Isanda Ika Damayanti - 0618040029 - TUGAS ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA [PDF]

Citation preview

Nama : Isanda Ika Damayanti Kelas : D4-DM VI A NRP : 0618040029 TUGAS ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA SOAL : Pengaruh suhu proses pendeodoran terhadap warna produk akhir ingin diketahui melalui percobaan. Tentukan persamaan regresinya dan lakukan pengujian asumsi. Apakah model ini dapat diterima? (Gunakan α = 0.05) Data yang diperoleh adalah sebagai berikut : No



Suhu (X)



Warna (Y)



1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15



460 450 440 430 420 410 450 440 430 420 410 400 420 410 400



0.3 0.3 0.4 0.4 0.6 0.5 0.5 0.6 0.6 0.6 0.7 0.6 0.6 0.6 0.6



Nama : Isanda Ika Damayanti Kelas : D4-DM VI A NRP : 0618040029 Penyelesaian menggunakan bantuan Software Minitab  Memasukan data ke minitab.



 Pilih Analisis Regresi



Pada minitab pilih menu Stat kemudian pilih Regression => Regression => Fit Regression model.



Nama : Isanda Ika Damayanti Kelas : D4-DM VI A NRP : 0618040029  Input variable pada Tab Regresi



Input variable respon (y) dan variable predictor (x) sesuai data  Pengaturan Confidence evel



Atur confidence level 95 (1-α, α=0,05)



Nama : Isanda Ika Damayanti Kelas : D4-DM VI A NRP : 0618040029  Pengaturan Grafik untuk Plot Residual



Pilih Four in One untuk menjadikan semua plot menjadi satu diagram  Pengaturan Result



Centang semua pada Tab Result.



Nama : Isanda Ika Damayanti Kelas : D4-DM VI A NRP : 0618040029  Pengaturan Storage



Pilih Fits dan Residual untuk keluaran.  Result :



Nama : Isanda Ika Damayanti Kelas : D4-DM VI A NRP : 0618040029 Interpretasi Output 1. Pada keluaran minitab di atas dapat dilihat nilai constan β0 adalah 2,536 dan β1 0,00472 sehingga model regresinya Y = 2,5364 - 0,0047X. Jadi, apabila warna produk berpengaruh satu satuan maka pengaruh suhu proses pendeodoran menurun - 0,00472 satuan 2. Nilai R-Sq sebesar 52,74 % yang menunjukan bahwa rating Pengaruh suhu proses pendeodoran terhadap warna produk sebesar 52,74 % sedangkan sisanya dipengaruhi faktor lain.



 Grafik :



Interpretasi Residual : 1. Gambar Normal Probability Plot Titik-titik yang dihasilkan mengikuti bentuk linier dari garis yang diberikan, sehingga Residual berdistribusi Normal 2. Gambar Versus Fit Gambar yang dibentuk dari hasil Independent Plot menghasilkan pola yang semakin melebar menjauh dari titik nol, sehingga residual data belum independent.