000 perhatikan H0 : μ = rata rata populasi, berarti H1 μ > rata rata populasi A. H1 : μ = Rp. 1 225 000 B. H1 : μ > Rp. 1 800 000 C. H1 : μ > Rp. 1 225 000 * penambahan gerai UKM meningkatka pengeluaran Wisman D. H1 : μ < Rp. 1 225 000 17. Batas kritik (statistic uji atau tabel) pada pengujian dengan mempergunakan :
A. B. C. D.
Tabel Tabel Tabel Tabel
t X F Z * uji hipotesis 1 RATA RATA dgn sampel besar n = 100
18. Nilai hitung pada pengujian ini : JAWAB z
x 0 / n
Zhitung = (1.800.000 – 1.225.000) / (475.000/10) = 575000 / 47500 =12.10
A. B. C. D.
2,85 12,10 * 1,26 2,15
19. Kesimpulan hasil uji : Jika dilakukan pengujian hipotesis dengan taraf uji 5%. Ini berarti nilai Z0.05 = 1.645 JAWAB H0 ditolak, H1 diterima Z hitung = 12.10 dan Z tabel = 1.645 H0 ditolak, H1 diterima A. Penambahan gerai UKM meningkatkan pengeluaran wisman * ( H1 : μ > Rp. 1 225 000 ) B. Penambahan gerai UKM tidak memperbanyak hasil penjualan (H1 : μ = Rp. 1 225 000 ) C. Penambahan gerai UKM tidak berperan pada sektor pariwisata D. Penambahan gerai UKM tidak mempengaruhi pengeluaran wisman
20. Suatu contoh acak 100 (n) mahasiswa UG menunjukkan bahwa nilai rata-rata ujian mata kuliah statistika adalah 72 ( x ) dengan simpangan baku 5 (s atau σ). Terhadap data sampel tersebut dilakukan uji hipotesis satu rata rata. Apakah pernyataan bahwa mereka mempunyai nilai rata-rata LEBIH dari 70 ( 0 ) merupakan pernyataan yang benar, di mana taraf nyata uji (α) yang digunakan adalah sebesar 5%. lakukan uji hipotesis satu rata rata : Lebih dari berarti uji satu arah ekor kanan A. satu arah ekor kanan, dengan nilai tabel Zα = Z0,05 = 1,645 * B. dua arah, dengan nilai tabel Zα/2 = Z0,025 = 1,96
C. satu arah ekor kiri nilai tabel Zα = Z0,05 = - 1,645 D. dua arah, dengan nilai tabel Zα = Z0,05 = 1,645 21. Suatu contoh acak 100 (n) mahasiswa UG menunjukkan bahwa nilai rata-rata ujian mata kuliah statistika adalah 72 ( x ) dengan simpangan baku 5 (s atau σ). Terhadap data sampel tersebut dilakukan uji hipotesis satu rata rata. Apakah pernyataan bahwa mereka mempunyai nilai rata-rata LEBIH dari 70 ( 0 ) merupakan pernyataan yang benar, di mana taraf nyata uji (α) yang digunakan adalah sebesar 5%. Nilai hitung Z adalah sebesar : z
x 0 = (72-70) / (5/10) = 2/0.5 = 4 / n
A.1,96 B. 4 * C.1,645 D. -4 22. Perhatikan kurva di bawah ini
Yang dikatakan daerah penolakan H0 adalah nomor : A. 1 dan 2 B. 2 dan 3 C. 1 dan 3 D. 1 dan 4 * 23. Pemilihan model hipotesis apakah memakai uji 1 atau 2 arah ditentukan oleh : A. nilai tabel distribusi yang dipergunakan B. distribusi yang dipergunakan C. jumlah sampel observasi D. tujuan penelitian / percobaan (atau hipotesis alternatif atau H1) *
24. PT. Laptop Murmer memberikan bonus external memory untuk setiap pembelian satu unit laptop produksi pabrik tersebut. Selama 2 bulan dilakukan uji coba penjualan laptop dengan pemberian bonus tersebut. Ternyata rata-rata penjualan laptop selama 2 bulan adalah sebanyak 150 unit ( x ). Selama ini rata-rata penjualan laptop per bulan hanya 100 unit/bulan (µ0).
Pernyataan yang benar untuk kasus di atas : JAWAB : 100 unit adalah 0 atau rata rata populasi dan 150 unit adalah x atau rata rata sampel A. Penjualan Laptop dengan atau tidak memberikan bonus external memory sama saja (tdk ada bedanya) H0 : µ = 0 atau H0 : µ = 100 B. Penjualan Laptop dengan memberikan bonus external memory meningkatkan penjualan H1 : µ > 0 atau H1 : µ > 100 C. Jawaban A dan B benar * D. Jawaban A dan B salah
25. PT. Laptop Murmer memberikan bonus external memory untuk setiap pembelian satu unit laptop produksi pabrik tersebut. Selama 2 bulan dilakukan uji coba penjualan laptop dengan pemberian bonus tersebut. Ternyata rata-rata penjualan laptop selama 2 bulan adalah sebanyak 150 unit ( x ). Selama ini rata-rata penjualan laptop per bulan hanya 100 unit/bulan (µ0). Hipotesis nol dan hipotesis alternatif (dalam bentuk matematis) untuk kasus di atas : A. H0 : μ = 100 H1 : μ > 100 * B. H0 : μ = 150 H1 : μ >150 C. H0 : μ = 150 H1 : μ > 100 D. H0 : μ = 100 H1 : μ < 150
26. PT. Laptop Murmer memberikan bonus external memory untuk setiap pembelian satu unit laptop produksi pabrik tersebut. Selama 2 bulan dilakukan uji coba penjualan laptop dengan pemberian bonus tersebut. Ternyata rata-rata penjualan laptop selama 2 bulan adalah sebanyak 150 ( x ). Selama ini rata-rata penjualan laptop per bulan hanya 100 unit (µ 0). Kesalahan (galat) jenis satu yang mungkin terjadi pada kasus di atas : menolak H0 yg benar A. Pihak manajemen PT Laptop Murmer memutuskan untuk melakukan penjualan laptop DENGAN pemberian bonus, padahal penjualan tidak meningkat (sama saja) * Menolak H0 yang benar B. Pihak manajemen PT Laptop Murmer memutuskan untuk melakukan penjualan laptop TANPA pemberian bonus C. Pihak manajemen PT Laptop Murmer menghentikan penjualan laptop D. Pihak manajemen PT Laptop Murmer dibubarkan. BAB 4 UJI CHI KUADRAT
27. Data yang sesuai untuk uji chi kuadrat : A . 550 ml B. 139 cm C. Lelaki ; suka film Drama * data kualitatif (nominal dan ordinal) contoh pd catatan bab Chi Kuadrat ttg pemutaran film di 3 stasiun TV yaitu ATV BTV CTV D. Rp. 4 750 000
28. Perbedaan bentuk distribusi chi kuadrat dibandingkan distribusi normal (Z atau t) : JAWAB :
A. B. C. D.
Distribusi chi kuadrat mempunyai nilai negatif Distribusi chi kuadrat berbentuk asimetris * (mulai dr titik nol ke arah kanan) Distribusi chi kuadrat berbentuk simetris ini kalau Z atau t (distribusi NORMAL) Distribusi chi kuadrat tidak mempunyai nilai positif
(Untuk soal no. 29-33) Antonio mengadakan survey untuk mengetahui preferensi tempat menabung di suatu kota. Pengamatan pada 200 responden menghasilkan data sbb : Gender Tempat menabung Bank Koperasi Rumah
Lelaki
Perempuan
65 20 15
40 35 25
29. Hipotesis alternatif (H1) pada penelitian ini : A. Ada keterkaitan antara preferensi tempat menabung dengan gender * (atau Gender dan preferensi tempat menabung TIDAK saling bebas) H1 bagi uji kebebasan atau independensi B. Gender tidak berpengaruh pada preferensi tempat menabung C. Tidak ada keterkaitan antara gender dan preferensi tempat menabung H0 D. Gender tidak berkaitan dengan tempat menabung 30. Frekuensi ekspektasi untuk perempuan yang menabung di bank :
{(65+40) x (40+35+25)}/200= (105 x 100) / 200 = 52.5 total baris x total kolom dibagi total seluruhnya A. B. C. D.
52,5 40 105 200
*
31. Frekuensi ekspektasi untuk lelaki yang menabung di koperasi : (100 x 55) / 200 = 27.5 A. 27,5 * B. 75 C. 100 D. 200 32. Batas kritik taraf signifikan pada nilai tabel : JAWAB : tdk perlu lihat tabel, cek DB saja DB = (r -1) x (k – 1) =(3-1) x (2-1)= 2 x 1 = 2 A. Db = 6 , nilai tabel = 12,59 B. Db = 2 , nilai tabel = 5,99 * C. Db = 3 , nilai tabel = 7,81 D. Db = 5 , nilai tabel = 11,07 33. Kesimpulan yang diperoleh dari pengujian : hrs hitung nilai chi kuadrat hitung cek rumus utk uji kebebasan (independensi) cek satu satu frekuensi ekspektasi HITUNG lumayan lama KERJAKAN SDR !! A. Gender tidak mempengaruhi tempat menabung B. Gender dan preferensi tempat menabung bersifat independen C. Gender berkaitan dengan preferensi tempat menabung D. Gender berbanding lurus dengan preferensi tempat menabung 34. Uji Chi kuadrat dipergunakan pada pengujian metode survei karena : A. Jumlah data maksimal 30 B. Harus memakai data skala rasio C. Harus memakai parameter “mean” D. Data pada kategorik, frekuentatif (frekuansi pbservasi, frek ekspektasi), (kualitatif : nominal ,ordinal) * 35. Pengujian hipotesis mengenai perbandingan antara frekuensi observasi (yg benar-benar terjadi atau aktual) dengan frekuensi harapan (ekspektasi) : A. Uji hipotesis beda dua proporsi B. Uji hipotesis beda dua rata rata C. Uji Chi Kuadrat atau chi square (²) *
D. Analisis ragam (ANOVA)
36. Perhatikan kurva wilayah penerimaan dan penolakan pada uji chi kuadrat ( ² )
α
luas daerah penolakan H0 atau taraf nyata uji
0 + Pernyataan berikut ini yang benar mengenai uji chi kuadrat ² : A. Nilai ² adalah nilai kuadrat karena itu nilai ² selalu positif. B. Daerah penolakan H0 selalu ada di sebelah kanan C. Bentuk kurvanya ASIMETRIS, Bentuk distribusi ² tergantung dari derajat bebas (db) atau degree of freedom dan dan nilai alfa (α) atau taraf nyata uji D. Semua jawaban benar * 37. Statistik Uji chi kuadrat atau tabel ² dapat digunakan untuk : A. Uji Kecocokan = Uji kebaikan-suai = Goodness of fit B. Uji Kebebasan (independensi) C. Uji beberapa proporsi (> 2 proporsi) D. Semua jawaban benar * 38. Penetapan Hipotesis Awal atau hipotesis Nol ( H0 ) pada uji chi kuadrat ² untuk uji Kecocokan atau Kesesuaian : A. Frekuensi setiap kategori memenuhi suatu nilai/perbandingan. (berhubungan dengan frekuensi ekspektasi) * B. Ada kategori yang tidak memenuhi nilai/perbandingan tersebut. (berhubungan dengan frekuensi observasi) H1 C. Tidak ada hubungan antar variabel yang diuji D. Variabel pertama dan kedua saling bebas 39. Pelemparan dadu 60 kali, akan diuji kesetimbangan dadu. Dadu setimbang jika setiap sisi dadu akan muncul 10 kali (1/6 x 60 kali pelemparan dadu). Bunyi hipotesis alternatif atau H1 adalah: A. setiap sisi akan muncul = 10 kali. (Dadu setimbang) H0 B. ada sisi yang muncul 10 kali. (Dadu tidak setimbang) * H1 C. tidak dapat definisikan
D. semua jawaban salah 40. Pelemparan dadu 60 kali, akan diuji kesetimbangan dadu . Dadu setimbang jika setiap sisi dadu akan muncul 10 kali (1/6 x 60 kali pelemparan dadu). Jenis uji ini termasuk : A. Uji beberapa proporsi B. Uji independensi atau kebebasan C. Uji beda dua rata rata D. Uji Kecocokan atau Kesesuaian * cocokkan antara frekuensi observasi dengan frekuensi ekspektasi 41. Pelemparan dadu 60 kali, akan diuji kesetimbangan dadu . Dadu setimbang jika setiap sisi dadu akan muncul 10 kali (1/6 x 60 kali pelemparan dadu). Statistik uji atau tabel yang dapat digunakan adalah: A. Tabel t B. Tabel Z C. Tabel F D. Tabel chi kuadrat ² * 42. Perusahaan handphone APPA ingin mengetahui warna chasing HP yang disukai remaja. Bagian pemasaran mengadakan wawancara dengan 200 remaja yang pernah membeli HP tersebut. Diperoleh hasil observasi mengenai frekuensi (jumlah) observasi warna chasing HP yang disukai remaja sebagai berikut:
WARNA CHASING HP
Merah
Biru
Hitam
Silver
Frekuensi Observasi Jumlah yang disukai (oi)
42
33
58
67
Frekuensi Ekspektasi Jumlah 50 yang disukai (ei)
50
50
50
Jenis uji yang sesuai dengan kasus di atas : A. Uji Independensi B. Uji Kecocokan/kesesuaian * C. ANOVA D. Uji hipotesis satu nilai rata-rata
43. Perusahaan handphone APPA ingin mengetahui warna chasing HP yang disukai remaja. Bagian pemasaran mengadakan wawancara dengan 200 remaja yang pernah membeli HP tersebut. Diperoleh hasil observasi mengenai frekuensi (jumlah) observasi warna chasing HP yang disukai remaja sebagai berikut: WARNA CHASING HP
Merah
Biru
Hitam
Silver
Frekuensi Observasi Jumlah yang disukai (oi)
42
33
58
67
Frekuensi Ekspektasi Jumlah 50 yang disukai (ei)
50
50
50
Hipotesis nol (H0) yang sesuai untuk kasus di atas adalah: A. Preferensi remaja terhadap ke-4 warna chasing HP tersebut tidak berbeda * (sama saja, warna apapun sama sukanya jd frekuensi ekspektasinya adalah 200/4 = 50) B. Ada preferensi remaja terhadap ke-4 warna chasing HP tersebut yang berbeda (lebih suka warna tertentu, misal nya silver dan hitam) H1 C. Tidak didefinisikan D. Semua jawaban salah 44. Perusahaan handphone “APPA” ingin mengetahui warna chasing handphone (HP) yang disukai remaja. Bagian pemasaran mengadakan wawancara dengan 200 remaja yang pernah membeli HP tersebut. Diperoleh hasil observasi mengenai frekuensi (jumlah) observasi warna chasing HP yang disukai remaja sebagai berikut: WARNA CHASING HP
Merah
Biru
Hitam
Silver
Frekuensi Observasi Jumlah yang disukai (oi)
42
33
58
67
Frekuensi Ekspektasi Jumlah 50 yang disukai (ei)
50
50
50
Pengujian preferensi warna Chasing HP tertentu lebih disukai remaja menggunakan Uji chi kuadrat (²) menghasilkan nilai ² hitung = 14,12 Sedangkan nilai ² tabel = 7,85
Ternyata ² hitung (14,12) lebih besar dari nilai ² tabel (7,85) Berarti Tolak H0 terima H1 Catatan : H0 adalah hipotesis nol (hipotesis awal) dan H1 adalah hipotesis alternatif Maka kesimpulan pengujian hipotesis chi kuadrat tsb yang benar adalah : A. Terima H0 . Berarti Preferensi remaja terhadap ke-4 warna chasing HP tersebut tidak berbeda (sama saja, warna apapun sama sukanya) B. Tolak H0 , Terima H1. Berarti Ada preferensi remaja terhadap ke-4 warna chasing HP tersebut yang berbeda * (lebih suka warna tertentu, misal nya silver dan hitam)* C. Tidak didefinisikan D. Semua jawaban salah
BAB 5 REGRESI LINIER SEDERHANA DAN BERGANDA 45. Penggambaran model hubungan antara dua kelompok data untuk melakukan forecasting (peramalan) nilai nilai variabel dapat mempergunakan : A. Uji hipotesis proporsi B. Analisis Regresi * C. Uji Goodness of Fit D. Analisis Ragam
(Untuk soal no 46-48) Andika Surya mengamati bagaimana pengaruh besar insentif terhadap kinerja produksi pekerja garment. Insentif dinyatakan dalam puluhan ribu rupiah dan kinerja produksi dalam jumlah kemeja yang dihasilkan / minggu. 46. Variabel independen pada penelitian Andika Surya ini : A. Insentif * (variabel bebas X) B. Jumlah pekerja C. Waktu pengamatan D. Kinerja produksi 47. Variabel dependen pada penelitan Andika Surya tersebut : A. Waktu pengamatan B. Kinerja produksi * variabel tidak bebas (Y) C. Insentif D. Waktu pengamatan
48. Apabila diperoleh model regresi sbb : Y = 0,73 + 0,42 X, maka pernyataan yang benar adalah : A. Apabila produksi meningkat satu satuan maka insentif meningkat 4200 rupiah B. Apabia insentif meningkat 1 satuan, kinerja produksi meningkat 0,42 * C. Apabila kinerja produksi menurun, insentif meningkat 0,73 D. Apabila insentif meningkat 0,73 satuan, kinerja produksi meningkat 0,42 satuan / unit 49. Apabila nilai koefisien korelasi linier ( r ) = 0,88** JAWAB : (tanda dua bintang menunjukkan pengujian menggunakan taraf nyata 1 % artinya beda sangat nyata atau sangat signifikan) ; jika bintang satu menunjukkan taraf nyata 5% artinya bedanya nyata atau signifikan A. Ada HUBUNGAN yang sangat signifikan antara insentif dan kinerja produksi bintang dua , hubungan positif (tanda r nya positif) dan kuat (korelasi linier tinggi, berdasarkan nilai 0.88) B. Belum ada hubungan antara insentif dan kinerja C. Kinerja tidak dipengaruhi oleh insentif D. Koefisien determinasinya (R 2 ) = - 76 %
50. Koefisien determinasi R 2 menggambarkan : A. Kemampuan variabel independen dalam menjelaskan variabel dependen melalui hubungan linier * (besarnya kontribusi variabel X terhadap perubahan variabel Y atau besarnya pengaruh var X thd var Y ) ) B. Banyaknya ragam variabel independen yang dapat dijelaskan oleh variabel dependen C. Titik potong dengan sumbu X D. Titik potong dengan sumbu Y Nilai yang mungkin terkait regresi linier : Nilai b = 2,53 * Nilai r = - 2,64 r bernilai dari -1 sd + 1 Nilai R2 = - 173 % tdk mungkin hasil kuadrat adalah negatif, dan R2 maksimum 100% D. Nilai r = 0,75 pada b = - 0,53 jika b negatif hrsnya r negatif, atau jika b positif maka r positif
51. A. B. C.
52. Bentuk umum persamaan regresi linier sederhana adalah Y = a + bX. Pernyataan yang benar mengenai persamaan regresi linier : A. b adalah nilai kemiringan (gradient atau slope) * B. b adalah suatu konstanta (intersep yaitu Y pada saat X =0) C. a adalah nilai kemiringan (gradien atau slope) D. X adalah suatu 15ariable tak bebas
53. Jika diketahui suatu persamaan garis (persamaan regresi linier) Y = 2 - 0,3 X Maka yang dimaksud dengan nilai “ 2” pada persamaan tersebut adalah : A. Variabel bebas C. Nilai Y pada saat X= 0 * B. Nilai X pada saat Y= 0 D. Slope atau kemiringan garis 54. Diketahui suatu persamaan garis (persamaan regresi linier sederhana) Y = 2 - 0,3 X Pernyataan yang benar adalah : A. Jika X naik sebesar satu unit maka nilai Y naik sebesar 0,3 unit B. Jika X turun sebesar satu unit maka nilai Y turun sebesar 0,3 unit C. Jika X naik sebesar satu unit maka nilai Y turun sebesar 0,3 unit * D. Tidak dapat didefinisikan 55. Diketahui suatu persamaan garis (persamaan regresi linier) Y = 8 + 0,25 X Dimana X = biaya promosi mie instant “ApaMie” (dalam juta rupiah) dan Y = volume penjualan mie instant “ApaMie” (dalam ribuan karton isi 40) Jika dikeluarkan biaya promosi sebesar 10 juta rupiah, maka diperkirakan volume penjualan nya sebesar : A. 2,5 (dalam ribuan karton isi 40) C. 10,5 (dalam ribuan karton isi 40) * B. 10,5 (dalam juta rupiah) D. 2,5 (dalam juta rupiah) 56. Besarnya volume penjualan mie instant “ApaMie” tersebut pada no. 55 di atas adalah volume penjualan yang : A. Volume penjualan saat ini C. bersifat pasti B. Volume penjualan yang pasti terjadi D. bersifat perkiraan (peramalan) * 57. Ukuran (kekuatan/keeratan) dan arah hubungan linier peubah X dan Y A. Gradien atau Kemiringan Garis C. Koefisien Determinasi (R square) B. Koefisien Korelasi non linier D. Koefisien Korelasi Linier (R) * 58. Ukuran proporsi keragaman total nilai variabel tak bebas Y yang dapat dijelaskan oleh nilai variabel bebas X melalui hubungan liniernya (dapat dikatakan menyatakan besarnya pengaruh variable X terhadap variable Y) : A. Koefisien Korelasi non linier B. Koefisien Determinasi (R2) * C. Koefisien Korelasi Linier D. Koefisien Korelasi berganda 59. Perhatikan nilai-nilai dan rumus menentukan persamaan regresi linier berikut ini : ∑Xi = 26 ∑Yi = 40 ∑Xi Yi = 232 ∑Xi 2= 158 ∑Yi 2= 248 (∑Xi )2= 676 (∑Yi )2= 1600 dan n = 5
n
n
n
n xi yi ( xi )( yi ) R=
i 1
n
i 1
n
i 1
n
n
[ n xi ( xi ) ] [ n y i ( y i ) 2 ] i 1
2
2
i 1
2
i 1
Maka besarnya nilai koefisien korelasi linier adalah : A. 0,897 B. 0,987 * C.789
i
D. 0,798
60. Berdasarkan soal no 59 di atas, maka nilai koefisien determinasinya adalah : A. 0,9741 * B. 0,7726 C. 0,8046 D. 0,6225 61. Koefisien korelasi berdasarkan no 59 menggambarkan hubungan kedua variabel (yaitu X dan Y) yang : A. Negatif dan tinggi (kuat) C. Positif dan rendah (lemah) B. Positif dan tinggi (kuat) * D. Negatif dan rendah (lemah)
BELAJAR YAA
Pada suatu hari kerja, diketahui RATA RATA perubahan harga saham 3 JENIS perusahaan adalah sebagai berikut: PERTAMBANGAN PERKEBUNAN PERBANKAN ADARO 40 AAL 250 BCA 150 ANTAM 35 BSP 50 MANDIRI 80 BENAKAT 30 LONSUM 75 BTN 55 BUMI RAYA 50 BNI 90 1. Apabila ingin mengetahui apakah faktor jenis perusahaan menyebabkan rata rata perubahan harga saham, maka jenis uji yang dapat dipergunakan berdasarkan data tersebut Analisis Ragam (ANOVA) satu arah 2. Hipotesis alternatif (H1) yang dipergunakan Faktor jenis perusahaan mempengaruhi ratarata perubahan harga saham atau terdapat perbedaan rata-rata perubahan harga saham pada tiga jenis perusahaan Tabel ANOVA dari data tersebut di atas disajikan dibawah ini: Sumber Jumlah Kuadrat Derajat Bebas Kuadrat Tengah F Hitung Keragaman Perlakuan 13580,69 ? 6790,345 ? (kolom) Galat ? 8 3604,6875 Total 42418,19 10 3. Pada kasus di atas, derajat bebas perlakuan (jenis perusahaan) sebesar : 2 4. Jumlah kuadrat GALAT adalah : 28837,50 5. Nilai F hitung : 1,88 6. Bila nilai tabel F 3,74 maka kesimpulan dari uji di atas adalah : Faktor jenis perusahaan tidak mempengaruhi rata-rata perubahan harga saham atau rata-rata perubahan harga saham pada ketiga jenis perusahaan sama saja 7. Wilayah kritis pada uji Anova : F hitung > F tabel
